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Aula 3: Conceitos Basicos e Medidas de Desempenho
Fernanda Passos
Universidade Federal Fluminense
Fundamentos de Arquiteturas de Computadores
Material baseado nos slides do prof. Diego Passos
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 1 / 52
Conceitos Basicos
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 2 / 52
Sistema de Computacao
Conjunto de componentes integrados com o objetivo de manipular dados e gerarinformacoes uteis.Exemplos de componentes:
I Processador.I Memoria.I Dispositivos de E/S.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 3 / 52
Unidade Mınima de Informacao: Bit
No nıvel mais basico, computadores representam informacoes atraves de bits.I Binary Digit.
Dois possıveis valores: 0 ou 1.Computadores mais antigos trabalhavam com algarismos decimais.
I Dez possıveis valores.I Com o uso da eletronica digital, bits se tornaram mais praticos.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 4 / 52
Componentes Basicos de um Sistema de Computacao
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 5 / 52
Algoritmo
Especificacao das operacoes necessarias para um dado objetivo.Exemplo: atualizacao de saldo em conta bancaria.
Enquanto houver DOCs, faca:Leia proximo DOC.Leia numero da conta a partir do DOC.Encontre conta cujo numero corresponde ao do DOC.Se tipo do DOC e deposito:
Entao NovoSaldo = Saldo + valor.Se tipo do DOC e retirada:
Entao NovoSaldo = Saldo - valor.Escrever NovoSaldo no lugar de Saldo.
Fim Enquanto
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 6 / 52
Instrucoes Basicas
Algoritmo e executado pelo hardware.Mas hardware nao entende operacoes complexas como “Leia o numero da conta a partir doDOC”.E preciso traduzir estas operacoes para instrucoes basicas.
I Aquelas entendidas pelo hardware.Exemplos de instrucoes basicas comuns:
I Some dois numeros.I Mova uma informacao de um lugar da memoria para outro.I Leia um caractere correspondente a uma tecla pressionada.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 7 / 52
Linguagem de Alto Nıvel vs. Linguagem de Baixo Nıvel
Quando descrevemos um algoritmo em termos das instrucoes basicas de um processador,estamos utilizando a Linguagem de Maquina.Problema: a linguagem de maquina e pouco legıvel.
I Difıcil para um humano compreender rapidamente.Solucao: criar uma linguagem mais legıvel e um programa que faca a traducao ouinterpretacao.
I Tal programa e um compilador ou interpretador.Resultado: hierarquia de linguagens.
I Linguagens de baixo nıvel: proximas do que e entendido pelo hardware.I Linguagens de alto nıvel: mais abstratas e legıveis.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 8 / 52
Linguagem de Maquina, Assembly e de Alto Nıvel
Linguagem de Maquina:Representacao binaria das instrucoes de maquina.
Linguagem Assembly ou de Montagem:Representacao simbolica das instrucoes de maquina.Montador ou assembler: linguagem assembly → linguagem de maquina.
Linguagem de Alto Nıvel:Linguagem mais legıveis pelo ser humano, composta por palavras e notacao algebrica.Compilador: traduz uma linguagem de alto nıvel para linguagem de assembly.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 9 / 52
Linguagem de Maquina, Assembly e de Alto Nıvel (II)
Programa emlinguagem dealto nível (em C)
Programaem linguagemassembly(para o MIPS)
Programaem linguagemde máquina(para o MIPS)
swap(int v[], int k)
{ int temp;
temp = v[k];
v[k] = v[k+1];
v[k+1] = temp;
}
swap:
multi $2, $5,4
add $2, $4,$2
lw $15, 0($2)
lw $16, 4($2)
sw $16, 0($2)
sw $15, 4($2)
jr $31
Compilador Assembler
00000000101000100000000100011000
0000000010000010000100000100001
10001101111000100000000000000000
10001110000100100000000000000100
10101110000100100000000000000000
10101101111000100000000000000100
00000011111000000000000000001000
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 10 / 52
Componentes: Processador
UCP: Unidade Central de Processamento.I Ou CPU, do ingles Central Processing Unit.
Capaz de entender e executar uma operacao definida por uma operacao de maquina.Formados por bilhoes de componentes eletronicos encapsulados em um involucro (chip).
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 11 / 52
Componentes: Memoria
Dispositivo de armazenamento deinformacoes.
I Dados, instrucoes.Processador acessa informacoes namemoria.
I Proxima instrucao a ser executada.I Operandos da instrucao a ser executada.
Organizada em varios nıveis.I Registradores.I Cache.I Memoria principal.I Memoria secundaria.
Registradores
Memória Cache
Memória Principal
Memória Secundária
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 12 / 52
Componentes: Memoria Principal
Dispositivo de memoria acessado frequentemente pelo processador.Programas e dados precisam ser carregados nesta memoria, antes de utilizados peloprocessador.Nos computadores modernos mais comuns, esta memoria e do tipo RAM.
I Random Access Memory.I Significa que processador pode acessar qualquer posicao da memoria a qualquer momento.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 13 / 52
Componentes: Enderecamento da Memoria Principal
A memoria e dividida em varias posicoes de tamanhos iguais.Cada posicao apresenta um endereco correspondente.O endereco e usado para acessar uma posicao de memoria especıfica.
ProcessadorDadosEndereço
Memória
0123
... ...
110110100
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 14 / 52
Memoria Secundaria
Memoria nao-volatil.I Dados nao sao perdidos se computador e desligado.
Geralmente, em grande quantidade (relativamente a memoria principal).Processador nao pode acessar diretamente.Tempos de acesso sao muito maiores.Exemplo: disco rıgido, pendrive, cartao de memoria.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 15 / 52
Dispositivos de Entrada
Necessarios para a introducao de dados e programas pelo usuario.Exemplos de dispositivos:
I Mouse, teclado, touchscreen, microfone.I Mas tambem pendrive, cartao de memoria, . . .
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 16 / 52
Dispositivos de Saıda
Necessarios para apresentacao dos resultados da computacao.Exemplos de dispositivos:
I Monitor, impressora.I Em certos casos, leds.I Dispositivos de armazenamento em massa tambem podem ser considerados.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 17 / 52
Interconectando os Componentes: Barramentos
Componentes precisam se interconectar de alguma forma.I e.g., processador precisa acessar memoria principal.I e.g., dados lidos de dispositivo de E/S precisam ser armazenados em memoria.
Interconexao e feita atraves de barramentos.I Meio compartilhado de comunicacao.I Conjunto de fios: cada um representa um bit.
...Componente 1 Componente 2 Componente 3 Componente n
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 18 / 52
Subdivisoes de um Barramento
Na pratica, fios de um barramento sao divididos em grupos:I Barramento de dados (BD).I Barramento de endereco (BE).I Barramento de controle (BC).
...Componente 1 Componente 2 Componente 3 Componente n
Endereço
Dados
Controle
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 19 / 52
Exemplo de Comunicacao via Barramento
Suponha que o processador deseja escrever o valor 75 no endereco 37 da memoria principal.
I BC: indica comunicacao entre UCP e memoria e operacao de escrita.I BD: contem o valor do dado (no caso, 75).I BE: contem o endereco a ser escrito (no caso, 37).
UCP
Memória
Endereço
Dados
Controle
75 3737
0...
...75
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 20 / 52
Barramento de Controle: Detalhes
Fios (bits) independentes.Cada fio (bit) tem um significado diferente.
I Requisitar leitura.I Requisitar escrita.I . . .
ProcessadorMemóriaPrincipal
INT
ACK
L
E
Barramentode
Controle
Legenda:
INT - Interrogação
ACK - Ok
L - Sinal de Leitura
E - Sinal de escrita
...
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 21 / 52
Barramento de Enderecos: Detalhes
L fios (bits) relacionados.Cada fio (bit) e visto como um algarismobinario.Conjunto ordenado de bits indica umnumero.
I O endereco.L e a largura do barramento.
I Quanto maior a largura, mais enderecospodem ser representados.
I Para uma largura L, 2L enderecos.
ProcessadorMemóriaPrincipal
Bit 0
Barramentode
Endereço
...
Bit 1
Bit 2
Bit L
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 22 / 52
Barramento de Dados: Detalhes
Similar ao barramento de enderecos.I Fios (bits) sao relacionados.I Algarismos binarios de um numero.
F Dado a ser armazenado/lido.Tambem possui uma largura L′.
I Possivelmente diferente de L.I E possıvel transferir 2L′ valores diferentes.
ProcessadorMemóriaPrincipal
Bit 0
Barramentode
Dados
...
Bit 1
Bit 2
Bit L'
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 23 / 52
Barramentos: Taxa de Transferencia
Um barramento opera a uma determinada frequencia.I Uma transferencia no barramento demora algum tempo.I Quantas vezes podemos utiliza-lo em um determinado intervalo?I Valor dado (normalmente) em Hz (1/s).
A frequencia de operacao e a largura do barramento de dados determinam a taxa detransferencia.
I Seu valor equivale a quanto de dado e transferido em uma unidade de tempo (e.g. 5Mb/s).I Quanta informacao podemos transmitir em um determinado intervalo?
Exemplo:I Largura (de dados): 32 bits.I Frequencia: 100 MHz.I Taxa de transferencia: L× F = 32× 100 = 3200 Mb/s ou 3, 2 Gb/s.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 24 / 52
Barramentos nos Computadores Modernos
Processador poderia estar conectado a todos os dispositivos por um unico barramento.Mas isso e ineficiente.
I Dispositivos tem tempos de acesso muito diferentes.I Memoria principal e rapida.I Dispositivos de E/S sao lentos.
F E alguns, mais lentos que outros.Solucao: multiplos barramentos ligados por pontes.
I Barramento do sistema (processador, memoria principal e memoria cache).I Barramento de E/S de alta velocidade (HDs, placa de rede, placa de vıdeo, . . . ).I Barramento de E/S de baixa velocidade (teclado, mouse, impressora, scanner, . . . ).
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 25 / 52
Pontes: Northbridge e Southbridge
Pontes conectam barramentos.Northbridge:
I UCP.I Barramentos de placas graficas.I Barramento de memoria.
Southbridge:I Barramento PCI.I Dispositivos de E/S lentos.
Northbridge e Southbridge formam o chipset.I Dentro do chipset, ha um barramento interno.
Front-side bus: conecta UCP ao Northbridge.
UCP
Flash ROM(BIOS)
Super I/OPorta Serial
Porta ParalelaTecladoMouse
Northbridge
(hub controladorda memória)
Southbridge(hub controlador
de E/S)IDE
SATAUSB
EthernetAudio Codec
CMOS Memory
PlacaGráfica
On-Board
Gerador de ClockPlaca
Gráfica
BarramentoGráfico de
Alta Velocidade(AGP ou PCI
Express)
Chipset
Front-sidebus
Barramentode Memória
Bancos de Memória
BarramentoPCI
Slots PCI
LPCBus
BarramentoInterno
BarramentoPCI
Cabeamentose Conectores
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 26 / 52
Unidades de Informacao: Byte
Unidade basica e o bit (b).I Toda informacao precisa ser codificada em um ou mais bits.
Outra unidade comum e o byte (B).I Grupo ordenado de 8 bits.I Definido pela IBM como unidade basica de armazenamento e transferencia de dados.I Comumente precedido de um multiplicador, ou prefixo:
Decimal BinarioValor Prefixo Valor Prefixo1000 K (kilo) 1024 Ki (kibi)10002 M (mega) 10242 Mi (mebi)10003 G (giga) 10243 Gi (gibi)10004 T (tera) 10244 Ti (tebi)10005 P (peta) 10245 Pi (pebi)10006 E (exa) 10246 Ei (exbi)10007 Z (zetta) 10247 Zi (zebi)10008 Y (yota) 10248 Yi (yobi)
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 27 / 52
Unidades de Informacao: Octeto vs. Byte
Hoje, o byte e universalmente entendido como um conjunto de 8 bits.Mas isso nem sempre foi verdade.
I Alguns computadores ja consideraram bytes de 7 bits, por exemplo.Para evitar ambiguidades, algumas vezes se utiliza o termo octeto para designar umconjunto ordenado de 8 bits.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 28 / 52
Unidades de Informacao: Palavra
Unidade de informacao natural para um dado processador.Tamanhos de palavra tıpicos (atualmente): 32 bits, 64 bits.Conceito muito importante em arquiteturas de computadores.Normalmente, define o numero de bits usado em diversos aspectos de um processador.
I Tamanho da maior parte dos registradores.I Numero de bits sobre os quais operacoes sao realizadas.I Numero de bits transferidos entre UCP e memoria.I Tamanho de uma instrucao.I . . .
Note que processadores reais nem sempre usam o tamanho da palavra para todos estesaspectos.
I O tamanho dos registradores e o mais comum.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 29 / 52
Outras Unidades de Informacao: Arquivo e Registro
Arquivo: conjunto de dados de um mesmo tipo para uma dada aplicacao.Exemplos:
I Arquivo listando alunos da turma.I Arquivo contendo um vıdeo.
Arquivos normalmente sao compostos por registros.I Um aluno especıfico no arquivo de alunos.I Um quadro especıfico no vıdeo.
Arquivos sao tipicamente armazenados em memoria secundaria.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 30 / 52
Medidas de Desempenho
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 31 / 52
Desempenho de um Computador
Aspecto importante para projetistas e usuarios.Escolher hardware adequado a determinado sistema.Mas nao e trivial.
I Computadores modernos sao complexos e certos aspectos de difıcil predicao.
Outro problema: como definimos desempenho?I Vazao.I Tempo de resposta.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 32 / 52
Desempenho de um Computador
Aspecto importante para projetistas e usuarios.Escolher hardware adequado a determinado sistema.Mas nao e trivial.
I Computadores modernos sao complexos e certos aspectos de difıcil predicao.Outro problema: como definimos desempenho?
I Vazao.I Tempo de resposta.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 32 / 52
Medidas Comuns de Desempenho: Tempo de Resposta
Suponha que um usuario leigo deseje comprar um computador para sua casa.Ha dois modelos disponıveis, A e B.Ele quer comprar o computador “mais rapido”.Como ele fara a comparacao?Para este tipo de ambiente, normalmente consideramos “mais rapido” o computador capazde terminar mais rapidamente uma determinada tarefa.
Tempo de RespostaIntervalo entre o inıcio e o fim da execucao de uma determinada tarefa.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 33 / 52
Medidas Comuns de Desempenho: Vazao
Suponha agora um administrador de um data center.Ele precisa escolher um novo servidor para atender a requisicoes a uma pagina web.O que e importante neste caso?Para um data center, mais importante que o tempo de resposta para uma requisicaoindividual, e atender ao maior numero possıvel de requisicoes por unidade de tempo.
I Exemplo: requisicoes atendidas por segundo.
VazaoQuantidade de trabalho realizada por unidade de tempo.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 34 / 52
Vazao vs. Tempo de Resposta
Tempo de resposta e vazao sao relacionados.De fato, normalmente, reduzir o tempo de resposta equivale a aumentar a vazao.
0,25 0,5
A
B
(s)
0,75 1,0
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 35 / 52
Vazao vs. Tempo de Resposta (II)
Mas isso nem sempre e verdade.Processador A pode executar 3 tarefas em paralelo.
0,25 0,5
A
B
(s)
0,75 1,0
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 36 / 52
Metrica de Desempenho
Considerando tempo de resposta ou tempo de execucao como metrica de desempenho:I Maximizar desempenho ⇐⇒ minimizar tempo de resposta.I Para um computador x :
Desempenhox = 1Tempo de execucaox
Relacao: ”Computador x e n vezes mais rapido que y”.DesempenhoxDesempenhoy
= n
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 37 / 52
Relacao de Desempenho
Exemplo: tarefa em computador A dura 10 segundos e em um computador B dura 15segundos.O quanto A e mais rapido que B?
DesempenhoA = 110 e DesempenhoB = 1
15
n =DesempenhoADesempenhoB
=1
101
15= 15
10 = 1, 5
Logo, A e 1, 5 vezes mais rapido que B.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 38 / 52
Tempo: Metrica de Desempenho
Tempo de resposta e uma das metricas mais comuns de desempenho.I Inclui acesso a disco, acesso a memoria, E/S, execucoes do S.O.
Outros termos: tempo de execucao, tempo de relogio ou tempo decorrido.
Tempo de CPU:Tempo real que a CPU (processador) gasta calculando uma tarefa especıfica.
I e.g. sem contar por esperas de E/S.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 39 / 52
Tempo: Metrica de Desempenho
Tempo de resposta e uma das metricas mais comuns de desempenho.I Inclui acesso a disco, acesso a memoria, E/S, execucoes do S.O.
Outros termos: tempo de execucao, tempo de relogio ou tempo decorrido.
Tempo de CPU:Tempo real que a CPU (processador) gasta calculando uma tarefa especıfica.
I e.g. sem contar por esperas de E/S.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 39 / 52
Desempenho da CPU
Definicoes:I Ciclo de clock: processador opera em ciclos (intervalos de tempo discreto).I Duracao do ciclo: ciclos geralmente tem sempre a mesma duracao.
F e.g. 250 nanossegundos ou 250 ns.I Frequencia de Operacao: inverso da duracao do ciclo.
F e.g. 4 gigahertz ou 4 GHz.
Tempo de execucao da CPU para um programa:Tempo de CPU = no de ciclos de clock× duracao do ciclo
ou
Tempo de CPU = no de ciclos de clockfrequencia de operacao
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 40 / 52
Desempenho da Instrucao de CPU
CPU executa um conjunto de instrucoes para cada programa.Vamos fazer, agora, referencia ao numero de instrucoes de um programa.
I Numero de instrucoes influencia diretamente no tempo de execucao.
No de ciclos de clock por programa:No de ciclos de clock = Numero de instrucoes× CPI
CPI: numero medio de ciclos de clock por instrucoes.I Instrucoes podem exigir diferentes quantidades de tempo.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 41 / 52
Equacao Classica de Desempenho da CPU
3 fatores:I Numero de instrucoes.I CPI (ciclos de clock por instrucoes).I Duracao do ciclo.
Equacao classica do tempo de CPU:Tempo de CPU = Numero de instrucoes× CPI× Duracao do ciclo
ou
Tempo de CPU = Numero de instrucoes×CPIFrequencia de operacao
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 42 / 52
Equacao Classica de Desempenho da CPU
3 fatores:I Numero de instrucoes.I CPI (ciclos de clock por instrucoes).I Duracao do ciclo.
Equacao classica do tempo de CPU:Tempo de CPU = Numero de instrucoes× CPI× Duracao do ciclo
ou
Tempo de CPU = Numero de instrucoes×CPIFrequencia de operacao
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 42 / 52
Equacao Classica de Desempenho da CPU (II)
Exemplo: computadores A e B com mesmo conjunto de instrucoes.I A: duracao de ciclo de 250 ps e CPI de 2, 0.I B: duracao de ciclo de 500 ps e CPI de 1, 2.
Qual computador e mais rapido e por quanto?
Tempo de CPUA = I × 2, 0× 250 = 500× I psTempo de CPUB = I × 1, 2× 500 = 600× I ps
Desempenho da CPUADesempenho da CPUB
=Tempo de execucaoBTempo de execucaoA
= 600×I500×I = 1, 2
A e 1,2 vezes mais rapido que B para esse programa.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 43 / 52
Equacao Classica de Desempenho da CPU (II)
Exemplo: computadores A e B com mesmo conjunto de instrucoes.I A: duracao de ciclo de 250 ps e CPI de 2, 0.I B: duracao de ciclo de 500 ps e CPI de 1, 2.
Qual computador e mais rapido e por quanto?
Tempo de CPUA = I × 2, 0× 250 = 500× I psTempo de CPUB = I × 1, 2× 500 = 600× I ps
Desempenho da CPUADesempenho da CPUB
=Tempo de execucaoBTempo de execucaoA
= 600×I500×I = 1, 2
A e 1,2 vezes mais rapido que B para esse programa.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 43 / 52
Equacao Classica de Desempenho da CPU (II)
Exemplo: computadores A e B com mesmo conjunto de instrucoes.I A: duracao de ciclo de 250 ps e CPI de 2, 0.I B: duracao de ciclo de 500 ps e CPI de 1, 2.
Qual computador e mais rapido e por quanto?
Tempo de CPUA = I × 2, 0× 250 = 500× I psTempo de CPUB = I × 1, 2× 500 = 600× I ps
Desempenho da CPUADesempenho da CPUB
=Tempo de execucaoBTempo de execucaoA
= 600×I500×I = 1, 2
A e 1,2 vezes mais rapido que B para esse programa.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 43 / 52
Outras Metricas de Desempenho: Eficiencia Energetica
Em alguns sistemas, o consumo energetico e tao ou mais importante que vazao ou tempode resposta.
I Dispositivos alimentados por bateria.I Grandes data centers com alto consumo energetico.
Neste caso, queremos ter boa vazao ou tempo de resposta.Mas relativamente ao consumo energetico.
I Quanto trabalho e feito por unidade de energia consumida?
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 44 / 52
Outras Metricas de Desempenho: MIPS
MIPS: milhoes de instrucoes por segundo.I Computadores mais rapidos tem MIPS mais altos.
MIPS = Numero de instrucoesTempo de execucao×106
MIPS = Numero de instrucoesNumero de instrucoes×CPI
Frequencia de Operacao ×106
MIPS = Frequencia de OperacaoCPI×106
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 45 / 52
Outras Metricas de Desempenho: MFLOPS
MFLOPS: milhoes de operacoes de ponto flutuante por segundo.I Semelhante a MIPS mas com instrucoes de operacao em ponto flutuante.I Operacoes em ponto flutuante tendem a ser mais lentas e variam de processador para
processador.Problemas do MFLOPS (e do MIPS):
I Que tipo de instrucao e considerada?I Como comparar arquiteturas com conjunto de instrucoes diferentes?
Mesmo assim, sao bons indicativos de desempenho.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 46 / 52
Outras Metricas de Desempenho: MFLOPS e TOP 500
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 47 / 52
Benchmarks
Benchmark: programa usado para comparar desempenho de computadores.SPEC (system performance evaluation cooperative):
I Criou um conjunto padrao de benchmark.I SPEC CPU2006 e o mais recente.I Conjunto de 12 benchmarks de inteiros (CINT2006) e 17 benchmarks de ponto flutuante
(CFP2006).I SPECratio: normalizacao do tempo de execucao em relacao a um processador de referencia.I Medida de resumo CINT2006 ou CFP2006:
F Media geometrica dos SPECratios.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 48 / 52
Benchmarks (II)
Valores para CINT2006 em um processador Opteron X4.
Descricao Nome Numero deinstrucoes ×109 CPI Duracao do
ciclo (ns)Tempo deexecucao (s)
Tempo de re-ferencia (s) SPECratio
Processamento destring interpretado perl 2.118 0,75 0,4 637 9.770 15,3
Compactacao declassificacao de blocos bzip2 2.389 0,85 0,4 817 9.650 11,8
Compilador C GNU gcc 1.050 1,72 0,4 724 8.050 11,1Otimizacao combi-natoria mcf 336 10,00 0,4 1.345 9.120 6,8
Jogo de xadrez (IA) sjeng 2.176 0,96 0,4 837 12.100 14,5...
Media geometrica 11,7
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 49 / 52
Fatores que Influenciam o Desempenho
Um computador possui diversos componentes.I Processador.I Memoria.I Dispositivos de E/S.I Barramentos.I . . .
O desempenho do computador como um todo depende da interacao entre estescomponentes.
I E dos seus desempenhos individuais.Exemplo:
I Um disco rıgido lento resultara em pouca eficiencia na leitura de arquivos mesmo comprocessadores rapidos.
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 50 / 52
Medidas Comuns de Desempenho de Componentes
Processadores:I Velocidade de execucao de instrucoes: numero de instrucoes por segundo (FLOPS, MFLOPS,
EFLOPS, . . . ).I Grau de paralelismo: numero de nucleos.
Memoria:I Tempo de acesso (s).
Barramentos:I Frequencia (Hz).I Largura (bits).I Taxa de transferencia (b/s)
Dispositivos de E/S:I Latencia (s).I Vazao (b/s).
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 51 / 52
Ordens de Grandeza
Nos computadores modernos, as ordens de grandeza sao geralmente extremas.I Tempos muito curtos.I Volumes de dados muito grandes.I Numero de instrucoes muito grande.I Dimensoes dos componentes muito pequenas.
Por este motivo, unidades de medidas sao muitas vezes diferentes das usadas no dia a dia.
ComprimentoUnidade Descricao
Micrometro (µm) 10−3 mmNanometro (nm) 10−6 mm
Angstrom (A) 10 nm
TempoUnidade Descricao
Milissegundo (ms) 10−3 sMicrossegundo (µs) 10−6 sNanosegundo (ns) 10−9 sPicosegundo (ps) 10−12 s
Fernanda Passos (UFF) Conceitos Basicos FAC 52 / 52