Criminalidade na Região Metropolitana de Belo Horizonte: uma

análise espacial

Betânia Totino Peixoto Sueli Moro Mônica Viegas Andrade

CEDEPLAR - CRISP

Objetivo: Analisar a criminalidade na Região Metropolitana de Belo Horizonte, em 2001, considerando a sua distribuição espacial.

Justificativa: Necessidade de conhecimento empírico do fenômeno, dado o aumento observado nos últimos anos.

Diferencial teórico: Mescla teorias econômicas e sociológicas do crime, inserindo-o em um contexto onde o espaço é relevante.

Diferencial Empírico: utiliza dados agrupados por UP e o instrumental analítico da análise espacial, procurando considerar a dinâmica espacial ou geográfica na determinação do crime.

Abordagem econômica: Becker (1968)

Teoria de incentivos individuais

Abordagem sociológica: Wilson & Kelling (1982), Shaw & Mckay (1942), Sampson & Grove (1989)

Teorias ecológicas: desordem física e social

Agrupados em Unidade de Planejamento (UP), que corresponde a uma divisão espacial do município de Belo Horizonte, definida pela prefeitura com fins administrativos, considerando critérios de homogeneidade .

Dados

Base1) Boletim de ocorrência registrado pelo Centro de Operações da Polícia Militar de Minas Gerais (COPOM), em 2001.

Base 2) Índice de Qualidade de Vida Urbana (IQVU), organizada pela prefeitura de Belo Horizonte, em 1996, para monitorar a qualidade de vida urbana no município de Belo Horizonte.

Base de dados:

Variáveis dependentes:

- Taxa de roubo por cem mil habitantes (TR)

- Taxa de roubo a mão armada por cem mil habitantes (TRMA)

- Taxa de homicídio por cem mil habitantes (TH)

Variáveis independentes:

Padrão de acabamento das residências (ACA): indicador criado pela prefeitura de Belo Horizonte para mensurar a qualidade das construções imobiliárias.

Tempo médio de atendimento da polícia (TMP): diferença entre o tempo gasto entre o recebimento da chamada policial feita ao 190 e o fechamento do boletim de ocorrência feito pelo policial após averiguar a denúncia.

Oferta de educação (MM) - mensurada através da taxa de matrículas no ensino médio

Índice de serviços privados (ISPR): obtido através da aplicação da análise de componentes principais (ACP), utilizando como variáveis o número de postos de gasolina, de ponto de táxi, de correio e de banca de revista

Percentual da UP com rede de esgoto (ESG): incluída como uma proxy para a infra-estrutura básica da UP.

Metodologia

Análise exploratória espacial (ESDA): tipo de análise exploratória (EDA) que usa de dados georeferenciados para descrever e visualizar padrões espaciais.

Econometria espacial: coleção de técnicas que permitem captar as peculiaridades causadas pelo espaço (dependência e heterogeneidade espacial).

Análise exploratória espacial (ESDA)

Objetivo: identificar e descrever distribuições espaciais, identificar localidades atípicas (outliers espaciais), agrupamento de observações semelhantes (cluster) e identificar formas de heterogeneidade espacial

Modelos de Econometria Espacial

Modelo de defasagem espacial (Spacial Lag Model) XWyY

Modelo de erro espacial (Spatial Error Model) onde

Modelo autorregressivo-média móvel espacial (SARMA)

onde

W

W XWyY

XY

Modelo de defasagem espacial (Spacial Lag Model)

XWyYXWyY

[I-W]-1 = I + W + 2W2....

11 )()( WIXWIY

Análise Exploratória Espacial

M_THnot significantHigh-HighLow-High

Taxa de Homicídio - Moran Sig Map

M_TRnot significantHigh-HighLow-LowLow-High

Taxa de Roubo - Moran Sig Map

M_TRAnot significantHigh-HighLow-LowLow-High

Taxa de Roubo a Mão Armada Moran Sig Map

Resultados da Estimação dos Modelos

Modelos Espaciais Para Taxa de Homicídio OLS lag Model SARMA Variável independente

(MV) (MV)

W_TH 0.28** 0.48** CONSTANT -3.29 -7.40 -10.46

ACA -25.35 -37.50** -45.67** TMP 0.05*** 0.06*** 0.06*** MM 0.00 -0.0002 -0.0001 ISPR -0.73 -0.72 -0.72 ESG 0.45* 0.50** 0.53**

ESG2 0.00* -0.004** -0.004**

DTH 75.47*** 76.11*** 76.64***

Lambda -0.02

R2 corrigido 0.69 0.73 Heterocedasticidade Breusch-Pagan 8.84 7.68 6.48 B-P espacial 7.68 6.48

Koenker-Bassett normalidade dos erros Jarque-Bera 7.9** Dependencia espacial Moran's I (erro) 2.21** LM(erro) 3.24* 1.78 LM robusto(erro) 0.52 K-R (error) LM(lag) 2.79* LM robusto(lag) 0.06 LM (sarma) 3.30 LR (erro) 0.003 LR (lag) 3.25* Hipótese de comum fator LR 46.12*** Wald 51.85***

Modelos Espaciais para Taxa de Roubo OLS Lag Model SARMA Variavel independente

(MV) (MV)

W_TR - -0.29** -0.38** Constante 518.32** 506.22** 519.96***

ACA -424.48 -603.64 -632.12 TMP 0.25 0.16 0.28 MM -2.38** -1.72* -1.45 MM^2 0.0002** 0.0001* 9.6E-56 ISPR 406.45*** 391.97*** 388.18***

ESG -2.15 -1.43 -1.79

DTR 699.06* 815.79** 853**

Lambda - -0.34*

R2 corrigido 0,74 0.75 0.76 Heterocedasticidade Breusch-Pagan 0.43 0.44

B-P espacial 0.43 0.44

Koenker-Bassett 0.03 normalidade dos erros Jarque-Bera 1837*** - Dependencia espacial Moran's I (erro) -1.21 LM(erro) 2.13 LM robusto(erro) 0.51 K-R (error) 371.93*** 3.5* LM(lag) 1.78 LM robusto(lag) 0.16 LM (sarma) 2.29 LR (erro) 2.33 LR (lag) 3.09* Hipótese de comum fator LR 9.01

Wald 10.92

Modelos Espaciais para Taxa de Roubo a Mão Armada Variável independente OLS

Constante 629.20***

ACA -88.30 TMP 1.06* MM -2.03*** MM^2 0.0002*** ISPR 259.91*** ESG -1.86

DTRA 1356.45***

R2 corrigido 0.93

Heterocedasticidade Breusch-Pagan 0.48 normalidade dos erros Jarque-Bera 8.69**

Dependencia espacial

Moran's I (erro) -0.36 LM(erro) 0.41 LM robusto(erro) 0.45 K-R (error) 69.05*** LM(lag) 0.01 LM robusto(lag) 0.04 LM (sarma) 0.46

Conclusões

- A dinâmica espacial dos homicídios e dos roubos (a mão armada ou não) é diferente.- Os homicídios estão concentrados em algumas UPs pouco desenvolvidas (a maioria favelas) próximas a UPs mais desenvolvidas - O Homicídio apresenta processo de difusão espacial positiva. - A taxa de homicídio está positivamente correlacionada com os fatores ecológicos, desordem física e social

A taxa de roubo e roubo a mão armada estão positivamente correlacionadas com o grau de urbanização – ISPR.

A diferença entre os dois tipos de crimes é que o modelo da taxa de roubo apresenta evidências de difusão espacial negativa e o da taxa de roubo a mão armada não mostra padrões espaciais.