02.introducao a computação gráfica

Introdução e Conceitos BásicosDisciplina: Introdução à Computação Gráfica

Prof. Kelson Rômulo Teixeira Aires

Bacharelado em Ciência da ComputaçãoDIE - CCN - UFPI

Kelson Aires ([email protected]) Int. à Comp. Gráfica - Introdução 1 / 29

Motivação

A Computação Gráfica (CG) está presente em diversossegmentos da atividade humana;

Por exemplo, nas artes, medicina, arquitetura, segurança pública,propaganda, processamento de dados, lazer, educação, etc;

Praticamente tudo que poderíamos realizar por meios tradicionaispode ser tratado mais rápida e eficientemente com a CG.


Conceitos Básicos

Imagens geradas por computador, revistas, jogos, web, cinema,etc.

Ferramentas:I Hardware: monitores, placas, scanners

I Software: bibliotecas (OpenGl, DirectX, etc)

Campos de estudo: Programação, Matemática, Arte, Medicina,Engenharia, Meteorologia


Aplicações

Desenho Assistido por Computador (CAD);

Sistemas de Informações Geográficas (GIS);

Visualização Científica;

Visualização Médica;

Educação;

Entretenimento.


Primeira geração: Wireframe


Segunda geração: Sólidos com sombreamento


Terceira geração: Texturização


Quarta geração: Programação


Quinta geração: Iluminação global


Áreas da Computação Gráfica

Sendo uma das grandes áreas da Ciência da Computação,podemos dividir a Computação Gráfica em três subáreas:

I Síntese de ImagensF representação visual de objeto criado por computador a partir de

especificações geométricas e visuais de seus componentesI Processamento de Imagens

F tratamento da imagem em sua forma digital, suas transformações emelhoramentos

I Análise de ImagensF especificação dos componentes da imagem a partir de sua

representação visual


Áreas da Computação Gráfica


Dimensões Matemáticas

O conceito de dimensão permite várias definições, conforme aárea de aplicação ou interesse. No sentido comum pode referir-seao tamanho ou extensão de um objeto;

Neste caso, por exemplo, um simples ponto possui dimensãozero, enquanto que uma linha, seja ela reta ou curva, possuidimensão 1;

Uma área superficial possui duas dimensões, enquanto que umcerto volume é tridimensional.


Dimensões para Computação Gráfica

Se uma representação (imagem) é realizada sobre uma superfícieplana ela é dita ser de 2 dimensões (2D), uma vez que o espaçoplano requer dois parâmetros para identificar seus pontos.

Se desejamos representar objetos dispostos espacialmente entãodizemos que a imagem é de 3 dimensões (3D).

Uma vez que os dispositivos de saída gráfica mais comuns sãodispositivos (2D), mesmo as cenas manipuladas em (3D) devemser reduzidas, por projeção, para imagens (2D).


Noções de EspaçoSistema de Coordenadas:

I Através dos eixos X e Y do Plano Cartesiano é possívelrepresentar um ponto em qualquer lugar de um espaçobidimensional (2D)

I Adicionando um terceiro eixo z ao sistema de coordenadaspodemos representar um ponto em qualquer lugar do espaçotridimensional X, Y e Z

y

x

z

0


Sistemas de CoordenadasPodem ser usados diferentes sistemas de coordenadas. Fornecendouma referência em termos de medidas do tamanho e posição

Coordenadas Esféricas: raio e dois ângulosCoordenadas Cilíndricas: raio, ângulo e comprimentoCoordenadas Polares: raio e ângulo


Sistemas de Referência

Sistemas de coordenadas cartesianas com finalidade específica;

Dois aspectos principais a serem definidos:I unidade de referênciaI limites extremos dos valores aceitos para descrever os objetos

Alguns sistemas recebem denominações especiais.


Sistemas de Referência

Sistema de Referência do UniversoI utilizado para descrever os objetos em termos das coordenadas

utilizadas em determinada aplicaçãoI cada aplicação especifica seu SRU

Sistema de Referência do ObjetoI cada objeto como uma cópia menor do universo onde está inseridoI centro do sistema de coordenadas como sendo o seu centro de

gravidadeSistema de Referência do Dispositivo

I coordenadas podem ser fornecidas diretamente para umdispositivo de saída

I hardware o sistema de coordenadas depende da resoluçãopossível e da configuração definida pelo usuário (resolução)


Sistema de Referência Normalizado

Utiliza coordenadas normalizadasI valores entre 0 e 1

Serve como um SR intermediário entre o SRU e o SRD

Principal função: tornar a geração das imagens independente dodispositivo


Transformações entre os Sistemas

Objetivo: visualização de dados em um dispositivo qualquerNecessidade: definir razões e proporções entre cada um dossistemasConsequência: aproximações resultarão em perdas

Sistema de Referência

do Universo

Sistema de Referência Sistema de Referência Sistema de Referência

do Objeto Normalizado do Dispositivo


Primitivas Geométricas

PontoI define uma coordenada (x,y,z) no espaço tridimensional e apenas

isso, ele não possui tamanho e não possui formaLinha

I consiste em todos os pontos entre quaisquer dois pontos distintos,e é definida pelos mesmos

I toda linha tem um comprimento, mas nenhuma possui largura ouprofundidade, significando que possui apenas uma dimensão

TriânguloI consiste em todos os pontos situados entre três pontos no espaço

não colinearesI todo triângulo possui altura e largura definidas, mas nenhum possui

profundidade, significando que possui apenas duas dimensõesI tipo mais simples de polígono


Polígonos e PoliedrosPolígono: reunião de um número finito de regiões triangularesnão-sobrepostas e coplanares;Um conjunto de polígonos, no mesmo plano, forma uma imagem2D;Placas de vídeo trabalham desenhando triângulo por triângulo;Poliedro: conjunto de polígonos que cercam uma parte do espaçotridimensional;O poliedro possui altura, largura e profundidade;Primitiva a ser utilizada para criar imagens 3D.

Polígonos Poliedro


Percepção Tridimensional

Percepção da profundidade em imagens tridimensionais.Informações Monoculares

I PerspectivaI Conhecimento prévio do objetoI OclusãoI Densidade de texturasI Reflexão da luzI Sombras

Informações Visuais Oculo-monotorasI Acomodação e Vergência

Informações Visuais Estereoscópicas


Representações Gráficas

Gráficos Vetoriais: coleções de objetos geométricosI pontosI retasI curvasI planosI polígonos

Gráficos Matriciais: coleções de objetos geométricosI amostragem em grades retangularesI tipicamente, imagens digitaisI matrizes de pixelsI pixel representa uma cor: densidade ou intensidade de algum

campoI dados volumétricosI imagens médicas


Representação Vetorial

Permite uma série de operações sem (quase) perda de precisãoI transformações lineares / afimI deformações

Por que “quase”?I estruturas de dados utilizam pontos e vetores cujas coordenadas

são números reaisI necessário usar aproximações: representação em ponto-flutuante,

números racionais

Complexidade de processamento = O (no vértices / vetores)


Representação Matricial

Representação flexível e muito comum

Complexidade de processamento = O (no de pixels)

Muitas operações implicam em perda de precisão(reamostragem)

I Ex.: rotação, escala

Técnicas para lidar com o problemaI Ex.: técnicas anti-serrilhado (anti-aliasing)


Representação Vetorial e Matricial: Exibição

Representação Vetorial

Representação Matricial

Rasterização Reconhecimentode Padrões


Arquitetura de Sistemas Gráficos


Arquitetura de Sistemas Gráficos


Processador Gráfico

Hardware especializado

Uso de paralelismo para atingir alto desempenho

Alivia a CPU do sistema de algumas tarefas, incluindo:I transformações: rotação, translação, escala, etcI recorte (clipping): supressão de elementos fora da janela de

visualizaçãoI projeção (3D→ 2D)I mapeamento de texturasI rasterizaçãoI amostragem de curvas e superfícies paramétricas

Normalmente usa memória separada


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