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A U L A 3
Intervalo de confiança
15/04/2023Profa. Dra. Ana Luiza Lima Sousa 2
Conceituando....
A magnitude do efeito que é observado em um estudo (efeito do tratamento, risco relativo, odds ratio...) chama-se ESTIMATIVA DE PONTO. Este resultado é a melhor estimativa próxima do real que se chegou no estudo.• Pouco provável que a magnitude real seja exatamente aquela que você
encontrou no seu estudo. Em razão da variabilidade dos dados (viéses + variabilidade natural) = os seus resultados podem ser maiores ou menores que os verdadeiros na realidade.
Para apresentar tais resultados é necessário mais PRECISÃO ESTATÍSTICA e por isso o melhor é usar uma faixa de valores possíveis para a magnitude real do efeito.
• PRECISÃO ESTATÍSTICA = INTERVALO DE CONFIANÇA em torno da estimativa ponto.
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“Para uma dada estatística obtida de uma amostra (por exemplo, a média), o intervalo de confiança é um conjunto de valores em torno da estatística que se acredita que contenha , com uma determinada probabilidade (por exemplo 95%), o verdadeiro valor da estatística (isto é, o valor populacional).”Andy Field
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Um INTERVALO DE CONFIANÇA contém a mesma informação que a significância estatística!
Toda vez que o valor correspondente a NENHUM EFEITO (Risco Relativo = 1 ou sem diferença no
tratamento
Fora do IC = resultados estatisticamente
significantes
Dentro do IC = sem significância.
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IC tem vantagens sobre o valor de p
Eles colocam a ênfase no lugar certo: na
magnitude do efeito.
Usos:
• Caracterizar a precisão estatística de qualquer taxa (incidência, prevalência)
• Comparar taxas (Risco Relativo, Risco Atribuível)
Existem diferentes tipos de IC:calculados para médias, proporções, diferença de duas médias ou de duas
proporções....
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IC muito grande: sugere que a média da amostra encontrada é pouco representativa da média verdadeira da população, pois o IC deve conter o valor médio real da população.
• Por outro lado.... Se ao IC for pequeno, a média da amostra deve estar perto da média real da população..
No cálculo do IC (médias) é utilizado o Erro Padrão das Médias.
Fatores que podem influenciar o IC:
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Tamanho da amostra
Variabilidade da população estudada
A precisão determinada pelo pesquisador (95%, 99%)
A amplitude do intervalo de confiança é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Isto significa que quanto maior o n (menor a margem de erro), mais estreito é o intervalo de confiança (maior é a precisão).
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Como interpretar...
Um intervalo de confiança de 95% fornece um intervalo no qual temos 95% de confiança que o verdadeiro valor populacional está incluído.
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O intervalo de confiança é a variação de valores onde a razão de chances (odds ratio) pode estar com 95% de probabilidade se o acaso for responsável
pelos resultados do estudo.
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Referências:
1. Rumsey D. Estatística para leigos. Editora Alta
Books. Rio de Janeiro, 2013.
2. Fletcher, R.H. & Fletcher S.W. Epidemiologia
Clínica. Elementos essenciais. 4 ed. Editora
Artmed. Porto Alegre, 2008.
3. Haynes, R.B.; Sackett, D.L.; Guyatt, G.H.;
Tugwell, P. Epidemiologia Clínica: como realizar
pesquisa clínica na prática. 3 ed. Editora Artmed.
Porto Alegre, 2008.
4. Doria Filho, U. Introdução à Bioestatística – para
simples mortais. Editora Campus. 14 ed. São
Paulo, 1999.
5. Field, Andy. Descobrindo a estatística usando o
SPSS. 2 ed. Editora Artmed, Porto Alegre, 2009.