CESUSCCURSO DE ADMINISTRAÇÃO

ADMINISTRAÇÃO DA PRODUÇÃO E OPERAÇÕES I

TÓPICO 03PREVISÃO DE DEMANDA

Prof. Dr. Ricardo Martins Curycury@cesusc.edu.br

INTRODUÇÃO

Para que o gestor da operação tome uma boa decisão é necessário que ele tenha uma visão, a mais clara possível, de futuro, para que a decisão tomada hoje seja adequada, não ao presente, mas ao momento no futuro em que a decisão de fato tomar efeito. Essa visão de futuro necessária vem exatamente das previsões. Essa é a importância das previsões para um bom processo de tomada de decisões em operações.

Como diferentes decisões tem inércias decisórias diferentes, previsões de diferentes horizontes são necessárias para um adequado suporte a decisão.

DEFINIÇÕES

Previsões são estimativas de como o mercado vai se

comportar no futuro, são especulações sobre o

potencial de compra do mercado.

Metas são as parcelas desse potencial de compra do

mercado que a empresa deseja atender podendo

ter um objetivo motivacional, de incentivo à maior

proatividade dos vendedores, por exemplo.

ERROS COMUNS EM PREVISÕES

Erro 1Erro 1: confundir previsões com metas e

subseqüentemente, considerar as metas como se

fossem previsões;

Erro 2Erro 2: gastar tempo e esforço discutindo se se acerta

ou erra nas previsões, quando o mais relevante é

discutir o quanto se está errando e as formas de

alterar processos envolvidos, de forma a reduzir

esses erros;

ERROS COMUNS EM PREVISÕES

Erro 3Erro 3: levar em conta nas previsões que servirão para apoiar as decisões apenas um número. Previsões para operações devem sempre ser consideradas com dois números: a previsão em si e uma estimativa do erro desta previsão;

Erro 4Erro 4: desistir ou não se esforçar o suficiente para melhorar os processos de previsão por não se conseguir acertar as previsões, quando em operações, não se necessita ter previsões perfeitas, mas previsões consistentemente melhores que as da concorrência.

ERROS E PREVISÕES

A IMPORTÂNCIA DOS ERROS NAS PREVISÕES

A importância dos erros de previsão reside no fato de

que é das estimativas de erros que derivarão

decisões importantes quanto aos “colchões” de

segurança que serão dimensionados para a

operação (na forma de estoques ou tempos ou

capacidade extra) de forma a torná-la capaz de

fazer frente as incertezas, mantendo níveis

desejados de serviços aos clientes.

INÉRCIA E PROCESSO DECISÓRIO

Nos processos decisórios, em geral, diferentes decisões tem inércias diferentes, ou seja, requerem diferentes períodos de tempo para tomarem efeito.

É necessário considerar um horizonte de curto prazo para que a partir desse se tomem boas decisões de inércia pequena, um horizonte médio para a consideração de decisões de inércia média e um horizonte longo suportar decisões de inércia maior.

INÉRCIA E PROCESSO DECISÓRIO

EFEITOS DE AGREGAÇÃO NO HORIZONTE DE PLANEJAMENTO

TRATAMENTO DE INFORMAÇÕES EM PREVISÕES

MÉTODOS QUALITATIVOS EM PREVISÕES DE DEMANDA

• Método DelphiMétodo Delphi: tipicamente envolve de 6 a 12 especialistas no processo. Passos:

– Propõe-se ao grupo uma pergunta específica sobre a variável que se quer prever;

– Coletam-se as opiniões de forma sigilosa e individual;

– Tratamento estatístico das opiniões e retorno ao grupo;

– Solicita-se ao grupo para refazer suas estimativas;

– Recolhem-se e realimentam-se interativamente as opiniões até que o processo de convergência das opiniões atinja um nível desejado.

MÉTODOS QUALITATIVOS EM PREVISÕES DE DEMANDA

• Júri de executivosJúri de executivos: procura capturar a opinião em

pequenos grupos, em geral, de executivos de nível

alto sobre alguma variável que se pretenda prever;

• Força de vendasForça de vendas: cada vendedor ou representante

de força de vendas emite sua estimativa localizada

e desagregada. O composto agregado de todas as

estimativas desagregadas é tomado como

estimativa global;

MÉTODOS QUALITATIVOS EM PREVISÕES DE DEMANDA

• Pesquisa de mercadoPesquisa de mercado: esse método solicita

diretamente dos possíveis clientes e consumidores

sua intenção de compra futura;

• Analogia históricaAnalogia histórica: este método qualitativo procura

identificar produtos similares dos quais se possuem

dados para, por analogia, melhor estimar a

demanda.

ETAPAS DE UM MODELO DE PREVISÃO

Um modelo de previsão da demanda pode ser

dividido em cinco etapas básicas. Inicialmente

define-se o objetivo do modelo, com base na qual

coletam-se e analisam-se os dados, seleciona-se a

técnica de previsão mais apropriada, calcula-se a

previsão de demanda e, como forma de controle,

monitoram-se e atualizam-se os parâmetros

empregados no modelo por meio da análise do erro

de previsão.

ETAPAS DE UM MODELO DE PREVISÃO

CUIDADOS BÁSICOS EM PREVISÕES DE DEMANDA

• Quanto mais dados históricos forem coletados e

analisados, mais confiável a técnica de previsão

será;

• Os dados devem buscar a caracterização da

demanda pelos produtos da empresa, que não é

necessariamente igual as vendas passadas, pois

pode ter ocorrido falta de produtos, postergando as

entregas ou deixando de atendê-las;

CUIDADOS BÁSICOS EM PREVISÕES DE DEMANDA

• Variações extraordinárias da demanda, como

promoções especiais ou greves devem ser

analisadas e substituídas por valores médios,

compatíveis com o comportamento normal da

demanda;

• O tamanho do período de consolidação dos dados

tem influência direta na escolha da técnica de

previsão mais adequada, assim como na análise das

variações extraordinárias.

PREVISÕES BASEADAS EM SÉRIES TEMPORAIS

MATERIAL ANEXO

PG 69 A 80 TUBINO

MANUTENÇÃO E MONITORAMENTO DO MODELO

MATERIAL ANEXOPG 83 A 85 TUBINO