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Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

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Explica algumas medidas de avaliação de classificação em mineração de texto.

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Page 1: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Medidas de Avaliação de Classificação em

Mineração de TextoGustavo Carvalho, Helder Santana

Page 2: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Medidas

● Precision● Recall● F-measure● Accuracy● Error● Fallout

Page 3: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Precision

Qual porcentagem de itens classificados como relevantes são realmente relevantes.

Page 4: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Recall

Qual porcentagem de itens relevantes que foram classificados como relevantes

Page 5: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

F-measure

Média de Precision & Recall. Avalia a cobertura e precisão da classificação.

Page 6: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Accuracy

Qual porcentagem de itens relevantes

Page 7: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Error

Qual porcentagem de itens irrelevantes

Page 8: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Fallout

Qual porcentagem de itens não relevantes que foram classificados como relevantes

Page 9: Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

Referência

● Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.