Esquema de tesis uap yojan revisado

Uso De La Tecnología “Computación En La Nube” Aplicada en la UAP

ESQUEMA DE TESIS DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS

1.- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1.- Descripción de la realidad problemática

Las organizaciones de hoy están experimentando cambios en extremo

turbulentos que han movido su base de sustento de un ambiente de negocio

tradicional y concentrado de recursos humanos, tecnológicos y financieros, a

uno donde la descentralización ha llegado a los límites de la virtualidad. Hoy la

organización es un hibrido de personas y acciones que se mantienen unido,

hasta donde le es posible, algunas veces intencionadas y otras fortuitas,

Gestión del Conocimiento (GC) y por las tecnologías de información que la

apoyan.

Muchas veces se ha señalado esta tremenda paradoja: la universidad cuna y

fuente de la ciencia y tecnología, aplica muy poco del saber que produce para

evaluar y transformar sus propias actividades educativas. Y también otra

paradoja no menos sorprendente: la universidad, centro del conocimiento y de

la investigación, es ella misma una de las instituciones menos investigadas y

peor conocidas de la sociedad contemporánea. Por algún motivo la docencia

universitaria es una actividad muy conservadora, que produce sus métodos

años tras años, resistiéndose al cambio.

La globalización de la educación afirma que solo la educación superior pública

otorga a gran parte de sus habitantes una base sólida para el aprendizaje de su

experiencia profesional futura, al margen de la situación social, económica y

cultural de sus padres y solo la educación puede garantizar la igualdad de

oportunidades para todos. Nuestras universidades, así como las

organizaciones y entidades públicas reducen el papel de las Tics para manejar

y presentar informaciones del más variado tipo, no hace falta dedicar un tiempo

considerable a la transmisión de informaciones, ni es esta una actividad que

pueda justificar una parte significativa del tiempo laboral de un docente.

Realizando una primera aproximación a la identificación de las causas

originarias de esta problemática, observamos que, en muchas situaciones se

confunde información con conocimiento y que, confiados en la valía de sus

sistemas de información, los responsables de la educación superior no

Ingeniería de Sistemas E Informática Página 1


disponen de nociones suficientemente validas sobre la realidad donde se

encuentran inmersas. Por otro lado, nos encontramos que no solo el apoyo del

estado a las universidades públicas es escaso o ignorado, sin o que no existe

un plan integral que permita aprovechar el conocimiento que pudiera generarse

en estas organizaciones para el bien del país, esto es más fácil de confirmar en

los múltiples reclamos de los rectores sobre el aumento de sus presupuestos y

en los avisos con demanda laboral provenientes solo de universidades

privadas. Asimismo podemos leer información de cómo las Tics están

ayudando a las organizaciones empresariales a capitalizar sus conocimientos

como una forma de sobrevivir a la competencia brutal del mercado. En el caso

de las universidades, en el año 2000, según estudio de Business Week, el

94.4% de las universidades en Estados Unidos contaban con algún plan de GC

o de reinvención de los modelos de aprendizaje.

Todo lo anterior hace pensar que la gestión del conocimiento en las

universidades públicas pueden mediante la inclusión de métodos, ya sea

dentro de los órganos de gobierno sino sobretodo en la forma de desarrollar los

contenidos de los programas académicos; proporcionar un impulso a la

generación del conocimiento mediante las Tics. Esto lleva a una reflexión

fundamental sobre la democracia y de la gestión del conocimiento, por lo tanto,

de la educación. Y es en esta relación compleja entre democracia,

conocimiento y educación en donde se juega el rol futuro de nuestra sociedad.

Es te estudio pretende investigar los caminos que puede seguir la persona o el

equipo responsable de una universidad, para formular una estrategia para el

desarrollo, adquisición y aplicación del conocimiento. Esto implica implementar

estrategias orientadas al conocimiento buscando el apoyo de los distintos

organismos o grupos que conforman la universidad, lo que produciría una

mejor competitividad de la universidad en el mercado de la educación

universitaria: “El objetivo de este proyecto de tesis es construir un modelo para el uso de la tecnología de computación en la nube en una realidad educativa universitaria del país”.



1.2.- Antecedentes Teóricos

Esa idea no es nueva, se viene discutiendo en el medio desde hace muchos

años con muchos nombres que tal vez ahora queden claros para el lector:

“utility computing”, computación en demanda, computación elástica, “grid

computing” (en clara analogía a la red eléctrica o “grid” en inglés).Una cosa es

tener clara la idea y otra llevarla a la práctica de forma exitosa.

Por ello y a pesar de muchos casos aislados medianamente satisfactorios,

hasta ahora no se había cruzado el nivel de madurez necesario para ser

ampliamente aceptado y usado por el mercado, sin embargo cada día esto

evoluciona a mayor velocidad y es claro que ello va a ocurrir con todas sus

consecuencias más temprano que tarde.

El “Cloud Computing” parte de la premisa de que la información debe estar en

los servidores, los programas que actualmente funcionan y están instalados en

el ordenador, funcionen a través de internet, estén instalados en servidores y

que la ejecución de estas “Cloud Applications” sea totalmente online, pudiendo

acceder a la aplicación y a la información desde cualquier terminal con acceso

a internet.

La Web 2.0 es consecuencia de este fenómeno de “Cloud Computing” que sin

duda facilita el manejo de información por parte del usuario. Existen muchas

aplicaciones totalmente gratuitas, Google lanza software online de forma

habitual y a coste cero para el usuario: Google Maps, Google Docs, GMail.

Fig. Nº 1 Bosquejo de la web 2.0



“Realizado por: Fernando Blanco Castillo. Sección 01. 09-0227. Trimestre Noviembre 2009/Enero 2010. Instituto Tecnológico de Santo Domingo.”

1.3.- Formulación del problema a investigar

¿En qué medida, el uso de la computación en la nube en la Universidad Alas

Peruanas, ayudará a mejorar el rendimiento académico de los alumnos?

1.4.- Justificación e importancia de la investigación

1.4.1 Justificación

El trabajo de investigación planteo el empleo del uso de la tecnología

computación en la nube, porque esta tecnología genera beneficios tanto para

los usuarios (alumnos), como al docente de la Universidad Alas Peruanas, que

están interesados en el uso de dicha tecnología.

La razón de ser de esta investigación fue generar la reducción y/o ahorro de

tiempo y dinero en que incurre una de las actividades primarias como es la

consulta de documentos de los alumnos.

La realización de este proyecto fue conveniente porque logro reducir los

riesgos del subproceso de consulta de documentos de los alumnos.

Viendo algunas deficiencias en el aprendizaje por parte de los alumnos de las

escuelas superiores, y especialmente en la UAP. Estamos haciendo un estudio

de cómo podríamos mejorar este proceso de aprendizaje para ayudarlo al

alumno a cumplir todos sus objetivos trazados. Y de esta manera ampliar sus

conocimientos para bien de su Universidad, Región y de su País, con el

propósito de hacerles investigadores aplicando sus conocimientos obtenidos

durante su formación académica.

Por eso hemos creído conveniente incentivar el uso de la tecnología de

computación en la nube en dicha Universidad con el único propósito de

conocer sus avances tecnológicos que aplican otras universidades en el mundo

con el fin de ser mejores cada día. El alumno estaría enterado de todo lo que

pasa en el mundo y esto lo ayudaría a ser más competitivo y competente en

cualquier mercado, referido al trabajo.



El trabajo de investigación planteo el uso de la tecnología computación en la

nube, porque esta tecnología genera beneficios tanto al prestador de servicios

en este caso sería la Universidad Alas Peruanas, para facilitar su proceso de

aprendizaje de los alumnos que lo conforman.

La razón de ser esta investigación fue generar limitaciones en el aprendizaje

por parte de los alumnos.

1.4.2 Importancia

La presente investigación tuvo como importancia el uso de la tecnología

computación en la nube para lograr el rendimiento académico de los alumnos

de la Universidad Alas Peruanas, al considerarse como una actividad primaria

dentro de la cadena de valor, cuyo efecto del uso de la tecnología computación

en la nube fue mejorar el rendimiento académico de los alumnos, mejoro los

servicios de educación en de la universidad.

2.- FUNDAMENTO TEÓRICO DE LA INVESTIGACIÓN

2.1.- Marco Histórico

Según la investigación realizada por alumnos perteneciente a la escuela de

ingeniería de sistemas. Se ha elaborado con la finalidad de dar a conocer la

utilidad y de lo que es computación en nube, para tener una visión clara y

precisa y de los servicios que ofrece dicha herramienta.

1960 John McCarthy opinó que "algún día computación podrá organizarse

como un servicio público"

1966 Douglas Parkhill , Escribió el libro "El desafío de la Utilidad de PC“ y casi

todas las características modernas de la computación en nube.

1990 El termino nube fue robado por la telefonía con las redes privadas

virtuales (VPN) con calidad de servicio pero a un menor precio, al equilibrar la

utilización de la red su ancho de banda con más eficacia.

2006 Amazon dio el gran paso cuando modernizo sus centros de datos,

entonces las redes de computadoras solo utilizaban el 10% de su capacidad.



2007 Google, IBM, y un número de universidades se embarcó en una escala de

computación nube gran proyecto de investigación.

2008 Eucalipto se convirtió en el primero de código abierto compatible con

AWS API de la plataforma para el despliegue de nubes privadas.

2008 Gartner vio una oportunidad para la computación en nube "para dar forma

a la relación entre los consumidores de servicios de TI, quienes utilizan los

servicios de TI y aquellos que los venden”

2010 Microsoft declaro que "Alrededor del 75 por ciento de nuestra gente está

haciendo todo nube basado o inspirado por completo de nubes, dentro de un

año que será de 90 por ciento.

2.2.- Marco teórico

El modelo imperante hoy corresponde a un esquema en el que nosotros nos

encargamos de todos los detalles de la solución de computación que

requerimos. Todas las empresas tienen en mayor o menor tamaño un área de

sistemas de información con personas encargadas de dar vía libre a todas las

fases de esos recursos, desde el diseño, la adquisición, la implementación, la

operación y el soporte.

Todo el ecosistema de esta gran industria gira alrededor de las compañías

generadoras de tecnología en informática y lo que hace cada empresa en su

interior con lo que ha adquirido de ellas en esas áreas.

En los últimos 200 años hemos visto evolucionar otras tecnologías vitales para

el mundo empresarial, tales como el suministro de agua potable, energía y los

servicios de telefonía y telecomunicaciones, en una clara tendencia de

soluciones autónomas y propias hacia el suministro de tales elementos desde

un proveedor externo en un esquema únicamente de servicios.

Aunque en un principio era la práctica común, para un empresario actual sería

inimaginable construir una nueva empresa y encargarse él solo de generar

algunos o todos estos componentes de su proyecto (su propia represa y planta

de energía eléctrica, su propio sistema de agua potable, etc.).



En la actualidad ese mismo empresario se puede concentrar en generar valor

en el núcleo de su operación y proyectar solo sus consumos mensuales con las

empresas externas de estos servicios o los denominados “utilities” en otras

latitudes.

Uno simplemente se conecta, consume la energía, el agua, servicios de

telefonía y demás que necesita, asumiendo que aunque su consumo aumente

o disminuya de forma radical, el operador externo manejará adecuadamente

esos cambios de demanda. Mensualmente pagará en una factura sólo por lo

que consumió en un esquema muy simple de medida, verificable de forma fácil

por el usuario.

Así que uno se pregunta, ¿por qué no conectarme a la red Internet y que en el

mismo esquema antes descrito alguien me suministre todos los servicios de

computación que yo requiera y de manera simple me facture mensualmente

por ello? Que todo lo que sea de computación se convierta solo en “utility” más.

De esta forma no tendríamos equipos, centros de cómputo, áreas de sistemas,

etc., etc. sólo conexión a la red y por allí llega todo lo necesario, exactamente

igual a la energía, el teléfono y demás.

Sería el proveedor al otro lado del “tubo” quien tendría todos esos elementos,

potenciados y en un esquema compartido que brindaría una alta economía de

escala a todo el mercado. Exactamente igual que los demás servicios

tradicionales o “utilities”.

2.1.1 ¿Qué es la Computación en nube? Computación en la nube es un concepto relativamente nuevo, se puede decir

que es un sistema informático cuya plataforma de servicios es el Internet, se

gestiona utilizando centro de procesamiento remotos, desde allí se ofrecen los

servicios a los usuarios. Esta tecnología permite a los usuarios utilizar

aplicaciones y gestionar archivos sin necesidad de instalarlos en sus máquinas

locales, lo que implica que tampoco deben poseerlos. Este nuevo concepto de



servicios optimiza el uso de los recursos porque sólo provee lo necesario de

acuerdo a los requerimientos de los usuarios.

El concepto nube fue utilizado metafóricamente, representado la Internet como

la abstracción de una infraestructura conformada por redes. Un ejemplo de

computación en nube es el de la aplicación Dropbox, allí cualquier usuario

puede manejar archivos, sólo necesita una conexión a Internet, luego estos son

sincronizados y transferidos a los computadores que estén configurados para

recibir los archivos, también pueden ser compartidos por otros usuarios

siempre y cuando tengan permiso para ello.

Todo esto es posible porque el servidor que gestiona los servicios se encuentra

en Internet, los usuarios no tienen que preocuparse por los aspectos de

mantenimiento ya que existe un proveedor que se encarga de ello. Esto facilita

las cosas para los clientes ya que representa beneficios en cuanto al servicio

inmediato y a bajo costo, este proceso es percibido por los usuarios como el

servicio de teléfono o electricidad.

La base de la computación en nube es el software, la plataforma, y la

infraestructura. Cada uno de ellos tiene un propósito distinto, en el caso del

software, este se ejecuta a través de servidores que se encuentran en Internet,

en vez de utilizar servidores locales como se hace tradicionalmente, esto

contribuye a disminuir los gastos de mantenimiento, el pago de licencias y la

compra de equipos robustos para configurar la plataforma.

La plataforma de computación en nube facilita a los usuarios el acceso a las

aplicaciones que se encuentran en la nube. Esto abarata los costos de

implementación y simplifica el mantenimiento de las múltiples capas de

hardware y software que contemplan los sistemas tradicionales.

En cuanto a la infraestructura se puede decir que es el punto neurálgico de

esta tecnología ya que es la que permite que los usuarios desarrollen el

software y/o las aplicaciones.



Fig. Nº 2 Bosquejo de lo que es computación en nube “2011. Desarrollado por el Centro de Investigación para la Sociedad de

la Información IMAGINAR en Quito-Ecuador, con el apoyo del Instituto

Internacional de Comunicación para el Desarrollo IICD de La Haya -

Países Bajos.”

“La información de esta ficha correspondiente a definiciones fue obtenida

de Wikipedia. El contenido se distribuye bajo licencia Creative

Commons, bajo la cual usted es libre de compartir, copiar, distribuir,

ejecutar y comunicar públicamente la obra y hacer obras derivadas, bajo

las siguientes condiciones: atribuir la obrar a IMAGINAR y no puede

utilizar esta obra para fines comerciales.”

2.1.2 NUEVOS INGREDIENTES

En los últimos años han aparecido dos componentes claves para que esto sea

un hecho. Por un lado las tecnologías de virtualización de cómputo y de

almacenamiento de datos y por el otro el aumento en la confiabilidad de las

soluciones empresariales de Internet. Como la red Internet usualmente se

visualiza y conceptualiza como una gran nube donde todo está conectado, la


http://es.wikipedia.org/wiki/Archivo:Cloud_computing.svg


versión más actualizada del nombre de estas tecnologías, en las cuales me

conecto a Internet y desde allí me suministran todos los servicios de cómputo

requeridos, se denomina Computación en Nube”. Es similar a todos los

esquemas antes descritos, pero está hoy potenciada con las tecnologías de

virtualización.

2.1.3 IMPACTO

Imaginemos por un instante el impacto en la productividad de las compañías.

No hay inversiones de capital (Capex), sólo un costo mensual que por

economía de escala que siempre será menor al invertido en una solución

“propia” –no compartida con nadie más- Imagine ahora el impacto en las

pymes: ellas podrían utilizar las soluciones de computación de mayor

complejidad y potencia disponibles en el mundo sin inversiones iníciales de

capital, con un costo promedio muy asequible. No existiría como hoy una gran

barrera de entrada.

Las organizaciones de cualquier tipo podrían por fin competir en igualdad de

condiciones en área de Tics con cualquier empresa de cualquier tamaño. La

ventaja competitiva no estaría en quien tiene los recursos de cómputo sino en

quien los emplea mejor (igual que hoy ocurre con la energía, la telefonía, etc.).

2.1.4 Características de la computación en nube

Una de las principales diferencias del Could Computing es que no hay

necesidad de conocer la infraestructura detrás de esta, pasa a ser “una nube”

donde las aplicaciones y servicios pueden fácilmente crecer (escalar), funcionar

rápido y casi nunca fallan, sin conocer los detalles del funcionamiento de esta

“nube”.

Este tipo de servicio se paga según alguna métrica de consumo, no por el

equipo usado en sí, sino por ejemplo en el consumo de electricidad o por uso

de CPU/hora como en el caso de Amazon EC2. Entre otras características

podemos mencionar:



Auto Reparable: En caso de fallo, el último backup de la aplicación pasa

a ser automáticamente la copia primaria y se genera uno nuevo.

Escalable: Todo el sistema/arquitectura es predecible y eficiente. Si un

servidor maneja 1000 transacciones, 2 servidores manejaran

2000transacciones.

Regidos por un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) que define varias

políticas como cuáles son los tiempos esperados de rendimiento y en

caso de pico, debe crear más instancias. En el caso de AWS aún se

pregunta si su SLA es adecuado.

Virtualizado: las aplicaciones son independientes del hardware en el

que corran, incluso varias aplicaciones pueden corren en una misma

maquina o una aplicación puede usar varias máquinas a la vez.

Multipropósito: El sistema está creado de tal forma que permite a

diferentes clientes compartir la infraestructura sin preocuparse de ello y

sin comprometer su seguridad y privacidad.

2.1.5 Modelos de infraestructura en Computación en la nube

A. Computación en Nube de Modelo Público

El proveedor de los servicios de Cloud Computing es dueño de la

infraestructura física y pone a disposición del cliente los servicios de la

Nube a través del Internet; ésta es su característica esencial pues es lo que

permite que el usuario pueda acceder a dichos servicios en cualquier

momento y lugar.

B. Computación en Nube de Modelo Privado

Es una emulación de una Nube pública, pero en una red privada, ya que

ofrece los mismos servicios que una Nube pública con la ventaja de que el

usuario cuenta con sus propios recursos, lo que le permite tener el control

de seguridad y calidad de servicio sobre ellos.

C. Computación en Nube de Modelo Hibrido

Las Nubes híbridas combinan los modelos público y privado. Este modelo

tiene la ventaja de contar con los beneficios de ambos modelos, lo cual

permite aumentar la capacidad de una Nube privada con los recursos de



una Nube pública para poder mantener niveles de servicio adecuados,

frente a rápidas fluctuaciones de carga de trabajo.

2.1.6 Modelos de Servicios de Computación en NubeA. Infraestructura Como Servicio (IaaS)En este servicio, la capacidad suministrada a los clientes es el

abastecimiento de procesamiento, espacio de almacenamiento, equipos de

red y otros recursos computacionales importantes para que los clientes

puedan desplegar y ejecutar software de forma arbitraria, lo cual puede

incluir sistemas operativos y aplicaciones.

La infraestructura se brinda, normalmente, mediante una plataforma de

virtualización.

B. Plataforma Como Servicio (PaaS)Este servicio brinda a los clientes la capacidad de desplegar sus

aplicaciones en la infraestructura de la Nube, utilizando diferentes lenguajes

y herramientas de programación que el proveedor del servicio soporte.

Los clientes no gestionan ni controlan la infraestructura de la Nube, pero

tienen el control sobre las aplicaciones desplegadas y su configuración.

C. Software Como Servicio (SaaS)La facilidad proporcionada con este servicio a los clientes es la utilización

de aplicaciones del proveedor, que se ejecutan en la infraestructura de la

Nube.

Adicionalmente, el usuario no se preocupa donde está instalado el software,

qué tipo de sistema operativo utiliza o el lenguaje en el que cada aplicación

está escrita.

“Tomado de la página web: http://www.magazcitum.com. mx/?p=866”

2.1.7 Rendimiento Académico

En la vida académica, habilidad y esfuerzo no son sinónimos; el esfuerzo no

garantiza un éxito, y la habilidad empieza a cobrar mayor importancia. Esto se

debe a cierta capacidad cognitiva que le permite al alumno hacer una


http://www.magazcitum.com/


elaboración mental de las implicaciones causales que tiene el manejo de las

auto percepciones de habilidad y esfuerzo. Dichas auto percepciones, si bien

son complementarias, no presentan el mismo peso para el estudiante; de

acuerdo con el modelo, percibirse como hábil (capaz) es el elemento central.

En este sentido, en el contexto escolar los profesores valoran más el esfuerzo

que la habilidad. En otras palabras, mientras un estudiante espera ser

reconocido por su capacidad (lo cual resulta importante para su estima), en el

salón de clases se reconoce su esfuerzo.

De acuerdo con lo anterior se derivan tres tipos de estudiantes según

Covington (1984 ):

“Los orientados al dominio. Sujetos que tienen éxito escolar, se

consideran capaces, presentan alta motivación de logro y muestran

confianza en sí mismos.

Los que aceptan el fracaso. Sujetos derrotistas que presentan una

imagen propia deteriorada y manifiestan un sentimiento de

desesperanza aprendido, es decir que han aprendido que el control

sobre el ambiente es sumamente difícil o imposible, y por lo tanto

renuncian al esfuerzo.

Los que evitan el fracaso. Aquellos estudiantes que carecen de un firme

sentido de aptitud y autoestima y ponen poco esfuerzo en su

desempeño; para “proteger” su imagen ante un posible fracaso, recurren

a estrategias como la participación mínima en el salón de clases, retraso

y la realización de una tarea, trampas en los exámenes, etc. “

En éste orden de ideas, el juego de valores habilidad-esfuerzo se torna

riesgoso para los alumnos, ya que si tienen éxito, decir que se invirtió poco o

nada de esfuerzo implica brillantez, esto es, se es muy hábil. Cuando se

invierte mucho esfuerzo no se ve el verdadero nivel de habilidad, de tal forma

que esto no amenaza la estima o valor como estudiante, y en tal caso, el

sentimiento de orgullo y la satisfacción son grandes.

Lo anterior significa que en una situación de éxito, las auto percepciones de

habilidad y esfuerzo no perjudican ni dañan la estima ni el valor que el profesor

otorga. Sin embargo, cuando la situación es de fracaso, las cosas cambian.



Decir que se invirtió gran esfuerzo implica poseer poca habilidad, lo que genera

un sentimiento de humillación. Así el esfuerzo empieza a convertirse en un

arma de doble filo y en una amenaza para los estudiantes, ya que éstos deben

esforzarse para evitar la desaprobación del profesor, pero no demasiado,

porque en caso de fracaso, sufren un sentimiento de humillación e inhabilidad.

Dado que una situación de fracaso pone en duda su capacidad, es decir, su

autovaloración, algunos estudiantes evitan este riesgo, y para ello emplean

ciertas estrategias como la excusa y manipulación del esfuerzo, con el

propósito de desviar la implicación de inhabilidad (Covington y Omelich, 1979).

Como se menciona, algunas de las estrategias pueden ser: tener una

participación mínima en el salón de clases (no se fracasa pero tampoco se

sobresale), demorar la realización de una tarea (el sujeto que estudia una

noche antes del examen: en caso de fracaso, este se atribuye a la falta de

tiempo y no de capacidad), no hacer ni el intento de realizar la tarea (el fracaso

produce menos pena porque esto no es sinónimo de incapacidad), el

sobreesfuerzo, el copiar en los exámenes y la preferencia de tareas muy

difíciles (si se fracasa, no estuvo bajo el control del sujeto), o muy fáciles (de tal

manera que aseguren el éxito). En otras palabras, se fracasa con ` honor ´ por

la ley del mínimo esfuerzo.

El empleo desmedido de estas estrategias trae como consecuencia un

deterioro en el aprendizaje, se está propenso a fracasar y se terminará

haciéndolo tarde o temprano (Covington, 1984), lo que en forma análoga nos

recuerda el `efecto Pigmalión´ en el proceso educativo, es decir, una profecía

de fracaso escolar que es autocumplida.

Resulta evidente, que el abordaje del rendimiento académico no podría

agotarse a través del estudio de las percepciones de los alumnos sobre las

variables habilidad y esfuerzo, así como tampoco podría ser reducida a la

simple comprensión entre actitud y aptitud del estudiante. La demanda de

análisis y evaluación de otros factores permiten infiltrarnos más en el

rendimiento académico como fenómeno de estudio, es por ello que en los

siguientes apartados se abordarán variables, que van desde su

conceptualización, predicción y evaluación hasta la investigación desarrollada



en diferentes niveles educativos, refiriéndose también, aunque sólo en forma

descriptiva, algunos programas compensatorios implementados en

Iberoamérica y que el autor presenta con la intención de brindar un punto de

partida para aquellos alumnos, docentes e investigadores que su interés sea

incursionar en el estudio del desarrollo académico.

“http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-rendimiento-academico_03.html”

2.1.8 ¿Qué es Google Apps? (Indicador)

Google Labs., o los laboratorios de Google suelen siempre estar programando

cosas, no siempre están depurando su buscador como cree mucha gente.

Tienen servicios programados como el conocido Google Maps, que nos permite

ver mapas de carreteras, de satélite o a vista de calle (Google Streetviews); en

este mismo orden tienen Google My Maps, que nos permiten diseñar rutas

compitiendo con navegadores GPS. La diferencia es que no tenemos que tener

un hardware especialmente potente, ni tener que estar actualizando cada cierto

tiempo los mapas de carreteras, todo es online.

El móvil de Apple, el Iphone, utiliza Google Maps como navegador GPS; el

problema hasta el momento a esta tecnología es su coste, ya que al ser online

todo el tráfico que se va generando será facturado por nuestra empresa de

telefonía móvil, ya que la fija al menos tenemos en la mayoría de países tarifa

plana.

Hay otro tipo de aplicaciones desarrolladas por Google, como es un procesador

de textos llamado Google Docs. Nos permite guardar el documento creado en

formato Google, en formato Microsoft Word, incluso en PDF; también podemos

imprimirlo, etc. Pero no tenemos que instalar ningún software, todo está en la

nube, todo se ejecuta a través de un navegador web en internet, se almacena

los documentos en un espacio reservado para nosotros.

Hay muchas más aplicaciones en Google que en otro artículo detallaremos,

como son el Google Calendar, Google Reader, Google Mail, Google Youtube,

Google Talk, Google Picasa, Google Marcadores, etc.



“Este caso fue tomado de Google Apps en la página web: http:// www.google.com/apps/intl/es/business/customers.html”

“Fuente: Orlando Iparraguirre Villanueva (2010). Computación en nube. III Congreso Nacional de software Libre, Impacto del Software Libre en la Era Moderna.”

3.- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN

3.1.- Objetivo general

¿EN QUE MEDIDA, EL USO DE LA COMPUTACION EN NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS, AYUDARA A MEJORAR EL REDIMIENTO ACADEMICO DE LOS ALUMNOS DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA DEL VIII CICLO DE LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL CAJAMARCA?

3.2.- Objetivos específicos

a) Identificar el nivel de conocimiento de computación en nube en los

alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la

Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.

b) Identificar el uso de la computación en nube en el rendimiento académico

en los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de

la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.

c) Aplicar un programa de uso de la computación en nube en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.

4.-FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

4.1 Hipótesis principal


http://www.google.com/apps/intl/es/business/customers.html


El uso de la tecnología de computación en la nube, tiene relación significativa

con el rendimiento académico en el proceso de aprendizaje.

4.2 Hipótesis derivadas (*)

a. El nivel de conocimiento de la computación en nube en la Universidad

Alas Peruanas Filial-Cajamarca está en inicio.

b. La identificación de el uso de la tecnología computación en la nube en el

proceso de aprendizaje de los alumnos de Ingeniería de Sistemas del VIII

ciclo la Universidad Alas Peruanas Filial- Cajamarca está en proceso

c. El Nivel de aplicación de la tecnología de computación en la nube en el

proceso de aprendizaje en los alumnos de Ingeniería de Sistemas del VIII

ciclo de la Universidad Alas Peruanas Filial -Cajamarca está en inicio.

5.- VARIABLES

5.1.- Definición Conceptual de las variables (indicadores)

VARIABLES DEFININICION CONCEPTUAL

VI:

USO DE LA

TECNOLOGIA

COMPUTACIO

N EN LA NUBE

La computación en nube es un sistema informático basado en

Internet y centros de datos remotos para gestionar servicios de

información y aplicaciones. La computación en nube permite que

los consumidores y las empresas gestionen archivos y utilicen

aplicaciones sin necesidad de instalarlas en cualquier

computadora con acceso a Internet. Esta tecnología ofrece un

uso mucho más eficiente de recursos, como almacenamiento,

memoria, procesamiento y ancho de banda, al proveer

solamente los recursos necesarios en cada momento. El término

“nube” se utiliza como una metáfora de Internet.

Portal Web: http://www.computacionennube.org/computacion-en-

nube/

El rendimiento académico es un indicador del nivel de

aprendizaje alcanzado por el alumno, por ello, el sistema

educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En tal

sentido, el rendimiento académico se convierte en una "tabla


http://www.computacionennube.org/computacion-en-nube/

http://www.computacionennube.org/computacion-en-nube/


VH:

RENDIMIENTO

ACADEMICO

imaginaria de medida" para el aprendizaje logrado en el aula,

que constituye el objetivo central de la educación. Sin embargo,

en el rendimiento académico, intervienen muchas otras variables

externas al sujeto, como la calidad del maestro, el ambiente de

clase, la familia, el programa educativo, etc., y variables

psicológicas o internas, como la actitud hacia la asignatura, la

inteligencia, la personalidad, el autoconcepto del alumno, la

motivación, etc. Es pertinente dejar establecido que

aprovechamiento escolar no es sinónimo de rendimiento

académico. El rendimiento académico o escolar parte del

presupuesto de que el alumno es responsable de su

rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar está

referido, más bien, al resultado del proceso enseñanza-

aprendizaje, de cuyos niveles de eficiencia son responsables

tanto el que enseña como el que aprende.

Portal Web:http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-

rendimiento-academico_03.html

5.2.- Definición operacional de las variables (índices)

VARIABLE DEFINICION

CONCEPTUAL

INDICADORES

USO DE LA TECNOLOGIA

COMPUTACION LA EN NUBE

RENDIMIENTO ACADEMICO

Es lo que nos

ayudara en:

Rendimiento

académico

Proceso de

aprendizaje

Alumnos

Competentes y

Fácil

Difícil

Malo

Bueno

Regular


http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-rendimiento-academico_03.html

http://psicopedagogiaperu.blogspot.com/2009/03/el-rendimiento-academico_03.html


Competitivos Excelente

MATRIZ DE CONSISTENCIA

PROBLE

MA

OBJETIVOS HIPOTESI

S

VARIABLE

S

INDICADORES METODOLO

GIA


1.1.1 OBJETIVO GENERAL

Uso de la

tecnología de la

computación en

nube; para

facilitar el

rendimiento

académico de

los alumnos del

VIII ciclo de

Ingeniería de

Sistemas E

Informática de

la Universidad

Alas Peruanas

Filial

Cajamarca.

1.1.2 OBJETIVO ESPECIFICO

a) Identific

ar el

nivel de

conoci

miento

de

comput

ación

en nube

en los

alumno

s del

VIII

ciclo de

Ingenier

HIPOTESIS GENERAL

El uso de la

tecnología de

computación en

la nube, tiene

relación

significativa con

el rendimiento

académico en

el proceso de

aprendizaje

HIPOTESIS

ESPECIFICAS

a) El

nivel

de

conoc

imient

o de

la

comp

utació

n en

nube

en la

Unive

rsidad

Alas

Perua

nas

Filial-

Caja

marc

a está

en

inicio.

DE LA HIPÓTESIS

PRINCIPAL

USO DE LA TECNOLOGIA COMPUTACION LA EN NUBE


V.Ix

USO DE LA

TECNOLOGIA

COMPUTACION

EN LA NUBE

V.Dx

RENDIMIENTO

ACADEMICO

Indicadores de la V.I de la H.Pxxxx

a) Acceso a internet

b) Tiempo en uso de internet

INDICADORES DE LA V.D DE LA H.P

Conocimiento de la TI.

Criterios de evaluación:

Ampliación de conocimiento en computación en nube

-UNIVERSO:

Estudiantes 16

-MUESTRA:

Estudiantes 16

-TIPO DE INVESTIGACIÓN:

Descriptivo

-DISEÑO ESPECÍFICO

Descriptivo

Estructura del diseño:

Si…….entonces…..

METODO :

CUALITATIVO

-INSTRUMENTOS

Fichas de Resumen

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5.3 Matriz de consistencia



PROBLEMA OBJETIVOS HIPOTESIS VARIABLES INDICADORES METODOS


1.1.3 OBJETIVO GENERALUso de la tecnología de la computación en nube;

para facilitar el rendimiento académico de los

alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E

Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial

Cajamarca.

1.1.4 OBJETIVO ESPECIFICO

a) Identificar el nivel de conocimiento de

computación en nube en los alumnos del

VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E

Informática de la Universidad Alas

Peruanas Filial-Cajamarca.

b) Identificar el uso de la computación en nube

en el rendimiento académico en los alumnos

del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E

Informática de la Universidad Alas

Peruanas Filial-Cajamarca.

c) Aplicar un programa de uso de la

computación en nube en el rendimiento

académico de los alumnos del VIII ciclo de

Ingeniería de Sistemas E Informática de la

Universidad Alas Peruanas Filial-Cajamarca.

HIPOTESIS GENERAL

El uso de la tecnología de computación en la nube, tiene relación significativa con el rendimiento académico en el proceso de aprendizaje.

HIPOTESIS ESPECIFICAS

a) El nivel de conocimiento de la computación en

nube en la Universidad Alas Peruanas Filial-

Cajamarca está en inicio.

b) La identificación del uso de la tecnología

computación en la nube en el rendimiento



Universidad Alas Peruanas Filial- Cajamarca

está en proceso

c) El Nivel de aplicación de la tecnología de

computación en la nube en el rendimiento



Universidad Alas Peruanas Filial -Cajamarca

está en inicio.

DE LA HIPÓTESIS PRINCIPAL

USO DE LA TECNOLOGIA

COMPUTACION LA EN NUBE


V.Ix

USO DE LA

TECNOLOGIA

COMPUTACION EN

LA NUBE

V.Dx

RENDIMIENTO

ACADEMICO

Indicadores de la V.I de la H.Pxxxx

c) Acceso a internet

d) Tiempo en uso de internet

INDICADORES DE LA V.D DE LA H.P

Conocimiento de la TI.

Criterios de evaluación:

Ampliación de conocimiento en computación en nube

-UNIVERSO: Estudiantes 16

-MUESTRA ESTATICAEstudiantes 16

-TIPO DE INVESTIGACIÓN: Descriptivo

-DISEÑO ESPECÍFICODescriptivo

Estructura del diseño:

Si…….entonces…..METODO :

CUALITATIVO

-INSTRUMENTOS

Fichas de Resumen

Cedula de Cuestionario

Fichas Bibliográficas

Registros de notas


MATRIZ DE CONSISTENCIA

USO DE LA COMPUTACION EN LA NUBE EN LA UNIVERSIDAD ALAS PERUANAS FILIAL-CAJAMARCA




6.- DISEÑO OPERACIONAL

6.1.- Tipo y nivel de investigación

6.1.1Ttipo de Investigación

El tipo de investigación es básica para contribuir con el uso de Computación en

Nube, para ayudar en el rendimiento académico de los alumnos del VIII ciclo de

Ingeniería de Sistemas de la UAP y para su incorporación como uso en la

Universidad UAP.

6.1.2 Nivel de Investigación

El nivel de esta investigación en una primera parte fue descriptivo, con la

intención de poder medir independientemente para poder describir la situación

actual de lo que se investiga.

Luego paso a un nivel correlacional, la intención fue medir el grado de relación

que existe entre el rendimiento académico y el uso de tecnología computación

en nube.

6.2.- Método de la investigación

El método utilizado para esta investigación fue el método científico, es decir

una forma ordenada de proceder que utilizamos para la demostración de la

verdad, utilizando para ello la observación y la experimentación.

Método Cuantitativo.

Cook y Reichart (citado por Meza) dicen: “Cuando se aplican métodos

cuantitativos se miden características o variables que pueden tomar valores

numéricos y deben describirse para facilitar la búsqueda de posibles relaciones

mediante el análisis estadístico. Aquí se utilizan las técnicas experimentales

aleatorias, cuasi-experimentales, tests “objetivos” de lápiz y papel, estudios de

muestra, etc.

“Portal Web: http://www.mitecnologico.com/Main/MetodosCuantitativos”



6.3.- Universo y muestra

Universo:

La unidad de análisis que sirvió de base para la definición de la población fue la

Universidad Alas Peruanas conformada por 16 alumnos que integran el VIII

ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática.

Muestra Estática:

Se seleccionó los 16 alumnos del VIII ciclo de Ingeniería de Sistemas E Informática de la Universidad Alas Peruanas Filial Cajamarca

7.- Contrastación de la hipótesis

7.1.- Diseño de comprobación de hipótesis

En toda investigación se necesita demostrar su veracidad o falsedad de la

hipótesis, para lo cual se realiza la comprobación entre las variables

independientes y dependientes y su grado de relación, así como la distribución

de frecuencias, aplicando la fórmula de la hipótesis tipo causal, mediante el chi

cuadrado (x2).

X 2= E(F 0−Fe )2Fe

7.2.- Descripción de la técnica que utilizan en la investigación

7.2.1 Técnicas

A. Encuestas

Se realizó mediante cuestionarios a grupo de usuarios (estudiantes),

para conocer su opinión sobre la tecnología de computación en nube

B. Análisis Documental

Se realizó la observación de los documentos que se usan para evaluar el

rendimiento académico de los alumnos.



7.2.2 Instrumentos

Los instrumentos que estuvieron relacionados en este presente proyecto

de investigación se emplearon las siguientes técnicas.

Encuestas Cuestionarios

Análisis documental Fichas, resumen

a.- Técnica de muestreo

1. Muestreo Sistémico: se utilizo esta técnica de muestreo porque se conoce

la población y se decidió cuantos sujetos lo conforman la muestra.

Ejemplo:

K = N/n

Donde

K = Constante del intervalo

N = Número total de unidades que componen la población

N = Número total de unidades que integran la muestra

b.- Técnicas para recolectar información

1. La Observación:Es un método fundamental en toda investigación, en ella se apoya el

investigador para obtener el mayor numero de datos. Puede definirse como el

empleo sistemático de nuestros sentidos en la búsqueda de los datos que se

necesiten para resolver un problema de investigación

2. El Cuestionario:Es un instrumento utilizado para recolectar datos. Consiste en un conjunto de

preguntas respecto a una o más variables a medir, teniendo en cuenta los

problemas de investigación.



c.- Técnicas para el procesamiento y el análisis de los datos

1. Codificación de datos:

Es clasificar todos los datos sobre la base de las variables relacionadas con la

investigación. Es un procedimiento técnico mediante el cual los datos son

categorizados. A través de la codificación los datos, los datos sin elaborar son

transformados en símbolos (letra diferente o un número) ordinariamente

numéricos que pueden ser tabulados y contados

El software utilizado para el procesamiento de datos es el SPSS en la versión

19, lo cual me ha facilitado a llegar a contrastar los resultados requeridos en la

investigación.

8.- Cronograma y presupuesto, horarios y lugares de trabajo(*) Opcional.

8.1 Recursos Materiales

DENOMINACIO CANTIDAD COSTO TOTAL S/.

Papel A4 1000 30

Copia Fotostática 250 20

trabajos en computadora 200 hojas 100

Bolígrafos y Corrector 4 8

Uso del Internet 10 horas 10

TOTAL 168

8.2 PRESUPUESTO



El gasto generado por la investigación hasta la actualidad entre los bienes y

servicios, pasajes es de Cuatrocientos treinta nuevos soles.

GASTOS M- A - M J - J - A TOTAL

Bienes y Servicios 80 150 230

Pasajes 100 100 200

TOTAL 180 250 430

8.3 CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Cód. ACTIVIDADES M A M J J A

1 Adquisición de bibliografías x x x x

2 Consolidación del marco teórico x x

3 Reajuste Universo y Muestra x

4 Elaboración de Instrumentos x

5 Validación de Instrumentos x

6 Confiabilidad de los instrumentos x

7 Aplicación de los instrumentos x

8 Análisis de datos x

9 Revisión del Asesor x x

10 Redacción final del esquema de tesis x x

11 Sustentación del Esquema de tesis x



REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS.

REFERENCIAS WEB

Alcalay, L. y Antonijevic, N. (1987). Variables afectivas. Revista de Educación

(México), 144, pp. 29-32.

Almaguer, T. (1998). El desarrollo del alumno: características y estilos de

aprendizaje. México: Trillas.

ASPIRA Inc. (2001). En red. Recuperado en: http:

//pr.aspira.org/prog_pr_span.html.

Bandura, A. (1993). Perceived self-efficacy in cognitive development and

functioning. Educational Psychologist, 28, 117-148.

Benítez, M; Gimenez, M. y Osicka, R. (2000). Las asignaturas pendientes y el

rendimiento académico: ¿existe alguna relación?. En red .

Recuperado en: http//fai.unne.edu.ar/links/LAS%2...20EL

%20RENDIMIENTO%20ACADEMICO.htm

Portal Web: http://cloudcomputingunad.blogspot.com/2011/05/historia.html

Portal Web:

http://www.abakoos.com/blog-/comments/saas_paas_e_iaas_que_significan/

Portal Web: http://www.alegsa.com.ar/Dic/backup.php

techtastico.com/post/glosario-de-negocios/

Portal Web: http://www.spssfree.com/spss/tablas24.html

Portal Web : http://www.saasmania.com – Autor: José Carlos Moreno Martín

.

BIBLIOGRAFIA


http://www.spssfree.com/spss/tablas24.html

http://www.alegsa.com.ar/Dic/backup.php

http://www.abakoos.com/blog-/comments/saas_paas_e_iaas_que_significan/

http://cloudcomputingunad.blogspot.com/2011/05/historia.html


Deza, J. (2010). Metodología de la Investigación Científica. (Tercera

Edición). Talleres Gráficos de la UAP: Chorrillos Perú.

ANEXOS

CUESTIONARIO PARA MEDIR EL NIVEL DE CONOCIMIENTO EN EL TEMA DE COMPUTACION EN NUBE EN LOS ALUMNOS DE LA UAP FILIAL-

CAJAMARCA

INSTRUCCIÓNES: El propósito de la presente actividad es obtener

información referente a sus niveles de conocimiento en el campo de la

informática. Los datos que usted proporcione son muy valiosos, por lo que le

agradeceremos brindarnos un minuto de su tiempo y responder a las

siguientes preguntas marcando la alternativa que crees conveniente.

1. ¿Diga usted. cuál es su género?a. F b. M

2. ¿Cuál es tu edad?a. 16 – 20 años b. 21 – 25 años c. 26 - 30 años d. 30 a más.

3. Qué carrera estudias?----------------------------------------------------------------------------------------------.

4. ¿Sabes que es computación en nube?a. Si b. No

5. Si tú respuesta es Sí, fundamenta-----------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------------------------------------------.

6. Conoce algún servicio que tenga que ver con computación en nube?

a. Si b. No

7. Si su alternativa marcada es si, enumere alguna de ellas.a. -----------------------------------------.



b. -----------------------------------------.

c. -----------------------------------------.

d. -----------------------------------------.

e. -----------------------------------------.

8. Si conoce los servicios de computación en nube, Usted como evaluaría el uso en la UAP, Para mejorar nivel de educación.

a. Buena b. Muy buena c. Regular

9. Estaría de acuerdo a la adaptación si la UAP implementa el uso de la Computación en nube para mejorar su nivel de educación.

a. Si b. No Porque

Especifique su respuesta

-----------------------------------------------------------------------------------------------------

-----------------------------------------------------------------------------------------------.

10.Considera que el tema de Cloud Computing en un tema:a. Medianamente b. Muy Importante c. Poco Importante

a) Desconoce el tema

11.En la Universidad que actualmente usted estudia. ¿Hay alguna aplicación de Computación en la Nube?.

a. Si b. No c. No sabe

12.Cuáles son las razones para usar la computación en la nube:a. Costo b. Necesidad de recursos de procesamiento c.

Necesidad de recursos de red d. Necesidad de recursos de

almacenamiento.

b. Desconoce el tema

c. Otros.

GLOSARIO DE TERMINOS.



SaaS: siglas en inglés de Software as a Service, es decir “Software como un

servicio”, es un modelo de distribución de software en donde una compañía

provee el servicio de mantenimiento, operación y soporte del software usado

por el cliente.

PaaS: siglas en ingles de “Platform as a Service” (Plataforma Como Servicio).

Es el antecesor de SaaS, porque en vez de poder acceder a un solo programa

o una sola aplicación usted podrá acceder a todo un ambiente y trabajar en él.

Las plataformas aportan un nivel totalmente diferente de complejidad al

desarrollo y las aplicaciones, lo que hace que PaaS sea atractivo para los

desarrolladores.

IaaS: Si PaaS es el antecesor de SaaS, entonces IaaS, que es la sigla de

“Infrastructure as a Service” (“Infraestructura Como Servicio), es el antecesor

de todos. IaaS se conoce también como “Todo Como Servicio” porque se

puede acceder a los servidores, el software, el espacio de los centros de datos

y los equipos de redes por Internet, sin tener que alquilar espacio y servidores.

Web 2.0: término asociado a un nivel más evolucionado en la WWW en donde

el usuario se convierte en productor de contenido. Los blogs, wikis y las redes

sociales son algunos tipos de sitios web que muestran este nuevo enfoque.

Backup: Es la copia total o parcial de información importante del disco duro,

CDs, bases de datos u otro medio de almacenamiento.

Los backups se utilizan para tener una o más copias de información

considerada importante y así poder recuperarla en el caso de pérdida de la

copia original.

Escalable: Capacidad de un software o de un hardware de crecer,

adaptándose a nuevos requisitos conforme cambian las necesidades del

negocio.


http://www.alegsa.com.ar/Dic/almacenamiento.php

http://www.alegsa.com.ar/Dic/base%20de%20datos.php

http://www.alegsa.com.ar/Dic/cd.php

http://www.alegsa.com.ar/Dic/disco%20rigido.php