UNIVERSIDADE ANHANGUERA UNIDERP

ADMINISTRAÇÃO

4º SEMESTRE

GABRIELA BEATTO RA 350244

LUCIANO TORRES DA SILVA RA 348088

VALDIR FIGUEIRA AQUINO RA 296542

MARIA HELENA DA SILVA RA 371438

ATIVIDADE PRÁTICA SUPERVISIONADA

ESTATÍSTICA

PROFESSOR EAD. IVONETE MELO DE CARVALHO

PROFESSOR PRESENCIAL ADRIANA SANTOS

PROFESSOR-TUTOR CASSIANA NAVARRETE NÉRIS

PORTO ALEGRE/RS

2012

SUMÁRIO

Etapa 1 – História da Estatística ...................... 3

Etapa 2 – Tabela de amostragem 7

Etapa 3 - Gráficos 8

Etapa 4 – Relatório final .................... 10

Referências Bibliográficas ....................................................11

Etapa 1

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História da Estatística

De acordo com a Revista do Instituto Internacional de Estatística, "Cinco homens, Hermann Conring.Gottfried Achenwall, Johann Peter Süssmilch, John Graunt e William Petty já receberam a honra de serem chamados de fundadores da estatística, por diferentes autores."'11

Alguns autores dizem que é comum encontrar como marco inicial da estatística a publicação do "Observations on the Bills of Mortality" (Observações sobre os Sensos de Mortalidade, 1662) de John Graunt. As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Conceito de Estatística

Estatística é uma ferramenta (ou método) que nos ajuda a interpretar e analisar grandes conjuntos de números. É, portanto a ciência da análise de dados. Diz-nos como os dados podem ser recolhidos, organizados e analisados, e como podem ser retiradas conclusões corretas a partir desses dados. Sem a estatística seria impossível efetuar sondagens políticas, apresentar os números mensais do desemprego, efetuar o controlo de qualidade dos bens de consumo, medir os níveis de audiência dos programas de televisão ou efetuar o planeamento de campanhas de marketing.

Por outras palavras, o termo estatística pode ser apresentado como um conjunto de instrumentos que podem ser utilizados para recolher, classificar, apresentar e interpretar conjuntos de dados numéricos.

A Estatística possui dois grandes ramos:

l - Estatística Descritiva: compreende a coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo, de forma a apresentar coeficientes de forma conveniente e comunicativa.

II - Estatística Indutiva ou Inferencial: compreende procedimentos empregados na análise e na interpretação dos dados para chegar a grandes conclusões ou inferências sobre populações com base em dados amostrais, associados a uma margem de incerteza. Fundamentam ainda as medidas de incerteza que resultam na teoria da probabilidade.

A estatística não é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de erro nossas observações apresentam sobre a realidade pesquisada. A estatística baseia-se na medição do erro que existe entre a estimativa de quanto uma amostra representa adequadamente a população da qual foi extraída. Assim o conhecimento de teoria de conjuntos, análise combinatória e cálculo são indispensáveis para compreender como o erro se comporta e a

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magnitude do mesmo. É o erro (erro amostral) que define a qualidade da observação e do delineamento experimental.

Aplicações

Algumas ciências usam a estatística aplicada tão extensivamente que elas têm uma terminologia especializada. Estas disciplinas incluem:

* Bioestatística;

* Contabilometria;

* Controle de qualidade;

* Estatística comercial;

* Estatística econômica;

* Estatística engenharia;

* Estatística física;

* Estatística populacional;

* Estatística psicológica;

* Estatística social (para todas as ciências sociais)',

* Física quântica;

* Geoestatística;

* Pesquisa operacional;

* Análise de processo e quimiometria (para análise de dados da química

analítica e da engenharia química).

Estatística forma uma ferramenta chave nos negócios e na industrialização como um todo. É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado de "controle estatístico de processo" ou CEP), custos financeiros (contábil) e de qualidade, para sumarização de dados e também tomada de decisão baseada em dados. Nessas funções ela é uma ferramenta chave, e a única ferramenta segura.

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Aplicação da Estatística na área de Administração:

Em Administração, a análise estatística funciona como uma importante ferramenta para se diagnosticar problemas de gerenciamento em diferentes setores de uma empresa e para propor políticas de investimento mais eficientes dentro da própria empresa.

A Estatística para a Administração na área de Marketing, que se serve de diversos tipos de pesquisas. Por exemplo: querer avaliar a percepção do consumidor com relação a marca, a aceitação de um novo produto, a satisfação do cliente, etc. No RH também há espaço para pesquisa junto aos funcionários, na área de Produção para auxiliar no controle de qualidade. A administração trabalha com muitas informações e das mais variadas áreas, afinal é uma ciência que busca a consecução dos mais variados objetivos nas mais diversas organizações.

"Os campos de aplicação da Estatística são muitos e os mais variados."

Situação problema em que se pode aplicar conceitos estatísticos.

Estudo de Mercado

O gerente de uma fábrica de detergentes pretende lançar um novo produto para lavar a louça. Ele se encarrega de contratar uma empresa especialista em estudos de mercado para "estimar" a porcentagem de compradores em potencial desse produto.

População: conjunto de todos os agregados familiares do País.

Amostra: conjunto de alguns agregados familiares, inquiridos pela empresa.

Problema: pretende-se, a partir da percentagem de respostas afirmativas, dentre os inquiridos sobre a compra do novo produto, obter uma estimativa do número de compradores na População.

Controle de Qualidade

O administrador de uma fábrica de parafusos pretende assegurar-se de que a porcentagem de peças defeituosas não excede um determinado valor, a partir do qual determinada encomenda poderia ser rejeitada. |

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População: conjunto de todos os parafusos fabricados ou a fabricar pela fábrica, utilizando o mesmo processo.

Amostra: conjunto de parafusos escolhidos ao acaso no lote de produzidos.

Problema: pretende-se, a partir da porcentagem de parafusos defeituosos presentes na amostra, "estimar" a porcentagem de defeituosos em toda a produção.

Aplicação Prática de Estatística com Tabela e Gráfico

O gráfico em questão terá a finalidade de demonstrar a projeção dos valores de vendas de diversos produtos durante o primeiro trimestre de um determinado ano em relação à taxa de projeção aplicada a cada mês.

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Etapa 2 – Tabela de Amostragem

Amostra

Peso (gr)

Amostra

Peso (gr) Amostra

Peso (gr)

Amostra

Peso (gr)

1 495 26 500 51 501 76 503 2 495 27 500 52 501 77 503 3 495 28 500 53 502 78 503 4 495 29 500 54 502 79 503 5 496 30 500 55 502 80 503 6 496 31 500 56 502 81 503 7 496 32 500 57 502 82 503 8 496 33 500 58 502 83 503 9 496 34 500 59 502 84 503 10 497 35 500 60 502 85 503 11 497 36 500 61 502 86 503 12 498 37 500 62 502 87 503 13 498 38 500 63 502 88 504 14 498 39 500 64 502 89 504 15 498 40 501 65 502 90 504 16 498 41 501 66 502 91 504 17 498 42 501 67 502 92 504 18 498 43 501 68 502 93 504 19 499 44 501 69 502 94 504 20 499 45 501 70 502 95 504 21 499 46 501 71 502 96 504 22 499 47 501 72 503 97 504 23 499 48 501 73 503 98 505 24 499 49 501 74 503 99 505 25 499 50 501 75 503 100 505

Quadro 1 – Produtos e PesoFonte: Supermercado Walmart

Relatório parcial da pesquisa

O grupo é constituído de 4 integrantes onde cada um coletou e pesou em sua casa 25 pacotes de café obtendo assim os valores de amostras preenchido na tabela acima. logo após a pesagem nos reunimos para montar a planilha com os dados coletados, e chegamos a

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conclusão de que com a variação de pesos encontrados nos pacotes de café, é possível realizar uma estatística para sabermos o peso médio de um pacote de café.

ETAPA 3

MEDIA DESVIO PADRAO VARIANCIA MEDIANA MODA FREQUENCIA ABSOLUTA %

500,87 2,513217584 6,316262626 501 502 495 4496 5497 2498 7499 7500 14501 13502 19503 16504 10505 3

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GRÁFICO FREQUENCIA ABSOLUTA

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b)Gráfico de frequência Relativa

Etapa 4

Relatório Final:

REPROVADO

De acordo com os resultados obtidos a empresa decidiu reprovar o lote,pois apenas

13 pacotes estavam dentro da variação de peso permitida que é (0,05 kg ou 5

gr),doze pacotes apresentaram peso de 504 g,1 pacote com peso de 505g.Os outros

outros 84 pacotes estavam com peso acima do exigido pela empresa,sendo 64 com

peso de 506g e 23 com peso de 508g.

Desta a maneira a empresa chegou à conclusão que havia mais café na maioria dos

pacotes do lote e que precisaria rever seus projetos de produção para que o erro

fosse corrigido.

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Apesar do lote ser reprovado pela empresa,pode-se haver uma reunião e decidir que

o lote será disponibilizado para a distribuição e comercialização,pois com peso

acima do exigido pelo immetro (em todos os pacotes de café) estaria dentro do

exigido pela lei,e na verdade o lucro poderia suprir o excesso de peso a mais que na

verdade não chegaria a ser prejuízo.

Mas tão questão é administrativa e só cabe aos diretores e gerentes da empresa tal

decisão.

O importante é ressaltar que os resultados estatísticos obtidos serviram como

informações gerenciais para tomada de decisões administrativas.

Referências Bibliográficas:

 ENCE. - Estatística. Disponível em:

http://www.ence.ibge.gov.br/estatistica/default.asp. Acesso em: 10/06/2008.

INESUL. Inesul destaca a importância da estatística no mundo contemporâneo.

Disponível em: http://www.inesul.edu.br/maranhao/mat3.htm. Acesso em:

01/05/2011.

JUNIOR, Helio Rosseti. Educação Estatística no ensino básico: uma exigência do

mundo do trabalho. Disponível em: http://recitec.cefetes.br/artigo/documentos/Artigo

5.pdf. Acesso em: 09/06/2011.

RAMOS. Estatística: poderosa ciência ao alcance de todos. Disponível em:

http://www.ufpa.br/beiradorio/arquivo/Beira21/opiniao.html. Acesso em: 05/05/2011

MOUTRAN, Joseph Júnior (Bolsista do Programa de Iniciação Científica, do CNPq e

aluno da EAESP/FGV) e Profº Moriz Blikstein (Orientador do Departamento de

Informática e Métodos Quantitativos da EAESP/FGV).

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