Mudanças climáticas e saúde humana

José Feres (IPEA)

Impactos das mudanças climáticas na saúde humana

• Efeitos diretos de eventos climáticos extremos – Ondas de calor

• Verão europeu 2003: 32.000 óbitos

– Tempestades e inundações: afogamentos/traumas

• Efeitos indiretos decorrentes de alterações no meio ambiente – Impacto na agricultura => insegurança alimentar – Redução da quantidade/qualidade da água – Efeitos na distribuição espacial e dinâmica populacional de vetores (ex.

mosquitos) de agentes infecciosos • Dengue: aumento temperatura – maturação mais rápida; aumento precipitação: aumento

número de criadouros (Gomes, 2011)

• Efeitos sobre processos sociais, rupturas socioeconômicas – Migrações => impactos no perfil epidemiológico

Mudanças climáticas e saúde

Efeitos indiretos do clima na saúde Ciclo do cólera na Amazônia:

estação chuvosa

Confalonieri (2008)

Efeitos indiretos do clima na saúde Ciclo do cólera na Amazônia: estação seca

Confalonieri (2008)

Migrações e redistribuição de vetores: leishmaniose visceral no Maranhão

Migrações rural-urbana devido à seca

Vulnerabilidade aos efeitos do clima

• Confalonieri et al. (2007): mapeamento da vulnerabilidade aos efeitos do clima no Brasil

• Metodologia: construção de índice composto de vulnerabilidade aos impactos das mudanças climáticas, composto por dados sócio-ambientais e de saúde

Índice de Vulnerabilidade Geral (IVG)

• Três componentes

– Índice de vulnerabilidade climática (IVC) • Séries INPE de precipitação pluviométrica

– Índice de vulnerabilidade epidemiológica (IVE)

• Sete doenças infecciosas sensíveis ao clima

• Íncidência, letalidade, custos hospitalares e tecnologias para tratamento

– Índice de vulnerabilidade sócioeconômica (IVSE)

• Renda familiar, qualidade de moradia, densidade urbana, acesso a planos de saúde, indicadores de saneamento, mortalidade infantil, esperança de vida ao nascer (dados IBGE)

IVG: resultados

Nordeste: região mais vulnerável

• Agenda IPEA: aplicação de métodos quantitativos para se avaliar a relação entre clima e saúde, de modo a identificar e caracterizar as regiões geográficas e grupos demográficos mais vulneráveis às mudanças climáticas globais

• Efeitos da temperatura média sobre morbi-mortalidade

• Eventos extremos: ondas de calor nas grandes cidades

Mudanças climáticas e saúde: mensuração de perdas de bem-estar

• Avaliação de perdas de bem-estar: dificuldades empíricas

1. Adaptação: indivíduos investem recursos em ações que reduzem exposição aos riscos à saúde (Grosman, 2000) => medida de bem estar não pode se limitar aos indicadores de saúde (morbidade, mortalidade)

Dificuldades empíricas

2. Dinâmica da relação entre clima e saúde

– Mortalidade e eventos extremos de temperatura

• Ondas de calor: “efeito antecipação” – ondas de calor apenas antecipam óbitos

• Períodos frios: impactos na saúde demoram a se manifestar

– Impactos de curto prazo podem ser substancialmente diferentes do longo prazo

Dificuldades empíricas

3. Não linearidade do impacto do clima na saúde

4. Heterogeneidade: impactos podem variar segundo grupos demográficos

Especificação econométrica

• Mortalidade

• Consumo de energia

– onde: TMEAN = nº de meses em que a temperatura média mensal esteve em uma das seis faixas (abaixo de 15ºC, 15-18, 18-21, 21-24, 24-27 e acima de 27ºC)

– onde: PREC = nº de meses em que a precipitação total mensal esteve em uma das oito faixas (abaixo de 50 mm, 50-100, 100-150, 150-200, 200-250, 250-300, 300-350 e acima de 350 mm).

j l

ctdstdcdctl

PREC

dlctj

TMEAN

djctd PRECTMEANY

j l

sttsstl

PREC

lj

TMEAN

jst PIBPRECTMEANC

Efeitos marginais da temperatura sobre mortalidade

Todas as causas

-2

0

2

4

6

8

10

12

<15 15-18 18-21 21-24 24-27 >27

Temperatura (ºC)

Mortes por 100.000 -2 EP +2 EP

Impactos de variações de temperatura sobre mortalidade no Brasil: Costa et al. (2013)

Tabela 7 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre a taxa de

mortalidade de bebês e idosos, por gênero e principais causas de morte

Variável Circulatório Infecciosas Respiratório

0-1 75 ou mais 0-1 75 ou mais 0-1 75 ou mais

Feminino

TMEAN1 -0,513 85,104** 21,564** 0,844 20,447*** -9,850

TMEAN2 0,427 51,974** 9,475 -2,741 7,732* -1,457

TMEAN3 0,595 27,866** 4,815 -2,330 2,747 0,114

TMEAN5 0,241 2,744 10,251*** -1,305 5,107** -8,353*

TMEAN6 0,156 7,990 7,095 -3,606 4,829 -8,052

Constante 7,914 2.692,901*** 88,229*** 168,431*** 76,596*** 870,456***

R2 within 0,007 0,038 0,093 0,007 0,052 0,039

R2 between 0,023 0,551 0,069 0,136 0,214 0,022

R2 overall 0,007 0,256 0,088 0,024 0,072 0,034

F 0,940 5,180*** 13,520*** 0,940 7,170*** 5,300***

Masculino

TMEAN1 1,884 78,966** 31,135*** -23,850** 7,652 -12,348

TMEAN2 2,526* 61,591*** 15,290** -10,350* 2,553 -10,614

TMEAN3 2,913*** 42,481*** 10,327** 0,793 3,124 -2,182

TMEAN5 0,242 18,599* 13,495*** -5,059* 5,845** -11,930**

TMEAN6 0,380 14,638 8,788 -4,706 4,034 -17,599**

Constante 9,990 2.717,038*** 51,281 230,362*** 91,867*** 1.289,648***

R2 within 0,009 0,046 0,106 0,008 0,070 0,050

R2 between 0,029 0,556 0,050 0,147 0,199 0,016

R2 overall 0,007 0,268 0,092 0,026 0,087 0,019

F 1,140*** 6,270*** 15,650*** 1,070 9,940*** 6,960***

Fonte: Resultado da pesquisa.

Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A.

TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC.

TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC.

TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC.

TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC.

TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC.

*** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.

Impactos regionais

Resposta adaptativa: consumo de energia

• Mudanças climáticas devem gerar um aumento no consumo de energia de cerca de 1,8% ao ano entre 2010-2039, entre 4,4 e 4,6% no período 2040-2069 e de 6 a 6,6% entre 2070 e 2099

Tabela 13 – Coeficientes estimados para o impacto da temperatura sobre o consumo

per capita de energia elétrica no setor residencial Variável Coeficiente estimado t

TMEAN1 -20,492 -3,08***

TMEAN2 -7,804 -1,46

TMEAN3 0,357 0,11

TMEAN5 4,965 2,95***

TMEAN6 5,300 2,41**

PIB 6,372 3,42***

Constante 282,715 11,42***

R2 within = 0,880

R2 between = 0,000

R2 overall = 0,199

F = 100,760***

Fonte: Resultado da pesquisa.

Notas: Para resultados mais detalhados, ver o Apêndice A.

TMEAN1 = número de meses, por ano, com temperatura média abaixo de 15ºC.

TMEAN2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 15 e 18ºC.

TMEAN3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 18 e 21ºC.

TMEAN5 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 24 e 27ºC.

TMEAN6 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 27ºC.

*** significativo a 1%; ** significativo a 5%; * significativo a 10%.

Resultados

• Heterogeneidade dos impactos: efeitos sobre mortalidade variam no espaço e segundo grupo etário

• Disposição anual a pagar da população brasileira para evitar as mudanças climáticas: US$ 10,70 bilhões a US$ 108,31 bilhões (0,5% e 4,7% do PIB brasileiro em 2010, respectivamente).

Clima, migração e saúde: evidência estatística

Tabela 15 – Resultado dos coeficientes estimados do efeito migratório da temperatura e precipitação sobre a leishmaniose.

Variáveis Coeficientes Estatística t TEMP1 -2,514 -0,81

TEMP2 31,144 1,13

TEMP4 0,648 0,48

TEMP5 0,800 0,85

PREC1 4,916 1,35

PREC2 -6,599 -0,8

PREC4 -48,732 -2,05**

PREC5 -22,197 -2,88*

Constante 99,857 2,00** R2 within: 0.368 R2 between: 0.033 R2 overall: 0.080 Fonte: Resultados da pesquisa. Nota: Para maiores detalhes sobre o resultado ver Apêndice A. TEMP2 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 20 e 23ºC. TEMP3 = número de meses, por ano, com temperatura média entre de 23 e 26ºC. TEMP4 = número de meses, por ano, com temperatura média entre 26 e 29ºC. TEMP5 = número de meses, por ano, com temperatura média acima de 29ºC. PREC2 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 10 e 50mm. PREC3 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 59 de 100mm. PREC4 = número de meses, por ano, com precipitação média entre 100 e 150mm. PREC5 = número de meses, por ano, com precipitação média acima de 150mm. (*) significativo a 1%, (**) significativo a 5%.

Eventos extremos: ondas de calor

• Escassa literatura sobre eventos extremos e saúde humana

• Proposta Brasil 2040:

• Ondas de calor

• ENSO e morbi-mortalidade associada a desnutrição e doenças diarréicas

=> Identificação de hotspots para focalização de políticas de mitigação

Ondas de calor

• Métrica: fator de calor excessivo • Regressões que levam em conta decomposição do

impacto das ondas de calor: – Número de ondas de calor ocorridas no ano – Número de dias dos períodos de onda de calor – Duração em dias da onda de calor mais forte – Temperatura máxima observada durante onda de calor – Temperatura média da onda de calor

Efeitos do El Niño sobre desnutrição e doenças diarréicas

• Três etapas

• 1) Estimação de modelo econométrico para avaliar o efeito das variações da temperatura da superfície da água registrada no oceano Pacífico sobre as variáveis climáticas (temperatura e precipitação) dos municípios brasileiros.

• 2) estimação das equações que relacionam os dados de morbi-mortalidade relativas à desnutrição e a doenças diarréicas de diferentes segmentos da população com os níveis de temperatura e precipitação dos municípios brasileiros.

• 3) Simulação dos impactos do El Niño a partir dos parâmetros das duas primeiras etapas