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Bruno TomazelaOrientadora: Profª Drª Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
04 de Abril de 2008
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
2
Desenvolver um modelo de procedência dos dados dentro do contexto de um sistema de integração dos dados
3
Verificar histórico dos dados
Assegurar a qualidade dos dados
Realizar processos de auditoria e autoria dos dados
Reenviar dados para as fontes
Reproduzir decisões de integração dos dados
4
5
BD integrado
Fonte A Fonte B
Artigo A - 2007 Artigo A - 2006
6
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
BD integrado
7
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Verificar histórico dos dadosEx: Identificar as fontes e as versões de um dado
BD integrado
8
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
De onde veio esse artigo?
Verificar histórico dos dadosEx: Identificar as fontes e as versões de um dado
BD integrado
Assegurar a qualidade dos dadosEx: Fontes confiáveis x Fontes não-confiáveis
9
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
BD integrado
10
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Esse relatório é confiável?
BD integrado
Assegurar a qualidade dos dadosEx: Fontes confiáveis x Fontes não-confiáveis
Processos de auditoriaEx: Verificar o processo de derivação de um dado
11
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
BD integrado
Processos de auditoriaEx: Verificar o processo de derivação de um dado
12
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Por que a Fonte B foi escolhida?Quem tomou essa decisão?
BD integrado
Processos de autoriaEx: Verificar o responsável por um dado
13
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
BD integrado
Processos de autoriaEx: Verificar o responsável por um dado
14
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Quem é o responsável pelos dados desse artigo?
BD integrado
Reenviar dados para as fontesEx: As fontes podem ser retificadas com os dados integrados
15
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
BD integrado
Reenviar dados para as fontesEx: As fontes podem ser retificadas com os dados integrados
16
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Ok. Os dados do artigo A estão corretos!
BD integrado
17
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2006...
Ok. Os dados do artigo A estão corretos!
Existem casos em que as fontes não podem ser atualizadas!
BD integrado
Reenviar dados para as fontesEx: As fontes podem ser retificadas com os dados integrados
18
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006
SomenteLeitura
SomenteLeitura
Não é possível reenviar dados para as fontes
BD integrado
19
Fonte A Fonte BArtigo A – 2006 Artigo A – 04/06/2006Processo de Integração
Artigo A - 04/06/2006
Data: dia/mês/ano
Data:ano
Não é possível reenviar dados para as fontes
BD integrado
20
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006
Data: dia/mês/ano
Data:ano
Nesses casos, as fontes fornecem sempre os mesmos dados inconsistentes!
Não é possível reenviar dados para as fontes
BD integrado
Repetição das integrações
Processo de integração envolve o usuário
Diferentes decisões para um mesmo problema de inconsistência
21
Problemas com as repetições de integração◦ Inconsistência entre as decisões
22
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2007Relatório 2006
Título Ano...Artigo A 2007...
BD integrado
Problemas com as repetições de integração◦ Inconsistência entre as decisões
23
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2007Relatório 2006
Título Ano.........
Onde está o Artigo A?
BD integrado
Problemas com as repetições de integração
24
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2007Relatório 2006
Título Ano.........
2006 ou 2007?
Relatórios inconsistentes!
BD integrado
Utilizar a procedência para identificar as decisões de integração e aplicá-las automaticamente
25
Fonte A Fonte BArtigo A - 2007 Artigo A - 2006Processo de Integração
26
Fonte A Fonte BArtigo A - 2006Processo de Integração
Artigo A - 2006
BD integrado
Artigo A - 2007
Utilizar a procedência para identificar as decisões de integração e aplicá-las automaticamente
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
27
Conjunto de metadados para identificar◦ As fontes
◦ Os processos de transformação
28
P
Conjunto de metadados para identificar◦ As fontes
◦ Os processos de transformação
29
P
Desde a criação até o estado atual dos dados
Quais dados armazenar? Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Quatro aspectos
30
P
Definição dos dados de procedência que são necessários para uma determinada aplicação
31
Os dados de procedência recebem diferentes classificações na literatura◦ Source e Transformation Provenance
◦ Why e Where Provenance
◦ Provenance e Process Meta-Information
◦ Perspective e Retrospective Provenance
32
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte e transformação
33
Temperatura30252732
BD Integrado
Sensor A
Média(Temperatura)
34
Temperatura30252732
BD Integrado
Sensor A
Fonte
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte e transformação
Média(Temperatura)
35
Temperatura30252732
BD Integrado
Sensor A
Fonte
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte e transformação
Média(Temperatura)
36
Temperatura30252732
BD Integrado
Sensor A
Source e transformation provenance
Fonte
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte e transformação
Média(Temperatura)
Temperatura30252732
37
BD Integrado
Sensor A
Procedência “BD Integrado”
◦ Detalhamento da fonte
Média(Temperatura)
Temperatura30252732
38
BD Integrado
Sensor A
Procedência “BD Integrado”
◦ Detalhamento da fonte
Fonte
Média(Temperatura)
Temperatura30252732
39
BD Integrado
Sensor A
Procedência “BD Integrado”
◦ Detalhamento da fonte
Fonte
Dados utilizados nocálculo da média
Média(Temperatura)
Temperatura30252732
40
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A
Procedência “BD Integrado”
◦ Detalhamento da fonte
Fonte
Dados utilizados nocálculo da média
Why e Where Provenance
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
41
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A
Fonte
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
42
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
43
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A Usuário: José
Fonte
Transformação
Fonte
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
44
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A Usuário: JoséData: 10/05/2007
Fonte
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
45
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A Usuário: JoséData: 10/05/2007
Ferramentas: SSH + Calculadora
Fonte
Transformação
Procedência “BD Integrado”
◦ Fonte + Transformação + Informações do ambiente
46
Temperatura30252732
BD Integrado
Média(Temperatura)
Sensor A Usuário: JoséData: 10/05/2007
Ferramentas: SSH + Calculadora
Process e Provenance Meta-InformationProspective e Retrospective Provenance
Identifica o nível de detalhe dos dados
Quanto menor a granularidade◦ Maior o custo de coleta e armazenamento◦ Grande variedade de consultas podem ser
respondidas
Quanto maior a granularidade◦ Menor o custo de coleta e armazenamento◦ Pouca variedade de consultas podem ser
respondidas
47
Ponderar o custo-benefício de armazenar um dado
◦ Identificar os dados que devem ter a procedência armazenada
◦ Identificar os dados de procedência que devem ser armazenados
48
Ponderar o custo-benefício de armazenar um dado
◦ Identificar os dados que devem ter a procedência armazenada
◦ Identificar os dados de procedência que devem ser armazenados
49
A granularidade depende dos objetivos para o qual a procedência está sendo armazenada
Como◦ Manual x Automática
Quando◦ Lazy x Eager
50
Requer mais de tempo do usuário◦ Ferramentas sem suporte à procedência
◦ Bancos de dados acurados manualmente
51
BD
Arquivo
Internet
BD Integrado
Coleta é transparente para usuário◦ Sistema de arquivos
Procedência para criar, mover, remover, alterar arquivos
◦ SGBD
Procedência das tuplas de um tabela
◦ Aplicação
Procedência das transformações
◦ Serviço
Fornece serviço de coleta de procedência às aplicações
52
Procedência é “calculada” apenas quando requisitada
53
Consulta QBD
ResultadoR
SGBD
Procedência é “calculada” apenas quando requisitada
54
Consulta QBD
ResultadoR
De onde veio esse resultado?
SGBD
Procedência é coletada apenas quando requisitada
55
Consulta QBD
ResultadoR
Consulta Q’
ProcedênciaResultado
RSGBD
Procedência é coletada conforme os dados são gerados
56
Consulta QBD
ResultadoR
ProcedênciaResultado
RSGBD
Ligação entre dado e procedência
Como manter a história de um dado
57
Procedência pode estar armazenada◦ Junto com o dado
Facilita a ligação entre o dado e sua procedência
58
Tabela ArtigosTabela de Procedência
dos Artigos
BD Integrado de Publicações
Procedência pode estar armazenada◦ Separada do dado
Dificulta a ligação entre o dado e sua procedência
59
Tabela ArtigosTabela de Procedência
dos Artigos
BD Integrado de Publicações BD de Procedência
Quatro técnicas descritas na literatura◦ Naive provenance
◦ Transactional provenance
◦ Hierarchical provenance
◦ Transactional-hierarchical provenance
60
Naive provenance◦ Armazena todos os dados possíveis
◦ Maior nível de detalhes dentre as quatro técnicas
◦ Não considera otimizações quanto à forma de armazenamento
61
Transactional provenance◦ Agrupa as operações em transações
62
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2007
...
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
T1 = início transação T2 T3 = fim da transação
Edição: Ano = 2007 Edição: Ano = 2006
Transactional provenance◦ Agrupa as operações em transações
63
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2007
...
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
T1 = início transação T2 T3 = fim da transação
Edição: Ano = 2007 Edição: Ano = 2006
Para cada dado, apenas a procedência da última operação em uma transação é armazenada
Transactional provenance◦ Agrupa as operações em transações
64
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2007
...
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
T1 = início transação T2 T3 = fim da transação
Edição: Ano = 2007 Edição: Ano = 2006
Não armazena toda a história de um dado.
...
VLDB
...
Congresso
Hierarchical provenance◦ Conceito pai-filho
65
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
Congresso Ano
...
VLDB
...
...
2006
...
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
Congresso
ProcedênciaFonte A
ProcedênciaFonte B
ProcedênciaArtigos + Congressos
Artigos Congressos
Detalhamento Artigos
...
VLDB
...
Congresso
Hierarchical provenance◦ Conceito pai-filho
66
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
Congresso Ano
...
VLDB
...
...
2006
...
Título Ano
...
Artigo A
...
...
2006
...
Congresso
ProcedênciaFonte A
ProcedênciaFonte B
ProcedênciaArtigos + Congressos
Artigos Congressos
Detalhamento Artigos
Não repete a procedência do
dado pai no dado filho
Transactional-hierarchical provenance
◦ Combina as técnicas transactional e hierarchical
◦ Agrupa as operações em transações
◦ Conceito pai-filho
67
Dois principais tipos de consulta:◦ Tipo rastreamento (Tipo um)
◦ Tipo filtro (Tipo dois)
68
Tipo rastreamento
◦ Consultar os dados e verificar a procedência dos mesmos
◦ “Como esse relatório foi gerado?”
Tipo filtro
◦ Consultar os dados filtrando por um determinado critério de procedência
◦ “Gerar um relatório apenas com dados advindos do Lattes”
69
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
70
Uncertainty Lineage Database (ULDB)◦ Modelo relacional
Sistema ELIT◦ Sistema de integração
71
Objetivo ◦ Tratar incerteza dos dados no modelo relacional,
utilizando como base a procedência dos dados
Combinação das teorias Lineage Database
Banco de dados incertos
72
73
ID Pessoa Carro
Testemunha
21
22
23
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
ID Pessoa Carro
Motorista
313233
GolFoxGol
34
JoãoJoão
PedroParati
ID Testemunha Motorista
Acusação
41
42
43
João
João
Pedro
44
Ana
Ana
Ana
Bete Pedro
Pedro
74
ID Pessoa Carro
Testemunha
21
22
23
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
ID Pessoa Carro
Motorista
313233
GolFoxGol
34
JoãoJoão
PedroParati
ID Testemunha Motorista
Acusação
41
42
43
João
João
Pedro
44
Ana
Ana
Ana
Bete Pedro
f (41) = {21, 31}
f (42) = {22, 32}
f (43) = {21, 33}
f (44) = {23, 34}
Procedência
Pedro
75
ID Pessoa Carro
Testemunha
21
22
23
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
ID Pessoa Carro
Motorista
313233
GolFoxGol
34
JoãoJoão
PedroParati
ID Testemunha Motorista
Acusação
41
42
43
João
João
Pedro
44
Ana
Ana
Ana
Bete Pedro
f (41) = {21, 31}
f (42) = {22, 32}
f (43) = {21, 33}
f (44) = {23, 34}
Procedência
Pedro
76
x-tuple maybe
ID (Pessoa, Carro)
Testemunha
21
23
(Ana, Gol) || (Ana, Fox)
(Bete, Parati)
?
x-relation
ID Pessoa Carro
Testemunha
21
22
23
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
77
Testemunhaaid
211
212
221
xid Pessoa Carro num
21
21
22
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
3
3
1
alternativa
x-tuple maybe
79
Acusaçãoaid
411
421
431
xid Pessoa Motorista num
41
42
Ana
Ana
Ana
João
João
Pedro
1
1
1441 44 Bete Pedro 1
43
Lin_Acusação
aid
411
411
421
aid_origem tabela_origem
211
311
212
431 211
431 331
441 221
Testemunha
Testemunha
Testemunha
Testemunha
Motorista
Motorista
Motorista
Motorista
421
441
321
341
Procedência
80
Acusaçãoaid
411
421
431
xid Pessoa Motorista num
41
42
Ana
Ana
Ana
João
João
Pedro
1
1
1441 44 Bete Pedro 1
43
Lin_Acusação
aid
411
411
421
aid_origem tabela_origem
211
311
212
431 211
431 331
441 221
Testemunha
Testemunha
Testemunha
Testemunha
Motorista
Motorista
Motorista
Motorista
421
441
321
341
Procedência
81
Testemunhaaid
211
212
221
xid Pessoa Carro num
21
21
22
Ana
Ana
Bete
Gol
Fox
Parati
3
3
1
Motoristaaid
311
321
331
xid Pessoa Carro num
31
32
33
João
João
Pedro
Gol
Fox
Gol
1
1
1341 34 Pedro Parati 1
82
Aspecto ULDB e Sistema Trio
Quais dados armazenar Where-provenance
ColetaAutomática
Eager
ArmazenamentoJunto
Hierarchical
Consulta Tipos rastreamento e filtro
Suporte a poucas informações sobre a procedência
◦ Apenas where-provenance
◦ Não armazena informações sobre eventuais transformações
Escopo limitado ao modelo relacional
Não armazena informações sobre o ambiente
◦ Usuário
◦ Data
83
Suporte a poucas informações sobre a procedência
◦ Apenas where-provenance
◦ Não armazena informações sobre eventuais transformações
Escopo limitado ao modelo relacional
Não armazena informações sobre o ambiente
◦ Usuário
◦ Data
84
Não é possível:Garantir a qualidade dos dadosRealizar processos de auditoria
Aplicar alterações automaticamente
Objetivo◦ Armazenar a procedência dos dados em processos
de integração com base em mediadores
Acesso às fontes de dados◦ Função desempenhada pelo mediador
Não há armazenamento no mediador◦ Apenas o resultado da consulta é retornado para a
aplicação
85
Obter a procedência pode ser◦ Difícil
Se o esquema da fonte mudar
◦ Impossível
Se a fonte não estiver mais disponível
86
Solução proposta◦ Armazenar os dados utilizados para gerar o
resultado da consulta
◦ Armazenamento feito no mediador
87
88
<ITEM id_item = “1” nome_item = “cola” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “2” nome_item = “caneta” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “3” nome_item = “camiseta” categoria = “vestimenta”/>...
Itens
id_filial id_item qtd_total preço
Vendas
2
2
3
4
3
2
3
3
500
2000
1500
2000
150
2
280
350
4 1 2100 60
Consulta◦ Quantas camisetas foram vendidas, somando todas as filiais?◦ Resultado: 4000 camisetas
Procedência
89
nome_tabela num_registro nome_atributo valor
Data Reference Table
ITEM
ITEM
ITEM
...
3
3
3
...
id_item
nome_item
categoria
...
3
camiseta
vestimenta
...
Vendas 1 id_filial 2
Vendas 1 id_item 3
Vendas 1 qtd_total 500
Vendas 1 preço 150
... ... ... ...
90
<ITEM id_item = “1” nome_item = “cola” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “2” nome_item = “caneta” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “3” nome_item = “camiseta” categoria = “vestimenta”/>...
Itens
id_filial id_item qtd_total preço
Vendas
2
2
3
4
3
2
3
3
500
2000
1500
2000
150
2
280
350
4 1 2100 60
91
<ITEM id_item = “1” nome_item = “cola” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “2” nome_item = “caneta” categoria = “papelaria”/><ITEM id_item = “3” nome_item = “camiseta” categoria = “vestimenta”/>...
Itens
id_filial id_item qtd_total preço
Vendas
2
2
3
4
3
2
3
3
500
2000
1500
2000
150
2
280
350
4 1 2100 60
92
Aspecto Sistema Trio
Quais dados armazenar Where-provenance
ColetaAutomática
Eager
ArmazenamentoSeparado
Naive
Consulta Tipo rastreamento
Suporte apenas a procedência do tipo where-provenance
Não são armazenados dados sobre transformações no dados
Não trata inconsistência dos dados
Não armazena informações sobre ambiente◦ Usuário◦ Data
93
Suporte apenas a procedência do tipo where-provenance
Não são armazenados dados sobre transformações no dados
Não trata inconsistência dos dados
Não armazena informações sobre ambiente◦ Usuário◦ Data
94
Não é possível:Garantir a qualidade dos dadosRealizar processos de auditoria
Aplicar alterações automaticamente
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
95
Desenvolver um modelo de procedência dos dados dentro do contexto de um sistema de integração dos dados
Considerar as motivações enunciadas como requisitos do modelo
96
Oferecer suporte aos 4 aspectos
97
Quais dados armazenar? Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Em relação à fonte do dado
◦ Metadados para acesso e recuperação do dado
◦ Exemplo para relacional (esquema, tabela, atributo)
98
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Em relação às transformações
◦ Inserção
◦ Edição
◦ Sobreposição
◦ Integração
◦ Remoção
99
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Em relação ao ambiente
◦ Usuário
◦ Data
◦ Ferramenta utilizada
100
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Automática
Eager
Protótipo: Serviço externo à aplicação
101
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Ligação entre dado e procedência
◦ Testar os dois tipos de armazenamento no contexto de integração
◦ Junto x Separado
Protótipo: SGBD e XML
102
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Armazenamento da história
◦ Testar os métodos já existentes
◦ Desenvolver um novo método específico para o contexto de integração
103
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
Oferecer suporte às consultas
◦ Rastreamento
◦ Filtro
Protótipo: SQL, XQuery/XPath
104
Quais dadosarmazenar?
Como coletar? Como armazenar? Como consultar?
105
Aspecto Modelo Proposto
Quais dados armazenar Process e provenance meta-information
Coleta AutomáticaEager
Armazenamento Não definido
Consulta Tipo rastreamento e filtro
106
Aspecto Modelo Proposto
Quais dados armazenar Process e provenance meta-information
Coleta AutomáticaEager
Armazenamento Não definido
Consulta Tipo rastreamento e filtro
Decidir a técnica de armazenamento.
Decidir se a procedência será armazenada “junto” ou “separada” do dado.
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
107
Aplicar o modelo proposto no Projeto Urano
Projeto Urano◦ Reunir dados de cunho acadêmico dos docentes do
ICMC
◦ Banco de dados integrado
Processos de integração
108
109
CurrículoUrano-XMLFênix
Júpiter
TradutorLattes-Urano
TradutorFênix-Urano
TradutorJúpiter-Urano
Lattes
SubsistemaUranoSQL
UranoBD
UranoAdmin
UranoWeb
Aplicações Base
SubsistemaAdministrador
Subsistema deGeração deRelatórios
Reconciliadorde Dados
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
110
1. Definição de quais dados armazenar
111
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
2. Definição de como coletar os dados
112
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
3. Definição de como armazenar os dados
113
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
4. Definição de como consultar os dados
114
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
5. Implementação
115
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
6. Testes
116
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
7. Publicação
117
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
8. Defesa da dissertação
118
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
1
2
3
4
5
6
7
8
119
AtividadeTrimestre
1 2 3 4
Quais dados
Coletar
Armazenar
Consultar
Implementar
Teste
Publicação
Defesa
Objetivo e Motivações
Procedência dos Dados
Trabalhos Correlatos
Proposta
Validação
Cronograma
120
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