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CENTRAL3D: UN OUTIL CLINIQUE POUR

LA CARACTÉRISATION DES TUMEURS

PULMONAIRES CENTRALES ET ULTRA-

CENTRALES

Dominique Mathieu MD MSc, Vincent Cousineau Daoust MSc, Alexis Lenglet

MD MSc, Édith Filion MD, Stéphane Bedwani PhD, Houda Bahig MD, Laurent

Bilodeau MD, Toni Vu MD, David Roberge MD, Marie-Pierre Campeau MD

Centre hospitalier de l’Université de Montréal

27 mai 2017

Conflits d’intérêts

Aucun

Introduction

• L’irradiation des tumeurs pulmonaires

centrales par SBRT est associée à un excès

de toxicité de haut grade.

•La classification des tumeurs centrales vs

périphériques est essentielle pour adapter le

fractionnement.

Buts

•Mesurer la variabilité inter observateurs dans

la classification des tumeurs pulmonaires

centrales et ultra-centrales.

•Évaluer les applications cliniques d'un outil de

visualisation anatomique Central3D.

Logiciel Central3D

•Outil maison développé en collaboration avec

le département de physique.

•Utilise les contours de planification pour

visualiser des volumes dans un

environnement 3D interactif.

•Affiche la localisation/géométrie du volume

tumoral macroscopique (GTV) en rapport

avec les organes à risque (OARs).

Logiciel Central3D

Multiples fonctions:

• Distance minimale

séparant deux structures.

• Cartes de projection de

surface.

• Chevauchement du volume

de planification (PTV).

• Affichage d’isodoses

d’intérêts.

S

Méthode

4 radio-oncologues ont classé 20 tumeurs

pulmonaires traitées par CyberKnife

– Périphérique vs centrale.

– Centrale vs ultra-centrale.

– Dmin du GTV à l’arbre bronchique

proximal (ABP).

Méthode - Définitions

•Tumeur centrale: GTV à l'intérieur ou

touchant la zone à 2 cm de l'ABP.

•Tumeur ultra-centrale: PTV chevauche le

cœur, l’ABP, l’œsophage ou les vaisseaux

principaux.

Méthode - DéfinitionsPériphérique, centrale, ultra-centrale

Radiation Therapy Oncology Group. RTOG 0813: Seamless phase I/II study of SBRT for early

stage, centrally located, NSCLC in medically inoperable patients. Philadelphia (PA): 2009.

Méthode - Mesures de Dmin

•Évaluée en axial/sagittal/coronal.

•Bordures de GTV à ABP.

Dmin = 2,1cm

Accord entre cliniciens rapporté avec un

Kappa de Fleiss

Méthode - Statistiques

Interprétation

< 0 Pauvre concordance

0.01 – 0.20 Faible concordance

0.21 – 0.40 Légère concordance

0.41 – 0.60 Concordance moyenne

0.61 – 0.80 Concordance importante

0.81 – 1.00Concordance presque

parfaite

Concordance réellement atteinte au-dessus du hasard

Concordance réalisable au-delà du hasard

OARs de référence dessinés par un

radiologiste selon l'atlas du RTOG.

Méthode - Dessins

Kong FM, Machatay M, Bradley J et al. RTOG 1106: Randomized phase II trial of individualized adaptive

radiotherapy using during treatment FDG-PET. CT and modern technology in locally advanced NSCLC. 2012.

Résultats - Classification

•Classification centrale/périphérique

– 3/20 cas discordants

– = 0,81

•Classification centrale/ultra-centrale

– 5/20 cas discordants

– = 0,58

Résultats - Mesures de Dmin

Discussion

•Biais d'évaluation induits par:

–La représentation des scans en coupes

axiale, sagittale, coronale.

–L'identification discordante de structures

anatomiques complexes.

•Cas discordants révisés avec Central3D

pour obtenir un consensus.

Cas 1: T2a (3,1 cm) LSD

•Périphérique (2 MDs) vs centrale (2 MDs).

•Centrale (2 MDs) vs ultra-centrale (0 MD).

•Dmin du GTV à l’ABP

– MD1 = 1,4 cm

– MD2 = 1,8 cm

– MD3 = 2,4 cm

– MD4 = 2,5 cm

–Central3D = 1,7 cm

Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDGTV, trachée, œsophage, Daxial = 2,2 cm

Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDGTV, PBT, cœur, Dsagittal = 1,7 cm

Cas 1: T2a (3,1 cm) LSDVisualisation dans Central3D

Forces/Limitations

✓Discordance de classification des tumeurs

centrales non décrite dans la littérature.

✓Central3D peut s‘intégrer dans la planification

de traitement.

✓Plusieurs modules en développement pour

répondre aux besoins cliniques.

X Requiert des contours d’OARs précis.

X Validation interne sur petit échantillon.

Conclusion

•La classification des tumeurs pulmonaires

est sujette à une variabilité entre

observateurs.

•Central3D est un logiciel utile pour

classifier les lésions centrales.

Merci!

À venir – Projet 1But: Préciser le concept de ‘’no fly zone’’

à partir de métriques de surfaces

Mathieu D, Cousineau Daoust V, Bilodeau L et al. Characterization of centrally located non small cell lung

cancer. CARO Annual Scientific Meeting and ASTRO Annual Meeting, Toronto and San Diego, 2017.

Fig1: Tumeur de 2,4 cm (T1b) Fig2: Tumeur de 1,4 cm (T1a)

À venir – Projet 2But: Quantifier les variations inter observateurs

dans la délinéation des OARs

Mathieu D, Bilodeau L, Cousineau Daoust V et al. Dosimetric impacts of variations in organ at risks

delineation during lung SABR. RSS Annual Scientific Meeting, Las Vegas, 2017.

GTV

OARMD

OARradio