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Tópicos Especiais em Otimização
Leonardo Willer de Oliveira Ivo Chaves da Silva Junior Juiz de Fora, 17 de Março de 2016
Técnicas Inteligentes
Leonardo Willer de Oliveira
§ Lógica Fuzzy
§ Redes Neurais Artificiais
§ Algoritmos Genéticos
§ Colônias de Formigas Artificiais
§ Sistemas Imunológicos Artificiais
Ementa
2
Leonardo Willer de Oliveira
§ Prova escrita
40,0 (quarenta) pontos
§ Projeto 30,0 (trinta) pontos
§ Atividades
15,0 (quinze) pontos cada, totalizando 30,0 (trinta) pontos Nota final: soma das notas das avaliações anteriores
Critério de Avaliação
3
Leonardo Willer de Oliveira
§ Aula 1 – 17/03/2016
Apresentação
§ Aula 2 – 31/03/2016 Lógica Fuzzy
§ Aula 3 – 07/04/2016 Redes Neurais Artificiais
§ Aula 4 – 14/04/2016 Aplicações de Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais e Neuro-fuzzy em Engenharia – Atividade-1
Programação
4
Leonardo Willer de Oliveira
§ Aula 5 – 28/04/2016
Algoritmos Genéticos
§ Aula 6 – 05/05/2016 Colônias de Formigas Artificiais
§ Aula 7 – 12/05/2016 Sistemas Imunológicos Artificiais
§ Aula 8 – 19/05/2016 Atividade-2 (Algoritmos Genéticos, Colônias de Formigas Artificiais, Sistemas Imunológicos Artificiais)
Programação
5
Leonardo Willer de Oliveira
§ Aula 9 – 02/06/2016
Avaliação escrita: conteúdo acumulado
§ Aula 10 – 09/06/2016 Apresentação de projetos (Aplicação de uma ou mais técnicas da ementa do curso para a solução de um problema de Engenharia)
Programação
6
Leonardo Willer de Oliveira
[1] Shaw, I. S., Simões, M. G., Controle e Modelagem Fuzzy,
Editora Edgard Blücher: 1999, Brasil. [2] Ross, T.J., Fuzzy Logic with Engineering Applications,
McGraw-Hill International Editions, 1997. [3] Mendel, J.M., Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial,
Proceedings of the IEEE, vol. 83, no. 3, pp. 345-377, March 1995.
[4] Haykin, S., Neural Networks, A Comprehensive Foundation,
Prentice Hall, 1999. [5] Haykin, S., Redes Neurais, Teoria e Prática, Bookman, 2001.
Referências
7
Leonardo Willer de Oliveira
[6] Lee, Y. K., El-Sharkawi, M. A., Modern Heuristic Optimization
Techniques, John Wiley & Sons, Inc, ISBN: 978-0471-45711-4. [7] Linden, R., Algoritmos Genéticos, Ciência Moderna, 3º edição,
2012. [8] Pardalos, P. M., Handbook of Applied Optimization, Oxford
University Press, ISBN: 0-19-512594-0. [9] Castro, L.N., Zuben, F.J.V., Learning and optimization using
the clonal selection principle, IEEE Trans Evol Comput 2002; vol. 6, no. 3, pp. 239–251.
Referências
8
Grupo de Pesquisa UFJF
9
www.ufjf.br/gohb
Grupo de Pesquisa UFJF
10
www.ufjf.br/gohb PPEE
11
Regimento PPEE
12
Pontos Importantes § PRAZO DE ESCOLHA DE ORIENTADOR (recomendação até o final do segundo trimestre)
§ NÚMERO DE DISCIPLINAS PRIMEIRO TRIMESTRE (Bolsistas: 3 Disciplinas Não Bolsistas: 2 Disciplinas) Planejamento Recomendável: 1 trimestre -3 2 trimestre -2 3 trimestre -2(*) 4 trimestre -1(*)
§ TRANCAMENTO DE DISCIPLINA ( Assinatura do orientador/ coordenador de área)
§ (*) DISCIPLINA DE ESTUDO ORIENTADO ( Aluno tem que ter orientador definido)