Social Data Revolution - Metrics Summit 2012

SOCIAL DATA

REVOLUTIONsegunda-feira, 3 de dezembro de 12

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HEAD OF DIGITA STRATEGY

ESTRATEGISTA //CIENTISTA DE DADOS //

Consultor Obama, FC Barcelona, Blackberry, Microsoft, Gatorade, SAP, etc;

Professor de MBA/Pós-graduação(FGV, FDC, Feevale,Perestroika, UMayor-Chile, Alicante-Espanha)

Vice-presidente da Associação Internacional de Investigadores em Branding

Palestrante

Pesquisador

Autor

C!ppr!R!"#r$%

segunda-feira, 3 de dezembro de 12

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Para mim, Rede Social é CIÊNCIA EXATA.

ATENÇÃO


OBAMA 2008


REDES


framework


sistema


Steps for constructing a simple, unweighted co-

expression network• Hi

A) Microarray gene expression data B) Measure concordance of gene

expression with a Pearson correlationC) The Pearson correlation matrix is

dichotomized to arrive at an adjacency matrix. Binary values in the adjacency matrix correspond to an unweighted network.

D) The adjacency matrix can be visualized by a graph.

GENE da conectividade

Generalized Connectivity

• Gene connectivity = row sum of the adjacency matrix– For unweighted networks=number of direct neighbors– For weighted networks= sum of connection strengths to other

nodes

i ijjk a ¦

foram encontradosPADRÕES


Define a Gene Co-expression Similarity

Define a Family of Adjacency Functions

Determine the AF Parameters

Define a Measure of Node Dissimilarity

Identify Network Modules (Clustering)

Relate Network Concepts to Each Other

Relate the Network Concepts to External Gene or Sample Information

general framework

for network analysis


Comparing the power adjacency functions with the step function

Gene Co-expression Similarity

Adjacency=connection strength

RESULTADO


OBAMA 2012

FINALPREDICTION


THE CAVE

CIÊNCIA dos Dados


http://sciencebasedlife.wordpress.com/2012/11/07/the-power-of-math-and-the-wizardry-nate-silver/

http://swampland.time.com/2012/11/07/inside-the-secret-world-of-quants-and-data-crunchers-who-helped-obama-win/

IN THE CAVE










PREVISÕES DO ON PARA O OFF


COMO?


Monitoramento Métricas

Mensuração


SCIENCE


ConteúdoDADOSPessoas Pessoas

QUE DADOS?


DADOS


DADOS

CONHECIMENTOSABEDORIA/PODER

INFORMAÇÃO

TRANSFORMAÇÃO


COMPLEXIDADE?

BIG DATA


COMO OBSERVAR ESSE NÍVEL DE COMPLEXIDADE?


MONITORAR


http://cappra.wordpress.com/2011/05/19/sala-de-controle-de-marcas-em-redes-sociais/




TOOLSKEYS


TweetArchivistSocialBroTwentyFeetTwitterCounterTweetReachTwitterMapTwitterGraderTopsyFollowerwonk

KloutKred StoryTwitalyzerwordCURLPeerIndexRetweetRankTweetLevelFriendorFollowTweetMeme

www.socialmention.comwww.hootsuite.comwww.twentyfeet.comwww.crowdbooster.comwww.bitly.comwww.google.com/analyticswww.tweriod.comwww.goo.glwww.getabout.mewww.twitalyzer.comwww.tweetgrader.com

MONITORAMENTO MANUAL

1 Ativo.Pesquisas de performance de forma manual.Depende de operadores humanos.Relatórios podem ser personalizados.Olhar humano sobre o dado coletado.A marca precisa se adaptar as métricas das ferramentas.

http://cappra.wordpress.com/2012/04/19/painel-de-controle/

MONITORAMENTO AUTOMATIZADO

radian6.comseekr.com.brscup.comtrendrr.comlivebuzz.comsysomos.com

2 Ativo e Reativo.Ferramentas automáticas.Avisos automáticos.Respostas automáticas para seguidores.Relatórios podem ser desenvolvidos.Permite ação imediata.


ESTATÍSTICA


ORGÂNICA


http://friend-viz.appspot.com/forceLayout.jsp

REAL-TIME




Social

CUIDADO AO MONITORAR


MÉTRICASSOCIAIS


MÉTRICAS TRADICIONAIS Interação de

Pessoas com

Interfaces


MÉTRICAS SOCIAIS Interação de

Pessoas com

Pessoas


PARA CONSTRUIR AS MÉTRICAS É PRECISO DETERMINAR O “VALOR” DAS CONVERSAS


EXISTEM RELAÇÕES SOCIAIS QUE NÃO PODEM SER MEDIDAS?


PH = √ (e2 + ve2)(d2) + (cg + dr)2 + π{(4 s 2)(4 p 2)}2 + (vi + t + te)2 + {(4 c 2 )(4 du 2)}2

e = contato visual (1 = nenhum, 5 = direto)ve = cumprimento verbald = sorriso (simétrico)cg = envolvimento da mãodr = secura da mão (1 = molhada, 5 = seca)s = intensidade do aperto (1 = fraca, 5 = forte)p = posição da mão (1 = perto do emissor, 5 = perto do receptor)vi = vigort = temperatura das mãos (1 = muito fria/quente, 5 = média)te = textura da mão (5 = média, 1 = muito áspera/macia)c = controle (1 = pouco, 5 = muito)du = duração (1 = rápido, 5 = demorado)

KPI do aperto de mão perfeito


5.4

5.3

4.1

3.8

3.0

5.2 1.2

É PRECISO CONSTRUIR KPI’S MAIS RELEVANTES


MÉTRICASPRECISAM VIRAR

INSIGHTS


INSIGHTS...


Círculos (Identificação) + Interesses (Conteúdo)

+ Plataformas (Pontos de Contato)=

Sincronização

ESTRATÉGIASINCRONIZAÇÃO


Não é segmentação, e sim Sincronização.


ESTRATÉGIAREAL-TIME


Relação com campanha Off Relação com campanha On

divulgaçãodivulgação divulgação

divulgação

AUDIÊNCIA EM CAMPANHAS


ESTRATÉGIAGROUPED


Followers

FansFriends

ESTRATÉGIAGROUPED


Followers

FansFriends

ESTRATÉGIAGROUPED


SCIENCE


A CIÊNCIA BUSCA TODOS OS DIAS FORMAS DE MENSURAR COISAS...


E GRAÇAS AO DIGITAL, ESTÁ CADA VEZ MAIS PERTO DA EMOÇÃO...


DANDO RAZÃO PARA O QUE ATÉ A POUCO ERA

CONSIDERADO EMOÇÃO


Interações

Relevância

Influência

Envolvimento

Engajamento

Paixão

Tangível

Intangível

COMPLEXIDADE DE MENSURAR


CUIDADO AO MONITORAR


O SEGREDO ESTÁ NOS DADOS


OBRIGADO

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Education

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