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Aurivan Luiz Galdino A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica Especialização em Inteligência de Negócios FATEC Jahu/SP - 2012

Monografia Business Intelligence

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A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica. FATEC 2012, Aurivan Luiz Galdino, Monografia Pós Graduação em Inteligência de Negócios.

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Page 1: Monografia Business Intelligence

Aurivan Luiz Galdino

A Aplicação de um Business Intelligence em

Empresa de Pequeno Porte com Base nas

Informações da Nota Fiscal Eletrônica

Especialização emInteligência de Negócios

FATEC Jahu/SP - 2012

Page 2: Monografia Business Intelligence

Trabalho de Conclusão do Curso: Monografia

Introdução Desenvolvimento Conclusão

A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte

com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica

Page 3: Monografia Business Intelligence

Autor: Aurivan Luiz Galdino

Método: Estudo de Caso

Empresa: Setor AgroNegócio

Orientador: Prof. Ms. Sérgio A. Castro

Introdução

A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte

com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica

Page 4: Monografia Business Intelligence

competitivas

mercado

decisões

fracasso

mudanças

Intr

od

uçã

o

empreendimento

Page 5: Monografia Business Intelligence

Intr

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uçã

o

Page 6: Monografia Business Intelligence

Intr

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uçã

o

Page 7: Monografia Business Intelligence

Sistemas de Apoio a Decisão

Selva Fiscal Digital

Estudo de Caso

Desenvolvimento

A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte

com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica

Page 8: Monografia Business Intelligence

Sis

tem

as

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Ap

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eci

são

Centrou-se nos dados: captura, armazenamento,

transmissão, análise e apresentação.

Agora centrar-se a no significado e propósito da

informação: redefinição de tarefas.

Revolução da InformaçãoRevolução da Informação

Revolução do ConhecimentoRevolução do Conhecimento

Conhecimento

DRUCKER apud DUARTE, 2011

Page 9: Monografia Business Intelligence

INMON, 2002

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são

Page 10: Monografia Business Intelligence

INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

Sis

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Page 11: Monografia Business Intelligence

mais rápida.

informações

Os objetivos são a coleta

de dados, transformá-los

em informação e, depois

em conhecimento útil e

oportuno na tomada de

decisão.

JACOBSON; MISNER; HITACHI C., 2007

Sis

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Page 12: Monografia Business Intelligence

1 Orientado a Assunto 2 Integrado

3 Não Volátil

4 Variante no Tempo

INMON, 2002

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são

Page 13: Monografia Business Intelligence

INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

Sis

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Page 14: Monografia Business Intelligence

INMON; STRATUSS; NEUSHLOSS, 2006

TOP DOWN

BOTTOM UPSis

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são

Page 15: Monografia Business Intelligence

MACHADO, 2010

• Fato

• Medidas

• Dimensões

• Granularidade

• Star Schema

• SnowFlake SchemaSis

tem

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Ap

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são

Page 16: Monografia Business Intelligence

Se

lva

Fis

cal

Dig

ita

l

SEBRAE, 2006

� 98% das empresas do país;

� 67% das pessoas ocupadas;

� 56% dos empregados com carteira assinada (CLT);

� 62% das empresas exportadoras;

� 2,3% do valor das exportações; e

� 20% do PIB Nacional.

IBGE, 2006

Page 17: Monografia Business Intelligence

Big

Bro

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DUARTE, 2011

Unificação:

� Secretaria da Receita Federal

� Secretaria Previdenciária do Brasil

SINIEF

SINTEGRA

IRPFIN86

MANAD

SPED

ECD

EFDNF-e

CT-e/CF-e

ANTES

DEPOIS

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Big

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ENCAT, 2012

Característica Descrição

Arquivo XML

Meio lógico de comunicação Web Services, disponibilizados pelo Portal da SEFAZ.

Meio físico de comunicação Internet

Web Services Padrão definido pelo WS-I Basic Profile 1.1

Protocolo Internet SSL versão 3.0, com autenticação mútua através de certificados digitais.

Padrão de troca de mensagens SOAP versão 1.2.

Padrão da mensagem XML no padrão Style/Encoding: Document/Literal.

Padrão de certificado digital X.509 versão 3.

Padrão de assinatura digital XML Digital Signature, Enveloped, com certificado digital X.509 versão 3.

Validação de assinatura digital Integridade e autoria, a cadeia de confiança com a validação das LCR.

Padrões de preenchimento XML - Campos não obrigatórios terão suas tags suprimidas no arquivo XML.

- Máscara de números decimais e datas estão definidas no Schema XML.

- Nos campos numéricos inteiro, não incluir a vírgula ou ponto decimal.

- Nos campos numéricos com casas decimais, utilizar o “ponto decimal” na

separação da parte inteira.

Page 19: Monografia Business Intelligence

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ENCAT, 2012

DANFE

XML

Page 20: Monografia Business Intelligence

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ENCAT, 2012

Assíncrono

Síncrono

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ES

TU

DO

DE

CA

SO

UPPERCASE, 2011

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ES

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DO

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Autor

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ES

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DO

DE

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Autor

Documento NomeCliente ClassificacaoCliente

03666872980 ACASSIO JOSE VIANA Diamante

76914461953 ADAIL SILVA Ouro

01301414107 ADAILTON S SOUZA JUCELIA Prata

Produto NomeProduto GrupoProduto Segmento Classificacao Fabricante

1992 OPERA 20 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609

1995 OPERA 5 LTS OPERA Fungicida Classe A F6609

2122 PIVOT 1 LT PIVOT Herbicida Classe C F6609

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ES

TU

DO

DE

CA

SO

Autor

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ES

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DO

DE

CA

SO

Autor

Page 26: Monografia Business Intelligence

Considerações Finais

Conclusão

A Aplicação de um Business Intelligence em Empresa de Pequeno Porte

com Base nas Informações da Nota Fiscal Eletrônica

Conclusão

Page 27: Monografia Business Intelligence

Aurivan Luiz Galdino

[email protected]

Pós Graduação (Lato Sensu) em

Inteligência de Negócios

Faculdade de Tecnologia de Jaú

Centro Paula Souza

Jaú / SP - 2º Semestre / 2012

Contato:

Trabalho de Conclusão de Curso:

Monografia