Inteligência ArtificialIntrodução

Agenda

• O que é Inteligência Artificial? • Uma breve história.• O estado da arte.

O que é AI?

• Sistemas que pensam como humanos

• Sistemas que agem como humanos

• Sistemas que pensam racionalmente

• Sistemas que agem racionalmente

Teste de Turing

Turing (1950) propõe um teste para AI.

Ciência Cognitiva

1960 "revolução cognitiva": psicologia do processamento de informação substituído ortodoxia dominante do behaviorismo

Requer teorias científicas das atividades internas do cérebro Qual o nível de abstração? "Conhecimento" ou "circuitos"? Como validar?

1) Prever e testar o comportamento dos seres humanos (top-down)

2) A identificação direta dos dados neurológicos (bottom-up)

Ciência Cognitiva

Ambas as abordagens (grosso modo, Ciências Cognitivas e Neurociência Cognitiva) agora são distintos dos AI

Ambas as partes possuem AI as seguintes características:

as teorias disponíveis não explicam (ou gerar) nada parecido com humanos de nível de

inteligência geral

Pensando racionalmente: Leis do Pensamento

Normativa (ou prescritiva)

Aristóteles: o que são argumentos corretos processos / pensamento?

Várias escolas gregas desenvolveram várias formas de lógica: notação e regras de derivação para os pensamentos;

Problemas:

1) Nem tudo o comportamento inteligente é mediada por deliberação lógica

2) Qual é o propósito de pensar? Que pensamentos que eu deveria ter

de todos os pensamentos (lógico ou não) que eu poderia ter?

Agindo Racionalmente

Comportamento racional: fazer a coisa certa

A coisa certa: o que é esperado para maximizar a realização do objetivo, dada a informação disponível.

Não envolve necessariamente o pensamento, por exemplo, reflexo de piscar, mas o pensamento deve estar a serviço da ação racional.

Agente Racional

Um agente é uma entidade que percebe e age

• Um agente é uma função que recebe percepções e ações:

f: A → P *

Para qualquer tipo de ambientes e tarefas, buscamos o agente (ou classe de agentes) com o melhor desempenho

Agente Racional

Limitações computacionais fazem racionalidade perfeita porem inalcançáveis.

A complexidade do conhecimento não é algo trivial.

AI história

Filosofia da lógica, métodos de raciocínio , mente como um sistema físico, fundamentos da aprendizagem, linguagem, racionalidade

Matemática e a prova de representação formal, algoritmos, computação, decidibilidade, probabilidade

AI história

Adaptação Psicologia fenômenos de percepção e controle motor, técnicas experimentais (psicofísica, etc)

Economia teoria formal de decisões racionais

Linguística representação do conhecimento e gramática

Neurociência substrato plástico física para a atividade mental.

AI Marcos na história

1943 McCulloch & Pitts: modelo de circuito do cérebro

1950 A máquina de Turing "e Inteligência"

1952-1969 Olhe, Mãe, sem as mãos!

1950s os programas de IA, incluindo o programa de Samuel (damas)

1956 Dartmouth reunião: "Inteligência Artificial", aprovada

1965 Robinson algoritmo completo para raciocínio lógico

AI Marcos na história

1985-1995 retorno redes neurais para a popularidade

1988 - Ressurgimento da probabilidade; aumento geral na profundidade técnica "Nouvelle AI": vida artificial, Gás, soft computação

1995 - agentes, representantes, em todos os lugares. . .

2003 - AI nível humano de volta à agenda

AI Marcos na história

1966-1974 AI descobre complexidade computacional

1969-1979 desenvolvimento precoce de sistemas baseados em conhecimento

1980-1988 Expert booms indústria de sistemas

1988-1993 sistemas indústria Expert bustos: "AI Winter"

O que AI pode fazer hoje?

Planejamento autônomo e escalonamento: Uma centena de milhões de quilômetros da Terra, o programa Remote Agente da NASA se tornou o primeiro projeto autônomo de bordo a controlar o escalonamento de operações de uma nave espacial.

O que AI pode fazer hoje?

Jogos: O Deep Blue da IBM foi o primeiro programa a derrotar o campeão mundial em uma partida de xadres.

O que AI pode fazer hoje?

Controle autônomo: O sistema de visão de computador ALVINN foi treinado para dirigir um automóvel, mantendo-o na pista.

O que AI pode fazer hoje?

Diagnóstico: Programas de diagnóstico médicos baseados em dados probabilísticos foram capazes de executar tarefas no nível de um médico especialista.

O que AI pode fazer hoje?

Robótica: Muitos cirurgiões agora utilizam robôs assistentes em microcirurgias.

O que AI pode fazer hoje?

Reconhecimento de língua e resolução de problemas: o programa PROVERB é um especialista em resolver quebra-cabeças de palavras cruzadas melhor que a maioria dos seres humanos.

Referência

RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Editora Campus, Rio de Janeiro.