Apresentação do PowerPoint€¦ · Camada de Apresentação ou Personalização: componentes que definem como serão os aspectos visuais do portal, assim como as formas como usuários

BUSINESS INTELLIGENCERETA FINAL – SEFAZ-BA

Prof. Thiago Cavalcanti

DADOS-INFORMAÇÃO-CONHECIMENTO-INTELIGÊNCIA


QUESTÃO.


QUESTÃO.

• Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de São Luís - MA Prova: FCC - 2018 - Prefeitura de São Luís - MA - Auditor Fiscal de Tributos I - Tecnologia da Informação (TI)

• Para extrair dados de fontes de dados heterogêneas que irão alimentar um Data Warehouse de forma homogênea e concisa, servindo de base para gerar relatórios e gráficos para apoiar as decisões da gerência da organização, deve-se utilizar um processo conhecido como

• A OLAP.• B Data Mart.• C ETL.• D OLTP.• E Data Mining.

• Tabelas Fato– Servem para o armazenamento,

medidas (quase sempre) numéricas associadas a eventos de negócio

• Tabelas Dimensão– Representa entidades de negócios e

constituem as estruturas de entrada que servem para armazenar informações como tempo, geografia, produto, cliente

– As tabelas dimensão têm uma relação 1:N com a tabela fato


MODELO DIMENSIONAL

• “Data Warehouse é uma coleção de dados orientadospor assuntos, integrados, variáveis com o tempo enão voláteis, para dar suporte ao processo de tomadade decisão.”

• Usualmente, os data warehouses dão apoio a análisesde série temporal e de tendências, as quais requeremmaior volume de dados históricos do que os quegeralmente são mantidos em bancos de dadostransacionais.

CONCEITOS DE DATA WAREHOUSE

• Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: TCE-RS Provas: FCC - 2018 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Administração Pública ou de Empresas

• Considerando a teoria da modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, utilizada em data warehouses,

• A todas as tabelas dimensão devem possuir o mesmo número de atributos.

• B o grau de relacionamento da tabela fato para as tabelas dimensão é de muitos para muitos.

• C a tabela fato não deve possuir atributos do tipo numérico.• D não há relacionamento entre as tabelas dimensão e a tabela fato.• E não há limitação quanto ao número de tabelas dimensão.

QUESTÃO.

• Data mining é o termo usado para descrever a descoberta de informações padrões em dados.

• O data mining é um processo que usa técnicas estatísticas, matemáticas, de inteligência artificial e de aprendizagem de máquina para extrair e identificar informações úteis e conhecimento subsequente de bancos de dados.

• Data mining é o processo de descoberta de padrões matemáticos em grandes conjuntos de dados, geralmente. – Esses padrões podem ser regras, semelhanças, correlações,

tendências ou modelos preditivos

DATA MINING

• Tarefas: Consistem na especificação do que estamos querendo buscar nos dados, que tipo de regularidades ou categoria de padrões temos interesse em encontrar, ou que tipo de padrões poderiam nos surpreender (por exemplo, um gasto exagerado de um cliente de cartão de crédito, fora dos padrões usuais de seus gastos).

• Técnicas: Consiste na especificação de métodos que nos garantam como descobrir os padrões que nos interessam.– Dentre as principais técnicas utilizadas em mineração de dados, temos

técnicas estatísticas, técnicas de aprendizado de máquina e técnicas baseadas em crescimento-poda-validação.

TÉCNICAS E TAREFAS DE MINERAÇÃO DE DADOS.

Classificação. Regras de associação.

Análise de agrupamentos (clusterização).

Detecção de anomalias.


QUESTÃO.

Ano: 2018 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SC Prova: FCC - 2018 - SEFAZ-SC - Auditor-Fiscal da Receita Estadual - Auditoria e Fiscalização (Prova 3)

Atenção: Para responder à questão, considere o seguinte caso hipotético:

Um Auditor da Receita Estadual pretende descobrir, após denúncia, elementos que possam caracterizar e fundamentar a possível existência de fraudes, tipificadas como sonegação tributária, que vêm ocorrendo sistematicamente na arrecadação do ICMS. A denúncia é que, frequentemente, caminhões das empresas Org1, Org2 e Org3 não são adequadamente fiscalizados nos postos de fronteiras. Inobservâncias de procedimentos podem ser avaliadas pelo curto período de permanência dos caminhões dessas empresas na operação de pesagem, em relação ao período médio registrado para demais caminhões.

Para caracterizar e fundamentar a existência de possíveis fraudes, o Auditor deverá coletar os registros diários dos postos por, pelo menos, 1 ano e elaborar demonstrativos para análises mensais, trimestrais e anuais. A aplicação de técnicas de mineração de dados (data mining) pode ser de grande valia para o Auditor. No caso das pesagens, por exemplo, uma ação típica de mining, que é passível de ser tomada com o auxílio de instrumentos preditivos, é

A quantificar as ocorrências de possíveis pesagens fraudulentas ocorridas durante todo o trimestre que antecede a data da análise, em alguns postos selecionados, mediante parâmetros comparativos preestabelecidos.

B analisar o percentual de ocorrências das menores permanências de caminhões nos postos, no último ano, em relação ao movimento total.

C relacionar os postos onde ocorreram, nos últimos seis meses, as menores permanências das empresas suspeitas e informar o escalão superior para a tomada de decisão.

D realizar uma abordagem surpresa em determinado posto, com probabilidade significativa de constatar ocorrência fraudulenta.

E reportar ao escalão superior as características gerais das pesagens e permanências de todos os caminhões, nos cinco maiores postos do Estado, no mês que antecede a data de análise.

Dados em repouso

•Terabytes ou exabytes de dados existentes para o processo

Volume

Dados em movimento

•Streaming data (fluxo de dados

•Requer milissegundos ou segundos para resposta.

Velocidade

Dados em diferentes formas

•Estruturados

•Semiestruturado

•Não estruturado

•Texto

•Multimidia

Variedade

Dados em dúvida

•Incerteza sobre a consistência e completude.

•Ambiguidade, latência, modelos de aproximação.

Veracidade

Dados em dinheiro

•Os dados devem estar associados aos modelos de negócio.

•Preocupação com a geração de retorno.

Valor

BIG DATAPremissas e características

• FCC - Auditor Fiscal da Receita Estadual (SEF SC)/Tecnologia da Informação/2018

• No âmbito da ciência de dados na definição de Big Data, utilizam-se características ou atributos que alguns pesquisadores adotam como sendo os cinco Vs. Porém, a base necessária para o reconhecimento de Big Data é formada por três propriedades:

• a) valor, velocidade e volume.• b) valor, veracidade e volume.• c) variedade, velocidade e volume.• d) variedade, valor e volume.• e) velocidade, veracidade e volume.

QUESTÃO.

NOÇÕES DE BIG DATA: CONCEITO, PREMISSAS E APLICAÇÃO.

Escalabilidadehorizontal

Persistênciapoliglota

Teorema CAP

Consistência

Disponibilidade

Tolerância à Partição

Bases de dados NoSQL

Chave-valor

Documento

Grafo

Colunar

Hadoop

Map Reduce

HDFS

BIG DATA

• FCC - Auditor Fiscal da Receita Estadual (SEF SC)/Tecnologia da Informação/2018• As soluções em Big Data Analytics, usadas, por exemplo, pela Fazenda Pública principalmente para evitar

sonegações de tributos, trabalham com algoritmos complexos, agregando dados de origens diversas, relacionando-os e gerando conclusões fundamentais para a tomada de decisões. Na execução dessas análises pelos auditores, considere:

• I. Dados estruturados.• II. Dados semiestruturados.• III. Dados não estruturados.• IV. Dados brutos, não processados.• V. Esquemas de dados gerados no momento da gravação.• Sobre um repositório de armazenamento, que contenha uma grande quantidade de dados a ser examinada,

deverão ser utilizados APENAS os que constam de• a) I, III e IV.• b) I, II, III e V.• c) III, IV e V.• d) I, II, III e IV.• e) I, II, IV e V.

QUESTÃO.

PROGRAMAÇÃO DE SOFTWARE. RETA FINAL – SEFAZ-BA


ALGORITMO

• Um algoritmo é um conjunto ordenado de passos executáveis, não ambíguos, que define um processo finalizável.

• Brookshear, J. Glenn.


CONCEITOS TRADICIONAIS DE PROGRAMAÇÃO

• Variáveis e tipos de dados

• Estruturas de dados (vetor ou matriz)

• Constantes e literais

• Sentenças de atribuição

• Sentenças de controle

GERENCIAMENTO ELETRÔNICO DE DOCUMENTOS.RETA FINAL – SEFAZ-BA

DOCUMENTO:• Qualquer elemento que contenha informação

relevante;• Qualquer arquivo digital que possa ser impresso de

forma legível.

Gestão Eletrônica de documentosProf. Thiago Cavalcanti

DEFINIÇÃO:GED (Gerenciamento Eletrônico de Documentos) é atecnologia que provê um meio de facilmente armazenar,localizar e recuperar informações existentes emdocumentos e dados eletrônicos, durante todo o “ciclo devida” documental.

Gestão Eletrônica de DocumentosProf. Thiago Cavalcanti

AMBIENTE GED

IMAGINE O FLUXO


▪O ECM (enterprise content management) é▪A um sistema integrado de gestão empresarial voltado para o gerenciamento de conteúdocorporativo e composto por um conjunto de tecnologias, ferramentas e métodos que aorganização utiliza para distribuir conteúdo digital.▪B uma metodologia de medição e gestão de desempenho empresarial voltada para ogerenciamento de conteúdo de business intelligence.▪C um conjunto de modelos algorítmicos para estimativa de custos empresariais com base nagovernança de TI.▪D uma estratégia de negócio que reúne vários processos de forma organizada e integrada e queemprega sistemas integrados de gestão corporativa, com foco no cliente, para o entendimento ea antecipação das necessidades e dos potenciais de uma empresa.▪E uma gestão da cadeia de suprimentos que envolve o planejamento e o controle de todas asatividades envolvidas com abastecimento/aquisição (compras), produção (manufatura) e todasas atividades de logística.

Gestão Eletrônica de DocumentosProf. Thiago Cavalcanti

QUESTÃO 01.

PORTAIS CORPORATIVOSE COLABORATIVOS. RETA FINAL – SEFAZ-BA


DEFINIÇÃO

• Portais Corporativos disponibilizam ao usuário informações erecursos necessários para que o usuário mantenha sua rotina detrabalho:– Aplicativos, ferramentas, serviços, recursos, orientações, entre outros

• Portal Corporativo é uma tecnologia que permite adisponibilização, compartilhamento e acesso eficiente ainformações, recursos e ferramentas internas e externas àorganização colaborativamente por um canal de comunicaçãoglobal e uniforme, auxiliando no suporte à decisão


PORTAL CORPORATIVO


CAMADAS DE UM PORTAL

Camada de Apresentação ou Personalização: componentes que definem como serão os aspectos visuais do portal, assim como as formas como usuários selecionam conteúdos de maior relevância.

Taxonomia e Mecanismos de Busca: os portais devem oferecer um mecanismo para que as informações possam ser encontradas por quem as procure. Essa camada engloba mecanismos de busca e auxílio no acesso a informações.

Aplicações Web: engloba uma grande variedade de soluções, dependendo de seu contexto, tais como: intranet, internet, correio eletrônico, fórum de discussões, business, groupware, workflow, CMS, etc.

Conectores: essa camada é responsável pelo controle de acesso e integração entre sistemas de informações, tais como SGBD, ERP, CRM, etc. Na verdade, não é uma camada em si – é mais um suporte às outras camadas.

• FCC - Agente Fiscal de Rendas (SEFAZ SP)/Gestão Tributária/2013 (e mais 1 concurso)• Os portais corporativos oferecem acesso on-line às informações e aplicações das empresas por

meio das tecnologias de Internet, com objetivo de apoiar diretamente o negócio e ajudar essas empresas a serem mais competitivas. Esses portais

• a) devem incluir ferramentas de inteligência de negócios (Business Inteligence), gestão de conteúdo, data warehouse e infor mações estratégicas.

• b) devem integrar internet, intranet, extranet e sistemas legados, permitindo assim o aumento dos níveis de eficiência e de qualidade das relações nas organizações para serem considerados colaborativos.

• c) são soluções puramente técnicas, pois dependem das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) para impactar os processos de negócio.

• d) têm, como um de seus principais apelos, a promessa de fazerem o just in time da informação: levar a informação certa, para a pessoa certa, na hora certa.

• e) necessitam, fundamentalmente, de estabelecer métricas para avaliá-los e acompanhar a sua evolução, porém, as únicas métricas realmente úteis são as qualitativas, que avaliam o grau de satisfação do usuário com o portal.

QUESTÃO.

WEB SERVICES. RETA FINAL – SEFAZ-BA


DEFINIÇÃO

• Web Services são componentes de aplicativos baseados em XML, autocontidos e autodescritivos,

• Se comunicam usando protocolos abertos.

• Eles podem ser descobertos com UDDI e ser utilizados por outras aplicações.

• O XML é o formato de mensagem adotado pela W3C para troca de informações entre aplicações distribuídas

SOAP (SIMPLE/SINGLE OBJECT ACCESS PROTOCOL)

Baseado em XML, define uma organização para troca estruturada de dados entre Web Services.

WSDL (WEB SERVICES DESCRIPTION LANGUAGE)

Baseado em XML, define como as interfaces dos Web Services podem ser representadas.

UDDI (UNIVERSAL DESCRIPTION, DISCOVERY AND INTEGRATION):

Baseado em XML, trata-se do padrão de descobrimento que define como as informações podem serorganizadas.

PADRÕES FUNDAMENTAIS: SOAP + WSDL + UDDI

VEJAMOS UMA IMAGEM

• FCC - Agente Fiscal de Rendas (SEFAZ SP)/Gestão Tributária/2013 (e mais 1 concurso) Instruções: Para responder à questão, considere o texto a seguir:

• A equipe de TI da empresa A necessita de um módulo de software que pesquise a situação fiscal de seus clientes. Como a entrega do projeto está atrasada, decidiu-se utilizar um web service de uma empresa B.

• Para saber se o serviço atende às necessidades da empresa, a equipe de TI fez uma busca em um serviço de diretório no qual a empresa B publicou a descrição. Nessa descrição foram disponibilizadas informações como, por exemplo, as funções que o serviço possui, as informações de entrada necessárias para que o serviço possa ser executado e os tipos de resultados que o serviço disponibiliza. Para publicar essas informações, a empresa B utilizou uma linguagem baseada no padrão XML.

• Após buscar no serviço de diretório e constatar que o serviço atendia às necessidades da empresa, a equipe de TI contratou o serviço.

• Desenvolveu-se, então, um módulo de software que troca mensagens entre a aplicação e o web service utilizando o protocolo SOAP, baseado em XML. As mensagens são transmitidas utilizando-se o protocolo HTTP em conjunto com outros padrões web.

• O serviço de diretório citado no texto e a linguagem utilizada para publicar a descrição do serviço são, respectivamente,

• a) WS-RPC e XSLT. b) EDI e WS-Inspection. c) UDDI e WSDL. d) UDDI e XSL.

• e) EDI e BPEL.

QUESTÃO.

SEGURANÇA DA INFORMAÇÃORETA FINAL – SEFAZ-BA

PRINCÍPIOS BÁSICOS DE SEGURANÇA


CONCEITO DE MALWARE

• Códigos maliciosos (malware) são programas especificamente desenvolvidos para executar ações danosas e atividades maliciosas em um computador. Algumas das diversas formas como os códigos maliciosos podem infectar ou comprometer um computador são:– pela exploração de vulnerabilidades existentes nos programas instalados; – pela auto execução de mídias removíveis infectadas, como pen-drives;– pelo acesso a páginas Web maliciosas, utilizando navegadores vulneráveis; – pela ação direta de atacantes que, apos invadirem o computador, incluem

arquivos contendo códigos maliciosos; – pela execução de arquivos previamente infectados, obtidos em anexos de

mensagens eletrônicas, via mídias removíveis, em paginas Web ou diretamente de outros computadores (através do compartilhamento de recursos).


TIPOS DE MALWARES

Malwares

Vírus

•Propagado por e-mail

•De macro

•De script

Worm

Bot e Botnet

Spyware

• Legítimos x maliciosos

• Keylogger

• Screenlogger

•AdwareBackdoor

Cavalo de troia

Rootkit


PROTEÇÃO E PREVENÇÃO

• Manter os programas instalados com as versões mais recentes e com todas as atualizações disponíveis aplicadas

• Usar mecanismos de segurança, como antimalware e firewall pessoal.


RESUMO

• Firewall• Cópias de Segurança (Backup)• Antivírus• Contas e senha• Assinatura Digital

– Certificado Digital

• Criptografia

MECANISMOS DE SEGURANÇA

• FCC - Auditor Fiscal da Receita Municipal (Teresina)/2016• Um funcionário de uma empresa percebeu que seu computador estava sendo

controlado remotamente sem seu consentimento, quando foi notificado pelo administrador da rede que, a partir de seu computador, estavam sendo enviados spams, realizados ataques de negação de serviço e propagação de outros códigos maliciosos.

• Com base nestas características e ações, conclui-se que o computador deve estar infectado por um

• a) rootkit.• b) keylogger.• c) spyware.• d) bot.• e) vírus.

QUESTÃO.

• FCC - Auditor Fiscal da Receita Estadual (SEF SC)/Tecnologia da Informação/2018

• O Administrador dos servidores computacionais da Secretaria de Estado da Fazenda identificou que o servidor Web sofreu um ataque do tipo DoS(Denial of Service), pois

• a) os links de algumas páginas Web foram alterados para páginas falsas.• b) diversos usuários se queixaram que não conseguiam acesso à página

web devido a erro no login.• c) a senha do superusuário do servidor foi alterada.• d) uma página Web do site da Secretaria foi alterada com informação

falsa.• e) o servidor ficou inoperante devido à sobrecarga de acessos.

QUESTÃO.

• FCC - Auditor Fiscal da Receita Estadual (SEF SC)/Tecnologia da Informação/2018• O Sistema de Nome de Domínio (DNS) é alvo frequente de ataques, uma vez que o

redirecionamento dos acessos por meio do Nome de Domínio é um recurso de relativa facilidade e grande poder de atuação. Uma das formas de redirecionamento é realizada por um ataque que introduz dados falsos de DNS no cache de um resolver de DNS. Esse tipo de ataque é conhecido como DNS

• a) tunnelling.• b) spoofing.• c) hijacking.• d) nxdomain.• e) domain lock-up.

QUESTÃO.

Documents

Apresentação do PowerPoint€¦ · Camada de Apresentação ou Personalização: componentes que definem como serão os aspectos visuais do portal, assim como as formas como usuários