1. Introdução a Estatística - Turma PG1AN

Estatística 1 Prof° Alexsandro Santana

CENTRO UNIVERSITÁRIOJORGE AMADO

2011.1

ESTATÍSTICAALEXSANDRO SANTANA



ASPECTOS INTRODUTÓRIOS


ASPECTOS INTRODUTÓRIOS


DOIS SIGNIFICADOS DA PALAVRA ESTATÍSTICA

1. No sentido mais comum, estatística significa “uma coleção de dados numéricos”.

Ex: Desempenho de um time de futebol na temporada, nascimento e óbitos em uma cidade, PIB ou IPC.

2. A palavra estatística também designa o ramo da matemática que analisa dados estatísticos:

a) Estatística descritiva – é o processo de obtenção de informações significativas a partir de conjuntos de números, em geral demasiadamente grandes para serem trabalhados diretamente.

b) Estatística Inferencial – é a estimativa da propriedade de uma grande população a partir de observações feitas em uma amostra da mesma.


USO DA ESTATÍSTICA NAS EMPRESAS

Alguns exemplos de aplicação da Estatística nas empresas

Uma firma que está se preparando para lançar um novo produto precisa conhecer as preferências dos consumidores no mercado de interesse. Para isso, pode fazer uma pesquisa de mercado entrevistando um número de residências escolhidas aleatoriamente. Poderá então usar os resultados para estimar as preferências de toda a população.

As técnicas estatísticas são necessárias para separar efeitos de fatores diferentes. Por exemplo: é possível que em uma comunidade o consumo de sorvete dependa do preço do produto, da renda média local, do número de crianças da comunidade e da temperatura média. Se dispuser de observações de todos os diferentes fatores em jogo, o leitor poderáaplicar a análise de regressão para determinar quais fatores têm os efeitos mais importantes.




Um auditor deve verificar os livros de uma firma, para se certificar de que os lançamentos refletem efetivamente a situação financeira da companhia. O auditor deve examinar pilhas de documentos originais, como notas de venda, ordens de compra e requisições. Seria um trabalho incalculável consultar todos os documentos originais; em lugar disso, o auditor pode verificar uma amostra de documentos escolhidos aleatoriamente e, com base nessa amostra, fazer inferências sobre toda a população.




Antes de lançar um novo remédio no mercado, é necessário fazer várias experiências para garantir que o produto é seguro e eficiente. O melhor modo de testar um remédio consiste em tomar dois grupos tão semelhantes quanto possível, e dar o remédio a um grupo, mas não ao outro, e verificar então se os resultados nos dois grupos são diferentes. O grupo ao qual o remédio foi dado é chamado de grupo experimental e o outro é o grupo de controle. Torna-se necessária a análise estatística para determinar se todas as diferenças observadas realmente foram causadas pelo remédio ou poderiam ter sido causadas por outros fatores.




Se estamos recebendo um grande embarque de mercadorias de um fornecedor, teremos de certificar-nos de que o produto realmente satisfaz os requisitos de qualidade acordados. Seria por demais dispendioso fazer uma verificação de cada item; mas, aqui, mais uma vez as técnicas estatísticas vêm em nosso auxílio, permitindo-nos fazer inferências sobre a qualidade de todo o lote mediante inspeção de uma amostra de itens escolhidos aleatoriamente.



QUESTÕES BÁSICAS NO PLANEJAMENTO DA PESQUISA

A sociedade vive a ERA DA INFORMAÇÃO.

São muitos dados a serem analisados para tomada de decisão.

Informações erradas podem ser fatais para a organização.

O papel do Estatístico é tratar esses dados de tal forma que haja

confiabilidade nas informações e, com isso, maior segurança nas decisões

tomadas. Para isso o Estatístico cria medidas através de métodos e

projetos.



O QUE DEVE

SER MEDIDO?QUE PERGUNTAS DEVEM SER FORMULADAS?

QUE ERRO SE PODE COMETER?QUAIS SÃO OS CUSTOS

NÃO SÓ DO PROJETO,

MAS DO ERRO CAUSADO

POR UMA DECISÃO

TOMADA ERRADAMENTE?

QUAL É O SIGNIFICADO DOS RESULTADO?



Os três maiores problemas teóricos de um projeto estatístico com base em uma amostra são os seguintes: especificação, projeto e avaliação.

Especificação – Consiste em determinar o erro máximo que pode ser cometido.

Projeto – Consiste em produzir a confiabilidade desejada ao menor custo possível – e utilizando as facilidades físicas e os recursos humanos disponíveis.

Avaliação – Consistem em verificar as diferenças entre os vários procedimentos utilizados para a comparação de resultados.



Segue o roteiro para elaboração de um projeto estatístico:















TIPOS DE DADOS E TIPOS DE VARIÁVEIS























1. Identificação do problema

2. Recolhimento dos dados

3. Análise crítica dos dados

4. Apresentação dos resultados

5. Análise e interpretação dos resultados


Para as questões abaixo, imagine que você está fazendo um experimento em que deve dividir os elementos em dois grupos:

1. Como são denominados os dois grupos?

2. Por que devem os grupos ser tão semelhantes quanto possível?

3. As pessoas devem saber em que grupo estão? Por que?

4. Qual o melhor sistema para dividir os indivíduos pelos dois grupos?

INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA

EXERCÍCIO


1. Por que os Estatísticos estudam amostras e não populações?

2. Como podemos dizer se uma determinada amostra representa adequadamente a população?

QUESTÃO PARA REFLEXÃO

INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA

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