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A globalização do mercado impulsiona as organizações na busca pela excelência de seus produtos e serviços. Diante disso, o conhecimento é tratado como fator primordial para a qualidade da execução das tarefas produtivas. Para controlar esse avanço, diferentes estratégias de gestão foram criadas e diferentes tecnologias computacionais foram desenvolvidas. Além disso, o conhecimento se torna o ativo fundamental para esse processo, e as tecnologias da informação podem auxiliar a busca por maior competitividade no mercado. Nesse sentido, justifica-se o estudo das leis infométricas e os conceitos de gestão do conhecimento por meio de uma integração que facilite a busca por novos conhecimentos. Com este estudo descritivo, objetiva-se utilizar as leis infométricas para o processo de combinação do conhecimento baseado num modelo de gestão do conhecimento convergente. Diante da comprovação obtida pela ferramenta estatística t de Student, observou-se os benefícios imediatos trazidos, por este trabalho, à comunidade acadêmica da computação do IST.
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Alcir Mário Trainotti FilhoMehran MisaghiCintia Ghisi Trainotti
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
Alcir Mário Trainotti FilhoMehran MisaghiCintia Ghisi Trainotti
2013WWW/INTERNET
Conferencia IADIS Ibero-AmericanaConferencia IADIS Ibero-Americana
WWW/INTERNET2013
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
São Leopoldo, 22 de novembro de 2013
• 1. Introdução• 2. O modelo de gestão do conhecimento convergente• 3. Aplicação do mecanismo infométrico• 4. Resultados obtidos• 5. Evolução proposta• 6. Considerações finais
22/11/2013
Agenda
Mehran Misaghimehran@sociesc.org.br
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente 2/14
2013WWW/INTERNET
Conferencia IADIS Ibero-AmericanaConferencia IADIS Ibero-Americana
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• Conhecimento propulsor do desenvolvimento econômico, tecnológico e intelectual.
• Gestão do conhecimento definida como a identificação, criação, renovação, aplicação e compartilhamento do conhecimento.
• Modelos auxiliam nos projetos organizacionais de gestão.
22/11/2013
1. Introdução
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
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• O modelo converge das principais características entre os modelos:– Nonaka e Takeuchi (1997).– Devenport e Prusak (1998).– Sveiby (1998).– Barton e Abhishek (2002).– Gagné (2009).– Imani (2007).
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
Aplicação de um mecanismo Infometrico num modelo de Gestão do conhecimento convergente
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Processo Característica Fundamento
SocializaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
ImitaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Interação Imani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak
(1998)Cultura
Sveiby (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
CrençasGagné (2009), Nonaka e
Takeuchi (1997)Ferramentas
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
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Processo Característica Fundamento
ExternalizaçãoNonaka e Takeuchi (1997)
DebateNonaka e Takeuchi (1997)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Estrutura internaSveiby (1998)
CulturaSveiby (1998), Nonaka e
Takeuchi (1997)Incentivo
Gagné (2009), Sveiby (1998)
Ferramentas
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2 . O modelo de gestão do conhecimento Convergente
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Processo Característica Fundamento
Combinação (Criação)Nonaka e Takeuchi
(1997), Imani (2007)
Interação Imani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak
(1998)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e Abhishek
(2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009), Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
FusãoDevenport e Prusak (1998)
AdaptaçãoDevenport e Prusak (1998)
LiberdadeSveiby (1998), Bartol e
Abhishek (2002)Ferramentas
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Processo Característica Fundamento
InternalizaçãoNonaka e Takeuchi
(1997)
Interação Imani (2007), Bartol e
Abhishek (2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009),
Devenport e Prusak (1998)
Recursos HumanosImani (2007), Bartol e
Abhishek (2002), Nonaka e Takeuchi (1997), Gagné (2009),
Devenport e Prusak (1998), Nonaka e Takeuchi (1997)
Motivação ao aprendizadoGagné (2009)
Estrutura externaSveiby (1998)
Imagem da empresaSveiby (1998)
Importância dos parceirosBartol e Abhishek (2002),
Sveiby (1998)Relacionamento externo
Bartol e Abhishek (2002), Sveiby (1998)
Ferramentas
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3. A aplicação do mecanismo infométrico
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• O estudo de caso:• Instituição de Ensino do Norte Catarinense.
• O desenvolvimento:• Portal da computação do IST.
• Concebido para gerir o conhecimento dos alunos
• Aplicação da Lei de Zipf para a contextualização dos arquivos existentes em um metadado para uso de mecanismos semânticos.
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3. A aplicação do mecanismo infométrico
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• O sistema atuará no auxilio da combinação do conhecimento.
• A Lei de Zipf pressupõe que a frequência das palavras em um arquivo define o contexto que ele esta inserido.
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4. Evolução da proposta
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• No avanço do estudo pretende-se implementar as seguintes Leis:• Lei de Lotka: Avaliação de autores e vínculos.• Lei de Bradford: Avaliação de referências e citações.
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5. Considerações finais
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• Com a aplicação da Lei de Zipf• Permitiu-se a criação do rankeamento das palavras mais
frequentes.• Contextualização dos documentos em uma área de
conhecimento.
• Resultados dos testes:• Ao utilizar-se da metodologia T-Student obteve-se o seguinte
resultado:• Com uma amostra aleatória pequena resultou em um ganho
entre 97,5% e 99% nas pesquisas relacionadas ao contexto.
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Perguntas?
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Agradecemos a suaPresença!
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