Uso da webcam na educação

Msc. Maurício José Viana Amorim – IFF/UFRGS

Dsc. Magda Bercht – UFRGS

Foco :

Tecnologias de informação e comunicação aplicadas à educação : uma perspectiva para o uso da webcam, questionamentos e desafios

Popularização :

� Link mais velozes e baratos;

� Grande número de computadores equipados com este dispositivo;

UsoUso

� Controle Administrativo : entrevistas de admissão;

� Segurança na EaD;

� Acessibilidade;

� Adaptabilidade (HA);

� Computação Afetiva;

� Processos de avaliação - (Penteado & Marana, 2008) – reconhecimento facial;

� Controle automático de presença;

� Alteração de conceitos e freqüência : verificar se é o professor;se é o professor;

Baseados no Reconhecimento Facial

� MyHeritage.com

� WebPicasa (google)

� Marin, 2009 - UFSC

Webcam e Portadores de necessidades especiais

� Mouse e teclado pelo olhar e sorriso (Vieira & Fontana, 2008)

� Leitor Braile – Univ.Est.Ponta Grossa� Leitor Braile – Univ.Est.Ponta Grossa

Webcam e a computação dirigida por gestos

� Jogos educacionais;

� Jogos reabilitativos (Lyra et al, 2007)

Definição :“computação que está relacionada com, que surge de ou deliberadamente influencia emoções” (Picard, 1997).

Aplicações:

� Tutores Inteligentes;� Tutores Inteligentes;

� Agentes Pedagógicos;

� Hipermídia Adaptativa;

Modelo do

Usuário

dados captados

Webcam + Sistemas

Hipermídia Adaptativas

Adaptação

Fonte de

Mídia

dados captados

midia

Sinais FisiológicosObserváveis

Comportamentais

Reconhecimento de

Estados Afetivos

Voz Expressões Faciais

Bercht 2001 :

� confiança,

� persistência

� independência

(Soldato & Boulay, 1995)e (Serres, 1993)(Soldato & Boulay, 1995)e (Serres, 1993)

Utiliza o modelo OCC

Baseado nas categorias afetivas definidas por (Scherer, 2005)

Desenvolvida pela (Tran, 2007)

Utilizada por (Longhi et al,2009) no Anima-k

IFP – Inventário Fatorial de Personalidade é uma adaptação

de uma versão modificada do Edwards Personal

Preference Schedule (EPPS), desenvolvido por Allen L.

Edwards em 1953 e 1959, com a finalidade de medir 15

dimensões da personalidade

Detecção da

Face (FaD)

Detecção da

Face (FaD)

Detecção de

Aspectos da

Face (FeD)

Detecção de

Aspectos da

Face (FeD)

Classificação da

Expressão Facial

Classificação da

Expressão FacialDados InferidosDados Inferidos

Darwin , 1872 Ekman , 1993 e Ekman et al 2002

Figura 7 - Ekman "unit actions" (UAs) (Azcarate et al, 2005)

� Como um aluno percebe uma câmera de vídeo captando suas reações enquanto este realiza tarefas didáticas?

� O que o professor/tutor pensa de um ambiente repleto de câmeras observando ambiente repleto de câmeras observando seus métodos e ferramentas de ensino;

� O que pode ser considerado ou não uma invasão de privacidade;

� O mapeamento on-line dos estados afetivos pode ajudar a melhorar a aprendizagem, o ensino, a motivação e à predisposição em aprender dos alunos quando em uso de OAs?

� Como projetar e desenvolver arquitetura eficiente para objetos de aprendizagem (OAs) que utilizem o para objetos de aprendizagem (OAs) que utilizem o sensoriamento visual como forma alternativa e/ou complementar de inferência dos estados afetivos?

� WebEmotionCapture

AVEAs Banco

de

Página

AVEA

1

2 3

Servidor AVEAs + ServletWebEmotionCapture

ServletWebEmotionCapture

de Imagens7

AVEAApplet

webcapture

2

5

Applet REA

Log Afetivo

REA

86

4

3

� Grupo de Computação Afetiva UFRGS

� Email : mjvamorim@gmail.com

� Twitter : @mjvamorim

� Apresentação :