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SIRIS - Software
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SIRISSistema de Reconhecimento de Imagens de Satélite
Alice Marcondes dos ReisDezembro 2010Campuseiros Inventam – Campus Party 2011
Introdução
Os Sistemas de Sensoriamento Remoto acoplados aos Satélites em órbita terrestre têm produzido muitas imagens da Terra, em quantidade tal que é impossível ao homem estudar todas elas usando a maneira tradicional, através da observação.
Introdução
Por outro lado, a computação e a informática evoluíram de tal forma que seus recursos podem ser utilizados no estudo destas imagens.
Sensoriamento Remoto: obtenção de informações a cerca de objetos, sem contato físico com os mesmos [NOVO, 2008].
Objetivos deste projeto
Criar um software livre de distribuição gratuita que seja capaz de:Analisar e classificar as imagens obtendo
informações úteis sobre as mesmas, utilizando para isso algoritmos de aprendizagem;
Auxiliar a humanidade na prevenção de grandes catástrofes naturais e degradação do meio ambiente.
Motivações
A motivação principal para este estudo foi a possibilidade de colaborar na preservação do planeta, através do uso da tecnologia de reconhecimento de padrões de imagens de satélite que pudesse alertar o homem para fatos que podem ser evitados, como por exemplo, o desmatamento de áreas extensas de florestas que não deveriam ter sua madeira extraída, o aviso do início de uma queimada ou até mesmo o desaparecimento de um rio.
Ferramentas
O programa será desenvolvido utilizando a linguagem de programação Java.
O algoritmo de aprendizagem a ser utilizado é o método não-supervisionado Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen.
Principais atribuições ao software
Identificar padrões em imagens, como diferentes vegetações, rios, áreas desmatadas, etc.
Ser capaz de identificar evolução no desmatamento, por exemplo;
Manter uma base de dados atualizada com as informações das imagens identificadas.
Principais atribuições ao software
Identificar focos de queimadas, para que sejam erradicados o mais rápido possível;
Auxiliar as áreas que se beneficiariam do reconhecimento de padrões em imagem, como Geologia, Ecologia, Agricultura, Meteorologia, etc.
Promover tecnologias sustentáveis.
Glossário
Algoritmo de aprendizado não supervisionado: consistem em metodologias de aprendizagem do chamado neurônio computacional. A nomenclatura não supervisionado é devido ao fato de que estes neurônios tem a capacidade de identificar padrões sem exemplos.
Glossário
Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen: sistema no qual neurônios que correspondem a um determinado padrão tendem a se agrupar. Vide [HAYKIN, 2001].
Bibliografia
[HAYKIN, 2001] - HAYKIN, Simon. Redes Neurais: Princípios e Prática. Editora Bookman, 2001- 2ª Edição.
[NOVO, 2008] - NOVO, Evlyn M. L. de Moraes. Sensoriamento Remoto - Princípios e Aplicações. 3ª Edição, 2008, Editora Blucher.
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