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Fernando Cunha – [email protected]
• Bacharel em Sistemas de Informação• Pós graduado Engenharia de Software
UFPR• Pós graduando em Gestão de TI - FAE• ITIL V3 Foundation Certificate• Gerente de Projetos
Contatos:
http://br.linkedin.com/pub/fernando-cunha/26/67a/827/
http://pt.slideshare.net/FernandoCunha15
Palestrante
Segundo o Gartner, a tecnologia implicará um investimento maciço nos próximos dois anos, em todo o mundo. O mercado global de Big Data já movimenta US$ 70 bilhões por ano e a tendência é que tenha um crescimento de quase 40% até 2015.
Tendências Big Data 2015
Algumas áreas de atuação
Assistência médicaComo: Atualmente o Google consegue detectar epidemias de gripe (Google Flu Trends), no EUA reduziram a mortalidade de pacientes em 20%
Áreas de Tecnologia da Informação:Como: Monitorando logs de erros nas aplicação e/ou comportamentos não esperados de hardwares e/ou aplicações.
Viagens: As companhias áreas estão utilizando dados do consumidor para melhorar o atendimento e em breve a tripulação saberá quais são suas alergias e assentos de preferencia.
Varejo: Adaptando seleções de produtos para lojas específicasDeterminando o prazo de entrega para remarcações de preçoAcessando informações em tempo real sobre entrega de compras ou o custo de energia utilizada por seus eletrodomésticos.
Case Varejo
Objetivo:
• Captar tráfico digital para comprar em lojas físicas• Descobrir em tempo - real o que o usuário esta
querendo comprar (celular-móveis-eletrodomésticos)
Criação de uma private network e indexação de todos os sites das Casa Bahia.A partir disso, qualquer usuário que passasse pelo site era tagueado e baseado onde o usuário clicava, considerando informações de região e disponibilidade de produto, era mostrado um vídeo segmentado para a categoria que esse usuário se encaixava.
Resultado:25% do anunciantes assistiram o vídeoMonitorar quantidade de usuários que assistiram todo o vídeo Em tempo-real saber quantos usuários estão assistindo41 milhões de internautas.
Case Esporte
Copa das Confederações 2013
Objetivo: Medir o sentimento da torcida brasileira nos jogos da seleção.
A informações foram coletadas baseada em milhares de comentários e twits(Facebooks e Twitter) e visava entender o sentimento do torcedor em tempo real, e se o mesmo era negativo ou positivo, inclusive entendendo girias.
Resultado: Os resultado compilado era enviado direto ao técnico brasileiro.
Esta solução apelidada de FAMA, foi utilizada durante os jogos do Brasil na Copa das Confederações em 2013 e evoluída para funcionar nos 64 jogos da Copa do Mundo FIFA 2014.
Essa mesma solução foi desenvolvida pela IBM e é vendida para qualquer empresa ou marca que queira medir sua reputação através de mídias sociais.
Copa do Mundo 2014
http://olhardigital.uol.com.br/noticia/saiba-como-o-big-data-pode-facilitar-sua-vida/48602
https://www.youtube.com/watch?v=N-wnzMAHx3U
https://www.youtube.com/watch?v=OoEdtj90eeE
http://pt.slideshare.net/elvisfusco/big-data-34632162
http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/pt-BR//archive/papers/detecting-influenza-epidemics.pdf
http://socialmention.com/search?t=blogs&q=infoserver&btnG=Search
http://twitalyzer.com/5/profile.asp?u=cocacola&time=6&data=1976&pages=20
http://pt.slideshare.net/alanbraz/anlise-de-sentimento-durante-a-copa-usando-big-data
Referencias