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Tópicos Especiais em Otimização

Leonardo Willer de Oliveira Ivo Chaves da Silva Junior Juiz de Fora, 17 de Março de 2016

Técnicas Inteligentes

Leonardo Willer de Oliveira

§  Lógica Fuzzy

§  Redes Neurais Artificiais

§  Algoritmos Genéticos

§  Colônias de Formigas Artificiais

§  Sistemas Imunológicos Artificiais

Ementa

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Leonardo Willer de Oliveira

§  Prova escrita

40,0 (quarenta) pontos

§  Projeto 30,0 (trinta) pontos

§  Atividades

15,0 (quinze) pontos cada, totalizando 30,0 (trinta) pontos Nota final: soma das notas das avaliações anteriores

Critério de Avaliação

3

Leonardo Willer de Oliveira

§  Aula 1 – 17/03/2016

Apresentação

§  Aula 2 – 31/03/2016 Lógica Fuzzy

§  Aula 3 – 07/04/2016 Redes Neurais Artificiais

§  Aula 4 – 14/04/2016 Aplicações de Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais e Neuro-fuzzy em Engenharia – Atividade-1

Programação

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Leonardo Willer de Oliveira

§  Aula 5 – 28/04/2016

Algoritmos Genéticos

§  Aula 6 – 05/05/2016 Colônias de Formigas Artificiais

§  Aula 7 – 12/05/2016 Sistemas Imunológicos Artificiais

§  Aula 8 – 19/05/2016 Atividade-2 (Algoritmos Genéticos, Colônias de Formigas Artificiais, Sistemas Imunológicos Artificiais)

Programação

5

Leonardo Willer de Oliveira

§  Aula 9 – 02/06/2016

Avaliação escrita: conteúdo acumulado

§  Aula 10 – 09/06/2016 Apresentação de projetos (Aplicação de uma ou mais técnicas da ementa do curso para a solução de um problema de Engenharia)

Programação

6

Leonardo Willer de Oliveira

[1] Shaw, I. S., Simões, M. G., Controle e Modelagem Fuzzy,

Editora Edgard Blücher: 1999, Brasil. [2] Ross, T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications,

McGraw-Hill International Editions, 1997. [3] Mendel, J.M., Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial,

Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 3, pp. 345-377, March 1995.

[4] Haykin, S., Neural Networks, A Comprehensive Foundation,

Prentice Hall, 1999. [5] Haykin, S., Redes Neurais, Teoria e Prática, Bookman, 2001.

Referências

7

Leonardo Willer de Oliveira

[6] Lee, Y. K., El-Sharkawi, M. A., Modern Heuristic Optimization

Techniques, John Wiley & Sons, Inc, ISBN: 978-0471-45711-4. [7] Linden, R., Algoritmos Genéticos, Ciência Moderna, 3º edição,

2012. [8] Pardalos, P. M., Handbook of Applied Optimization, Oxford

University Press, ISBN: 0-19-512594-0. [9] Castro, L.N., Zuben, F.J.V., Learning and optimization using

the clonal selection principle, IEEE Trans Evol Comput 2002; vol. 6, no. 3, pp. 239–251.

Referências

8

Grupo de Pesquisa UFJF

9

www.ufjf.br/gohb

Grupo de Pesquisa UFJF

10

www.ufjf.br/gohb PPEE

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Regimento PPEE

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Pontos Importantes §  PRAZO DE ESCOLHA DE ORIENTADOR (recomendação até o final do segundo trimestre)

§  NÚMERO DE DISCIPLINAS PRIMEIRO TRIMESTRE (Bolsistas: 3 Disciplinas Não Bolsistas: 2 Disciplinas) Planejamento Recomendável: 1 trimestre -3 2 trimestre -2 3 trimestre -2(*) 4 trimestre -1(*)

§  TRANCAMENTO DE DISCIPLINA ( Assinatura do orientador/ coordenador de área)

§  (*) DISCIPLINA DE ESTUDO ORIENTADO ( Aluno tem que ter orientador definido)