Coordenação Geral de Observação da Terra – Avaliação Anual 2004 Reunião de Planejamento e...

Coordenação Geral de Observação da Terra – Avaliação Anual 2004

Reunião de Planejamento e Avaliação OBT 2004

Campos do Jordão, dezembro 2004

Em Busca do Essencial

“Quando se trava uma luta prolongada, tenaz e apaixonada começam a delinear-se, geralmente ao fim de certo tempo, os pontos de divergência centrais, essenciais, de cuja solução depende o resultado definitivo da campanha, e em comparação com os quais os episódios menores e insignificantes da luta passam cada vez mais para o segundo plano.”

V. I. Lênin

Algumas Perguntas

O que torna a OBT singular no INPE e no Brasil?

Como está organizada a OBT hoje?

Qual foi o desempenho da OBT em 2004?

Como evoluiu a OBT de 1995 para 2005?

Como será a OBT de 2015?

Competência Essencial

Conceber, projetar, avaliar e utilizar dados de sensores remotos

Dominar tecnologia de sistemas de Geoinformação, Processamento de Imagens e Modelagem Ambiental

Atuação interdisciplinar em projetos de aplicação e uso de geoinformação

Excelência na formação de RH em Sensoriamento Remoto e Geoinformação

O que torna a OBT singular?

OBT = Dados Geográficos + Tecnologia Geoinformação + Ciências da Terra Dados Geográficos

Fundamento de estudos científicos sobre a Terra

Tecnologia Instrumentos para lidar com dados geográficos

Ciências da Terra Conhecimento multidisciplinar

O que torna a OBT singular?

A OBT reúne Infraestrutura de coleta e produção de dados

ambientais Competência em desenvolvimento de sistemas Capacidade de organizar equipes

multidisciplinares

Quantos grupos semelhantes existem no mundo?

Como está organizada a OBT hoje?

Compromisso de gestão Instrumento básico de gerência Estabelece metas e indicadores (fixados no

início do ano)

Decisões estratégicas Conselho (inclui Coordenadores de Programa)

Ações imediatas Chefias + coordenadores de programa

Compromisso de Gestão 2004

Meta 1. Realizar uma produção científica internacional de 26 artigos

Resultado: Produção de 23 artigos internacionais

1999 2000 2001 2002 2003 2004

9 9 10 19 26 23

Concentração da Produção Indexada

Alta Concentração em Poucos Pesquisadores

3 Pesquisadores - 50% da produção indexada internacional

Como fazer para melhorar este índice?

Produção Indexada Internacional e Teses

2001 2002 2003 2004

Mestrado 4 4 9 8

Doutorado - 5 7 6

TDiscente 4 9 16 14

Total OBT 9 19 26 23

Proporção 44% 47% 62% 61%

Produção Científica Jovens Pesquisadores

Servidor Ano Dr

Revistas 2003

Revistas 2004

Congr2004

Claudia Almeida 2003 1 (1) 3

Isabel Escada 2003 1 - -

Camilo Rennó 2003 - - -

Silvana Amaral 2003 - (1) -

Milton Kampel 2003 - - -

José Mantovani 2002 - - -

Alfredo Pereira 2002 - - 2

Tatiana Kuplich 2002 - (2) -

Ronald Buss 2000 - 1 -

Marcio Valeriano 1999 6 1 2

Total 8 2 (3) 7

Compromisso de Gestão 2004

Meta 2. Realizar a avaliação do desmatamento da Amazônia, divulgar os dados do PRODES Digital de 2003 e fazer uma revisão dos anos anteriores (2000-2003).

Resultados Desmatamento 2001-2002 – 23.260 km2 Desmatamento 2002-2003 – 23.750 km2

Desmatamento 2003Desmatamento 2003

Fonte: INPE PRODES Digital, 2004.Fonte: INPE PRODES Digital, 2004.

Desmatamento 2002/2003Desmatamento 2002/2003

Desmatamento até 2002Desmatamento até 2002

Taxas de Desmatamento Amazônia (km2)

2000-2001 2001-20022002-2003

50 cenas 13747 19279

75 cenas 21852

Estimativa 25476 23750

Total 18165 23260

Diferenças entre Estimativa e Taxa Efetiva: 2001-2002

Estimativa original : 25476 km2

Baseada em 50 cenas (18165 km2) Histórico do PRODES: 50 cenas correspondiam

a 75% do desmatamento total

Dinâmica do desmatamento a partir de 2000 Maior concentração em áreas críticas

(extensificação do uso) Em 2002, 50 cenas críticas corresponderam a

82% do desmatamento total Estimativa deveria ter sido de 23500 km2

Desmatamento Acumulado 2001-2002

0%

20%

40%

60%

80%

100%

120%

1 8 15 22 29 36 43 50 57 64 71 78 85 92 99 106 113 120 127 134 141 148 155 162 169 176 183 190 197 204 211 218 225

Numero de imagens LANDSAT

Desmatamento Acumulado

50 cenas 75 cenas

Estimativa do Desmatamento 2002-2003

Baseada em 75 cenas Correspondem a 92% do desmatamento total

Estimativa das 75 cenas = 21852 km2

Projeção para total (2003) = 23750 km2

Avanços no PRODES em 2004

Consolidação da metodologia do PRODES Digital

Autonomia no cálculo da taxa Até 2003, taxa era calculada por pessoa de

fora do INPE Ampla divulgação da metodologia empregada

Avanços no PRODES em 2005

Melhoria na estimativa Uso de 90 imagens para cálculo da taxa

2003/2004 Aumento da confiabilidade (95%)

Implantação Inicial do SISPRODES Gerenciamento centralizado

clientes

Ambiente Cliente-Servidor

servidor

Compromisso de Gestão 2004

Meta 3. Implantar um sistema de detecção do desmatamento em tempo real com dados MODIS e WFI e distribuir o resultado para o IBAMA

Resultados Sistema DETER implantado Website lançado em Novembro 2004

Estação recepção

Cuiabá/MT

Imagem MODIS mais atual possível

Base do Desmatamento anos anteriores

DETER: estrutura

Projeto PRODES

Processamento INPE: detecção dos novos desmatamentos

Disseminação Internet

Fiscalização: sala situação IBAMA e outras instituições

Internet: www.obt.inpe.br/deter

Desmatamentos verificados em 21/Mai/2004

Mapa temático do desmatamento em

13/Ago/2003 (amarelo) + desmatamento de 13/Ago/2003 até

07/Mai/2004 (vermelho) + desmatamento de

21/Mai/2004 (laranja)

Mosaico Modis de 21/Mai/2004

Gráficos totalizando desmatamento por municípios ou estado

Municípios Críticos

Impacto do Sistema DETER

Cumprimento de missão do INPE no Plano de Combate ao Desmatamento da Amazônia

Nova forma de combate ao desmatamento

Permite à sociedade acompanhamento em tempo quase real da evolução do desmatamento

Compromisso de Gestão 2004

Meta 4. Produzir os primeiros resultados dos projetos da rede GEOMA.

Resultados Caracterização da Dinâmica de Ocupação na

região do Xinguri (Terra do Meio) Relatório de Avaliação das Políticas Públicas na

região Modelos computacionais de Dinâmica de Uso

da Terra (CLUE, TerraME)

Áreas de Atuação da Rede GEOMA

Modelos de mudanças do uso e cobertura da terra na Amazônia.

Modelos de distribuição da biodiversidade na Amazônia.

Modelos hidrológicos Modelos acoplados bioma-clima Modelos integrados multi-escala

Xingu Oeste – Sazonalidade (Inverno)

Fluxo dos rios

Altamira

SFX

Xingu Oeste – Sazonalidade (Inverno)

Fluxo das

Estradas

Altamira

SFX

Uruará

Maribel

Trairão

GEOMA: Modelos de Ocupação da Amazônia – Foco 1: MacroRegional

Como Modelar Fenômenos Sociais?

Análise de regressão Baseada em dados indiretos (e.g. censo) Caracteriza a distribuição, mas não o processo

Automatos celulares Interações locais gerando efeitos globais Transições discretas (são realistas?)

Sistemas adaptativos complexos Agentes que interagem no espaço Aprendem com e adaptam-se aos

competidores

Análise de Regressão: Desmatamento

Sete fatores estão relacionados à variação de 83% das taxas de desmatamento na Amazônia nos últimos anos:

(a) Estrutura Agrária (2 fatores): percental de área ocupada por grandes fazendas e número de pequenas propriedades.

(b) Ocupação Populacional (1 fatores): densidade de população.

(c) Condições do Meio Físico (2 fatores): Precipitação média e percentual de solos férteis.

(d) Infraestrutura (1 fator): distância a estradas.

(e) Presença do Estado (1 fator): percentagem de áreas indígenas

Modelagem em Espaços Celulares

Espaços celulares

Componentes conjunto de células georeferenciadas identificador único vários atributos por células matriz genérica de proximidade - GPM

superfície discreta de células retangulares multivaloradas possivelmente não contíguas

62° 30’ W 62° 00’ W

9° 00’ S

9° 30’ S

10° 00’ S

10° 30’ S

10° 00’ S

9° 30’ S

9° 00’ S

62° 30’ W 62° 00’ W

10° 30’ S

0 30 km

Rondônia

Diferentes Atores, Diferentes Padrões

Fonte (Escada 2003)0 4 Km

Medium

Small Large

Allocation Module: different resolution, variables and neighborhoods 1985

1997 1997Large farm environments:

2500 m resolution

Continuous variable:% deforested

Two alternative neighborhood relations:•connection through roads• farm limits proximity

Small farms environments:

500 m resolution

Categorical variable: deforested or forest

One neighborhood relation: •connection through roads

Compromisso de Gestão 2004

Meta 5. Implantar um programa de Estatísticas Agrícolas com Sensoriamento Remoto, em parceria com a CONAB

Resultados: Para a safra 2004, já foram implantados sistemas para previsão das culturas soja, milho, cana e café para as regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste.

GEOSAFRAS

Projeto GeoSafras

Imagens de satélite Sistema de informação geográfica

Banco de dados

GEOSAFRAS

soja

milho cana-de-açúcar

café

GeoSafras: 1o ano

Identificação das culturas

Compromisso de Gestão 2004

Meta 6. Instalar uma nova estação de gravação de imagens CBERS em Cuiabá e geração de produtos MODIS.

Resultados: Até o final de 2004, toda o processo de

ingestão do CBERS em Cuiabá será feito com software nacional

Produtos MODIS para o DETER serão gerados em Cuiabá em 2005

Estação de Recepção e Processamento CBERS

Ingestão eGravação

Controlede Qualidade

Geração Produtos

Catálogo

GerenciamentoPedidosPlanejamento

Aquisição

Princípios de Design da Estação CBERS Hardware de baixo custo

PCs padrão

Padrões abertos Linux, GCC, Apache, PHP, MySQL, HDF, GeoTIFF, XML

Escalabilidade e Automação Módulos, Processamento Distribuído

Uso da Internet Interface baseada em navegadores comuns

A Importância da Tecnologia Nacional Sistema CBERS-1 (MATRA)

Contrato de desenvolvimento – R$ 24 milhões (US$ 8 milhões)

Sistema CBERS-2 (GISPLAN/INPE)Sistema Período Custo

Geração Produto e Gerencia Pedidos

2002-2003 R$ 1.200 mil

Catálogo 2003 (1 Cartaxo)

Ingestão e Gravação 2004 R$ 2.400 mil

Planejamento e Aquisição

2004-2005 R$ 200 mil

Controle de Qualidade

2004-2005 (INPE)

TOTAL R$ 3.800 mil

Estações – Metas para 2005

Melhoria dos produtos CBERS Geração de imagem georeferenciada ao

Mosaico NASA

Geração de um produto para exportação Instalação de estações CBERS fora do Brasil

Produção de LANDSAT e SPOT com sistema GISPLAN Substituição completa da tecnologia importada

(Sistema da MDA custou US$ 25 milhões)

Compromisso de Gestão 2004

Meta 7. Inaugurar o Centro de Dados, com 100% do acervo de dados MSS com acesso livre on-line.

Resultados Todo o acervo MSS (1973-1984) está

convertido Metade das imagens já está on-line Acervo on-line estará completo em Março/2005

Centro de Dados

MSS em fitas HDDT, ~ 2600 fitas 10 TBCBERS em DLT, ~700 DLT’s 28 TBTM e ETM+ em DLT, ~700 DLT’s 28 TBTM em fitas HDDT, ~6500 fitas 58 TBERS em fitas HDDT, ~680 fitas 6 TBSpot em fitas HDDT, ~190 fitas 2 TB*Radarsat em DLT, ~60 DLT’s 2 TBTOTAL 134 TB

MSS - Landsat 1 WRS1 248/6207/07/1973

Imagens MSS – Landsat 3 – São Paulo (1977)

Política de Distribuição de Imagens

Nova missão histórica Manutenção e disponibilidade do acervo histórico Recepção e produção das imagens dos satélites

brasileiros Acesso a imagens de programas não-comerciais

de interesse científico (e.g., LANDSAT-7) Geração de produtos com valor agregado

Futuro da DGI Centro de Dados de Sensoriamento Remoto do

INPE

Compromisso de Gestão 2004

Meta 8. Implantar um serviço de distribuição de imagens CBERS e estabelecer o programa de aplicações CBERS.

Resultados: 53.000 imagens CBERS-2 distribuídas de 10/05

a 10/12/2004 Assinado acordo de cooperação Brasil-China na

área de aplicações Definida a política de dados do CBERS

Política de Dados CBERS

Acordo Brasil-China (novembro de 2004) Política de distribuição dos dados CBERS Estabelece as condições de comercialização de

dados CBERS para estações de recepção internacionais.

Fundamentos da política CBERS CBERS é um “bem público” Acesso segue condições atuais do LANDSAT Taxa anual permite acesso integral às imagens

na área de cobertura da estação

Distribuição CBERS - 10/05 a 10/12/ 2004 (7 Meses)

Pedidos 18.200

Cenas 53.000

Pedidos por semana 600

Cenas por semana 1.700

Usuários 7.200

Instituições 4.500

Média de cenas por usuário

7,4

Evolução Mensal dos Pedidos CBERS

Evolução Mensal Pedidos Cenas

Até 20/junho 1.500 6.000

Junho 95 218

Julho 2.867 9.042

Agosto 3.532 10.028

Setembro 3.479 10.065

Outubro 3015 7589

Novembro 2819 7819

Dezembro (até 08/12) 915 2336

Distribuição por Estado

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

AP SE AL RR PB AC MA CE PI SC RN PE TO ES BA RO AM MS MG RS PA RJ PR GO DF MT SP

Estados

CBERS-2 Delta do Parnaíba Nov-2003

CBERS-2 Represa de Sobradinho Dez 2003

Compromisso de Gestão 2004

Meta 9. Organizar, dentro da fase-A do MAPSAR, um experimento de simulação em acordo com DLR.

Resultados: Vôo DLR substituído por vôo com aeronave do

SIVAM Estudo de viabilidade será concluído em dez/05 Missão SAR prevista no PNAE

Application /MAPSAR parameters

Agriculture

Cartography

Disaster (Oil slick/

Ship Monitoring)

Forestry

Geology/

Geomorphology

Hydrology

Oceanography

Urban

Mapping

Frequency L L

L C

C L

L *, C L

L L

L, C L

C L

L C

Polarization/ Polarimetry

quad. pol quad. pol

N. E. N. E.

VV, HH quad. pol

quad-pol. quad. pol

HH, HV quad. pol

quad. pol. quad. pol

quad-pol quad. pol

quad-pol quad. pol

Incidence Interval

variable 25°-45°

variable(45 ° *) (45 ° *)

20°-30°/ 45°-60° variable

20°-45° 20°-45°

large interval large interval

20°-45° 20°-45°

High (45-60°) (45-60°)

40°-45° variable

Spatial Resolution

30 meters 3-5 meters

5 meters 3-5 meters

30-50/15 m 3-5 meters

10 meters 10 meters

5 – 10 meters 3-5 meters

10 meters 3-5 meters

variable(High/ Moderate)

(High/Moderate)

5 meters 3-5 meters

Swath 30 km 30 km

N. A. variable

150-350 km variable

100 km variable

40-100 Km 40-100 Km

100 km variable

350 km(ScanSAR and FineModes)

variable

40-100 km 40-100 km

Orbit Inclination

N. A. sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

sun-syn sun-syn

Look Direction

N. A. asc/desc

asc/desc asc/desc

asc/desc asc/desc

N . A. asc/desc

asc/desc asc/desc

asc/desc asc/desc

N. A. asc/desc

asc/desc asc/desc

Revisit 15 days < 15 days

N. A.. seasonal

< 1 day < 1 day

monthly monthly

seasonal seasonal

10 –15days < 15 days

daily daily

N.A. yearly

Access to data

real-time real-time

N. A. regularly

real-time real-time

N. A. regularly

N. A. regularly

N. A. regularly

real-time real-time

N. E. regularly

Additional Requirement

- InSAR

stereoscopy InSAR (opt.)

- InSAR

- InSAR

stereoscopy InSAR

- InSAR(opt.)

raw data InSAR

- InSAR (opt.)

(N. A. = Information Not Available, * First priority)

MAPSAR Application User RequirementsTop - Brazilian User Requirements / Bottom - German User

Requirements

MAPSAR

Freqüência Banda L

Polarização Simples, dual e quad. pol.

Angulo de Incidência 20°- 45°

Resolução Espacial 3-20 meters

Swath 20 km - 55 km

Órbita Polar heliossíncrona

Cobertura Global

Direção de Visada ascendente/descendente com orientação variável

Recobrimento Global 37 dias

Revisita Semanal

Compromisso de Gestão 2004

Meta 10. Estabelecer uma equipe de manutenção do SPRING e consolidar novas aplicações da biblioteca TerraLib para gestão municipal, segurança pública, analise de dados socioeconômicos e estudos de saúde coletiva.

Resultados Contrato de manutenção do SPRING firmado Novas versões do SPRING e TerraLib lançadas Projetos SAUDAVEL e CEDEST FUNCATE consolida TerraLib na gestão municipal

Todos Precisamos de Gerenciamento de Dados

SIG Individual

BD Geográfico Institucional

Centro de Dados Global

Banco de Dados Geográfico

TerraLib Structure

VisualizationControls

Functions

Spatio-TemporalData Structures

DBMS

File and DBMS Access

ExternalFiles

I/O Drivers

Java Interface COM Interface OGIS Services

kernel

C++ Interface

SPRING e TerraLib

SPRING SPRING 4.0 – GISBrasil, maio 2004 SPRING 4.1 – Outubro 2004 SPRING 4.1 Linux – resultado do contrato K2

TerraLib TerraLib 3.0 – GeoBrasil, abril 2004 TerraView 3.0 – GeoBrasil, abril 2004 TerraView 3.0 PLUS – Dezembro 2004

Geoprocessamento e Políticas Públicas: Cadastro Urbano Contribuição do INPE/FUNCATE

Metodologia de baixo custo Construção de aplicativos para atualização,

consulta e navegação na base de dados georeferenciada

Base tecnológica Tecnologia aberta (TerraLib) Banco corporativo único

Implementações São Sebastião, Ilhabela, Ubatuba, Caraguatatuba,

São José dos Campos, Santos, Cachoeiro do Itapemirim, Mirasol, Avaré, Feira, Salvador

Santos: Recadastramento de Unidades (200.000)

Geoprocessamento e Políticas Públicas: Cadastro Urbano

Munícipio de São Sebastião (SP)INVESTIMENTO R$ 884.000,00 R$ 15,27/habitante

Após o recadastramento IPTU de 1999: R$ 19.800 mil IPTU de 2001: R$ 26.100 mil Aumento R$ 6.300 mil (32 %)

CEDEST: Centro de Estudos de Desigualdades Socio-Territoriais

Centros de excelência no estudo de indicadores intra-urbanos socioterritoriais.

Investigar as desigualdades socioterritoriais através de análise espacial.

Combinar análise sociológica e técnicas matemáticas, com uma crítica de procedimentos analíticos.

1996 1999

Superfície de Risco de Homicídios em São Paulo

Recife-SAUDAVELRecife-SAUDAVELDas Armadilhas de Oviposição à Tomada de Decisão: Um Sistema de Vigilância e Controle Das Armadilhas de Oviposição à Tomada de Decisão: Um Sistema de Vigilância e Controle

para Dengue em Escala Intra-Urbanapara Dengue em Escala Intra-Urbana

TerraStatTerraStat

Geographical Epidemiological DB Geographical Epidemiological DB Recife-SAUDAVELRecife-SAUDAVEL

++

SAUDAVESAUDAVEL Node L Node

1,41,4

SAUDAVEL SAUDAVEL Node 1, 3Node 1, 3SAUDAVESAUDAVE

L Node L Node 1,21,2

Statiscal Predictive Statiscal Predictive ModelingModeling

Health Health AuthoritiesAuthorities

Local Health Local Health ServicesServicesSAUDAVESAUDAVE

L Node 2, L Node 2, 44 Epidemiologists Epidemiologists

Decision MakingDecision Making

Health Services Health Services InterventionIntervention

WebWeb

Como foi o desempenho da OBT em 2004?

Melhor ano recente da OBT Resultados Marcantes

CBERS DETER GEOSAFRAS GEOMA Centro de Dados TerraLib + projetos associados (SAUDAVEL,

CEDEST)

Evolução do Quadro Orçamentário OBT

2002 2003 2004 2005

Lei Orçam

3.400 6.800 7.700 8.300

Corte 1.100 1.500 1.600 (?)

Executado

2.300 5.300 6.100 (?)

Adicional*

2.000 2.000 1.500

*Imagens, FINEP, CNPq (Temáticos), FAPESP, FURNAS, GEOMA

Como evoluiu a OBT de 1995 a 2005?

1995 Projetos: PRODES, SPRING, SAREX, EOS

Atuação da OBT PRODES: interpretação visual SPRING: versão UNIX EOS: agenda de pesquisa externa SAREX: capacitação para atuação em SAR 10 artigos publicados em periódicos

internacionais Pedido de imagens demorava 2 semanas

OBT em 2005 – Um Novo Patamar?

Ampliação do impacto da OBT Uso da Internet Disseminação de dados, software, textos Novas metodologias – satélites de alta

resolução temporal

Aumento de projetos cooperativos GEOMA: Agenda de pesquisa nacional SAUDÁVEL, CEDEST: áreas não-tradicionais da

OBT

OBT em 2005: Um Novo Patamar?

Projetos de impacto Forte caráter cooperativo Direto – equipes multidisciplinares (GEOMA,

GEOSAFRAS, SAUDAVEL) Indireto – apropriação da produção do INPE

(DETER, CBERS, TerraLib)

A OBT é uma referência nacional consolidada e respeitada

Qual nosso maior desafio?

O desafio da interdisciplinaridade Complexidade dos sistemas ambientais e urbanos Ganhos substanciais no entendimento da

realidade

O preço da interdisciplinaridade Esforço substancial para vencer barreiras Reconhecer sua ignorância sobre outros temas

A experiência da OBT Local privilegiado de interação Precisamos manter a diversidade de formações e

ampliar a “engenharia de gente”

Como será a OBT em 2015?

Recursos Humanos

Dados

Tecnologia

Agenda Científica

Como será a OBT em 2015?

Recursos Humanos

Renovação de 40% do pessoal (40 servidores)

Contratação de 30 novos servidores

Oportunidade de mudar o perfil das divisões

Risco decorrente da questão salarial

Como será a OBT em 2015?

Satélites de Sensoriamento Remoto CBERS-3 e CBERS-4 estarão em operação CBERS-5 e CBERS-6 em desenvolvimento SSR-3 terá um sensor SAR-L polarimétrico

OBT Papel importante na configuração de novos

sensores Definição de áreas de aplicação Estratégia de disseminação nacional e

internacional

Como será a OBT em 2015?

Tecnologia SPRING será substituído pela TerraLib A DPI terá uma nova tecnologia (“Web

centered?”) PRODES terá sido substituído por uma

detecção em tempo real com acurácia de área

Como será a OBT em 2015?

Agenda Científica focada em projetos multidisciplinares

Ênfase em modelagem integrada Modelos de mudança de uso da terra Modelos hidrológicos Modelos de biodiversidade

PG com conteúdo fortemente quantativo

Maior Integração com CPTEC (?)

Visão de Longo Prazo : Modelos Integrados

Mudanças Climáticas:

Aumento de temperaturaMudanças nos níveis de precipitação

Aumento do nível do marVariabilidade e eventos extremos

Emissões e Concentrações

Gases do efeito estufa e aerosóisprovenientes

Queima de combustíveis fósseise mudanças de cobertura

Sistemas Humanos e Naturais

Recursos terrestres e aquáticosEcossistemas e biodiversidade

Áreas povoadas e infra-estruturaSistemas agrícolas

Saúde humana

Caminhos de DesenvolvimentoSócio-econômicoMudanças demográficasCrescimento Econômico

TecnologiaPolíticas Públicas e Instituições

AdaptaçãoVulnerabilidade

fonte: Ana Paula Aguiar

Agradecimentos

João Vianei, Antônio Miguel, Flávio Reis José Carlos Epiphanio, Dalton Valeriano Evlyn Novo, Lênio Galvão, Ricardo Cartaxo Miguel Cuellar, José Bacellar