Disciplina de Probabilidade e Estatística (2o. Semestre de 2013)

Prof. Me. Luiz Fernando Legore do Nascimentoluizf.nascimento@uenp.edu.br

UENP - Universidade Estadual do Norte do Paraná

Campus Luiz Meneghel – Bandeirantes

CCT – Centro de Ciências e Tecnológicas

Data das Provas

================================================== Probabilidade Estatística - Sistemas de Informação==================================================

Avaliação 01 ...(Prova Escrita)........03/09/13

Avaliação 02 ...(Trabalho) ............ 10/09/13

Avaliação 03 ...(Prova Escrita)........19/11/13

Segunda Chamada ....................... 26/11/13

Exame ........................................... 05/12/13

Material de Probabilidade

Tendência Central e Desvios

Material de Estatística

Plano de Ensino

Apostila

Assimetria e Curtose

Exercício: 01

Montagem de Gráficos e Tabelas

Material Auxílio - Estatística

Introdução ao

Curso de Estatística

Divisão da Estatística:

a) a ESTATÍSTICA DESCRITIVA, que envolve a organização e a sumarização dos dados;

b) a TEORIA DA PROBABILIDADE, que proporciona uma base racional para lidar com situações influenciadas por fatores relacionados com o acaso;

c) a TEORIA DA INFERÊNCIA, que envolve análise e interpretação de amostras.

Divide-se a Estatística em 03 ramos principais:

• POPULAÇÃO:- é o conjunto de elementos que detêm pelo menos uma característica em comum.

• AMOSTRA:- é uma parte retirada da população para estudo, segundo técnicas adequadas.

Para o estudo da estatística necessita-se de dados amostrais, os quais podem ser obtidos de:

DADOS QUALITATIVOS:- Representam a informação que identifica alguma qualidade, categoria ou característica,não susceptível de medida, mas de classificação, assumindo várias modalidades.

Exemplo:O estado civil: Solteiro, casado, viúvo e divorciado.

DADOS QUANTITATIVOS:- Representam a informação resultante de características susceptíveis de serem medidas, apresentando-se com diferentes intensidades

Exemplo:Altura (cm) dos alunos de uma determinada turma: 153, 157,161, 160, 158, 155, 162, 156, 152.

Esses dados podem ser classificados em 2 tipos fundamentais:

Coleta de Dados:

Dados Secundários

Estatísticas oficiais

Estatísticas não oficias

Dados de empresa

Dados Primários

Erro na configuração da população ou no método de selecionar a amostra de uma configuração.

Fontes Potenciais de Erro e Tendenciosidade

Erro de delineamento.

Erro de falta de resposta

Erro de resposta

Erro de amostragem

Recusa a responder é alto e suas características e pontos de vista (pertinentes) são deferentes daqueles dos realmente entrevistados

É a diferença entre a resposta verdadeira e a resposta dada

Exemplo: se uma amostra de uma única pessoa foi selecionada ao acaso e foi feita a pergunta “você fumou ou não cigarrosno ano passado?” e a resposta foi “não fumei”, concluí-se que 100% da população não fumou.

Exemplo de Classificação sócio-econômica do brasileiro

Criado para definir classes sociais em pesquisas de mercado, o chamado Critério Brasil vai ser alterado em 2008. A classe C será subdividida em duas, e os bens de consumo passam a ter novas pontuações

Fonte: Estadão.com.br - Quinta-feira 27 setembro de 2007

Introdução ao

Cálculo do Valor Médio

10 12 9 1 17

12 14 11 4 20

15 16 10 7 3

13 10 9 15 11

Com base na tabela 1, calcule:

a) Média Aritmética

b) Mediana

c) Moda (Pearson)

Com base na tabela 1, calcule:

a) Média Aritmética

b) Mediana

c) Moda (Pearson)

Ao invés da “moda” (classe modal)

Será trabalhado a “moda” pelo método de Pearson.

Moda= Média -3*(Média – Mediana)

2.9 2.2 2.4 2.5 2.7 2.4 2.0 2.4 2.1 2.8

3.2 2.2 2.5 2.9 2.0 1.9 2.1 2.8 2.2 2.2

Das peças que constituem a amostra, calcule:

a)o diâmetro médio;

b) o diâmetro mediano; e

c) o valor modal.

Considere a seguinte amostra relativa ao diâmetro de 20 peças medidas em mm:

Exercício de Fixação:

Considere a seguinte amostra relativa ao diâmetro de 20 peças medidas em mm:

Ao invés da “moda” (classe modal)

Será trabalhado a “moda” pelo método de Pearson.

Moda= Média -3*(Média – Mediana)

Exercício de Fixação:

Organização e Análise Gráfica

A frequência de uma observação da série é o número de repetições dessa observação

1) Tabela de Frequência

1.1) Distribuição de frequências absolutas

1.2) Distribuição de frequências relativas

A frequência relativa de uma observação da série é o número de repetições dessa observação dividida pelo tamanho da amostra.

A distribuição de freqüências absolutas de uma série de dados é uma função que representa os pares formados pelos valores das observações e suas respectivas freqüências

Uma instituição financeira tem 3 operadores trabalhando

diariamente com opções de ações negociadas na Bolsa de

Valores. Querendo conhecer o volume de negócios fechados

pelo Operador B, foi realizada uma amostragem aleatória de

tamanho 26 de todos os negócios fechados pelo Operador B

nos últimos 2 anos, aproximadamente 500 dias. A partir da

amostragem registrada na tabela seguinte, pede-se obter as

conclusões possíveis que esses dados permitam extrair.’

14 12 13 11 12 13 16 14 14 15 17 14 11

13 14 15 13 12 14 13 14 13 15 16 12 12

Tabela de Frequência (Exemplo)

Tabela de Frequência

1.1) Distribuição de frequências absolutas

1.2) Distribuição de frequências relativas

A série de dados da tabela seguinte se refere às vendas diárias de uma empresa de produtos alimentícios.

Pede-se apresentar esses dados de forma gráfica para ajudar a obter informações de interesse gerencial.

Tabela de Frequência (Organização por classe)

Tabela de Frequência (Organização por classe)

Definição do número de classes.

Cálculo a amplitude das classes.

Tabela de Frequência (Organização por classe)