Tecnologia e Desempenho Comercial: Uma Análise Empírica para
Países Selecionados no Período 2000-2015
Alanna Santos de Oliveira[footnoteRef:1] [1: Doutoranda em
Economia do Programa de Pós-Graduação em Economia da Universidade
Federal de Uberlândia (PPGE/IERI/UFU), e Pesquisadora do Centro de
Pesquisas Econômico-Sociais (CEPES/IERI/UFU).]
Graciele de Fátima Sousa[footnoteRef:2] [2: Doutoranda do
Instituto de Economia da Universidade Estadual de Campinas
(UNICAMP), e Pesquisadora do Centro de Pesquisas Econômico-Sociais
da Universidade Federal de Uberlândia (CEPES/IERI/UFU).]
Ernando Antonio dos Reis[footnoteRef:3] [3: Doutor em Ciências
Contábeis pela Universidade de São Paulo (USP), e Professor da
Faculdade de Ciências Contábeis (FACIC) da Universidade Federal de
Uberlândia (UFU).]
Resumo
O presente trabalho desenvolve uma investigação empírica sobre a
relevância de fatores tecnológicos para o desempenho comercial dos
países usando estimações de modelos de dados em painel (estático e
dinâmico). A análise tem por sustentação teórica a literatura
pós-keynesiana, a estruturalista e a neoschumpeteriana, sendo que o
modelo da análise empírica deriva especificamente desta última. Os
resultados indicam a existência de uma relação direta, positiva e
significativa das principais variáveis de interesse que envolve
tecnologia (incorporada e desincorporada de máquinas e
equipamentos). Desse modo, a análise dos resultados sugere a
importância do desenvolvimento tecnológico para as economias,
permitindo uma inserção comercial externa virtuosa permeada por
maior competitividade internacional.
Palavras-chaves: Crescimento Tecnológico, Nível de Tecnologia,
Desempenho Comercial, Competitividade Internacional.
Abstract
The present study develops an empirical investigation concerning
the relevance of technological factors to countries’ commercial
performance, using estimations of data panel models (static and
dynamic). The analysis presents as theoretical basis the
post-keynesian, structuralist, and neo-schumpeterian literature,
and the empirical model derives specifically of the last one. The
results indicate the existence of a direct, positive and
significant relation of the main variables of interest which
concerns technology (incorporated or not to machines and
equipment). Thus, the results’ analysis indicates the importance of
technological development to economies, enabling countries with a
virtuous external commercial insertion permeated by a higher
international competitiveness.
Keywords: Technological Growth (TG), Technological Level (TL),
Commercial Performance, International Competitiveness
Área 5: Comércio e Finanças Internacionais
1 INTRODUÇÃO
As teorias sobre competitividade internacional, em geral, são
desenvolvidas com o intuito de se estabelecer relações causais
entre crescimento econômico e balança comercial, identificando os
elementos que influenciam nesse processo interativo (FARGEBERG,
1988). Nesse sentido, as distintas performances observadas no
âmbito das relações comerciais, tanto sofrem influência de fatores
internos a uma economia, como também produzem efeitos distintos
sobre o crescimento desta.
Sob essa perspectiva, embora não tenha por objeto central a
formulação de uma teoria da competitividade internacional, mas sim
a investigação acerca dos diferenciais de desenvolvimento entre
países, o pensamento estruturalista confere significativa ênfase ao
papel das relações comerciais na conformação dinâmica do
crescimento econômico (RODRIGUEZ, 1986).
O mesmo se pode dizer a respeito da literatura pós-keynesiana
que, nesse sentido, complementa sua análise no plano teórico com
deduções algébricas para construção de modelos e testes empíricos.
Kaldor (1978) coloca as exportações (componente autônoma da demanda
agregada) e a composição qualitativa da pauta exportadora no centro
dessa discussão. Em consonância com essa abordagem, Thirlwall
(1979) desenvolve um modelo de crescimento do tipo “export-led”,
segundo o qual, a taxa de crescimento do produto é dependente da
razão entre as elasticidades-renda das exportações e
importações[footnoteRef:4]. [4: Considerada a preponderância,
segundo essa literatura, da elasticidade renda (das exportações e
importações), outros autores apontaram para a necessidade de maior
detalhamento e, por conseguinte, apreensão desse elemento, que
segundo Kaldor (1981) refletiria fatores não-preço implícitos.]
No âmago dessa discussão, Fagerberg (1988) utiliza-se de uma
abordagem neoschumpeteriana, introduzindo variáveis que captam o
nível de desenvolvimento tecnológico e a capacidade de atendimento
da demanda de uma dada economia à equação de Thirwall, a fim de
endogenizar a referida razão entre as elasticidades renda das
exportações e importações. Desse modo, seriam esses fatores, em
última instância, que corroborariam para explicação dos
diferenciais de crescimento das economias e, por conseguinte, de
competitividade internacional entre elas.
Coadunando com as perspectivas teóricas supracitadas
(estruturalista, pós-keynesiana, e neoschumpeteriana), as quais
enfatizam o papel da dinâmica de comércio internacional para
produção de reflexos importantes sobre o crescimento das economias,
este trabalho tem por objetivo geral explorar como fatores
tecnológicos – reproduzidos tanto em termos de inovação
“desincorporada”, quanto “incorporada” a máquinas e equipamentos –
podem influenciar o desempenho comercial dos distintos países.
Adicionalmente, constitui objetivo específico do trabalho, tendo
por base o arcabouço estruturalista, analisar se as economias
periféricas, por razões estruturais ainda não superadas (dentre as
quais se insere o diferencial das elasticidades renda de suas
importações relativamente às das economias avançadas), apresentam
desempenho comercial no cenário internacional inferior ao dos
países desenvolvidos. Para tanto, verifica-se por meio da
utilização de uma variável dummy, se o fato da economia ser
periférica ou avançada importa para o desempenho comercial
apresentado (este último traduzido em termos de participação das
exportações do país “i” no mercado mundial).
Entende-se que num momento marcado por desafios críticos à
retomada do crescimento econômico, como o que se encontra
atualmente a economia brasileira, urge a necessidade de análises
crítico-reflexivas integradas à investigação empírica, a fim de
que, a partir delas sejam colocados elementos propositivos para uma
nova configuração dinâmica (que leve em conta tanto aspectos
conjunturais, como estruturais do país).
Este trabalho também se justifica por sua tentativa de
integração de três importantes vertentes teóricas, todas
características do pensamento heterodoxo: a pós-keynesiana, a
estruturalista, e a neoschumpeteriana. O reconhecimento de
tendências e similaridades entre correntes de pensamento é de suma
importância para o desenvolvimento e fortalecimento de teorias e
modelos que contribuam de maneira eficaz para a geração de
conhecimento das ciências econômicas, especialmente no que concerne
seu caráter propositivo.
Para tanto, uma análise empírica da fundamentação base desse
quadro teórico é empreendida por meio da estimação de um painel
composto de 70 países (dentre eles o Brasil), em uma dimensão
temporal que compreende o período 2000-2015. A estimação é
realizada por Random and Fixed Effects, e em seguida pelo
Generalized Method of Moments (GMM) – System.
Adicionalmente, corrobora para a justificativa deste trabalho o
emprego da distinção para o grau de desenvolvimento do país (se
classificado como economia avançada ou em desenvolvimento), o qual
constitui, outrossim, uma contribuição deste estudo, especialmente
por sua tentativa de levar em conta o cerne do pensamento
estruturalista, o qual diz respeito à distinção fundamental das
economias entre “periferia” e “centro”, e as decorrentes
implicações dessa hipótese, especialmente no que diz respeito à
inserção dos países no comércio internacional.
Feita essa breve introdução, o trabalho apresenta em seguida um
referencial teórico, o qual foi dividido em duas partes: a primeira
discorre acerca da literatura pós-keynesiana e do pensamento
estruturalista, ressaltando suas similitudes, no que concerne à
apreensão que ambas apresentam do comércio internacional e seus
efeitos sobre a dinâmica de crescimento econômico; ao passo que, na
segunda, é apresentada a teoria neoschumpeteriana de Jan Fagerberg
acerca do comércio internacional, pautada especialmente em fatores
tecnológicos.
Após o referencial teórico, passa-se à análise empírica dos
dados, a qual toma por base o modelo de Fagerberg (1988),
especificamente sua equação para determinação do market-share das
exportações de uma economia. Na primeira seção, o modelo, amostra e
fonte de dados utilizada são detalhados; na segunda, tem-se a
descrição completa do procedimento metodológico, ressaltando-se a
explanação acerca dos métodos econométricos empregados; e na
terceira, é exibida uma síntese dos resultados econométricos e
correspondente interpretação dos dados. Por fim, após a parte
empírica, são apresentadas as considerações finais do trabalho.
2 REFERENCIAL TEÓRICO
2.1 Comércio Internacional e Crescimento Econômico à luz da
Literatura Pós-Keynesiana e do Pensamento Estruturalista
O crescimento econômico constitui objeto fundamental de estudo
das mais distintas análises econômicas, sejam elas fundamentadas
por arcabouço teórico neoclássico ou keynesiano, ou por qualquer
outra corrente de pensamento que se institua como tal. Importa que,
historicamente, os economistas se ocupam da tentativa de apreender
os fatores determinantes do crescimento de longo prazo de uma
economia, seja sobrepujando variáveis concernentes ao lado da
oferta, seja da demanda.
O primeiro modelo Keynesiano moderno de desenvolvimento foi
elaborado por Harrod-Domar (HARROD, 1939; DOMAR, 1946), e seu foco
se deu substancialmente sobre a relação entre capital e emprego. Em
resposta a esse modelo, outros foram sendo construídos como produto
de críticas neoclássicas, ou mesmo como fruto de reformulações e
aprimoramentos nele por parte do que viria a se constituir o
pensamento pós-keynesiano.
No que respeita a essa última vertente, em linhas gerais e
ressalvadas as especificidades de cada modelo desenvolvido dentro
desta, assegura-se a validade dos dois pressupostos centrais da
teoria Keynesiana: 1) o nível de produto de uma economia não é
determinado pelo volume de recursos disponíveis, mas sim pela
demanda efetiva; 2) esta última é constituída pela soma de dois
componentes, sendo um endógeno e, cuja variação ocorre na proporção
dos custos dos empreendedores, e outro exógeno o qual provém do
capital (por empréstimo ou pela venda de ativos) e que Keynes trata
como um fator dado para um período curto de tempo, determinado
pelas expectativas (Kaldo, 1989).
Consideradas essas proposições, a demanda efetiva configura-se
como condicionante do produto de uma economia, e nessa perspectiva,
Kaldor (1989) afirma que esta seria apenas uma das restrições
possíveis para o produto no curto prazo. Ele cita a possibilidade
de desemprego em virtude de capacidade produtiva insuficiente, ou
pleno emprego em virtude de esta capacidade, em termos de postos de
trabalho, ultrapassar a oferta de mão de obra.
Ademais, o autor ressalta, o que possivelmente constitui uma de
suas contribuições fundamentais na teoria econômica do crescimento:
a existência de um terceiro tipo de restrição que deve ser
considerado com acuidade, qual seja, a propensão a importar da
economia em relação às suas exportações. Neste caso, estas últimas
cumprem o papel de componente autônomo exógeno da demanda, ao passo
que as importações, o consumo e o investimento conformariam a
parcela endógena.
O enfoque de Kaldor sobre a exportação como variável-chave no
condicionamento da taxa de crescimento do produto no longo prazo
revela, inequivocamente, sua introdução a uma análise de comércio
internacional e dos diferenciais de competitividade.
Adicionalmente, cumpre ressaltar que a perspectiva do autor leva em
conta o reconhecimento de distintas capacidades de incremento da
produtividade e possibilidades de transbordamento de seus efeitos
sobre a economia como um todo, apresentadas pelas diversas
atividades econômicas, constatação que culmina em sua percepção da
indústria como setor diferenciado.
Utilizando-se da formulação original de Harrod acerca da teoria
do multiplicador do comércio exterior, Kaldor (1989) assinala que
as exportações (componente exógena) juntamente com a propensão a
importar, a qual é assumida como uma função linear da renda, é que
determinam o nível de equilíbrio do produto, com correspondente
equilíbrio no balanço de pagamentos. Desse modo:
Thirlwall (2011), seguindo a linha de raciocínio Kaldoriana,
coloca as restrições do balanço de pagamentos como aspecto basilar
para compreensão das distintas taxas de crescimento das economias.
Com isso, o autor corrobora para o desenvolvimento desse arcabouço
teórico pós-keynesiano ligado à explicação das diferenças de
competitividade internacional e seus efeitos sobre o
crescimento.
Segundo ele, em uma economia aberta a principal restrição ao
crescimento adviria do balanço de pagamentos, e com base em dados
apresentados para países desenvolvidos, atesta a hipótese de uma
taxa de crescimento de equilíbrio no balanço de pagamentos, produto
da taxa de crescimento das exportações dividida pela elasticidade
da demanda por importações.
Formalmente seu modelo de crescimento conduzido pelas
exportações com equilíbrio no balanço de pagamentos pode ser
apresentado, conforme segue abaixo, partindo-se da referida noção
de equilíbrio nas contas externas dado por:
(1)
Onde "" e "" representam, respectivamente, os preços das
exportações e das importações, "X" e "M" as quantidades relativas a
cada uma dessas pautas, e "E" a taxa de câmbio. Assim, passando-se
para a forma logarítmica a referida identidade e, em seguida,
diferenciando no tempo teremos:
(2)
Compreendendo melhor a determinação das importações e, em
seguida, analogamente das exportações temos:
(3) , sendo""a elasticidade renda das importações,"" um
parâmetro que capta o efeito preço, e"" um componente autônomo, o
qual Thirlwall chegará a conclusão de ser igual a 1 mais adiante,
embora, entendemos que para o caso das economias em
desenvolvimento, tal suposição não se adéqua, visto que o referido
componente pode ser apreendido em termos de variáveis como
impostos, ou mesmo condições de infraestrutura que certamente têm
implicações relevantes para as importações.
Novamente, passando-se para a forma logarítmica a referida
identidade e, em seguida, diferenciando no tempo temos:
(4)
Analogamente para as exportações que são determinadas por: (5) ,
teremos:
(6)
Substituindo (4) e (6) em (2) e fazendo algumas adequações
chegaremos a:
(7)
Considerando a validade da condição de
Marshall-Lerner[footnoteRef:5], e abstraindo da presença de
desigualdade nos preços externos vis-à-vis internos chega-se à sua
descrição final: [5: A condição de Marhall-Lerner estabelece que
para que uma desvalorização cambial tenha um impacto positivo sobre
a balança comercial, a soma absoluta das elasticidades-preço das
exportações e das importações seja maior que a unidade ()
>1.]
(8)
A equação acima apresenta algebricamente, portanto, que a taxa
de crescimento do produto de equilíbrio do balanço de pagamentos
depende em linhas gerais da elasticidade renda das importações (uma
vez que "", elasticidade-renda das exportações, será considerada
igual à unidade), e da taxa de crescimento da renda mundial.
A explicação sucinta do autor acerca da importância e dos
efeitos do equilíbrio no balanço de pagamentos para o crescimento
econômico e, por conseguinte, para explicar os diferenciais deste
entre países, pode ser conferida na asserção abaixo:
A importância de um balanço de pagamentos saudável para o
crescimento pode ser anunciada sucintamente. Se um país incorre em
dificuldades no balanço de pagamentos à medida que expande a
demanda, antes que a capacidade da taxa de crescimento de curto
prazo seja alcançada, então a demanda deverá ser restringida; a
oferta nunca será plenamente utilizada; o investimento
desencorajado; o progresso tecnológico reduzido, e os bens de um
país comparados aos bens internacionais tornar-se-ão menos
desejáveis, portanto, piorando o balanço de pagamentos ainda mais,
e assim por diante. Um círculo vicioso é iniciado. Ao contrário, se
um país é capaz de expandir a demanda até o nível de capacidade
produtiva existente, sem incorrer em dificuldades no balanço de
pagamentos, a pressão da demanda sobre a capacidade poderá muito
bem aumentar a capacidade da taxa de crescimento. (THIRLWALL, 2011,
p. 430).
Com base nessas considerações, o autor coloca que há uma série
de mecanismos pelos quais o cenário virtuoso de crescimento com
equilíbrio no balanço de pagamentos poderia incorrer, ressaltando
para tanto que este seria necessariamente conduzido pelas
exportações enquanto componente autônomo da demanda, uma vez que
estas não ocasionam desequilíbrios sobre as contas externas do
país, mas, pelo contrário, conduzem ao aumento da taxa de
crescimento do produto, contribuindo simultaneamente para a
capacidade de importação da economia em questão.
Porém, Thirlwall destaca que a mesma taxa de crescimento das
exportações para países distintos não levará necessariamente à
mesma taxa de crescimento do produto, uma vez que: “os
requerimentos de importação associados ao crescimento varia entre
países e, portanto, alguns países terão a demanda limitada antes
que outros para o equilíbrio do balanço de pagamentos” (THIRLWALL,
2011, p.430). Assim, a relação entre a taxa de crescimento dos
requerimentos da demanda e a taxa de crescimento da economia é
traduzida pela elasticidade renda da demanda por importações.
Nesse contexto, convém apontar que o papel coercitivo das
restrições no balanço de pagamentos para o crescimento econômico
constitui uma das bases do pensamento estruturalista
latino-americano (inspirado inicialmente por Arthur Lewis e Ragnar
Nurkse). Conforme Bresser-Pereira e Gala (2010) assinalam, em
revisão a essa literatura, nos países subdesenvolvidos verifica-se
uma latente dificuldade de conformação de poupança interna,
acentuada pela elevada elasticidade-renda de suas importações
(relativamente maior que a verificada pelos demais países por suas
exportações), configurando esta última, uma das características
essenciais do subdesenvolvimento das economias
latino-americanas.
Outra consonância entre a perspectiva teórica estruturalista e a
pós-keynesiana diz respeito ao papel dinâmico da indústria
vis-à-vis outros setores, tendo em vista os diferencias de
produtividade entre as distintas atividades econômicas. Essa
constatação é que sugere aos principais expositores do pensamento
estruturalista cepalino a advertirem sobre a necessidade do
processo de industrialização como base ao desenvolvimento das
economias latino-americanas. A confiança inicial de que o
desenvolvimento industrial interno seria condição si ne qua non
para que se lograsse a defesa do emprego, do crescimento
autossustentado e do rompimento com os laços de dependência externa
é evidenciada em Furtado (1958)[footnoteRef:6]: [6: Posteriormente
o autor empreende uma revisão crítica do processo de
industrialização brasileiro, especificamente ao Processo de
Substituição de Importações, e a partir de seu esgotamento,
articula novos elementos à sua teoria de superação do
subdesenvolvimento.]
O crescimento industrial gera, portanto, seu próprio impulso de
crescimento, o qual se propaga aos demais setores da atividade
econômica. Esse autodinamismo é específico da indústria, e não é
por outra razão que o setor industrial funciona como força
propulsora do crescimento das economias avançadas que são sistemas
autônomos. (FURTADO, 1958, p. 41)
A segregação da economia mundial em dois polos pelo
estruturalismo (centro e periferia) é representada especialmente
pelo caráter distinto de suas estruturas produtivas, sendo notável
no caso da primeira, a homogeneidade e diversificação,
contrapondo-se no caso da segunda, à heterogeneidade e
especialização, servindo de base, outrossim, às distintas funções
que cada um dos polos cumpre no sistema de divisão internacional do
trabalho.
No bojo das diferenças que contrapõem centro e periferia, merece
destaque a baixa produtividade do trabalho que se apresenta nesta
última, e a tendência à deterioração dos termos de troca, a qual
tem origem na conformação contínua de um excedente de mão de obra
nos setores de baixa produtividade, e que corrobora para que os
salários sejam constantemente comprimidos e, por meio desse
mecanismo, o próprio preço de seus produtos exportáveis.
(RODRIGUEZ, 1986).
Retomando à base teórica pós-keynesiana, e atestando suas
similitudes com o arcabouço estruturalista, cabe notar que Kaldor
(1989) afirma que, conforme Keynes sugeriu, dado o tempo, a
produção geralmente responde à demanda, vez que o crescimento da
demanda efetiva induz a uma taxa de investimento mais elevada na
capacidade crescente. Contudo, essa velocidade de resposta pode ser
menor em alguns setores econômicos do que em outros (citando como
uma das possíveis causas disso o prazo de maturação dos
investimentos). Assim, no curto prazo sempre há alguns setores que
são restritos por déficits de capacidade e, por conseguinte, sofrem
de desemprego clássico, e isso pode ser a causa de desemprego
Keynesiano em outros setores, especialmente quando se trata de
complementares.
Sob essa perspectiva, Thirlwall (2005) identifica que para
Kaldor é impossível entender o processo de crescimento e
desenvolvimento negligenciando os distintos rendimentos das
atividades por setores e apresenta com clareza as três principais
leis da teoria Kaldoriana com respeito às diferenças setoriais e os
efeitos dos setores para o crescimento econômico.
A primeira lei relaciona-se à existência de forte relação causal
e positiva entre o crescimento da produção manufatureira e o
crescimento do PIB de uma economia, sendo que as diferentes taxas
de crescimento resultam de diferenças na produtividade do trabalho.
Disso deriva a constatação de que o crescimento do setor industrial
ocasiona aumentos na produtividade da economia como um todo.
Segundo Thirlwall (2005), essa asserção é bastante razoável,
levando-se em consideração que a mão de obra que é absorvida no
ramo industrial advém de setores onde há um desemprego flagrante ou
disfarçado, e, de tal modo, a transferência desta para o setor
manufatureiro não implica em redução no produto dos demais
setores.
A segunda lei, também conhecida como Lei de Verdoorn, atesta a
existência de forte relação causal entre o crescimento da produção
manufatureira e o aumento da produtividade no setor manufatureiro,
como resultado de rendimentos estáticos e dinâmicos de escala.
Embora existam algumas contestações com respeito à direção da
causalidade indicada pela Lei de Verdoorn, Thirlwall (2005)
ressalta que esta não constitui elemento basilar do modelo de
Kaldor e que, portanto, independente de sua validade, a expansão da
indústria mantém-se como fator preponderante para a determinação do
crescimento global da produção, desde que, para tanto, os recursos
utilizados pela indústria acrescentem à produção de forma líquida:
"seja porque de outro modo não seriam utilizados, seja por causa
dos rendimento decrescentes em outra áreas - ou seja, ainda, pelo
fato de a indústria gerar seus próprios recursos de um modo que
outros setores não geram; pela reinversão dos lucros." (Thirlwall,
2005, p. 48).
Isso leva à terceira lei de Kaldor, que assegura que à medida
que a produção industrial cresce, há um incentivo para que
trabalhadores de fora do setor industrial migrem para esse setor, o
que aumenta a produtividade da economia como um todo, já que boa
parte dessa mão de obra é oriunda do setor primário, cuja
produtividade é menor que a do industrial.
Quando o produto marginal do trabalho fica abaixo da produção
média desses setores, o produto médio (produtividade) aumenta à
medida que o emprego se reduz. Por essa razão, o crescimento global
do PIB tende a ficar mais lento, à medida que se esgota a
capacidade de absorção de mão de obra das atividades com
rendimentos decrescentes (THIRLWALL, 2005, p. 44).
Diante dessas leis, Kaldor se questiona acerca dos determinantes
do crescimento na indústria manufatureira, e logo conclui que nos
estágios iniciais do desenvolvimento, estes provêm da demanda
oriunda da agricultura, e posteriormente do crescimento das
exportações. Desse modo, o acelerado crescimento das exportações e
da produção pode dar inicio a um ciclo virtuoso de crescimento, em
que a elevação das exportações conduz a um aumento da produção, e
de modo análogo, o crescimento desta última implicaria em aumentos
na primeira.
Thirlwall (2005) destaca que alguns países têm dificuldade para
experimentar desse círculo virtuoso, como é o caso de boa parte dos
que se encontra em desenvolvimento. Destaca-se em relação a esse
ponto que o gap temporal concernente ao processo de
industrialização que divide o mundo entre periferia e centro,
conforme concepção estruturalista, e que culmina na especialização
em produtos intensivos em tecnologia versus produtos intensivos em
trabalho ou recursos naturais, explica essa dificuldade
experimentada pelos países periféricos.
Devido a esse atraso no processo de industrialização e
correspondente inserção na divisão internacional do trabalho, desde
o primeiro momento, no qual a demanda da agricultura constitui-se
determinante para o crescimento na indústria manufatureira,
revela-se de fundamental importância o desenvolvimento de políticas
estratégicas para a conformação de um setor industrial nacional com
vistas ao atendimento dessa demanda e cujos investimentos
requeridos se aglutinem corroborando efeitos de encadeamento ao
longo dessa estrutura produtiva, e fortalecendo, por conseguinte,
esse setor ao ponto de sua inserção no mercado internacional se
revelar competitiva.
Em suma, os fundamentos basilares da literatura até o momento
apresentada ilustram a preponderância da inserção comercial para o
crescimento do produto de longo prazo das economias. Nesse quadro
teórico, a elasticidade-renda das importações e exportações, e os
diferenciais de capacidade de geração de efeitos dinâmicos entre os
setores (com ênfase para a proeminência da indústria) correspondem
a elementos-chave para apreensão das distintas performances
apresentadas pelos países no comércio internacional.
Sob essa perspectiva, cumpre, portanto, identificar os fatores
que podem dar origem aos diferenciais de elasticidade renda das
exportações vis-à-vis importações, e que, por conseguinte, resultam
em desempenhos variados na dinâmica de comércio mundial, e em
trajetórias de crescimento distintas em termos de sua virtuosidade
e sustentação.
Coadunando com as perspectivas teóricas apresentas pelos
pós-keynesianos e estruturalistas, encontra-se o referencial
neoschumpeteriano, o qual concebe exímio destaque à inovação e, por
conseguinte, ao grau de desenvolvimento tecnológico, para apreensão
dos diferenciais de competitividade atestados no cenário
internacional. Fagerberg (1988) reconhece o papel da
competitividade tecnológica como um dos fatores determinantes da
trajetória e desempenho econômico dos países, e desenvolve um
modelo explicativo da competitividade internacional a partir de
três eixos que constituem sua base axiomática: a competitividade
tecnológica; a competitividade em preços; e a capacidade produtiva
de atendimento da demanda[footnoteRef:7]. [7: Segundo Fagerberg
(1988), mesmo que se verifique a presença dos dois primeiros
fatores, a inabilidade de atender a demanda com que se depara uma
economia, a faria perder participação de mercado para outros países
O autor assume que a habilidade do "resto do mundo" de atender à
demanda é ilimitada, ou seja, sempre haverá um país apto para
atender a uma determinada demanda, caso os produtores nacionais não
o façam]
A partir dessa abordagem neoschumpeteriana que enfoca o papel da
tecnologia para competitividade internacional em termos de
market-share e impacto sobre o crescimento econômico dos países, o
autor promove uma sistematização das premissas pós-keynesianas, e
endogeniza as elasticidades renda das importações e exportações,
conforme será apresentada na secção seguinte, a qual apresenta
detalhadamente o modelo.
2.2 Contribuições da Teoria Neoschumpeteriana: O Modelo de
Fagerberg (1988) para explicação dos diferenciais de
competitividade internacional
Os fatores explicativos dos diferenciais de competitividade
internacional historicamente recaíram sobre a competição via
preços/ diferenciais dos custos unitários do trabalho. Porém, em
1978, surge a constatação do "Paradoxo de Kaldor" com evidências
empíricas para alguns países europeus que revelavam a presença de
uma alta taxa de crescimento do produto de modo concomitante à
elevação dos custos do trabalho.
Com respeito à literatura que enfoca os efeitos negativos do
crescimento dos custos relativos unitários do trabalho (RULC) para
o market-share e o crescimento econômico, Fagerberg (1988) observa
que o suposto primário dessa teoria reside no reconhecimento da
existência de algum grau de imperfeição e desequilíbrio no mercado,
rompendo com o pressuposto fundamental neoclássico.
Resumidamente, a base axiomática da abordagem pode assim ser
descrita, segundo o autor:
1. Cada país produz um bem que é um substituto imperfeito dos
demais bens produzidos pelo "resto do mundo";
2. Curva de demanda para cada país será negativamente inclinada,
descendente;
3. Preços são determinados pelo custo unitário do trabalho,
acrescido de Mark-up (outros custos, que não o do trabalho, serão
desconsiderados);
4. RULC (custo relativo unitário do trabalho) é exógeno;
5. Equilíbrio na balança comercial
As equações do Modelo são dadas por:
(9)
(10)
(11)
(12)
Conforme apresenta a equação (9), as exportações são
determinadas por um parâmetro A; pelo diferencial de preços do
mercado externo vis-à-vis doméstico ponderado pelo grau de
sensibilidade da demanda mundial aos preços; e pela demanda mundial
ponderada por sua sensibilidade a variações na renda.
De modo análogo, a equação (10) mostra que as importações são
determinadas por um parâmetro B; pelo diferencial de preços do
mercado doméstico vis-à-vis externo ponderado pelo grau de
sensibilidade da demanda doméstico aos preços; e pela demanda
doméstica ponderada por sua sensibilidade a variações na renda.
Na equação (11) verifica-se o suposto de equilíbrio na balança
comercial, e na (12) a determinação dos preços (sendo “i” referente
aos preços domésticos) pelo custo unitário do trabalho mais uma
constante. Cabe ressaltar que até a equação (11) verifica-se uma
apresentação explicativa da forma como delineada por Thirwall. Após
algumas deduções algébricas chega-se à seguinte equação:
(13)
De (13), é possível depreender que o crescimento econômico é
descrito como função do crescimento nos custos unitários do
trabalho e da demanda mundial, sendo que o crescimento no RULC
doméstico influenciará negativamente a taxa de crescimento da
economia em análise. Ressalta-se que para que tal interpretação
seja válida, faz-se necessário que se verifique a condição de
Marshall-Lerner[footnoteRef:8]. [8: A condição de Marhall-Lerner
estabelece que para que uma desvalorização cambial tenha um impacto
positivo sobre a balança comercial, a soma absoluta das
elasticidades-preço das exportações e das importações seja maior
que a unidade (a+b) >1. ]
Uma segunda interpretação dessa abordagem foi dada por Thirwall,
conforme já foi apresentado na seção anterior, com a hipótese de
que os preços relativos no longo prazo são constantes e que,
portanto, o primeiro termo da equação (13) pode ser omitido:
(14)
(15)
Nos casos das equações acima, fica explícito que os diferencias
de crescimento econômico entre países são explicados por diferenças
nas elasticidades renda das exportações e importações, ou em
modelos de crescimento exógeno das exportações, por diferenças nas
elasticidades das importações somente.
Em vista de tal abordagem de Thirwall, Fagerberg (1988)
apresenta algumas das críticas[footnoteRef:9] que são direcionadas
ao sobrepeso das elasticidades-renda das exportações e importações
na determinação do crescimento econômico, contrastando tal
interpretação com o caso da economia britânica, a qual apresenta
elasticidade-renda das importações tão mais elevadas que das
exportações enquanto seu nível de renda per capita é igual ao de
tantos outros países. [9: Em face desse tipo de crítica, Thirwall
(1979) alega a inabilidade de competir em fatores não-preço e que
estariam refletidos nas elasticidades, alegação que Kaldor (1981)
também apresenta apontando para o fato de que as elasticidades do
modelo refletem a habilidade inovativa e capacidade adaptativa dos
produtores em diferentes países. Contudo, Fagerberg (1988, p.359)
se posiciona a respeito dessas justificativas concluindo que:
"[...] seria preferível incluir esses fatores nas equações para
exportações e importações ao invés de repousar sobre proxies
estimadas (as quais podem ser objeto de diferentes
interpretações)".]
Em função do reconhecimento que o autor dispõe, portanto, acerca
da competitividade tecnológica como um dos fatores determinantes da
trajetória e desempenho econômico dos países, ele desenvolve seu
modelo explicativo da competitividade internacional a partir das
seguintes asserções que conformam sua base axiomática:
1. A competitividade tecnológica,
2. A competitividade em preços,
3. A capacidade produtiva de atendimento da demanda, já que,
segundo ele, mesmo que se verifique a presença dos dois primeiros
fatores, a inabilidade de atender a demanda com que se depara uma
economia, a faria perder participação de mercado para outros
países.
4. Além disso, o autor assume que a habilidade do "resto do
mundo" de atender à demanda é ilimitada, ou seja, sempre haverá um
país apto para atender a uma determinada demanda, caso os
produtores nacionais não o façam.
As variáveis do modelo em Fagerberg (1988) podem, então, ser
assim definidas:
T/Tw = competitividade tecnológica do país
= competitividade em preços
C = capacidade produtiva para atendimento da demanda
= market-share para as exportações
(16)
Diferenciando em relação ao tempo a equação (16) tem-se:
(17)
Ou seja, com base na equação acima a variação do market-share
das exportações depende do crescimento da capacidade produtiva do
país, da competitividade tecnológica e da competitividade em
preços. Detalhadamente, deve-se compreender a influência de cada um
dos termos dessa equação da seguinte forma: (1º termo) quanto maior
o crescimento verificado na capacidade produtiva do país, maior sua
capacidade de atender à demanda e, por conseguinte, isso impactará
positivamente sobre o market-share de suas exportações; (2º termo)
de modo semelhante, o crescimento na sua competitividade
tecnológica (quanto mais avançada a tecnologia desenvolvida no país
comparativamente ao "resto do mundo", produzindo um resultado
positivo dentro da operação entre parêntesis) influenciará de forma
positiva seu market-share; e (3º termo).
Por fim, o raciocínio para a competitividade em preços se dá ao
contrário no que concerne à comparação entre doméstico e "resto do
mundo", ou seja, o menor crescimento dos preços domésticos
vis-à-vis dos preços externos, resultando em número negativo dentro
do parêntesis, impactará de modo positivo no market-share, em
virtude do sinal negativo que acompanha o coeficiente de
sensibilidade "a", já que multiplicados ambos, teremos como
resultado um sinal positivo.
Fagerberg (1988) empreende, a partir da equação (17), outras
deduções algébricas com vistas a detalhar melhor seu modelo,
conforme colocado no Apêndice deste trabalho. Por ora, de uma forma
mais geral a equação (17) já fornece um importante referencial para
desenvolvimento de testes empíricos, tal como o que será
apresentado no próximo tópico.
3 ANÁLISE EMPÍRICA DO MODELO: TECNOLOGIA E COMPETIVIDADE
INTERNACIONAL – EVIDÊNCIAS PARA ECONOMIAS AVANÇADAS E
PERIFÉRICAS[footnoteRef:10] [10: Esses termos de economias
avançadas e periféricas estão presentes na teoria estruturalista,
sendo uma das teorias que sustentam o presente trabalho. A
classificação dos países em avançados e periféricos é realizada com
base na classificação empregada pelo International Monetary Fund
(IMF).]
3.1 Descrição do Modelo e da Base de Dados
Para a análise empírica será tomada como base a equação
encontrada em Fagerberg (1988) para apreensão dos determinantes da
participação das exportações de uma dada economia no produto
mundial, qual seja:
(18)
Contudo, ressalta-se que diferentemente do encontrado no
trabalho do autor, as variáveis não serão diferenciadas no tempo e,
portanto, não dirão respeito às taxas de crescimento, mas à
variável em nível. Adicionalmente, são assumidas as seguintes
hipóteses:
1. A capacidade de atendimento da demanda (C) é determinada, em
última instância, pela formação bruta de capital fixo de uma
economia. Essa última variável é tomada como tecnologia incorporada
a máquinas e equipamentos, numa apreensão semelhante à apresentada
em Dixon e Thirwall (1975). Por essa razão, ela é considerada neste
trabalho como fator tecnológico, portanto.
1. A competitividade tecnológica, caracterizada por , é
considerada a partir da construção de dois índices de tecnologia
desincorporada, tal como realizado em Fagerberg (1988), salvo
algumas alterações, e tomando-se em conta, especialmente, duas
variáveis: investimento em P&D como porcentagem do PIB, e
registro de patentes. As informações detalhadas sobre o cálculo dos
índices encontram-se no apêndice.
1. O market-share das exportações é calculado como: , ou seja,
pela participação das exportações do país “i” nas exportações
totais do mundo.
1. No modelo empírico, é a formação bruta de capital fixo como
porcentagem do PIB do país “i”, conforme disponibilizado na base de
dados do World Development Indicators.
1. No caso da variável que reflete o fator preço, optou-se neste
trabalho pela utilização da variável “termos de troca ajustados”,
disponibilizada no World Development Indicators, a qual se refere à
capacidade de importação do país “i” consideradas suas exportações
de bens e serviços em moeda local. Entende-se que esta variável
guarda relação com o poder da moeda local, considerada a entrada e
saída de divisas estrangeiras resultantes de suas importações e
exportações.
Desse modo o modelo que será testado empiricamente neste
trabalho repousa especialmente sobre fatores tecnológicos,
apreendidos em termos de: inovação incorporada a máquinas e
equipamentos, e inovação desincorporada (como investimentos em
P&D e registro de patentes). Para além dos referidos fatores,
também são levados em consideração no âmbito das variáveis
explicativas do modelo a competitividade via preços, e a
classificação de desenvolvimento da economia (Tabela 1). Esta
última é realizada com base na classificação empregada pelo
International Monetary Fund (IMF).
Para a análise empírica desse trabalho são utilizados dados
referentes a 70 países, conforme apresentado na Tabela 1,
classificados em dois grandes grupos conforme a referida
classificação do IMF, referente ao período de 2000 a 2015 (último
ano disponível para algumas variáveis). Os dados foram extraídos do
site do World Development Indicators (WDI).
Tabela 1: Países Selecionados
Economias Avançadas
(24)
Economias Emergentes ou em Desenvolvimento (46)
Austrália, Áustria, Bélgica, Canadá, Dinamarca, Finlândia,
França, Alemanha, Grécia, Islândia, Irlanda, Itália, Japão,
República da Coreia, Países Baixos, Nova Zelândia, Noruega,
Portugal, Singapura, Espanha, Suécia, Suíça, Reino Unido, Estados
Unidos
Argélia, Albânia, Armênia, Argentina, Bangladesh, Bielorrússia,
Belize, Bolívia, Botswana, Brasil, Bulgária, China, Chile,
Colômbia, Costa Rica, Croácia, Cuba, República Dominicana, Equador,
Egito, El Salvador, Estônia, Geórgia, Guatemala Honduras,
Indonésia, Índia, Quênia, Malásia, México, Nicarágua, Paquistão,
Panamá, Paraguai, Peru, Polônia, Romênia, África do Sul, Tailândia,
Trinidad e Tobago, Tunísia, Turquia, Uganda, Ucrânia, Uruguai,
Venezuela
Fonte: Elaboração das autoras.
Nota: Classificação adotada de International Monetary Fund
(2017).
Tabela 2: Definição de Variáveis e Fonte dos Dados — Análise
Econométrica
Variáveis
Definição
Fonte
msx
Percentual das exportações do país nas exportações mundiais;
WDI 2017
tl
Índice do nível de tecnologia (Technological Level);
WDI 2017
tg
Índice do crescimento tecnológico (Technological Growth);
WDI 2017
fbkf
Percentual da formação bruta de capital fixo no Produto Interno
Bruto, por país;
WDI 2017
termstrade
Termos de troca ajustados;
WDI 2017
d_desenv
Dummy que representa a classificação dos países: economias
avançadas=1, e economias periféricas=0;
WDI 2017
d1, d2, d3, d4, d5, d6, d7, d8
Dummies de tempo.
WDI 2017
Fonte: Elaboração das autoras.
Em consonância com boa parte da literatura econômica voltada
para o desenvolvimento de modelos de crescimento econômico (embora
não seja este o caso do modelo aqui testado, já que este se refere
a um modelo de competitividade internacional), foram utilizadas
médias bienais, a fim de se minimizar efeitos cíclicos e termos de
erro autocorrelacionados, quando da estimação de painéis (GOMES DA
SILVA et al, 2013). Isto por que parte das variáveis depende do
produto, e este se encontra com frequência sujeito a períodos de
crises específicas, ou quaisquer outros choques adversos que podem
recair sobre um determinado ano. Além disso, essa opção pelas
médias a cada dois anos, minimiza problemas associados à falta de
dados para alguma variável em um ano específico.
A Tabela 3 apresenta de algumas estatísticas descritivas das
variáveis que farão parte dos modelos. Ressalta-se que a variável
dependente (msx) está em percentual e que as variáveis tl e tg são
índices calculados com base em Fagerberg (1988) – ver Apêndice.
Tabela 3: Descrição Sumária das Variáveis
Variáveis
Obs
Média
Desvio Padrão
Mínimo
Máximo
msx
559
0.01054
0.017014
0
0.101467
tl
406
0.048062
0.151748
5.76E-05
1
tg
391
-7.9E-05
0.000187
-0.00058
0.001173
fbkf
556
22.58868
5.771259
7.973547
45.3902
termstrade
545
1.05E+12
1.47E+13
-1.14E+14
1.85E+14
d_desenv
560
0.342857
0.475089
0
1
Fonte: Elaboração das autoras com base nos dados de WDI
(2017).
3.2 Aspectos Metodológicos[footnoteRef:11] [11: Esta subseção
foi desenvolvida com base em Arellano-Bond (1991), Hsiao (1999), e
Roodman (2006).]
Os modelos de dados em painel apresentam a notada vantagem de
permitir análises econométricas em duas dimensões conjuntas, quais
sejam: temporal, e seccional. Por outro lado, é necessário ter em
conta que as “lições” ou “inferências” a serem extraídas serão
sempre para o agregado dos indivíduos presentes na amostra. Logo
abaixo, é apresentada uma representação para dados em painel:
(19)
Na notação exibida, “i” designa os diferentes indivíduos da
amostra, ao passo que “t” denota o período de tempo para o qual os
dados estão sendo analisados. Já o refere-se ao parâmetro de
intercepto, como de costume, e os demais (, ) aos coeficientes
angulares das variáveis explicativas do modelo. O termo diz
respeito a fatores que não variam no tempo, mas sim entre
indivíduos (como é o caso de gênero, e cor ou raça, por
exemplo).
Painel Estático: Efeitos Fixos e Aleatórios
Ao estimar os modelos de painel estáticos, por Efeitos Fixos ou
Aleatórios, é necessário ter em mente que eles não lidam com a
presença de variáveis endógenas no modelo, algo que os modelos de
painel dinâmico, como o GMM Difference e o GMM System conseguem
fazer.
No Modelo de Efeitos Fixos a estimação é feita por Mínimos
Quadrados Ordinários (MQO), removendo-se o termo “” da equação.
Isso ocorre porque a média desse termo é o próprio termo (já que
ele não varia no tempo), então quando é calculado o desvio do termo
em relação à sua média obtêm-se o resultado zero (). Desse modo,
tem-se a seguinte equação:
(20)
A diferenciação básica entre a estimação do painel dinâmico por
efeitos fixos ou aleatórios guarda relação com o supracitado termo
“”. Se esse termo não tiver correlação com as variáveis fixas, c,
torna-se inapropriada essa exclusão porque os estimadores tornam-se
inconsistentes, e, portanto, deve-se optar pelo modelo de efeitos
aleatórios. O Teste do Hausman deve ser empreendido para proceder a
essa escolha.
No modelo de efeitos aleatórios verifica-se, portanto, um termo
de erro de composição que abarca e :
(21)
O termo representa o erro de composição em cada período de tempo
e, portanto, os serão serialmente correlacionados ao longo do
tempo:
(22) , t ≠s
O que ocorre a partir de então é uma transformação do modelo
aplicando-se Mínimos Quadrados Generalizados (MQG), ponderando-se
os estimadores por λ, o qual varia entre 0 e 1:
(23) ;
(24)
Por conseguinte, é justamente a identificação dessa fração à
qual serão ponderados os estimadores no desconto de sua própria
média que o Teste do Hausman proporciona. Se a hipótese nula do
teste for rejeitada, a opção deve ser feita por Efeitos Fixos
(FE).
Painel Dinâmico: GMM System
Os chamados modelos de painel dinâmico nas suas versões
Generalized Method of Moments (GMM) Difference e System são
bastante apropriados para as situações em que a dimensão temporal é
relativamente pequena, mas a dimensão de corte transversal é
relativamente elevada (destacando-se que, neste caso, quanto maior
for esta última, melhor).
Os principais ganhos no uso desses modelos relativamente ao
painel estático relacionam-se à possibilidade de lidar com
endogenia no modelo, uma vez que a estimação por GMM utiliza-se de
instrumentos para mitigar o referido problema. Estes instrumentos
são as próprias variáveis defasadas no tempo (inclusive, a variável
dependente defasada, a qual se torna, então, mais uma variável
explicativa no modelo).
Além disso, é possível trabalhar com autocorrelação de primeira
ordem no modelo utilizando-se GMM, desde que não seja apresentada
autocorrelação de segunda ordem no termo de erro (os testes de
Hansen de restrições sobreidentificadoras para verificar a validade
dos instrumentos é indicado, bem como o teste Arellano-Bond (AR2)
que testa a hipótese de ausência de correlação serial).
A diferença essencial entre as duas versões reside no fato de
que o GMM Difference trabalha com as equações em diferenças, ao
passo que o GMM System trabalha com as equações em nível com
sistemas em diferença. Convém ressaltar que a transição do primeiro
para o segundo apresenta ganhos, já que o estimador será expandido.
Por outro lado, essa opção tem também um custo, o qual está
implícito num arranjo de restrições adicionais nas condições
iniciais do processo de geração da variável dependente.
Contudo, um problema comum que se pode enfrentar com a
utilização dos modelos GMM refere-se ao crescimento exagerado do
número de instrumentos da amostra, o qual pode comprometer
resultados assintóticos e testes de especificação, enfraquecendo,
por exemplo, o Teste do Hansen. Para se avaliar a proliferação dos
instrumentos o ideal é observar se eles são maiores que a dimensão
seccional do modelo, e, caso seja esta a situação, é indicada a
utilização de comandos como o “collapse” e o “lag limits”, para
colapsá-los, por meio da adição em conjuntos menores.
3.3 Síntese dos Resultados Econométricos
O objetivo central deste trabalho é investigar como fatores
tecnológicos podem influenciar o desempenho comercial dos países.
Com isso, pretende-se ressaltar a importância da dinâmica
tecnológica no crescimento de longo prazo das economias
selecionadas, tendo em vista o papel que uma performance comercial
virtuosa exibe sobre essa variável, conforme colocado pela
literatura pós-keynesiana e pela estruturalista. Ademais, visa-se
testar a hipótese de que as economias periféricas, por razões
estruturais ainda não superadas (dentre elas, o diferencial das
elasticidades renda de suas importações relativamente às das
economias avançadas), apresentam inserção comercial externa
inferior à dos países desenvolvidos.
Os modelos estimados incluem como variáveis independentes, a
variável que representa o nível de tecnologia das economias (tl),
índice calculado com base no trabalho de Fagerberg (1988) e a
partir deste, considera-se que o coeficiente associado seja
positivo. Outra variável incluída para testar o grau de
desenvolvimento tecnológico no desempenho comercial dos países, é a
tg, representando o crescimento tecnológico e calculado com base em
Fagerberg (1988) e espera-se que o coeficiente associado seja
positivo. A variável fbkf é incluída entre as variáveis
independentes como proxy a fim de expressar tecnologia incorporada
a máquinas e equipamentos em cada país. Acredita-se que um aumento
em investimento em infraestrutura tenha impacto positivo sobre o
desempenho comercial dos países, à medida que eleva sua capacidade
de atendimento eficaz da demanda com que se depara. Por fim, a
variável dummy de classificação dos países em economias avançadas e
periféricas, sendo que se espera que os países tidos com economias
avançadas tenha um desempenho comercial superior aos dos países
periféricos.
Estimaram-se modelos de dados em painel estático e dinâmico
tendo como a variável dependente a participação das exportações do
país nas exportações mundiais (msx). As estimações dos modelos
utilizam dados de média a cada dois anos para o período de 2000 a
2015.
Ademais, foram realizados os testes de especificação dos
modelos, sendo que foram realizados os testes de verificação de
ausência de autocorrelação, de heterocedasticidade, teste de
multicolinearidade para os modelos estáticos. Enquanto que para os
modelos dinâmicos foram realizados os testes de ausência de
autocorrelação de segunda ordem, AR(2), o teste de Hansen para as
restrições sobreidenficadoras (validade dos instrumentos) e o teste
para a exogeneidade dos instrumentos (Hansen-Difference).
Os resultados das estimações dos modelos
estáticos[footnoteRef:12] da investigação do impacto da tecnologia
no desempenho comercial dos países estão reportados na Tabela 4.
[12: As estimações do painel estático de efeitos fixos e de efeitos
aleatórios foram desenvolvidos com a utilização da rotina XTREG
para o STATA 12.]
Tabela 4: Modelos de Painel Estático de Efeitos Fixos e de
Efeitos Aleatórios – Coeficientes Estimados para a Variável
Dependente msx
Efeitos Fixos
Efeitos Aleatórios
Efeitos Fixos Robusto
Efeitos Aleatórios Robusto
Variáveis
L.msx
0.719***
0.988***
0.719***
0.988***
(0.0292)
(0.00598)
(0.0739)
(0.00980)
fbkf
-2.59e-06
2.06e-05
-2.59e-06
2.06e-05
(1.89e-05)
(1.49e-05)
(1.83e-05)
(1.72e-05)
tl
0.0104***
0.00140**
0.0104
0.00140
(0.00303)
(0.000645)
(0.0142)
(0.00109)
tg
-0.185
0.649*
-0.185
0.649
(0.512)
(0.391)
(0.305)
(0.453)
termstrade
-1.27e-17
9.54e-18
-1.27e-17
9.54e-18
(1.07e-17)
(1.11e-17)
(2.63e-17)
(1.27e-17)
d_desenv
-0.000181
-0.000181
(0.000208)
(0.000164)
Constant
0.00339***
-6.70e-05
0.00339***
-6.70e-05
(0.000566)
(0.000362)
(0.000918)
(0.000406)
Observações
329
329
329
329
Número de países
60
60
60
60
Fonte: Elaboração das autoras com base nos dados do WDI (2017) e
estimações no Stata 12.
Notas: Erro-padrão em parênteses.
*, ** e *** indicam significância estatística a 10%, 5% e 1%,
respectivamente.
Todos os modelos incluem dummies de tempo.
Ressalta-se que além das variáveis explicativas já mencionadas,
nos modelos foram incluídas as variáveis dummies de tempo, porém,
os seus resultados não foram reportados na Tabela 4. Cabe destacar
que diante da presença de heterocedasticidade foi necessária a
estimação dos modelos com erros robustos. Assim, a Tabela 3 mostra
os resultados dos modelos de efeitos fixos e de efeitos aleatórios,
sem e com erros robustos.
Os coeficientes estimados para a variável L.msx (variável
dependente defasada) foram positivos e estatisticamente
significativos a 1% em todos os modelos estáticos estimados (de
efeitos fixos e de efeitos aleatórios), com o coeficiente de menor
valor de 0,719 e o maior valor de 0,988, indicando que uma elevação
de 10% na participação passada das exportações do país no mercado
externo tem um impacto de 0,71% a 0,98% no desempenho comercial do
referido país a cada dois anos, representando um aumento médio
anual entre 0,35% a 0,49% no market-share comercial desta economia
no ano seguinte. Esse resultado corrobora para a apreensão de que
há uma trajetória cumulativa no desempenho comercial externo, de
tal modo que, ceteris paribus, ciclos virtuosos tenderiam a se
retroalimentar[footnoteRef:13]. Esta foi à única variável
significativa nos modelos de efeitos fixos e de efeitos aleatórios
com erros robustos. [13: Similarmente, Dixon e Thirwall (2005)
identificam a existência de um processo de causação cumulativa para
o crescimento econômico, ressaltando o quanto as trajetórias
históricas importam para entendimento de uma situação presente com
respeito a essa variável.]
Entretanto, menciona-se que nos modelos sem os erros robustos a
variável que representa o nível de tecnologia (tl) apresentou-se
estatisticamente significativa e positiva, tanto para efeitos fixos
quanto para os efeitos aleatórios. Já a variável tg apresentou o
coeficiente positivo no modelo de efeitos aleatórios, sendo
significativo estatisticamente a 10%. Já nos modelos com erros
robustos (que devem ser os considerados devido à presença de
heterocedasticidade), tais variáveis não foram estatisticamente
significativas, mas apresentaram os sinais esperados. Considerando
os modelos de efeitos aleatórios, observa-se que as variáveis que
representam a dinâmica tecnológica têm impactos positivos no
market-share do país no comércio internacional, indicando que
aumentos nos níveis de tecnologia impactam em melhorias no
desempenho comercial dos países.
Diante desses resultados e conforme fora explicado na subseção
anterior, realizou-se estimações para o modelo de painel dinâmico
Generalized Method of Moments (GMM) System[footnoteRef:14] com
erros robustos e lidando com a proliferação dos instrumentos. Os
resultados para este modelo estão na Tabela 5. Salienta-se que no
modelo inclui as dummies de tempo, mas, os resultados não foram
reportados na tabela. [14: As estimações foram desenvolvidas com a
utilização da rotina XTABOND2 e utilizaram-se os comandos lag
limits para o Stata 12.]
A análise dos resultados do teste de ausência de autocorrelação
de segunda ordem (a hipótese nula é de ausência de autocorrelação
de segunda ordem) e do teste Hansen e do Hansen-Diff (as hipóteses
nulas são de validade dos instrumentos e de exogeneidade dos
instrumentos, respectivamente) e considerando o nível de
significância de 5% permite concluir que no modelo dinâmico
estimado não há problema de correlação de segunda ordem, os
instrumentos são válidos e são exógenos.
Tabela 5: Modelo de Painel Dinâmico – GMM System – Coeficientes
Estimados para a Variável Dependente msx
Variáveis
Modelo Dinâmico Robusto
L.msx
1.014***
(0.0100)
fbkf
5.69e-05*
(3.38e-05)
tl
0.00147
(0.00143)
tg
3.509**
(1.628)
termstrade
2.21E-17
(2.63E-17)
d_desenv
-0.000407
(0.000316)
AR(2)
0.071
Hansen
0.286
Hansen-Diff
0.919
Número de países
60
Número de Instrumentos
58
Observações
329
Fonte: Elaboração das autoras com base nos dados do WDI (2017) e
estimações no Stata 12.
Notas: Erro-padrão em parênteses.
*, ** e *** indicam significância estatística a 10%, 5% e 1%,
respectivamente.
O modelo inclui dummies de tempo e o controle para o excesso de
instrumentos — Comandos Laglimits — Stata 12.
Os resultados da Tabela 5 indicam que os coeficientes estimados
para as variáveis fbkf e tg foram positivos e estatisticamente
significativos a 1% e a 5%, respectivamente. Indicando que, para a
variável fbkf, um aumento nos investimentos em infraestrutura
(máquinas e equipamentos) tende a impactar positivamente no
market-share do país, implicando em uma melhoria no desempenho
comercial do país no cenário mundial. Em linhas semelhantes, o
resultado do modelo dinâmico indica que o crescimento na
competitividade tecnológica de um país (e o aumento deste)
significa em um aumento do market-share do comércio exterior. Deste
modo, essas variáveis são importantes estatisticamente e apresentam
impactos positivos para uma melhor performance comercial e
competitividade internacional do país. Ressalta-se que estas
variáveis apresentaram resultados similiares ao trabalho de
Fagerberg (1988).
As demais variáveis não foram estatisticamente significativas a
um nível de significância de 10% para o período e observações
selecionadas. Contudo, cabe mencionar o sinal e a magnitude dos
coeficientes estimados. O coeficiente estimado da variável tl foi
positivo, indicando que o aumento do nível de tecnologia tende a
elevar o desempenho comercial dos países, caso fosse importante
estatisticamente. A termstrade também apresentou um coeficiente
positivo, indicando que uma melhoria nos termos de troca implica em
aumento na competitividade internacional do país, indicando um
melhor desempenho comercial. Por fim, o coeficiente da d_desenv foi
negativo, contrário ao sinal esperado, indicando que ser um país
periférico implica em uma melhor performance comercial
internacional. Entretanto, tal análise não se mostra apropriada,
não só pela falta de significância estatística encontrada, como
também pelo fato de que a maioria das observações da amostra foi
constituída de países classificados como periféricos, de tal modo
que essa composição pode ter afetado o resultado do
coeficiente.
De maneira geral, a estimação dos modelos, estático e dinâmico,
resultou em coeficientes positivos e significativos (na maioria dos
casos) para as principais variáveis de interesse que envolve
tecnologia, a saber, as variáveis fbkf, tl tg. Assim, esses
resultados indicam que a dinâmica tecnológica (expressa em termos
desincorporados como investimento em P&D e submissão de
patentes de residentes) e os investimentos em máquinas e
equipamentos permitem os países terem um melhor desempenho
comercial com ganhos de competitividade internacional.
CONSIDERAÇÕES FINAIS
Considerada a importância atribuída pelos pensamentos
estruturalista e pós-keynesiano à dinâmica comercial externa para a
trajetória de crescimento econômico, e tendo em vista o papel da
tecnologia para a competitividade internacional, conforme apontado
pela literatura neoschumpeteriana, este trabalho visou apreender
por meio de análise empírica como fatores que denotam o grau de
desenvolvimento tecnológico influenciam o desempenho comercial das
economias. Adicionalmente, visou-se atestar a hipótese de que as
economias periféricas apresentam uma inserção externa que resulta
em desempenho comercial inferior ao das avançadas, fato que, entre
outras razões, deriva de um diferencial de elasticidade-renda de
suas importações e exportações.
Para tanto, o modelo testado foi obtido com base em Fagerberg
(1988), com ressalva para algumas modificações próprias no que
concerne à escolha das variáveis empiricamente utilizadas. Essas
alterações se justificam, na medida em que o atual momento de
elaboração do trabalho vis-à-vis o ano em que o estudo original do
autor foi realizado apresenta outras possibilidades em termos de
dados, não existentes outrora. A investigação empírica foi
realizada por meio da estimação de modelos em painel, estático e
dinâmico.
Os resultados da estimação econométrica, sobretudo do GMM
System, indicam a importância dos fatores tecnológicos, já que os
coeficientes estimados para fbfk e tg foram positivos e
estatisticamente significativos, indo ao encontro dos resultados
encontrados por Fagerberg (1988). Ademais, a elaboração deste
trabalho mostra a relevância da tecnologia para as economias, à
medida que essa variável permite uma melhoria no nível de
desenvolvimento comercial e competitividade internacional, o que,
por conseguinte, pode apresentar impactos importantes para o
crescimento econômico, conforme concepções pós-keynesiana e
estruturalista.
Assim, este trabalho pode indicar que políticas que visam o
desenvolvimento tecnológico dos países são fundamentais para o
estímulo do desenvolvimento comercial e melhorias na sua
competitividade internacional. Tal questão é debatida por diversos
autores da literatura, sendo uma agenda futura de trabalho,
relacionar as questões aqui abordadas com o fomento de programas de
promoção à competitividade comercial baseados em políticas de apoio
ao desenvolvimento tecnológico, o que pode ter repercussões
significativas para o Brasil, que ainda se encontra categorização
de economias classificadas pelo IMF como “emergentes ou em
desenvolvimento”.
Desse modo, a investigação empreendida neste trabalho e seus
resultados apontam para um direcionamento estratégico dos esforços
políticos – qual seja, o fomento ao desenvolvimento tecnológico –
que resulta em incremento no desempenho comercial externo, e este
último, constitui componente importante da demanda agregada de uma
economia, com elevada capacidade de estímulo ao crescimento
econômico. Esse reconhecimento pode delinear uma importante
estratégia para superação de períodos de crise, tal como o que
enfrenta hoje a economia brasileira.
REFERÊNCIAS
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APÊNDICE
Os índices a seguir são calculados com base em Fagerberg
(1988).
Cálculo do Índice de nível de tecnologia (tl)
Onde, o índice de patentes (P) é igual à razão entre o número de
patentes registradas no país por sua população multiplicada pelo
grau de abertura da economia (exportações como porcentagem do
PIB):
Cálculo do Índice crescimento tecnológico (tg)
O índice refere-se ao crescimento na competitividade tecnológica
de um país “i” relativamente aos demais países. Ele é definido por
uma média ponderada dos índices de crescimento das patentes (PG) e
do R&D (RG).
Para tanto, PG e RG são obtidos assim:
Ou seja, PG é a diferença entre a taxa de crescimento das
patentes no país “i” pela taxa média de crescimento das patentes de
todos os países (“w”).
RG é definido como a diferença entre a razão dos gastos em
P&D como porcentagem do PIB pelo PIB per capita no país “i”, e
mesma razão média para os demais países (“w”)
Diferentemente do realizado pelo autor, neste trabalho optou-se
por não proceder a uma média aritmética (ou mesmo ponderada pela
população do país) da variável R&D de todos os países da
amostra. Ao invés disso, a fim de se obter , bem como , calculou-se
as referidas variáveis para o conjunto dos países. Esse
procedimento está em consonância com o que, por exemplo, o Atlas do
Desenvolvimento Humano no Brasil faz ao calcular um indicador a
nível Brasil, a partir de dados municipais. Um caso se refere ao
Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) do Brasil, o qual
é calculado a partir de indicadores que são extraídos diretamente
da base de dados dos censos, considerando todas as pessoas do país.
Isto não é a mesma coisa que tirar uma média aritmética simples dos
valores dos IDHMs dos 5565 municípios do país, pois, neste caso, em
vez de pessoas, estariam sendo considerando municípios, e todos
entrariam com o mesmo peso no cálculo, seja um município muito
grande ou um muito pequeno. Poderia então ser pensado, como
alternativa, o cálculo do IDHM do país por meio da média aritmética
ponderada pela população dos municípios. Neste caso, o valor do
IDHM se aproximaria bastante do valor obtido pelo método de cálculo
adotado para o IDHM do Brasil, ainda assim, o resultado não seria
ideal (Atlas do Desenvolvimento Humano no Brasil, 2013).
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