SISTEMAS ESPECIALISTAS
Inteligência Artificial
Equipe:Equipe:
Palmira Luana HenriquePalmira Luana Henrique
Paulo César Fernandes de OliveiraPaulo César Fernandes de Oliveira
Rogério DegasperiRogério Degasperi
Sidenio Samuel QuartiSidenio Samuel Quarti
Prof: Saulo Popov Zambiasi
INTRODUÇÃO
INTRODUÇÃOSão programas que armazenam e
manipulam o conhecimento adquirido de um especialista.
INTRODUÇÃOSão programas que armazenam e
manipulam o conhecimento adquirido de um especialista.
Requer entrevistas e observações para extrair o conhecimento.
INTRODUÇÃOSão programas que armazenam e
manipulam o conhecimento adquirido de um especialista.
Requer entrevistas e observações para extrair o conhecimento.
Conhecimento é representado em formato manipulável pelo
computador.
CONCEITOS
“Inteligência Artificial é a capacidade de uma máquina de realizar funções que se fossem realizadas pelo ser
humano seriam consideradas inteligentes”.
McCarty (1956)
CONCEITOS
Sistemas Especialistas são sistemas que solucionam problemas que são
resolvíveis apenas por pessoas especialistas (que acumularam
conhecimento exigido) na resolução destes problemas.
[FEI77]
CONCEITOS
Programas de computador que tentam resolver problemas que os
seres humanos resolveriam emulando o raciocínio de um
especialista, aplicando conhecimentos específicos e
inferências são ditos Sistemas Especialistas.
[ROL88]
VANTAGENS
Utiliza representação explícita do conhecimento.Programas fáceis de ler e de compreender.Capacidade de gerarem justificativas (Explicações).Ajuda a reduzir falhas humanas e acelerar tarefas.Aumenta o desempenho e a qualidade na resolução de problemas.Apresenta estabilidade e flexibilidade.Combina e preserva o conhecimento dos especialistas.Contempla hipóteses múltiplas simultaneamente.Apresenta maior eficiência e otimização de resultados.
VANTAGENS
Não é afetado por questões psicológicas, estresse e fatores externos.Possui maior rapidez na resolução de problemas.Soluciona problemas tão bem quanto um especialista humano.Melhorar a produtividade e desempenho de seus usuários, pois o sistema possui um vasto Conhecimento.Reduzem o grau de dependência que as organizações mantêm quando se vêem em situações críticas, inevitáveis.
DESVANTAGENS
Ausência de mecanismo automático de aprendizado.Processo longo e caro de extração do conhecimento.Exigências de declarações precisas dos especialistas.
CARACTERÍSTICAS
Especialista Conhecimento
Bom Senso
ESTRUTURA BÁSICA S.E.
INTERFACE COM O USUÁRIO
INTERFACE COM O USUÁRIO
INTERFACE COM O USUÁRIO
iCol - Sistema de Planejamento de ColheitaQual a data de início de safra ideal para esse ano ?
Como efetuar a política de matéria-prima de fornecedores ?Qual o mix ótimo de produção de açúcar e álcool ?
Como configurar e distribuir frentes de corte ?Qual o perfil varietal ideal para composição do canavial ?
Como minimizar a distância de transporte em períodos críticos ?Onde, quando e como colher a matéria-prima ?
Como minimizar custos operacionais da área agrícola ?
MOTOR DE INFERÊNCIA
NÚCLEO PROGRESSIVO REGRESSIVO
BASE DE CONHECIMENTO
CONHECIMENTO FACTAL CONHECIMENTO EURÍSTICO
LINGUAGEM NATURAL
LINGUAGEM NATURAL
PLN - Processamento de linguagem natural
Objetivo : capacidade de entender e compor texto
Análise morfológica,sintática, semântica, pragmática
Classes de Aplicações : baseadas em texto e baseadas em diálogo
LINGUAGEM NATURALNA RECUPERAÇÃO DA
INFORMAÇÃO
LINGUAGEM NATURALNA RECUPERAÇÃO DA
INFORMAÇÃO
SISTEMA DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
CONCEITO DE AMBIGUIDADEGRÁFICOS CONCEITUAIS -
MODELAGEM DE REPRESENTAÇÃO DE CONHECIMENTO
ARQUITETURA PARA O SISTEMA ESPECIALISTA PARA
GERENCIAMENTO DA INFORMAÇÃO (SEGI)
Base de ConhecimentoMotor de Inferência
Interface com o Usuário
EXEMPLOS PRÁTICOS
EXEMPLOS PRÁTICOS
EXEMPLOS PRÁTICOS
American ExpressCitibank
National WestminsterMidland Bank
APLICAÇÕES
APLICAÇÕES
Sistemas de InterpretaçãoSistema de Diagnóstico
Sistema de ProjetoSistemas de Monitoração
Sistemas de Controle
CONCLUSÃO
CONCLUSÃO