84
Zerando o Jogo Como a Data Science Pode Ajudar a Bola Entrar No Gol CIFUT Luiz Fernando da Silva - @folksilva

Zerando o Jogo

Embed Size (px)

Citation preview

Zerando o

JogoComo a Data Science Pode Ajudar a Bola Entrar No Gol

CIFUTLuiz Fernando da Silva - @folksilva

Parabéns!

GOOOOOOL!!!

GOOOOOOL!!!

O MOMENTO

MAIS ESPERADO

DO JOGO

EXTREMAMENTE RARO

GOOOOOOL!!!

O MOMENTO

MAIS ESPERADO

DO JOGO

50%HABILIDADE

50%HABILIDADE

50%ACASO

http://j.mp/zerando-jogo-01

$ MILHÕES EM HABILIDADE

http://j.mp/zerando-jogo-01

$$$$$$$$$$$$$$

PRECISAMOS

ENTENDER

O JOGO

TEORIA DOS

JOGOS

“O estudo de modelos matemáticos de conflito e cooperação entre tomadores de decisão com inteligência racional.Myerson, Roger B. (1991). Game Theory: Analysis of Conflict, Harvard University Press, p. 1. Chapter-preview links, pp. vii–xi.

http://j.mp/zerando-jogo-02

EXEMPLO NO FUTEBOL

O JOGO DO

PÊNALTI

EXEMPLO NO FUTEBOL

GOLEIRO

ESQUERDA CENTRO DIREITAB

ATE

DO

R

ESQUERDA

CENTRO

DIREITA

GOLEIRO

ESQUERDA CENTRO DIREITAB

ATE

DO

R

ESQUERDA GOL GOL

CENTRO GOL GOL

DIREITA GOL GOL

GOLEIRO

ESQUERDA CENTRO DIREITAB

ATE

DO

R

ESQUERDA DEFESA GOL GOL

CENTRO GOL DEFESA GOL

DIREITA GOL GOL DEFESA

DECISÃO ESTRATÉGICA

NA VIDA REAL

NÃO É TÃOSIMPLES

RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS

MELHOROPÇÃO

Maior Probabilidade

RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS

PIOROPÇÃO

Menor Probabilidade

MELHOROPÇÃO

Maior Probabilidade

RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS

OPÇÃOEQUILIBRADA

Equilíbrio de Nash

PIOROPÇÃO

Menor Probabilidade

MELHOROPÇÃO

Maior Probabilidade

RESPOSTAS COM TEORIA DOS JOGOS

PARA ENTENDER O JOGO PRECISAMOS DE

MUITA INFORMAÇÃO

http://j.mp/zerando-jogo-03

INFORMAÇÃODATA SCIENCE

CONHECIMENTO

TIMATEMATICA ESTATÍSTICA

O Ciclo da Data Science

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

Obter informações do mundo real

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

Encontrar perguntas para responder

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

EXPLORAR OS DADOS

Testar as respostas das perguntas

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

TESTAR HIPÓTESES

Testar as respostas das perguntasA computação e a internet permitem trabalhar com mais informações

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

TESTAR HIPÓTESES

Preparar para reprodução

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

CONSTRUIR MODELOS

Criar produtos de dados

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

ITERAR

APRESENTAR RESULTADOS

Criar produtos de dados

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

ITERAR

APRESENTAR RESULTADOS

Transmitir o conhecimento de forma correta

Evoluir com o mundo real

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

O Ciclo da Data Science

COLETAR DADOS E

LIMPÁ-LOS

EXPLORAR OS DADOS

TESTAR HIPÓTESES

CONSTRUIR MODELOS

APRESENTAR RESULTADOS

ITERAR

Captura de DadosPré Jogo

Captura de DadosDurante o Jogo

Apresentação: Durante o Jogo

Captura de DadosPós Jogo

Apresentação: Antes e após o Jogo

Apresentação: Antes e após o Jogo

Apresentação: Antes e após o Jogo

Apresentação: Antes e após o Jogo

Como formar uma equipe de

Data Science?

http://j.mp/zerando-jogo-04

http://j.mp/zerando-jogo-04

http://j.mp/zerando-jogo-04

http://j.mp/zerando-jogo-04

Como aprender mais?

Estatística

Estatística

http://j.mp/zerando-jogo-05

Estatística

Statistics, Making sense of Data

http://j.mp/zerando-jogo-06

http://j.mp/zerando-jogo-05

Estatística

Statistics, Making sense of Data

http://j.mp/zerando-jogo-06

http://j.mp/zerando-jogo-05 http://j.mp/zerando-jogo-07

Machine Learning

Machine Learning

http://j.mp/zerando-jogo-08

Machine Learning

Machine Learning

http://j.mp/zerando-jogo-09

http://j.mp/zerando-jogo-08

Machine Learning

Machine Learning

http://j.mp/zerando-jogo-09

http://j.mp/zerando-jogo-08 http://j.mp/zerando-jogo-10

Visualização

Visualização

http://j.mp/zerando-jogo-11

Visualização

Data Visualization (stat645)

http://j.mp/zerando-jogo-12

http://j.mp/zerando-jogo-11

Visualização

Data Visualization (stat645)

http://j.mp/zerando-jogo-12

http://j.mp/zerando-jogo-11 http://j.mp/zerando-jogo-13

Computação em Escala

Computação em Escala

http://j.mp/zerando-jogo-14

Computação em Escala

Web Intelligence and Big Data

http://j.mp/zerando-jogo-15

http://j.mp/zerando-jogo-14

Computação em Escala

Web Intelligence and Big Data

http://j.mp/zerando-jogo-15

http://j.mp/zerando-jogo-14 http://j.mp/zerando-jogo-16

É possível zerar o jogo?

http://j.mp/zerando-jogo-17

SIM!

http://j.mp/zerando-jogo-17

É possível zerar o jogo?

Obstáculos para

zerar o jogo

Como saber se temos dados suficientes?

Obstáculos para

zerar o jogo

Como saber se a pergunta feita vai dar a resposta que precisamos?

Obstáculos para

zerar o jogo

Complexidade do

FutebolNão sei o que aconteceu ou se aconteceu não tô sabendo.

Mas futebol é isso que aconteceu, porque eu não sei o que aconteceu.

http://j.mp/zerando-jogo-18

Data Science no Futebol Hoje

Muito conhecimento específico

Já utiliza tecnologias avançadas

Data Science no Futebol Hoje

Poucos modelos

matemáticos

Data Science no Futebol Hoje

Solução:Usar a tecnologia para produzir novos modelos matemáticos e testá-los.

Solução:Usar a tecnologia para produzir novos modelos matemáticos e testá-los.

Perguntas?twitter.com/folksilva

facebook.com/[email protected]

folksilva.github.io

Sobre a apresentação

Perguntas?twitter.com/folksilva

facebook.com/[email protected]

folksilva.github.io