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Beneficios de utilizar simulaciones computacional es en el proceso de toma de decisiones

Beneficios del uso de simulaciones

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Page 1: Beneficios del uso de simulaciones

Beneficios de utilizar simulaciones computacionales en el proceso de toma de decisionesduros

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Muchas empresas tienen recursos disponibles que si se emplean adecuadamente pueden producir mejoramientos considerables tanto en calidad como en productividad.

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La simulación es una herramienta de predicción ya que permite conocer anticipadamente como un sistema opera y como podría responder a determinados cambios.

Las distintas líneas de acción pueden ser testeadas fácilmente sobre un modelo de simulación para determinar sus efectos en la ejecución del sistema

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Los ahorros logrados con el uso de simulaciones se obtienen a través de la identificación y eliminación de problemas e ineficiencias, que de otra forma sólo se podrán conocer una vez implementadas las ideas en el sistema actual, cuando ya es demasiado tarde

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El costo también se reduce considerablemente al eliminar un sobre diseño y los factores de seguridad excesivos que se agregan cuando el desempeño de un proceso o servicio es incierto

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A través de la identificación y eliminación de inversión de capital innecesario, el conocimiento anticipado y corrección de las ineficiencias operativas sobre un modelo de simulación, no es poco común que las empresas obtengan cientos de miles de dólares en ahorros

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• Evitar gastos innecesarios en capital: Por ejemplo, al incrementar la utilización de las instalaciones y activos existentes puede evitar una expansión innecesaria. Elegir la mejor opción entre distintas alternativas produce el menor costo neto.

• Evitar la contratación de servicios adicionales: Por ejemplo, la mejor asignación de tareas que reduzcan las interferencias (ruidos del proceso).

• Evitar la ampliación innecesaria de instalaciones: Por ejemplo, una mejor asignación de trabajo en un layout existente puede evitar duplicar esfuerzos. Usar de mejor manera una instalación requiere de una menor área neta total.

• Evitar el costo de sobre diseño y los factores de seguridad excesivos en los activos

• Identificación, eliminación y/o corrección de problemas e ineficiencias

a) Ahorros más tangibles

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• Incrementar la productividad: Por ejemplo, menos tiempo de viaje producto de reubicación de instalaciones o la reasignación de actividades.

• Incrementar la satisfacción de cliente: Por ejemplo, menor tiempo de espera por órdenes de producción a través del sistema.

• Mejor e información más abundante para el proceso de toma de decisiones: Por ejemplo, obtener más que solo valores promedio respecto al desempeño del sistema , sino además mínimos, máximos, histogramas, series de tiempo, intervalos de confianza, etc.

• Confianza de que el diseño de un sistema en particular es capaz de lograr ciertos objetivos de desempeño

• Minimizar la incertidumbre asociada a la nueva puesta en marcha

b) Ahorros menos tangibles

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• La simulación permite obtener una mayor cantidad de datos respecto a tiempos y costos en comparación con el uso de una planilla de cálculo o técnicas más consumidoras de tiempo.

c) Ahorros en tiempo de trabajo y análisis

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• Educación: La simulación enseña como el sistema responderá a determinados cambios.

• Trabajo en equipo y comunicación: Dado la capacidad de representar la realidad e incorporar animación, las personas de una empresa tienden a involucrarse más fácil en un determinado proyecto, además permite entender más rápido las ramificaciones de los cambios que se proponen.

d) Beneficios intangibles

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Lo importante es identificar y eliminar las pérdidas que se pudieran generar en el sistema, ya que después de todo la más grande de las pérdidas es aquella que no se detecta.

Frecuentemente la simulación ayuda a las empresas a lograr mejoramientos importantes en la productividad y nivel de servicio, a través de una mejor asignación de los recursos existentes. Por medio de un modelo de simulación se pueden estudiar alternativas para eliminar cuellos de botellas, redundancias e ineficiencias que no requieren de una mayor inversión en recursos.

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Aún cuando la simulación no consiga como resultados ahorros importantes, cada vez que un modelo se construye, la simulación al menos da la confianza de que el diseño de un sistema en particular es capaz de lograr ciertos objetivos de desempeño y por lo tanto minimizar la incertidumbre asociada a la nueva puesta en marcha.

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