15
Segunda Unidad Aseguramiento de la Calidad de los Procesos Clase 3: Control Estadístico por Atributos Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial Consultor de Empresas

Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Segunda Unidad

Aseguramiento de la Calidad de los Procesos

Clase 3: Control Estadístico por Atributos

Relator: Illich Gálvez CalabaceroIngeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

Page 2: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Objetivos de la Clase

2.7 Definir atributos, fracción defectuosa, defectos, unidades defectuosas.

2.8 Reconocer características por atributos.

2.9 Utilizar las normas chilenas vigentes para el control de calidad estadístico de los procesos por atributos.

Page 3: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Clasificación métodos estadísticos

Métodos Estadísticos de Control de Calidad

Control Estadístico de Procesos

(gráficos de control)

Atributos Variables

Muestreo de Aceptación

(planes de muestreo)

Atributos Variables

Page 4: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

GRÁFICOS CONTROL POR VARIABLES

Page 5: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Gráficos de Control por variables

• Gráficos - R

• Se utilizan cuando la característica de calidadque se desea controlar es una variablecontinua.

• Se requieren N muestras de tamaño n.

• Ejemplo: Medición de diámetro de apertura deuna válvula. La característica de calidad que sedesea controlar es el diámetro.

x

Page 6: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Procedimiento

Muestra 1 2 3 4

1 0,24 0,25 0,23 0,24

2 0,24 0,24 0,20 0,23

3 0,25 0,24 0,23 0,23

4 0,25 0,24 0,25 0,24

5 0,25 0,29 0,27 0,22

6 0,29 0,26 0,27 0,28

7 0,23 0,25 0,22 0,22

8 0,19 0,25 0,25 0,23

9 0,24 0,24 0,25 0,24

10 0,21 0,26 0,25 0,25

11 0,24 0,26 0,25 0,25

12 0,23 0,25 0,25 0,24

13 0,24 0,25 0,24 0,25

14 0,22 0,26 0,26 0,27

15 0,23 0,20 0,23 0,25

16 0,22 0,25 0,23 0,25

ObservacionesMedias X

0,240

0,228

0,238

0,245

0,258

0,275

0,230

0,230

0,243

0,243

0,250

0,243

0,245

0,253

0,228

0,238

Rango R

0,02

0,04

0,02

0,01

0,07

0,03

0,03

0,06

0,01

0,05

0,02

0,02

0,01

0,05

0,05

0,03

N

iXX

N

RR

i

iX : media de la muestra i

N : número de muestras

Ri : cantidad de muestras

Page 7: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Paso 3. Cálculo de límites de control.

• Límites de control para el gráfico R

RLSC 4D

RCentralLínea

RLIC 3D

Page 8: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Paso 3. Cálculo de límites de control.

RA2XLSC

XCentralLínea

RA2XLIC

• Límites de control para el gráfico X

Page 9: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

GRÁFICOS CONTROL POR ATRIBUTOS

Page 10: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Gráficos de control por atributos

• Se utilizan para controlar características de calidad que no pueden ser medidas, y quedan lugar a una clasificación del producto: defectuoso o no defectuoso.

• Tipos:

1. Gráfico p

2. gráfico np

3. gráfico c.

Page 11: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Gráfico p

• Se usa para estudiar la variación de la proporción de artículos defectuosos.

• p = no. de artículos defectuosos / n

• n: tamaño de la muestra

n

pppLIC

)1(3

n

pppLSC

)1(3

pLC

Page 12: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Gráfico np

• Se usa para controlar el número de defectuosos en una muestra.

• Límites de control

)1(3 ppnpnLSC

)1(3 ppnpnLIC

pnLC

Page 13: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Ejemplo

• Un gerente de banco revisa 2500 boletas de deposito al azar cada semana

Semana Defectos Porporción

1 15 0,0060

2 12 0,0048

3 19 0,0076

4 2 0,0008

5 19 0,0076

6 4 0,0016

7 24 0,0096

8 7 0,0028

9 10 0,0040

10 17 0,0068

11 15 0,0060

12 3 0,0012

TOTAL 147

Page 14: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

p

p

n

)p(pzpLCL

n

p(pzpUCL

Solución: límites Control

• P=total defectos/nº de observaciones

• P= 147/(12x2500)=0,0049

• UCL = 0,0049+3(0,0014)=0,0091

• LCL = 0,0049- 3(0,0014)=0,0007

Page 15: Clases unidad 2 cgc año 2011 clase3

Ejemplos gráficos