Click here to load reader

Anova spss

  • View
    16.838

  • Download
    1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

 

Text of Anova spss

  • 1. Anova a 1 factor no SPSS Testes de Post Hoc PROF. DOUTORA CLIA SALES
  • 2. Contedos 2 Anlise da Varincia a um factor, para amostras independentes Clculo no SPSS Comparaes mltiplas Post Hoc Redaco de resultados Clia Sales - UAL
  • 3. Passo preliminar: Error Bar Graphs 3 Quando queremos comparar mdias entre grupos, comeamos por fazer grficos Error Bars, que representam as mdias amostrais dos grupos e o respectivo intervalo de confiana a 95%. Clia Sales - UAL
  • 4. PASSO 1 Os dados permitem usar um teste paramtrico? 4 1. Normalidade Todos os grupos a comparar tm N superior a 30? Ento, pelo Teorema do Limite Central, podemos assumir que seguem uma distribuio normal; Caso N igual ou menor que 30, realizar a verificao da normalidade: Teste K-S Q-Q normality plots Coeficiente de Assimetria 2. Existe homogeneidade da varincia dos grupos a comparar? Tal como acontece com o teste t-student, se no houver homogeneidade da varincia, pode aplicar-se o one-way ANOVA, usando uma correco (veremos adiante qual) 3. A varivel em relao qual se vo comparar os grupos contnua (ou ordinal, de acordo com os critrios de Labowitz, 1967, 1970)? 4. Os dados so independentes? Clia Sales - UAL
  • 5. One-Way Anova: Clculo no SPSS 5 Analyse Compare means One-Way ANOVA Dependent List: varivel cuja mdia se pretende comparar Factor: varivel que define os grupos de participantes a comparar Options: Seleccionar Descriptive Homogeneity of Variance test Welch Brown-Forsythe Clia Sales - UAL
  • 6. Clia Sales - UAL 6
  • 7. No output surgem 4 quadros: 1. Descriptives 2. Tests of homogeneity of variances Depois, o teste propriamente dito: 4. Robust Tests of Equality of 3. ANOVA Means Teste F-ratio Apresenta 2 testes F-ratio alterados, para minimizar o efeito de no haver Usa-se quando homogeneidade da varincia: H homogeneidade de varincias F de Brown-Forsythe F de Welch Usa-se um destes F quando NO H homogeneidade da varincia Clia Sales - UAL 7
  • 8. Test of Homogeneity of Variances H N sesses homogeneidade Lev ene de varincias? St at ist ic df 1 df 2 Sig. 5,531 2 519 ,004 ANOVA N sesses Sum of SIM Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 371,916 2 185,958 111,054 ,000 Within Groups 869,059 519 1,674 Total 1240,975 521 Robust Tests of Equality of Means N sesses a Stat istic df 1 df 2 Sig. Welch 125,620 2 284,720 ,000 NO Brown-Forsy the 123,598 2 463,624 ,000 a. Asy mptotically F distributed. Usar F de Brown-Forsythe, excepto quando existe uma mdia extrema, condio em que prefervel usar o F de Welch (Field, 2005) Clia Sales - UAL 8
  • 9. Como se reporta F? 9 F (df, df) = _____, p = ____ Within Between Groups groups (combined) Para F de Brown-Forsythe ou F de Welch: F (df1, df2) = _____, p = ______ Clia Sales - UAL
  • 10. F significativo. E agora? 10 F-ratio apenas nos informa da existncia de uma diferena geral no nos indica QUAIS os grupos que diferem Testes posteriores Testes de Contraste (Planned Contracts) Procedimentos No sero abordados Post Hoc Clia Sales - UAL
  • 11. Anova Post hoc (Field, 2005) Condies Teste a aplicar Grupos de dimenso igual REGWG, ou Homogeneidade da varincia Tukey Grupos de dimenso ligeiramente diferente Gabriel Grupos com dimenso muito diferente Hocherg GT2 Quando existem dvidas quanto homogeneidade da varincia Games-Howell Nota. REGWG o acrnimo de Ryan-Einot-Gabriel-Welsch Multiple Stepdown Procedures. Clia Sales - UAL 11
  • 12. Comparaes Mltiplas Post Hoc 12 Clia Sales - UAL
  • 13. Reportar 13 Especificar o teste usado (F, F de Brown-Forsythe, ou F de Welch), e os graus de liberdade Indicar os resultados do teste de post hoc Incluir ainda o grfico Error Bars (ou indicar, no texto, o valor das mdias de cada grupo) Exemplo: A idade mdia dos alunos em abandono difere significativamente entre as trs reas, F____ (ver figura ___). Comparaes a posteriori entre pares de mdias, realizadas recorrendo ao teste de post hoc ________(nome do teste), revelam que os alunos da rea XXX so significativamente mais jovens/velhos que os alunos da rea YYY (p = 0,002) mas no de que os da rea ZZZ (p = 0,143). Clia Sales - UAL