Sql com sql server básico - Bóson treinamentos

SQL

SQL Server

Fábio dos Reis

Bóson Treinamentos 2013

Structured Query Language

● Linguagem de Consulta Estruturada padrão para acesso a Bancos de Dados

● Usada em inúmeros sistemas, como MySQL, SQL Server, Oracle, Sybase, Access, DB2, PostgreSQL, etc.

● Cada sistema pode usar um “dialeto” do SQL, como T-SQL (SQL Server), PL/SQL (Oracle), JET SQL (Access), etc.

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Funções do SQL

● Permite o acesso a dados em SGBDR● Permite definir os dados no banco de dados e

manipulá-los.● Pode ser embutido em outras linguagens usando

módulos SQL, bibliotecas, etc.● Permite criar e excluir bancos de dados e tabelas.● Permite a criação de Visões (Exibições), Stored

Procedures e Funções em um Banco de Dados.● Permite configurar permissões de acesso em

tabelas, procedimentos e visões.

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Grupos de Comandos

● Os comandos SQL podem ser divididos em quatro grupos principais:

● DDL● DML● DCL● DQL

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DDL – Data Definition Language

Comando Descrição

CREATE Cria uma nova tabela, visão ou outro objeto no BD.

ALTER Modifica um objeto existente no BD, como uma tabela.

DROPExclui uma tabela inteira, uma exibição de uma tabela ou outro objeto no banco de dados.

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DML – Data Manipulation Language

Comando Descrição

INSERT Cria um registro (linha)

UPDATE Modifica registros

DELETE Exclui registros

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DCL – Data Control Language

Comando Descrição

GRANT Dá privilégios a um usuário

REVOKE Retira privilégios fornecidos a um usuário

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DQL – Data Query Language

Comando Descrição

SELECT Obtém registros especificados de uma ou mais tabelas. (consulta)

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SGBDR

● Sistema Gerenciador de Banco de Dados Relacional

● Trata-se de um sistema de gerenciamento de bancos de dados baseado no modelo relacional introduzido por E. F. Codd.

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Composição de um Banco de Dados

● Tabelas● Campos (Colunas)● Registros (Linhas)

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Tabelas

● Objetos onde são armazenados os dados em um banco de dados relacional.

● Uma tabela é uma coleção de entradas de dados relacionados e consiste em linhas e colunas.

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Campo

● São entidades que representam os atributos dos dados, como Nome, Data de Nascimento, Salário, Preço, etc.

● Um campo é uma coluna em uma tabela que mantém informações específicas sobre cada registro.

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Registro

● Linha, ou Tupla● Cada entrada individual em uma tabela. Trata-

se de um conjunto de campos relacionados que caracterizam os dados de uma entidade única.

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Tipos de Dados

Tipo Descrição Armazenamento

char(n) String de caracteres de tamanho fixo, máximo de 8000 caracteres.

n

varchar(n) String de caracteres de tamanho variável, máximo de 8000 caracteres.

nchar(n) Dados Unicode de tamanho fixo, máximo de 4000 caracteres.

nvarchar(n) Dados Unicode de tamanho variável, máximo de 4000 caracteres.

bit 0, 1 ou nulo

tinyint Números inteiros de 0 a 255 1 byte

smallint Números inteiros de -32768 a 32767 2 bytes

int Números inteiros entre -2,147,483,648 e 2,147,483,647 4 bytes

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Tipos de Dados

Tipo Descrição Armazenamento

bigint Números entre -9,223,372,036,854,775,808 e 9,223,372,036,854,775,807

8 bytes

real Números de ponto flutuante entre -3.4 x 1038 e 3.4x1038 4 bytes

datetime De 01/01/1753 a 31/12/9999, com uma precisão de 3.33 milisegundos.

8 bytes

smalldatetime De 01/01/1900 a 06/06/2079, com uma precisão de 1 minuto. 4 bytes

date Data apenas. De 01/01/0001 a 31/12/9999 3 bytes

time Hora apenas. Precisão de até 100 nanossegundos. 3-5 bytes

text Cadeia de caracteres de tamanho variável. Até 2GB de dados.

money Dados monetários de -922,337,203,685,477.5808 até 922,337,203,685,477.5807

8 bytes

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Criação de um Banco de Dados

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Criar Banco de Dados

CREATE DATABASE db_Biblioteca

ON PRIMARY (

NAME= db_Biblioteca,

FILENAME='C:\SQL\db_Biblioteca.MDF',

SIZE=6MB,

MAXSIZE=15MB,

FILEGROWTH=10%

)

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USE

● O comando USE instrui o SGBDR a utilizar o banco de dados especificado para rodar os comandos.

● Sintaxe:

USE banco_de_dados

GO

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sp_helpdb

Informa o tamanho, taxa de crescimento, e local do banco de dados.

sp_helpdb BANCO_DADOS

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SQL Constraints (Restrições)

● Restrições são regras aplicadas nas colunas de uma tabela.

● São usadas para limitar os tipos de dados que são inseridos.

● Podem ser especificadas no momento de criação da tabela (CREATE) ou após a tabela ter sido criada (ALTER)

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SQL Constraints (Restrições)

Principais:

● NOT NULL● UNIQUE● PRIMARY KEY● FOREIGN KEY● CHECK● DEFAULT

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NOT NULL

● A constraint NOT NULL impõe a uma coluna a NÃO aceitar valores NULL.

● A constraint NOT NULL obriga um campo a sempre possuir um valor.

● Deste modo, não é possível inserir um registro (ou atualizar) sem entrar com um valor neste campo.

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UNIQUE

● A restrição UNIQUE identifica de forma única cada registro em uma tabela de um banco de dados.

● As constraints UNIQUE e PRIMARY KEY garantem a unicidade em uma coluna ou conjunto de colunas.

● Uma constraint PRIMARY KEY automaticamente possui uma restrição UNIQUE definida.

● Você pode ter várias constraints UNIQUE em uma tabela, mas apenas uma Chave Primária por tabela.

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PRIMARY KEY

● A PRIMARY KEY identifica de forma única cada registro em uma tabela de banco de dados.

● Chaves Primárias devem conter valores únicos.

● Uma coluna de chave primária não pode conter valores NULL

● Cada tabela deve ter uma chave primária e apenas uma chave primária.

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FOREIGN KEY

● Uma FOREIGN KEY (Chave Estrangeira) em uma tabela é um campo que aponta para uma chave primária em outra tabela.

CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor) REFERENCES tbl_autores(ID_Autor)

Neste exemplo a chave primária está na tabela tbl_autores e uma chave estrangeira de nome ID_Autor foi criada na tabela atual, usando o nome fk_ID_Autor

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CHECK

● A constraint CHECK é usada para limitar uma faixa de valores que podem ser colocados em uma coluna.

● Se uma constraint CHECK for definida em uma única coluna ela permitirá apenas determinados valores para a coluna.

● Se a constraint CHECK for definida para a tabela, ela poderá limitar os valores em algumas colunas com base nos valores de outras colunas do registro.

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DEFAULT

● A restrição DEFAULT é usada para inserir um valor padrão em uma coluna.

● O valor padrão será adicionado a todos os novos registros caso nenhum outro valor seja especificado.

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Criar tabelas

USE db_Biblioteca

CREATE TABLE tbl_Livro

(ID_Livro SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY(100,1),

Nome_Livro VARCHAR (50) NOT NULL,

ISBN VARCHAR(30) NOT NULL UNIQUE,

ID_Autor SMALLINT NOT NULL,

Data_Pub DATE NOT NULL,

Preco_Livro MONEY NOT NULL)

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Criar outras tabelas

CREATE TABLE tbl_autores (

ID_Autor SMALLINT PRIMARY KEY,

Nome_Autor VARCHAR(50),

Sobrenome_Autor VARCHAR(60)

)

CREATE TABLE tbl_editoras

(ID_Editora SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY,

Nome_Editora VARCHAR(50) NOT NULL

)

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sp_help TABELA

● Informa os índices, chaves e campos, atributos tipos de atributos de uma tabela (stored procedures, comandos pré-programados)

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AUTO INCREMENT (IDENTITY)

● O auto incremento permite que um número único seja gerado quando um novo registro é inserido em uma tabela.

● Em SQL SERVER trata-se da palavra chave IDENTITY (identidade), cujo valor inicial padrão é 1, e se incrementa em 1.

● Para que o valor de IDENTITY inicie em 100 e se incremente de 2 em 2, use IDENTITY(100,2).

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AUTO INCREMENT (IDENTITY)

● Ao inserir valores na tabela, não é necessário especificar o valor para a coluna de auto-incremento.

● Não é possível alterar uma coluna existente para configurar IDENTITY.

● Se necessário, crie uma nova tabela com IDENTITY e exclua a atual.

● Só é permitido usar uma coluna de identidade por tabela.

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Identidade - Exemplo

CREATE TABLE tbl_teste_identidade

(ID_Teste SMALLINT PRIMARY KEY IDENTITY,

valor SMALLINT NOT NULL)

INSERT INTO tbl_teste_identidade (valor) VALUES (10)




SELECT * FROM tbl_teste_identidade

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(Chave Primária com múltiplas colunas)

CREATE TABLE Clientes(ID_Cliente int NOT NULL,Sobrenome varchar(255) NOT NULL,Nome varchar(255),Rua varchar(255),Cidade varchar(255),CONSTRAINT pk_IDCliente PRIMARY KEY (ID_Cliente,Sobrenome))

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Alterar Tabelas

● É possível alterar a estrutura de uma tabela após ter sido criada, acrescentando ou excluindo atributos (campos)

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ALTER TABLE - DROP

ALTER TABLE tbl_Livro

DROP COLUMN ID_Autor

Pode-se excluir uma constraint:

ALTER TABLE tabelaDROP CONSTRAINT nome_constraint

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ALTER TABLE - ADD


ADD ID_Autor SMALLINT NOT NULL

CONSTRAINT fk_ID_Autor FOREIGN KEY (ID_Autor) REFERENCES tbl_autores (ID_autor)


ADD ID_editora SMALLINT NOT NULL

CONSTRAINT fk_id_editora FOREIGN KEY (ID_editora) REFERENCES tbl_editoras (ID_editora)

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ALTER TABLE – ALTER COLUMN


ALTER COLUMN ID_Autor SMALLINT

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ALTER TABLE – ADD PK

ALTER TABLE ClientesADD PRIMARY KEY (ID_Cliente)

Obs. A coluna ID_Cliente deve existir antes de ser transformada em chave primária.

A coluna ID_Cliente receberá a Constraint (restrição) “PRIMARY KEY”, e passará a ser a chave primária da tabela.

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DROP TABLE – Excluir tabela

DROP TABLE nome_tabela

DROP TABLE Clientes

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Diagrama de banco de Dados

● Após adicionar as tabelas, verifique se os relacionamentos foram criados observando o diagrama de banco de dados.

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Fábio dos Reis


Inserir Dados

Inserir dados em uma tabela:

INSERT INTO tabela (coluna1, coluna2,...) VALUES (valor1, valor2,...)

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Inserir Dados – Tabela de Autores

INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (1, ‘Daniel', ‘Barret')

INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (2, ‘Gerald', ‘Carter')

INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (3, ‘Mark', 'Sobell')

INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (4, ‘William', 'Stanek')

INSERT INTO tbl_Autores (ID_Autor, Nome_Autor, SobreNome_Autor) VALUES (5, ‘Richard', ‘Blum')

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Inserir Dados – Tabela de Editoras

INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Prentice Hall')

INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES ('O´Reilly')

INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (‘Microsoft Press')

INSERT INTO tbl_Editoras (Nome_Editora) VALUES (Wiley')

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Inserir Dados – Tabela de Livros

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('Linux Command Line and Shell Scripting',143856969,'20091221', 68.35, 5, 4)

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('SSH, the Secure Shell',127658789,'20091221', 58.30, 1, 2)

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('Using Samba',123856789,'20001221', 61.45, 2, 2)

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Inserir Dados – Tabela de Livros

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('Fedora and Red Hat Linux', 123346789, '20101101', 62.24, 3, 1)

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('Windows Server 2012 Inside Out',123356789,'20040517', 66.80, 4, 3)

INSERT INTO tbl_Livro (Nome_Livro, ISBN, Data_Pub, Preco_Livro, ID_Autor, ID_Editora) VALUES ('Microsoft Exchange Server 2010',123366789,'20001221', 45.30, 4, 3)

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TRUNCATE TABLE

● Remove todas as linhas de uma tabela sem registrar as exclusões de linhas individuais.

● TRUNCATE TABLE é como a instrução DELETE sem usar a cláusula WHERE.

● Entretanto, TRUNCATE TABLE é mais rápida e utiliza menos recursos de sistema e log de transações.

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TRUNCATE TABLE

SELECT COUNT(*) AS Tabela_Antes FROM Clientes

GO

TRUNCATE TABLE ClientesGO

SELECT COUNT(*) AS Tabela_Depois FROM Clientes

GO

Obs. Usamos os comandos SELECT para mostrar o estado da tabela antes e depois do TRUNCATE. Fábio dos Reis


Consultas Simples

● SELECT coluna FROM Tabela

Ex.:

SELECT Nome_Autor FROM tbl_Autores

SELECT * FROM tbl_Autores

SELECT Nome_Livro FROM tbl_Livro

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Especificando Colunas

SELECT colunas FROM tabela

Ex.:

SELECT Nome_Livro, ID_Autor FROM tbl_Livro

SELECT Nome_Livro, ISBN

FROM tbl_Livro

ORDER BY Nome_Livro

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ORDER BY

● A palavra-chave ORDER BY é usada para ordenar o conjunto-resultado de registros.

● ASC – Ordem ascendente● DESC – Ordem descendente (inversa)

SELECT * FROM tbl_Livro

ORDER BY Nome_Livro ASC

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Seleção com Ordenação


ORDER BY coluna_a_ordenar

Ex.:

SELECT Nome_Livro, ID_Editora FROM tbl_Livro ORDER BY ID_Editora

(ordem crescente)

SELECT Nome_Livro, Preco_Livro FROM tbl_Livro ORDER BY Preco_Livro DESC

(ordem decrescente)

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Collation ("Colação/Agrupamento")

Trata-se da codificação dos caracteres em uma ordem padrão.

Muitos sistemas de colação são baseados em ordem numérica ou alfabética.

A colação usada pelo banco de dados é configurada durante a instalação do sistema.

Visite collation-charts.org para consultar cartas de colação em vários alfabetos e idiomas.

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Colação / Agrupamento

A colação também determina se acentos, caso e outras propriedades alfabéticas são levadas em conta na ordem de classificação.

Para verificar as opções de colação instaladas use a seguinte função:

SELECT * FROM fn_helpcollations()

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Colação

Para ver o esquema de colação usado atualmente pelo servidor:

SELECT SERVERPROPERTY('Collation') AS Colação_Usada

O resultado provavelmente será:

Latin1_General_CI_AS

CI = Case Insensitive

AS = Accent SensitiveFábio dos Reis


Alterar Colação

A propriedade de colação de um banco de dados ou coluna pode ser alterada com o uso da palavra COLLATE. Ex.:

ALTER DATABASE test

COLLATE Greek_CI_AI

SELECT DATABASEPROPERTYEX('test','Collation') AS Colação_Banco_test

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Alterar Colação em nível de coluna

SELECT *

FROM tbl_Livro

ORDER BY Nome_Livro

COLLATE Icelandic_CI_AI

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SELECT DISTINCT

● Algumas colunas podem conter valores duplicados. Para exibir apenas valores diferentes (“distintos”), use a palavra-chave DISTINCT:

Sintaxe:

SELECT DISTINCT colunasFROM tabela

SELECT DISTINCT ID_Autor

FROM tbl_Livro

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Cláusula WHERE

Permite filtrar registros em uma consulta.Sintaxe:

SELECT colunas FROM tabela WHERE coluna = valor

Ex.:

SELECT Nome_Livro, Data_Pub FROM tbl_Livro WHERE ID_Autor = 1

SELECT ID_Autor, Nome_Autor FROM tbl_autores WHERE Sobrenome_Autor = 'Stanek'

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Excluir dados

Sintaxe:

DELETE FROM tabela WHERE coluna = valor

Ex.:

DELETE FROM tbl_autores WHERE ID_Autor = 2

Obs.: Sempre use a cláusula WHERE para evitar a perda de dados da tabela!

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Operadores AND e OR

● Usados para filtrar registros baseados em mais de uma condição.

● O operador AND mostra um registro se ambas as condições forem verdadeiras.

● O operador OR mostra um registro se pelo menos uma das condições for verdadeira.

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Exemplo – Operadores AND e OR


WHERE ID_Livro > 2 AND ID_Autor < 3


WHERE ID_Livro > 2 OR ID_Autor < 3

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SELECT TOP● Usado para especificar o número de registros a retornar.● Útil para tabelas com muitos registros.

SELECT TOP número|percentual colunasFROM tabela

ORDER BY coluna

SELECT TOP (10) PERCENT Nome_Livro

FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro

SELECT TOP (2) Nome_Livro

FROM tbl_Livro ORDER BY Nome_Livro

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WITH TIES

Às vezes, os resultados retornados por TOP() deixam de incluir itens adjaentes que possuam o mesmo valor do último da lista retornada.

Por exemplo, TOP(3) pode retornar os três primeiros times de um campeonato por pontuação, mas deixa o quarto time de fora - mesmo que ele tenha o mesmo número de pontos que o terceiro.

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WITH TIES

Usamos WITH TIES para evitar esse problema:

SELECT TOP(3) WITH TIES Nome_Time, Pontos FROM tbl_Times

ORDER BY Pontos DESC

Sem o WITH TIES a query retorna três times, mas com o WITH TIES, um quarto time é retornado, pois tem a mesma pontuação do terceiro.

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SQL Alias

● Pode-se dar um nome diferente a uma coluna ou tabela em uma consulta.

SELECT colunasAS nome_alias

FROM tabela

SELECT Nome_Livro

AS Livro

FROM tbl_LivroFábio dos Reis


Operador UNION

● Permite combinar duas ou mais declarações SELECT.● Cada declaração SELECT deve ter o mesmo número de

colunas, tipos de dados e ordem das colunas.

SELECT colunas FROM tabela1UNIONSELECT colunas FROM tabela2

SELECT ID_Autor FROM tbl_autores UNION

SELECT ID_Autor FROM tbl_Livro

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SELECT INTO

● Seleciona dados de uma ou mais tabelas e os insere em uma tabela diferente.

● Pode ser usada para criar cópias de backup de tabelas.

SELECT colunasINTO nova_tabelaFROM tabela_atual

SELECT Nome_Livro,ISBNINTO Livro_ISBNFROM tbl_LivroWHERE ID_Livro > 2

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Comentários

● Para inserir um comentário em seu código SQL, use -- antes do comentário:

Ex.:

-- O código a seguir faz x, y, z, etc...

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CREATE INDEX

● Usado para criar índices em tabelas.● Os índices permitem que as aplicações de

bancos de dados encontrem dados mais rapidamente, sem ter de ler a tabela toda.

● Usuários não veem os índices.● Apenas crie índices em tabelas que recebem

muitas consultas, pois tabelas indexadas levam mais tempo para serem atualizadas.

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CREATE INDEX

CREATE INDEX nome_índiceON nome_tabela (nome_coluna)

CREATE INDEX ind_nome_livro

ON tbl_Livro(Nome_Livro)

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Funções Agregadas

MIN = Valor Mínimo

MAX = Valor Máximo

AVG = Média Aritmética

SUM = Total (Soma)

COUNT = Contar quantidade de itens

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Funções Agregadas

SELECT COUNT(*) FROM tbl_autores

SELECT MAX(Preco_Livro) FROM tbl_Livro

SELECT MIN(Preco_Livro) FROM tbl_Livro

SELECT AVG(Preco_Livro) FROM tbl_Livro

SELECT SUM(Preco_Livro) FROM tbl_Livro

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Renomear Tabelas

● Use a Stored Procedure sp_rename:

SP_RENAME 'nome_atual', 'novo_nome'

Ex.:

SP_RENAME 'Livro','tbl_Livro‘

Livro: Nome atual

tbl_Livro: Novo Nome

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Atualizar Registros

UPDATE tabela

SET coluna = novo_valor_armazenado

WHERE coluna = valor_filtro

Obs.:Caso não seja usada a cláusula WHERE para filtrar os registros, todos os dados da coluna serão alterados.

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Atualizar Registros - Exemplo

UPDATE tbl_Livro

SET NOME_Livro = ‘SSH, o Shell Seguro'

WHERE ID_LIVRO = 101

Nome_Livro = Nome da coluna

Apenas linhas cujo ID_Livro for igual a 101 terão o valor alterado

Fábio dos Reis


BETWEEN - Seleção de Intervalos


WHERE coluna BETWEEN valor1 AND valor2


WHERE Data_Pub BETWEEN '20040517' AND '20110517'

SELECT Nome_Livro AS Livro, Preco_Livro AS Preço FROM tbl_Livro

WHERE Preco_Livro BETWEEN 40.00 AND 60.00Fábio dos Reis


LIKE e NOT LIKE

● Determina se uma cadeia de caracteres específica corresponde a um padrão especificado. Um padrão pode incluir caracteres normais e curingas.

● NOT LIKE inverte a comparação, verificando se a cadeia de caracteres NÃO corresponde ao padrão especificado.

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LIKE – Padrões específicos (metacaracteres)

'%' -- Qualquer cadeia de 0 ou mais caracteres

'_' -- Sublinhado: qualquer caracter único

'[ ] ' -- Qualquer caracter único no intervalo ou conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])

'[^] ' -- Qualquer caracter único que não esteja no intervalo ou conjunto especificado ([a-h]; [aeiou])

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Usando o LIKE


WHERE Nome_Livro LIKE 'F%'


WHERE Nome_Livro NOT LIKE 'S%'


WHERE Nome_Livro LIKE '[FS]%'


WHERE Nome_Livro LIKE '[^FS]%'

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Usando padrões

● Criar um padrão:● CREATE DEFAULT DF_Sobrenome_Autor AS

'Silva'

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Aplicando Padrões

SP_BINDEFAULT DF_Sobrenome_Autor, ‘tbl_autores.sobreNome_Autor', FUTUREONLY

● --FUTUREONLY: A PARTIR DE AGORA

● Inserindo um registro com default:

INSERT INTO tbl_autores (ID_Autor, Nome_Autor) VALUES (8, 'Jorginho')

● # Não foi especificado o sobrenome do autor; será assumido o padrão criado. Fábio dos Reis


Desaplicando Padrões

EXEC SP_UNBINDEFAULT 'tbl_autores.sobreNome_Autor‘

tbl_autores = Tabela

sobreNome_Autor = coluna

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Backup do Banco de Dados

BACKUP DATABASE banco_de_dados

TO DISK = 'X:\CAMINHO\banco_de_dados.bak'

WITH FORMAT;

GOExemplo:

BACKUP DATABASE db_Biblioteca

TO DISK = 'C:\SQL\db_Biblioteca.bak';

GO

Obs.: A opção FORMAT formata a mídia usada no backup do banco de dados; opcional.

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Criando uma Regra

CREATE RULE RL_PRECO AS @VALOR>=800

RL_PRECO = Nome escolhido para a regra

@VALOR = Variável declarada

Fábio dos Reis


Aplicando a Regra

EXECUTE SP_BINDRULE RL_PRECO, 'tbl_preco.PRECO'

● A partir de agora, os preços cadastrados devem ser sempre maiores que 800.

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Aplicando a Regra

INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO) VALUES (3,900) # esse é ok

INSERT INTO tbl_preco (NOTA_FISCAL,PRECO) VALUES (3,700) # esse falhará

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VIEWS

● Uma Exibição (Visão) é uma tabela virtual baseada no conjunto de resultados de uma consulta SQL.

● Contém linhas e colunas como uma tabela real, e pode receber comandos como declarações JOIN, WHERE e funções como uma tabela normal.

● Mostra sempre resultados de dados atualizados, pois o motor do banco de dados recria os dados toda vez que um usuário consulta a visão.

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VIEWS - Criação

CREATE VIEW [Nome_Exibição]

AS SELECT colunas

FROM tabela

WHERE condições

CREATE VIEW vw_LivrosAutores

AS SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.Nome_Autor AS Autor

FROM tbl_Livro

INNER JOIN tbl_autores

ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_AutorFábio dos Reis


Usando a View Criada

Select Livro, Autor

FROM vw_LivrosAutores

--WHERE Livro LIKE 'S%'

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Views - Alteração

ALTER VIEW vw_LivrosAutores AS

SELECT tbl_Livro.Nome_Livro AS Livro, tbl_autores.Nome_Autor AS Autor, Preco_Livro AS Valor

FROM tbl_Livro


ON tbl_Livro.ID_Autor = tbl_autores.ID_Autor

Uso:

Select * FROM vw_LivrosAutores

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VIEWS - Exclusão

DROP VIEW nome_exibição

DROP VIEW vw_LivrosAutores

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JOINS

● A palavra-chave JOIN é usada para obter dados provenientes de duas ou mais tabelas, baseado em um relacionamento entre colunas nestas tabelas.

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JOINS - Categorias

● INNER JOIN: Retorna linhas quando houver pelo menos uma correspondência em ambas as tabelas.

● OUTER JOIN: Retorna linhas mesmo quando não houver pelo menos uma correspondência em uma das tabelas (ou ambas). O OUTER JOIN divide-se em LEFT JOIN, RIGHT JOIN e FULL JOIN.

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INNER JOIN

SELECT colunasFROM tabela1INNER JOIN tabela2ON tabela1.coluna=tabela2.coluna

Ex.:




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INNER JOIN – Mais exemplos

SELECT tbl_Livro.Nome_Livro, tbl_Livro.ISBN, tbl_autores.Nome_Autor

FROM tbl_Livro



-- Usando Aliases e cláusulas WHERE e LIKE:

SELECT L.Nome_Livro AS Livros, E.Nome_editora AS Editoras

FROM tbl_Livro AS L

INNER JOIN tbl_editoras AS E

ON L.ID_editora = E.ID_editora

WHERE E.Nome_Editora LIKE 'M%'

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INNER JOIN - Três tabelas

SELECT L.Nome_Livro AS Livro, A.Nome_autor AS Autor, E.Nome_Editora As Editora

FROM tbl_Livro AS L

INNER JOIN tbl_autores AS A

ON L.ID_autor = A.ID_autor

INNER JOIN tbl_editoras AS E

ON L.ID_editora = E.ID_editora

-- WHERE A.Nome_autor LIKE '[RW]%'

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INNER JOIN

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OUTER JOINS

● LEFT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à esquerda, mesmo se não houver nenhuma correspondência na tabela à direita.

● RIGHT JOIN: Retorna todas as linhas da tabela à direita, mesmo se não houver nenhuma correspondência na tabela à esquerda.

● FULL JOIN: Retorna linhas quando houver uma correspondência em qualquer uma das tabelas. É uma combinação de LEFT e RIGHT JOINS.

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LEFT JOIN

SELECT colunaFROM tabela_esqLEFT (OUTER) JOIN tabela_dirON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna

Ex.:

SELECT * FROM tbl_autores

LEFT JOIN tbl_Livro


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LEFT JOIN

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LEFT JOIN excluindo correspondências

SELECT coluna

FROM tabela_esq

LEFT (OUTER) JOIN tabela_dir

ON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna

WHERE tabela_dir.coluna IS NULL

SELECT * FROM tbl_autores

LEFT JOIN tbl_Livro


WHERE tbl_Livro.ID_Autor IS NULL Fábio dos Reis


LEFT JOIN excluindo correspondências

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RIGHT JOIN

SELECT colunasFROM tabela_esqRIGHT (OUTER) JOIN tabela_dirON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna

● Ex.:

SELECT * FROM tbl_Livro AS Li

RIGHT JOIN tbl_editoras AS Ed

ON Li.ID_editora = Ed.ID_editora

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RIGHT JOIN

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RIGHT JOIN excluindo correspondências

SELECT coluna

FROM tabela_esq

RIGHT (OUTER) JOIN tabela_dir

ON tabela_esq.coluna=tabela_dir.coluna

WHERE tabela_esq.coluna IS NULL


RIGHT JOIN tbl_editoras

ON tbl_Livro.ID_editora = tbl_editoras.ID_editora

WHERE tbl_Livro.ID_editora IS NULLFábio dos Reis


RIGHT JOIN excluindo correspondências

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FULL JOIN

SELECT colunasFROM tabela1FULL (OUTER) JOIN tabela2ON tabela1.coluna=tabela2.coluna

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FULL JOIN

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FULL JOIN excluindo correspondências

SELECT colunas

FROM tabela1

FULL (OUTER) JOIN tabela2

ON tabela1.coluna=tabela2.coluna

WHERE tabela1.coluna IS NULL

OR tabela2.coluna IS NULL

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FULL JOIN excluindo correspondências

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CROSS JOIN

● Retorna um produto cartesiano entre as tabelas, mostrando todas as combinações possíveis entre os registros.

SELECT colunas FROM tabela1

CROSS JOIN tabela2

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CROSS JOIN

A

B

C

1

2

3

tbl_Livro tbl_autores

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IN: Filtro de Múltiplas Condições

Determina se um determinado valor corresponde a qualquer valor em uma subconsulta ou lista.

Retorna sempre TRUE ou FALSE.

Pode substituir o OR em queries com mais de uma condição.

Sintaxe:

Expressão_teste (NOT) IN (subconsulta | lista)


WHERE ID_Autor IN (1, 2) Fábio dos Reis


Concatenação de Strings

● É possível concatenar strings usando-se o operador de concatenação (+).

● Sintaxe:

<string | nome_coluna> + <string | nome_coluna>

Ex.:

SELECT ‘Fábio ‘ + ‘dos Reis’ AS ‘Meu Nome’

SELECT Nome_autor + ‘ ‘ + Sobrenome_autor AS ‘Nome Completo’ FROM tbl_autores

SELECT 'Eu gosto do livro ' + Nome_Livro FROM tbl_Livro WHERE ID_autor = 2

Fábio dos Reis


Concatenação com NULL

● Se uma string for concatenada com NULL, o resultado retornado será apenas NULL:

SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + Nome_livro

FROM tbl_Livro

WHERE ID_autor = 200 --ID inexistente

Fábio dos Reis


Concatenação com NULL

● Para evitar esse problema, há funções disponíveis que substituem NULL por outro valor. São elas:

● ISNULL● COALESCE

Fábio dos Reis


ISNULL

● ISNULL (valor, substituição)

SELECT ‘Vou ler ‘ + ‘ ‘ + ISNULL(Nome_autor, ‘algum autor’)

FROM tbl_autores

WHERE ID_autor = 11 --Nome inexistente para esse ID*

*Obs.: Insira uma valor de nome nulo na tabela antes de testar o código:INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Sobrenome_autor) VALUES (11, 'Dawkins')

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COALESCE

● COALESCE (valor1, valor2, ..., valorN)

Essa função retornará o primeiro valor não-nulo encontrado em seus argumentos.

SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor, ‘ algum autor’)

FROM tbl_autores

WHERE ID_autor = 11

Fábio dos Reis


Outro exemplo de COALESCE

SELECT ‘Vou ler ‘ + COALESCE(‘ ‘ + Nome_autor, ‘ ‘ + Sobrenome_autor, ‘algum autor’)

FROM tbl_autores

WHERE ID_autor = 11 --Testar com 11 e depois com

12 e 13*

*Obs.: Insira uma valor de sobrenome nulo na tabela antes de testar o código:

INSERT INTO tbl_autores (ID_autor, Nome_autor) VALUES (12, ‘George')

INSERT INTO tbl_autores (ID_autor) VALUES (13)

Fábio dos Reis


Concatenação com outros tipos de dados

● Para concatenar strings com valores de outros tipos de dados, o outro tipo deve ser convertido para string.

● Para isso podemos usar as funções:● CAST● CONVERT

Fábio dos Reis


CAST

● CAST(valor AS novo_tipo_dados)

● Ex.:

SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de R$ ' + CAST(Preco_Livro AS VARCHAR(6))

FROM tbl_livro

WHERE ID_autor = 2

Fábio dos Reis


CONVERT

● CONVERT(novo_tipo_dados, valor)

Ex.:

SELECT 'O preço do livro ' + Nome_Livro + ' é de R$ ' + CONVERT(VARCHAR(6),Preco_Livro)

FROM tbl_livro

Fábio dos Reis


Operações aritméticas

● É possível realizar operações matemáticas simples nos valores de uma coluna e retornar resultados em uma coluna calculada.

● Para isso usamos os operadores matemáticos comuns: + - / * %

Fábio dos Reis


Operações aritméticas– Exemplo:

SELECT Nome_Livro, Preco_Livro * 5 AS 'Preço de 5 Unidades'

FROM tbl_livro

SELECT Nome_Livro, Preco_Livro / 2 AS 'Preço com 50% de desconto'

FROM tbl_livro

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Procedimentos Armazenados

● Stored Procedures● Um procedimento armazenado é uma sub-

rotina disponível para aplicações que acessam sistemas de bancos de dados relacionais.

● Podem ser usadas para validação de dados, controle de acesso, execução de declarações SQL complexas e outras situações.

Fábio dos Reis


Criar SP

Digite o código a seguir para criar uma stored procedure de nome sp_teste, que irá retornar os nomes dos livros e seus respectivos autores das tabelas tbl_Livro e tbl_Autores de acordo com o autor fornecido.

Fábio dos Reis


USE db_Livros;

GO

CREATE PROCEDURE sp_teste

@NomeAutor varchar(50)

AS

BEGIN

SET NOCOUNT ON;

SELECT DISTINCT tbl_Livro.Nome_Livro, tbl_autores.Nome_Autor FROM tbl_Livro



WHERE Nome_Autor = @NomeAutor;

END

GOFábio dos Reis


Executar o SP

Para executar um Procedimento Armazenado, use a palavra-chave EXECUTE ou EXEC.EXEC | EXECUTE nome_procedimento parâmetros

Ex.:

EXEC sp_teste @NomeAutor = ‘Andrew’

Fábio dos Reis


Excluir um SP

Use o comando DROP:

DROP PROCEDURE Nome_do_SP

Fábio dos Reis


Procedure para inserção de dados

USE db_Livros;

GO

CREATE PROCEDURE sp_insere_livros

@IDLivro smallint,

@NomeLivro varchar(50),

@ISBN varchar(30),

@DATALANC datetime,

@IDAUTOR smallint

AS

SET NOCOUNT ON;

INSERT INTO tbl_Livro (ID_Livro, Nome_Livro, ISBN, Data_Lanc, ID_Autor)

VALUES (@IDLivro,@NomelIvro,@ISBN,@DATALANC,@IDAUTOR);

GO

Fábio dos Reis


Executando a SP de inserção de dados

EXEC sp_insere_livros 8, ‘DNS & BIND’, ‘152354689’, ‘20070422’, 3

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Tipos de dados – Data e Hora

Tipo de dados Formato Intervalo PrecisãoTamanho de armazenamento (bytes)

time hh:mm:ss[.nnnnnnn]

00:00:00.0000000 a 23:59:59.9999999

100 ns 3 a 5

date AAAA-MM-DD 0001-01-01 a 9999-12-31

1 dia 3

smalldatetime AAAA-MM-DD hh:mm:ss

1900-01-01 a 2079-06-06

1 minuto 4

datetime AAAA-MM-DD hh:mm:ss[.nnn]

1753-01-01 a 9999-12-31

0,00333 segundo

8

Obs.: Se não forem necessários componentes de hora na data, armazene-as como “date” para evitar problemas quando fizer comparações entre datas. Fábio dos Reis


Funções de Data e Hora

● GETDATE () - Retorna um valor que contém a data e a hora do computador no qual a instância de SQL Server está sendo executada.

SELECT getdate () AS 'Data e hora atuais'

● GETUTCDATE () - Retorna um valor que contém a data e a hora do computador no qual a instância de SQL Server está sendo executada. A data e hora é retornada como hora UTC (Tempo Universal Coordenado).

SELECT getutcdate () AS 'Hora UTC'

● As funções acima retornam dados do tipo datetime

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Funções de Data e Hora

● DAY (data) - Retorna um inteiro que representa a parte do dia da data especificada.

● MONTH (data) - Retorna um inteiro que representa a parte do mês de uma data especificada.

● YEAR (data) - Retorna um inteiro que representa a parte do ano da data especificada.

SELECT YEAR(getdate())

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DATEDIFF

● DATEDIFF – Função que retorna o tempo entre duas datas.

● Sintaxe:

DATEDIFF(parte,data_inicial,data_final)

Fábio dos Reis


DATEDIFF

● Parte pode ser:

Parte Abreviação

Ano yy, yyyy

Mês mm, m

Dia dd, d

Semana wk, ww

Hora hh

Minuto mi, n

Segundo ss, s

Milisegundo ms

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DATEDIFF - Exemplos

● SELECT DATEDIFF(hh, getutcdate(), getdate()) AS 'UTC São Paulo‘

● SELECT DATEDIFF(dd, getdate(), '1975-12-21') AS 'Dias que já vivi'

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Função DATEPART()

● Usada para retornar um parte de uma data ou hora, como o ano, dia, mês, minuto, hora, etc.

● Sintaxe:

DATEPART(parte, data)

● Parte: mesmos parâmetros apresentados em DATEDIFF.

● Data: Data ou coluna que contém a data. Fábio dos Reis


DATEPART - Exemplo

SELECT DATEPART(yyyy,Data_Pub) AS ‘Ano Lançamento’,DATEPART(mm, Data_Pub) AS ‘Mês’,DATEPART(dd, Data_Pub) AS ‘Dia’,FROM tbl_LivrosWHERE ID_Livro = 1

Fábio dos Reis


Função DATEADD()

● Adiciona ou subtrai um intervalo de tempo específico de uma data.

● Sintaxe:

DATEADD(parte, número, data)

● número é o intervalo a ser adicionado (ou subtraído, se for negativo).

Fábio dos Reis


DATEADD – Exemplo:

● Um livro é lançado nos EUA em uma data, e será publicado aqui 50 dias depois. Determine essa data da publicação.

SELECT DATEADD(dd,50,Data_Pub)

AS ‘Data de Publicação em Português’FROM tbl_Livros

● Data daqui a 20 dias:

SELECT DATEADD(dd,20,GETDATE())

● Data 20 dias antes de 01/04/2013

SELECT DATEADD(dd,-20,'20130401')

Fábio dos Reis


Função CONVERT()

● Função que converte uma expressão de um tipo de data para outro.

● Também pode ser usada para mostrar a data e a hora em formatos diferentes.

● Sintaxe:

CONVERT(tipo_dados, expressão, estilo)

● tipo_dados – Especifica o tipo de dados alvo● expressão – Valor a ser convertido● estilo – Formato de saída

Fábio dos Reis


CONVERT – Tabela de estilos

Valor (aa) Valor (aaaa) Entrada/Saída Padrão

1 101 mm/dd/yy EUA

2 102 yy.mm.dd ANSI

3 103 dd/mm/yy Francês

4 104 dd.mm.yy Alemão

5 105 dd-mm-yy Italiano

8 108 hh:mm:ss

12 112 yymmdd ISO

6 106 dd mês yy

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CONVERT - Exemplo

Data em formato nacional:

SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),103))

Apenas a hora:

SELECT CONVERT(VARCHAR(10),GETDATE(),108)

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