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Apresentar os princípios de construção e utilização de ... · Metodologia de avaliação . A nota final será calculada numa ponderação do teste (40%), dos trabalhos computacionais

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Cíntia Maira Pereira da Silva

Brasileira, Solteira, 22 anos Telefones: (16) 88160706; (35) 36221564

E-mail: [email protected]

Formação: Cursando o 7o Semestre do Bacharelado em Física Médica - Faculdade de Filosofia

Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) - Universidade de São Paulo (USP). Cursos, Seminários e Congressos: XI Congresso Brasileiro de Física Médica (ouvinte) Ribeirão Preto , 2006; Congresso Brasileiro de Neuroimagem Funcional. (ouvinte) Ribeirão Preto, 2005; Curso de Projetos de Blindagens Estruturais para Salas de Radiodiagnóstico,

Radioterapia e Pet/Ct; São Paulo, 2008. 38ª Jornada Paulista de Radiologia. 2008. IV Semana da Física Médica. 2005. V Semana da Física Médica. 2006. VII Semana da Física Médica. 2008.

Produção Científica: Projeto de Iniciação Científica, financiado pela CNPq, intitulado: “Desenvolvimento de

uma interface gráfica para neuronavegação cirúrgica com um sensor espacial 3D acoplado a um transdutor de ultra-som diagnóstico”. Ribeirão Preto : 2008-2009;

Disciplinas Optativas: Programação Orientada a Objeto (JAVA) Processamento Digital de Sinais (MATLAB) Álgebra Linear Seminário em Física Médica Experimentos em Física Atômica e Radiações Ionizantes (cursando) Técnicas Quantitativas Aplicadas a Neuroimagem Estrutural (cursando)

Informática: Microsoft Office e Microsoft Windows. Curso de Montagem e Manutenção de Computadores

Atividades Extracurriculares: Professora voluntária de física do Projeto de Ensino Interdisciplinar Comunitário

(PEIC) – cursinho voluntário oferecido pelos alunos da FFCLRP, USP – RP. 2008 e 2009.

Intercâmbio de um ano em Dublin, Irlanda para a aprendizagem do inglês. 2007 Estágio de Observação no Hospital do Câncer A.C. Camargo. Janeiro,2009.

Idiomas: Inglês avançado. Francês básico. Espanhol básico

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Ementa das Disciplinas do Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica

Gráfica Computacional e Modelação Geométrica

Ano – Semestre 5º ano - 1º semestre

Carga Horária Aula Teórica: 3h/semana

Aula de Laboratório: 1.5 h/semana

Créditos ECTS 6.0

Objetivos GeraisApresentar os princípios de construção e utilização de sistemas gráficos num ambiente

computacional como forma de visualização 3D. Apresentação dos princípios de modelação geométrica (linhas, superfícies e volumes). Reconstituição de processos e objectos a partir de alguns tipos de imagens. Conversão de formatos e ligação a outros campos de engenharia, na análise e prototipagem de componentes.

Programa Aplicações da gráfica computacional e da modelação geométrica. Gráfica computacional

interativa e sua estrutura conceptual. Elementos Gráficos e sua representação: linhas, texto, imagens de varrimento, cor, sistemas de coordenadas. Equipamentos: dispositivos de entrada e de saída, interfaces. Bibliotecas gráficas e suas normas. Portabilidade de programas. Curvas, Superfícies e Sólidos. Representações paramétricas. Implementações computacionais. Visualização Tridimensional e Realismo: Câmara virtual, iluminação, animação. Controle 3D de Objetos em Computador: Tipos de imagens, formatos, geração de superfícies 3D a partir de registos 2D (secções). Geração de malhas e tratamento de volumes encerrados por superfícies. Algoritmos de geração de malhas. Qualidade e controle de malhas. Aplicações a programas comerciais em diversas áreas.

Metodologia de avaliação A nota final será calculada numa ponderação do teste (40%), dos trabalhos computacionais

a realizar durante o semestre (15%) e do trabalho computacional final (45%) realizado em grupo de 2/3 alunos. Para aprovação na disciplina exige-se nota mínima de 10 pontos no trabalho computacional final e de 8 pontos no teste.

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Bibliografia

• Computer Graphics Using OpenGL, 2nd Ed , Hill, F.S., 2001, Prentice Hall, ISBN: 0023548568

• Advanced Graphics Programming Using OpenGL , McReynolds, T., Blythe, D., 2005, Morgan Kaufmann, ISBN: 1558606599

• Computer Graphics-C Version , Hearn, D., Baker, M. P., 1997, Prentice Hall

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Processamento de Imagem e Visão

Ano / Semestre 5º ano / 1º semestre

Carga Horária Aula Teórica: 3h/semana

Aula de Laboratório: 1.5 h/semana

Créditos ECTS 6.0

Objetivos Gerais Neste curso os alunos aprendem métodos fundamentais de Processamento de Imagem e de

Visão 3D que lhes permitem realizar operações básicas tais como: pré-processamento, melhoramento de qualidade e redução de ruído, segmentação de imagem, reconhecimento de objetos e extração de informação 3D sobre o mundo exterior. O curso desenvolve a capacidade de aplicação dos métodos estudados na resolução de problemas novos, através da realização de um projeto.

Programa 1. INTRODUÇÂO: Áreas de aplicação. Conceito de imagem. Aquisição de imagens. Espaços

de imagem. Análise em Componentes Principais (Imagens Próprias).

2. FILTRAGEM E MELHORAMENTO: Filtragem linear e não linear. Filtro de mediana. Operações morfológicas. Alinhamento de imagens.

3. PROBLEMAS INVERSOS: Métodos de regularização. Campos de Markov. Aplicação à restauração de imagens.

4. SEGMENTAÇÂO E RECONHECIMENTO: Métodos de classificação e de inferência estatística. Métodos de segmentação básicos. Watershed. Métodos baseados em grafos e em campos de Markov. Modelos deformáveis.

5. CARACTERÍSTICAS VISUAIS :Detecção de cantos e de contornos. Cor e textura. Características invariantes.

6. VISÃO 3D: Modelo da câmara e calibração. Reconstrução estéreo. Geometria epipolar. Emparelhamento. Reconstrução 3D.

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Metodologia de avaliaçãoA avaliação consiste na resolução de um problema de visão (projeto) e num exame oral,

ambos com peso de 50% na nota final. Os projetos são feitos em grupos de 2 alunos.

Bibliografia

• Digital Image Processing , Gonzalez, Woods, 2002, Prentice Hall

• Digital Image Processing , Gonzalez, Woods, 2002, Prentice Hall

• Acetatos das Aulas Teóricas , J.S.Marques, 2005, IST

• Multiple View Geometry in Computer Vision , R. Hartley, A. Zissermann, 2000, Cambridge University Press

• Computer Vision : A modern approach , Jean Ponce, David Forsyth, 2002, Academic Press

• Samples of Computer Vision , Linda Shapiro e George Stockman , 2000, Prentice Hall

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Técnicas de Imagiologia

Ano / Semestre 5º ano / 1º semestre

Carga Horária Aula Teórica: 3h/semana

Aula de Laboratório: 1.5 h/semana

Créditos ECTS 6.0

Objetivos Gerais O objetivo da disciplina é dar uma formação teórica e prática na área de Imagiologia em

Medicina, sobre os seguintes temas: Aplicação dos princípios físicos na obtenção dos diferentes tipos de Imagens Médicas, Princípio do funcionamento dos instrumentos, Introdução das várias técnicas usadas na aquisição de Imagem, Introdução das Técnicas de tratamento de Imagem para análise e diagnóstico médico, Semiologia – comportamento dos tecidos normais e patológicos nos vários métodos de diagnóstico imagiológico. Integração dos conhecimentos nas aplicações clínicas básicas utilizadas em Medicina.

Programa O programa de trabalho será realizado por uma parceria entre o Departamento de Física do

IST e a Clínica Universitária de Imagiologia da FML. O curso está estruturado da forma seguinte: - Aulas Teóricas sobre os Princípios do Funcionamento dos Instrumentos, Aquisição de Imagens e as Técnicas de análise e tratamento de imagem. - Aulas Práticas com a participação dos alunos na obtenção das Imagens usando vários instrumentos de Imagiologia. -Aulas Teórico-Práticas de Computação para a realização de trabalhos de tratamento imagem e diagnóstico clínico. Os instrumentos de aquisição Imagem estudados são os seguintes: Raios X (Convencional/Digital) e Tomografia Computadorizada; Tomografia de Emissão de Fóton Único, Tomografia de Emissão de Pósitrons, Ressonância Magnética e Ecografia. Aulas de tratamento de Imagem . Os temas abordados são os seguintes: Teoria básica da Imagem. Propriedades geométricas da imagem. Técnicas de interpolação e uso de filtros. Transformadas de Fourier, Transformadas de Radon e Onduletas. Reconstituição de imagens. Combinação (registration) de Imagens, Análise parcial, estudo morfológico e topológico de imagens. Métodos paramétricos estatísticos de imagens.

Metodologia de avaliação A avaliação da disciplina será feita através de um exame escrito, assim como através da

realização de trabalhos computacionais de tratamento de Imagem, baseadas nas imagens médicas por eles obtidas durante as aulas Práticas. Estão previstos a realização de 5 trabalhos para cada

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grupo de 3 alunos. A avaliação desta parte do programa é feita através de um relatório realizado para cada um dos trabalhos assim como dos algoritmos computacionais usados para a realização dos vários projetos.

Bibliografia Introduction to Medical Image Processing IST/SPIE Co-sponsered Short Course , Mostafa

Analoui.

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Gestão Estratégica e Comercial

Ano / Semestre 5º ano /1º semestre

Carga Horária Aula Teórica: 4h/semana

Créditos ECTS 6.0

Objetivos GeraisOs principais objetivos da disciplina são: Desenvolver nos alunos a capacidade de pensar

estrategicamente sobre uma empresa, nomeadamente sobre o seu posicionamento competitivo, sobre como é que podem ser conseguidas vantagens competitivas sustentáveis que permitam captar a preferência dos consumidores alvo, e sobre como é que a estratégia escolhida pode ser implementada e executada com sucesso; e desenvolver nos alunos a capacidade de aplicarem análise e escolha estratégica numa grande variedade de indústrias e situações competitivas.

Programa a) Gestão estratégica. 1. Introdução à gestão estratégica: conceito de estratégia, a gestão estratégica como um

processo, e um modelo de gestão estratégica - as cinco tarefas da gestão estratégica; 2. Visão estratégica, missão do negócio, e estabelecimento de objectivos; 3. Análise da indústria e da envolvente competitiva; 4. Análise interna da organização; 5. Geração de estratégias alternativas e escolha estratégica; 6. Implementação da estratégia.

b) Marketing. 1. Conceitos básicos de marketing; 2. Comportamento de compra do consumidor; 3. Marketing estratégico (segmentação do mercado e posicionamento de produtos); 4. O marketing-mix: (decisões relativas ao produto, preço, distribuição, e comunicação)

Metodologia de avaliação Mini Projecto (35%) + 2 Casos Escritos em grupo (2* 15%) + Teste Individual (30%) com

consulta + 5% Assiduidade (Apresentação Mini Projectos e Seminários

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Bibliografia

• Crafting and Executing Strategy: The Quest for Competitive Advantage: Concepts and Cases , Thompson & Strickland & John Gamble, 2005, McGraw Hill www.mhhe.com/thompson ISBN 0072844485 ou 0-07-111220-0

• Crafting and Executing Strategy: The Quest for Competitive Advantage: Concepts and Cases , Thompson & Strickland & John Gamble , 2005, McGraw Hill

Referência

https://fenix.ist.utl.pt/cursos/mebiom/paginas-de-disciplinas

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