Pesquisa e Estatística: Aula

#2/20Curso Técnico Propaganda &

MarketingColégio Cenecista Elias Moreira

Prof. Márcio A. Karsten

Introdução Aula 2O Amostragem Probabilística e Não

ProbabilísticaO Os DadosO Elaboração de dados

Amostragem Probabilística

O Também chamada de aleatória ou ao acaso

O Podem ser submetidas a tratamento estatístico

O Permite compensar erros amostrais e outros aspectos relevantes

O Representatividade e significância da amostra

Tipos de Amostragem Probabilística

1. Simples2. Sistemática3. Múltiplo Estágio4. Por Área5. Por conglomerados ou grupos6. De vários graus ou Estágios Múltiplos7. De Fases Múltiplas, Multifásica ou Em Várias

Etapas8. Estratificada9. Amostra-tipo, Amostra Principal, Amostra a

Priori ou Amostra-padrão

Aleatória SimplesO É a amostragem em que a escolha de um

indivíduo, entre uma população, é ao acaso (aleatória), quando cada membro da população tem a mesma probabilidade de ser escolhido

O Pode apresentar dois tipos:O Sem reposição, o mais utilizado, em que cada

elemento só pode entrar uma vez para a amostra;

O Com reposição, quando os elementos da população podem entrar mais de uma vez para a amostra.

Aleatória SistemáticaO Variação da Aleatória SimplesO A população, ou relação de seus

componentes, deve ser ordenada, de forma tal que cada elemento seja identificado, univocamente, pela posição

O É eficiente na medida em que a “listagem” esteja misturada no que se refere à característica em estudo

Aleatória de Múltiplo Estágio

O Consiste em dois ou mais estágios, com o emprego de amostragem aleatória simples e/ou sistemática de cada um

Aleatória Por ÁreaO Utilizada quando não se conhece a

totalidade dos componentes da população, O Possível de ser encontrada mais

facilmente, por meio de mapas cartográficos ou fotos aéreas,

O Geralmente ocorre com pesquisas da área rural.

O Podem-se utilizar quadrados, limites administrativos como distritos ou bairros de uma cidade, zonas eleitorais, etc

Aleatória por Conglomerados ou GruposO Frupos formados e/ou cadastrados da população

(escolas, empresas, igrejas, clubes, favelas). O Exigência básica: o indivíduo, pertencer a um e

apenas um conglomerado.O É rápida, barata e eficienteO A unidade de amostragem é um conjunto,

facilmente encontrado e identificado, O Os elementos já estão ou podem ser

rapidamente cadastrados. O Problema: os conglomerados raramente são do

mesmo tamanho, o que costuma não permitir o controle da amplitude da amostra.

Aleatória de Vários Degraus ou Estágios Múltiplos

O A amostragem de estágios múltiplos pode ter n degraus e utilizar, segundo a necessidade, a aleatória simples, a sistemática, por área e por conglomerados, todas estas técnicas ou algumas, e quantas vezes forem necessárias

Aleatória de Fases Múltiplas, Multifásica ou Em Várias Etapas

O Consiste basicamente no sorteio de uma amostragem bem ampla que é submetida a uma investigação rápida e pouco profunda (primeira fase);o conhecimento obtido nessa fase permite extrair, da amostra mais ampla, uma menor, que será objeto de uma pesquisa aprofundada (segunda fase)

Aleatória EstratificadaO Os estratos são formados pelo pesquisador,

segundo as necessidades de seu estudoO Ao formar os estratos, deve-se atentar para

que todos os elementos da população estejam enquadrados neles e que nenhum indivíduo possa ser colocado em dois estratos diferentes, relativos ao mesmo atributo

O Tornar os estratos o mais homogêneos possível, sendo, ao mesmo tempo, os diversos estratos heterogêneos uns em relação aos outros

Amostra-Tipo, Amostra Principal, Amostra a Priori ou

Amostra-PadrãoO Desenvolvido nos EUAO Geralmente as amostras são constituídas

para determinado estudo e em função deleO Esta amostragem é a escolha de uma

amostra bem ampla da população de um país, estado, região ou cidade, estratificada segundo múltiplos critérios e utilizada como “reserva”, à qual se recorre, para o sorteio (de forma aleatória) de amostras “sob medida”, utilizadas em pesquisas específicas

AmostragemNão Probabilística

O IntencionalO Por JurisO Por TipicidadeO Por quotas

AmostragemNão Probabilística

O Característica Principal:O Não faz uso de formas aleatórias de

seleçãoO Torna impossível a aplicação de

fórmulas estatísticas para o cálculo como, por exemplo, de erros de amostra.

O Não podem ser objetos de certos tipos de tratamento estatístico.

Amostragem Intencional

O O pesquisador está interessado na opinião de determinados elementos da população, mas não representativos dela.

O Pressupõe que estas pessoas, por palavras, atos ou atuações, têm a propriedade de influenciar a opinião dos demais.

Amostragem “Por Juris”

O Utilizada principalmente quando se desejam obter informações detalhadas, durante certo espaço de tempo, sobre questões particulares.

O A utilização mais comum deste método é em estudos realizados por órgãos oficiais, principalmente sobre orçamento familiar ou programas de rádio e TV (audiência)

Amostragem Por Tipicidade

O Considerações de diversas ordens impedem a escolha de uma amostra probabilística

O O pesquisador tenta buscar, então, uma amostra representativa

O Uma das formas é a procura de um subgrupo que seja típico, em relação à população como um todo

O Tal subgrupo é utilizado como barômetro da população.

O Restringem-se as observações a ele e as conclusões obtidas são generalizadas para o total da população

Amostragem Por Quotas

O A técnica não probabilística mais utilizada em levantamentos de mercado.

O Apesar do desenvolvimento de diversas técnicas probabilísticas de fácil utilização, muitos institutos de pesquisa empregam o sistema de quotas

DadosO Dados: são os fatos e números coletados,

analisados e sintetizados para apresentação e interpretação.

O Elementos: são as entidades a respeito das quais se coletam dados. Curso, Idade, Sexo,

O Variável: é uma característica dos elementos que interessa ao estudo. Margem de lucro, Valor de negociação, Margem de contribuição, etc.

O Observação: conjunto de medidas obtidas correspondentes a determinado elemento

DadosO Quantitativos: focalizados em termos de

grandeza ou quantidade do fator presente em uma situação. Os caracteres possuem valores numéricos, isto é, são expressos em números (peso, tamanho, custo, produção, número de filhos, salário, etc.).

O Qualitativos: baseados na presença ou ausência de alguma qualidade ou característica, e também na classificação de tipos diferentes de dada propriedade (cor da pele, raça, nacionalidade, estado civil, profissão, sexo, etc.).

DadosO Contínuos:

O Valores forem ilimitadosO Há inúmeros valores entre os extremos

de um intervaloO Os dados devem ser agrupados

(constituição de classes, faixas)O Descontínuos ou discretos

O Valores bem determinados. O Geralmente não há necessidade de

agrupamentos

Elaboração de DadosO De posse dos dados coletados,

revistos e selecionados, inicia-se o seu processo de categorização;

O Esse processamento pode ser realizado antecipadamente, no próprio questionário

Estabelecimento de Categorias

O Categoria é a classe, o grupo ou o tipo em uma série classificada.

O Para o estabelecimento de categorias importantes devem ser observados certos princípios de classificação.

O As perguntas ou hipóteses da pesquisa, quando formuladas, oferecem uma base para o estabelecimento de determinadas regras.

CodificaçãoO Codificação é a operação técnica

segundo a qual os dados são categorizados.

O O processo de codificação engloba duas tarefas:O Classificação eO Atribuição de códigos.

O Mediante a codificação, os dados aproximados são transformados em símbolos (números ou letras) que podem ser tabulados ou contados.

CodificaçãoO Classificar significa organizar ou ordenar

uma série de dados em diferentes classes, em uma ou mais variáveis. Na classificação, um todo ou universo é dividido em partes. Os dados são agrupados em categorias para serem analisados

O Codificar significa organizar os dados em classes ou categorias, atribuindo a cada categoria um item e dando a cada um deles um símbolo. A contagem dos números dá o número total de itens de cada classe.