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Hello.Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21 3550-3540 www.hugeinc.com
1 8 D E F E V E R E I R O D E 2 0 17 - WO R L D I N FO R M AT I O N A R C H I T ECT U R E DAY R I O 2 0 17
1 8 F E V E R E I R O 2 0 17
Quando robôs encontram ursos polares.
Anna Raquel Serra.
Experience Lead @ Huge
Background: Biblioteconomia
Animal favorito: Bicho-preguiça
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Isabella Silveira.
Web Engineer @ Huge
Background: Ciência da Computação
Animal favorito: Coruja
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AG E N DA
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1. Significado.
2. Construindo robôs inteligentes.
3. AI + ML = 3.
4. Um experimento.
<
A busca por significado.
Q UA N D O R O B Ô S E N C O N T R A M U R S O S P O L A R E S
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Nós tentamos organizar informação
há muito tempo.
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Tudo isso mudou com um pequeno
grande detalhe chamado internet.
AC E S S O AO C O N T E Ú D O
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Indexar não significa saber sobre
o quê é aquela informação.
O P R O B L E M A
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“It's not information
overload.
It’s a filter problem.”
C L AY S H I R KY
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Precisamos ensinar significado e
contexto à máquina.
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Barcelona
Neymar Suárez
19
Barcelona
Neymar Suárez
Equipe
Jogador Jogador
20
Barcelona
Neymar Suárez
Jogador Jogador
Equipe
parte departe de
21
Barcelona
Neymar Suárez
Jogador Jogador
Equipe
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23
24
25
Pera, mas quem vai classificar todo
esse conteúdo?
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29
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Precisamos de uma forma
automatizada de classificar
informação.
PA R A I S S O DA R C E RTO :
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Construindo robôs inteligentes.
Q UA N D O R O B Ô S E N C O N T R A M U R S O S P O L A R E S
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C O N ST RU I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S.
No que você pensa quando ouve
“Inteligência Artificial”?
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O que é Inteligência Artificial?
C O N ST RU I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S.
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Algoritmos que melhoram seu
desempenho durante a execução.Inteligência artificial caracteriza-se pelo desenvolvimento de algoritmos que sejam capazes de perceber as condições do ambiente e tomar ações que possam maximizar sua chance de sucesso ao resolver um dado problema.
O Q U E É I N T E L I G Ê N C I A A RT I F I C I A L?
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Normalmente esses algoritmos
utilizam uma heurística.
M AC H I N E L E A R N I N G .
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Uma "ideia" do que resolve o
problema, algo que possa dar
uma ideia se sua solução está
melhorando ou não.
O Q U E É I N T E L I G Ê N C I A A RT I F I C I A L?
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C O N ST RU I N D O R O B Ô S I N T E L I G E N T E S.
Então o que é machine learning?
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M AC H I N E L E A R N I N G
Aprendizado através de exemplos.
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Exemplos são divididos em um
conjunto de treinamento, do qual
a rede neural vai aprender.
A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O
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O algoritmo então é testado com
amostras das quais a resposta
já é conhecida.
A P R E N D I Z A D O S U P E RV I S I O N A D O
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Em outras palavras:
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Machine learning nada mais é do
que um método de categorização
de dados não estruturados de
forma automatizada.
M AC H I N E L E A R N I N G
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E como podemos usar isso ao nosso favor?
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Lembra de todo aquele carnaval
de tipos de dados?
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Aplicações.
M AC H I N E L E A R N I N G
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1. Reconhecimento de imagens.
2. NLP.
3. Jogos.
4. Reconhecimento de sons.
A P L I CA Ç Õ E S
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Reconhecimento de imagens.
A P L I CA Ç Õ E S
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Facebook.
AC E S S I B I L I DA D E
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PlaNet do
Google.
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Descobre a localização de uma foto sem o uso de geotags; utiliza apenas o reconhecimento de images.
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R EC O N H EC I M E N TO D E I M AG E N S
Veículos autônomos.
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Tesla autopilot.
2 0 1 5
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R EC O N H EC I M E N TO D E I M AG E N S
Diagnóstico médico.
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Radiologista automatizado da IBM.
IBM Watson já consegue reconhecer padrões em imagens e dar diagnósticos.
Natural language processing.
A P L I CA Ç Õ E S
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N AT U R A L L A N G UAG E P R O C E S S I N G
Assistentes online.
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AS S I ST E N T E S O N L I N E
Assistentes de voz e chatbots.
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70
71
Eugene Goostman.
2 0 1 5
Jogos.
A P L I CA Ç Õ E S
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73
Deep Blue.
1 9 9 7
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F.E.A.R.
2 0 0 5
75
Alpha Go.
2 0 1 6
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Libratus.
2 0 17
Reconhecimento de sons.
A P L I CA Ç Õ E S
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SoundNet (MIT).
Programa que reconhece imagens a partir de sons.
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AT É O N D E P O D E M O S I R ?
Atualmente, o maior empecilho é o poder de processamento.
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AT É O N D E P O D E M O S I R ?
Lei de Moore.
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Dobro do poder a cada 2 anos.Segundo a Lei de Moore, a quantidade de transístores em um circuito integrado dobra a cada 2 anos, aproximadamente. Com isso, a capacidade de processamento dos computadores também aumenta progressivamente.
O PT I O N A L E Y E B R OW
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Arquitetura de Info + Machine Learning = 3
Q UA N D O R O B Ô S E N C O N T R A M U R S O S P O L A R E S
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<
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Nossa, isso deve ser difícil. E caro.
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Um experimento.
Q UA N D O R O B Ô S E N C O N T R A M U R S O S P O L A R E S
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Ouvir os usuários.
P R I M E I R O PAS S O :
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O que é fofo?
• É fofo:
- Filhotes
- Demonstração de carinho
- Poses inusitadas
U M A P E R G U N TA F U N DA M E N TA L
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O que é fofo?
• É fofo:
- Filhotes
- Demonstração de carinho
- Poses inusitadas
• Não é fofo:
- Ursos adultos fazendo coisas de ursos
- Ursos em poses ameaçadoras ou que possam ser interpretadas como ameaçadoras
U M A P E R G U N TA F U N DA M E N TA L
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O algoritmo.
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Redes neurais capazes de
aprender de acordo com as
imagens do set de treinamento.
O A LG O R I T M O
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Set de treinamento.
96
O A LG O R I T M O
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Então saímos disso:
98
99
Para isso:
100
101
102
103
104
105
https://github.com/bella-silveira/
image-recognition
U M E X P E R I M E N TO
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Thanks.C O N TACT:
Isabella Silveira [email protected] @silveira_bells P: +55 21 979933339
Rua Jardim Botânico, 518, 2 andar P: +55 21 3550-3540 www.hugeinc.com
Anna Raquel Serra [email protected] @ladyars P: +55 21 35503540
