Estatística multivariada

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Estatstica Multivariada

Estatstica MultivariadaComo os dados podem direcionar nossas aesIntroduo

Em qualquer deciso -> Grande nmero de fatores. Nem todos pesam da mesma maneira.Deciso por intuio sem maneira sistemtica. Variveis intervenientes2

Estabelecer relaesEstabelecer relaes...Controlar, manipular, medir as variveis so importantes para entender o fenmeno a ser analisada3Pesquisa Correlacional x Experimental

Variveis Dependentes x Independentes

Variveis Qualitativas x Quantitativas

Correlacional: (Levantamento) o pesquisador no influencia (ou tenta no influenciar) nenhuma varivel, mas apenas asmedee procura por relaes (correlaes) entre elas

experimental (Experimento) o pesquisador manipula algumas variveis e ento mede os efeitos desta manipulao em outras variveisO objetivo principal de toda pesquisa ou anlise cientfica encontrar relaes entre variveis.4Traduzir informaes em conhecimento

Muitas so as dificuldade em traduzir...Cincia no conhece a realidade, apenas a representa atravs de modelos e teorias.Padronizao metodolgica (avaliao estatstica das informaes)grande massa de informao deve ser processada antes de ser transformada em conhecimento5Reduo de Variveis

A maneira prpria de fazer cincia, procurando reduzir a poucas variveis, desenvolveu muito um ramo da estatstica que olha as variveis de maneira isolada a estatstica univariada.Treinados a analisar as variais isoladamente (inferncias sobre a realidade)Vantagens e desvantagens.Totalidade de informaes fornecidas6A Anlise Multivariada

Ferramentas estatsticas que apresentem uma viso mais global do fenmenogrande nmero de mtodos e tcnicas que utilizam simultaneamente todas as variveis na interpretao terica do conjunto de dadosA primeira etapa da regresso a coleta de dados. Para uma boa anlise, uma boa coleta fundamental7Estatstica

O que posso afirmar com os dados que tenho hoje?Parte Nobre: Inferncia EstatsticaQue conhecimento cientfico produzi no meu trabalho. ningum faz cincia sem expectativa.Traduzir esta expectativa em problema partir do problema manifestar uma proposta de trabalho e, desta proposta, escolher um procedimento metodolgico adequado8Procedimento MetodolgicoPortanto, voltamos ao primeiro passo, que saber que conhecimento se pretende gerar9Mtodos

Diversos mtodos, necessidade de implementao computacionaltransformam dados em infoimportantes p/ reduzir custos e aumentar a lucratividade10Definies BsicasRegresso LinearFerramenta estatstica usada para prever futuros valores a partir de valores passados.Correlao de PearsonO coeficiente mede a intensidade e a direo de relaes lineares. A intensidade diz respeito ao grau de relacionamento entre duas variveis. Quanto mais prximo dos extremos do intervalo, (-1 e +1) mais forte a correlao. Quanto mais prximo do centro do intervalo, zero, mas fraca a correlao linear.

11Definies Bsicas

12Anlise de componentes principaisOs fundamentos da anlise de componentes principais sero apresentados descrevendo os passos matemticos e estatsticos a partir das necessidades de interpretao adequada da matriz de dados. O entendimento exaustivo do assunto requer o conhecimento de operaes com matrizes e por isso optamos por uma abordagem conceitual usando as noes de lgebra linear.Tcnica estatstica poderosa usada para reduo do nmero de variveis Fornece viso estatisticamente privilegiada do conjunto de dados (ferramentas adequadas para identificar as variveis mais importantes no espao dos componentes Principais)13Regresso linear mltipla de componentes principaisFinalidade: Obter uma relao matemtica entre UMA das variveis (varivel dependente) e o restante das variveis que descrevem o sistema (variveis independentes).Pode ser usada na predio de resultados.Tcnica multivariadaAps encontrar a relao matemtica, produzir valores para a varivel dependente quando se tem as variveis independentes.14Aplicaes

Objetivos bem precisos, desde o incio da pesquisa, ajudam na consecuo do trabalho e posterior tratamento estatstico.Pensem nas possibilidade... Onde possvel aplicar?Charles Dodgson (Lewis Carroll).

15O que os dados nos dizem?

O que os dados nos dizem?

Obrigado!

Objetivo"Dados so como filhos: voc no sabe no que eles vo se tornar"

No h procedimento mgico para extrair informaes daquele sistema. O ideal o estabelecimento de um dilogo continuo entre pesquisador e estatstico para o primeiro apontar com clareza onde quer chegar e o que deseja dizer do sistema e o segundo informar os limites e possibilidades das tcnicas estatsticas.18