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ERP – CRM - BIERP – CRM - BI
ERPERPEnterprise Resource Planning –
Planejamento de Recursos Empresariais.
Arquitetura de sistemas modulares com banco de dados centralizado que melhora a aquisição, controle, fluxo e disponibilização dos dados da organização.
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Objetivos do ERPObjetivos do ERPAumento da Eficiência, no que
diz respeito às transações internas da organização com seus funcionários, suas políticas e as tecnologias utilizadas.
Aumento de Eficácia, no que diz respeito às transações externas de empresa com seus clientes e fornecedores.
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ERP vitoriosoERP vitoriosoA implantação de um ERP só pode
ser vitoriosa se:◦Existir o total comprometimento da alta
direção;◦Permitir a intercomunicabilidade entre
os envolvidos;◦Possuir um gerenciamento de
expectativas;◦Não possuir uma data limite rígida;◦Não modificar a todo instante o projeto
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ERPERP◦Gestão dos dados principais◦Gestão de Compras◦Gestão de Armazéns◦Gestão do Projeto e do Serviço◦Gestão da produção◦Gestão de vendas e gestão das
relações com clientes (CRM)◦Inteligência de Negócio◦Gestão Financeira
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CRMCRMCustomer Relationship
Management – Gerenciamento do Relacionamento com o Cliente
Arquitetura de sistemas que pode acompanhar o ERP para combinar os processos de negócios e tecnologias promovendo a mineração de dados que permite conhecer profundamente as preferência pessoais específicas de cada cliente.
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Ecossistema CRMEcossistema CRM
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Empresa
Clientes
CRM Colaborativo
Parceiros
CRM Analítico
CRM Operacional
Níveis de CRMNíveis de CRMCRM Colaborativo
◦ Canais convencionais diretos ou indiretos de duas vias (cliente ou pela empresa), telefone, e-mail, website e face a face.
CRM Operacional◦ Canal que controla o contato da empresa com
o cliente (centrais de atendimento, Internet, ponto de venda)
CRM Analítico◦ Usa dados gerados no ERP da organização para
analisar os dados colhidos de diversas fontes e gerar o perfil individual de cada cliente em tempo real. Sistemas de Informação - Editora
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Objetivos do CRMObjetivos do CRMDesenvolver:
◦Mensagens direcionadas;◦Vendas direcionadas;◦Marketing O2O (One to One);◦Cartões de Fidelidade;◦Bonificação por volume de compras;◦Ciclo de vida dos Clientes etc.
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BIBIBusiness Inteligence – Inteligência de
NegóciosConjunto de técnicas e ferramentas
que oferecem aos tomadores de decisão a possibilidade de organizar, analisar, distribuir e agir, ajudando o processo de tomada de decisões.
Permite suprir as falhas de relatórios existentes nos sistemas ERP.
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BI para a AdministraçãoBI para a AdministraçãoEla permite o cruzamento de
dados, visão em cenários, análise de indicadores de performance empresarial, curvas de tendência etc.
Tendência: Daqui a alguns anos para cada usuário de informações operacionais existirão 5 usuários de informações gerenciais e analíticas.
Amplificação da capacidade criativa e inteligência emocional.
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KMKMKnowledge Management –
Gerenciamento do Conhecimento.Ferramentas que permitem a
transformação de dados isolados e informações em Conhecimento Empresarial.
Compreende a fusão do que é mais importante do negócio da organização com o conhecimento específico da atividade de cada trabalhador na sua função.
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KM para a AdministraçãoKM para a AdministraçãoPromoção do Capital Intelectual
como elemento de competitividade.Promoção da Colaboração de
Conhecimento.O gerenciamento do conhecimento
pressupõe que uma empresa precisa capturar e/ou definir as informações sob a forma digital, e utilizá-las para criar uma vantagem competitiva.
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Digital DashboardDigital DashboardPainel de Instrumentos Digital (Virtual).Ambiente que permite o acesso a
dados consolidados de diversas fontes (internas e externas) numa mesma tela para melhorar o processo de trabalho e ampliar os conhecimentos da organização.
Pode ser uma solução personalizada para profissionais do conhecimento que consolidam informações pessoais, de equipes, corporativas e externas.
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IAIAInteligência Artificial.Para a organização são conhecidas como
Aplicações de Decisão.São ferramentas administrativas avançadas
(Sistemas Especialistas) que permitem o uso da inteligência artificial para melhorar os processos de planejamento empresarial e tomada de decisões baseadas em normas ou cenários.
Exemplos: Redes neurais e Lógica Fuzzy.A lógica difusa ou lógica fuzzy é uma
extensão da lógica booleana que admite valores lógicos intermediários entre o FALSO (0) e o VERDADEIRO (1); por exemplo o valor médio 'TALVEZ' (0,5). Isto significa que um valor lógico difuso é um valor qualquer no intervalo de valores entre 0 e 1
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Definições importantesDefinições importantesData Mart: processo intermediário
do Data Warehousing.Data Mining (Mineração de
dados): produção do conhecimento analisando dados, descobrindo tendências e fraudes. Processo que utiliza algoritmos matemáticos avançados.
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