EN2610-Aula18

Embed Size (px)

Citation preview

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    1

    Aula 18 Propriedades da Transformada Z Transformada Z inversa

    Bibliografia OPPENHEIM, A.V.; WILLSKY, A. S. Sinais e Sistemas, 2a edio, Pearson, 2010. ISBN 9788576055044.

    Pginas 451-462. HAYKIN, S. S.; VAN VEEN, B. Sinais e sistemas, Bookman, 2001. ISBN 8573077417. Pginas 456-460.

    6.3. Propriedades da Transformada Z

    As propriedades da Transformada Z so generalizaes das propriedades das transformadas de Fourier de tempo discreto estudadas em captulo anterior.

    Vamos apenas citar as seguintes importantes propriedades sem demonstrao.

    Linearidade

    [ ] [ ][ ] ( ) ( )zXazXanxanxa 22112211 +=+Z ; 21: xx RDCRDCRDC Deslocamento no tempo

    [ ][ ] ( )zXznnx n00 =Z ; xRDCRDC : Mudana de escala na frequncia

    [ ][ ]

    =

    a

    zXnxanZ ; xRDCRDC : multiplicado por a

    Espelhamento

    [ ][ ]

    =

    zXnx 1Z ; xRDCRDC : invertido

    Conjugao complexa

    [ ][ ] ( ) = zXnxZ ; xRDCRDC :

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    2

    Diferenciao no domnio z

    [ ][ ] ( )dz

    zdXznnx =Z ; xRDCRDC :

    Esta propriedade tambm chamada de propriedade de multiplicao por uma rampa.

    Multiplicao

    [ ] [ ][ ] ( )

    =

    Cd

    zXXjnxnx

    pi1

    2121 21

    Z ; 21

    : xx RDCRDCRDC invertido

    em que C um contorno fechado que engloba a origem e est contido no RDC comum.

    Convoluo

    [ ] [ ][ ] ( ) ( )zXzXnxnx 2121 =Z ; 21: xx RDCRDCRDC Esta ltima propriedade transforma operao de convoluo no domnio do

    tempo numa multiplicao entre duas funes. Esta propriedade bastante significativa em muitos sentidos.

    Primeiramente, utilizando esta propriedade podemos fazer a convoluo de dois sinais finitos de maneira mais simples, como mostra os exerccios a se-guir.

    Exerccios

    1. (INGLE; PROAKIS, 2000, p. 85) Sendo [ ] { }4,3,21 =nx para 20 n e [ ] { }6,5,4,32 =nx para 30 n , utilize as propriedades da Transformada Z

    para determinar [ ] [ ]nxnx 21 .

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    3

    2. (INGLE; PROAKIS, 2000, p. 85) Sendo ( ) 11 32 ++= zzzX e ( ) 122 5342 +++= zzzzX , determine [ ]nx1 , [ ]nx2 e [ ] [ ] [ ]nxnxnx 213 = .

    Um segundo uso importante da propriedade da convoluo nos clculos da resposta de sistemas como veremos numa prxima aula.

    Esta interpretao particularmente til ao se verificar a expresso da trans-formada Z no Matlab. Note que como o Matlab um processador numrico (ao menos que o toolbox Symbolic seja usado) no se pode obter diretamente a transformada Z.

    Uma soluo para este problema seria a seguinte: seja [ ]nx uma sequncia com transformada racional

    ( ) ( )( )zAzB

    zX =

    em que ( )zB e ( )zA so polinmios em 1z . Se usarmos os coeficientes de ( )zB e ( )zA como os vetores b e a da funo filter e excitarmos este filtro com

    uma sequncia impulso [ ]n ento usando a propriedade da convoluo e tam-bm que [ ][ ] 1=nZ , a sada do filtro ser [ ]nx . Esta uma abordagem numrica para se calcular a antitransformada Z; na

    prxima aula discutiremos a abordagem analtica.

    6.3.1. Alguns pares comuns de Transformadas Z

    Usando a definio e as propriedades da Transformada Z, pode-se determinar a transformada das sequncias mais comuns. A seguir dada uma lista de al-gumas destas sequncias.

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    4

    Figura 1 Tabela de transformadas Z (LATHI, 2007).

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    5

    As principais propriedades das Transformadas Z esto listadas na tabela a seguir.

    Figura 2 Propriedades das Transformadas Z (OPPENHEIM; WILKY; NA-WAB, 1999).

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    6

    Exerccios

    3. (INGLE; PROAKIS, 2000, p. 87) Usando as propriedades e a tabela acima, calcule a transformada Z de:

    (a) ( )( ) ( )22 0,5 cos 2 23

    n

    x n n n u n

    =

    (b)

    (c)

    (d) [ ] ( ) [ ]nunnx n

    = 415,1

    4cos265,20 pi

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    7

    6.4. Inverso da Transformada Z

    Como no caso das Transformadas de Laplace, devemos evitar a integrao no plano complexo necessria para obter a transformada Z inversa.

    [ ] ( )[ ] ( ) == C n dzzzXjzXnx11

    21pi

    Z.

    Uma abordagem mais prtica o uso da tabela de transformadas vista na se-o anterior.

    A maior parte das transformadas ( )zX de interesse prtico so funes racio-nais (razo de polinmios em z ). Tais funes podem ser expressas como uma soma de funes mais simples usando a expanso em fraes parciais.

    Este mtodo funciona porque para cada [ ]nx definido para todo 0n , existe uma correspondente ( )zX definida para 0rz > (em que 0r uma constante) e vice-versa.

    Exerccios

    4. (LATHI, 1998, p.677) Encontre a transformada z inversa de ( )( )3298

    zz

    z.

    5. (NISE, 2002, p. 567) Determine a funo no domnio do tempo amostrado tal que a transformada seja:

    ( ) ( )( )7,05,05,0

    =

    zz

    zzF

    .

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    8

    6.4.1. Transformada Inversa pela expanso de ( )zF em sries de potncias

    Por definio

    ( ) [ ]

    [ ] [ ] [ ] [ ][ ] [ ] [ ] [ ]

    ++++=

    ++++=

    =

    =

    3210

    32

    0

    3210

    3210

    zfzfzfzfz

    fz

    fz

    ff

    znfzFn

    n

    Assim, temos uma srie em 1z . Assim, se pudermos expandir ( )zF numa srie de potncias em 1z , os coeficientes desta srie de potncia podem ser

    identificados como [ ]0f , [ ]1f , [ ]2f , [ ]3f ,... e assim por diante.

    Uma ( )zF racional pode ser expandida numa srie de potncias de 1z pela diviso de seu numerador pelo seu denominador. Considere por exemplo,

    [ ] ( )( )( )( ) ++++=

    = 321

    2

    87,1123,119,9715,02,0

    27zzz

    zzz

    zzzF

    Assim, [ ] 70 =f , [ ] 9,91 =f , [ ] 23,112 =f , [ ] 87,113 =f ,... e assim por diante.

    Exerccios

    6. (NISE, 2002, p. 567) Determine a funo no domnio do tempo amostrado tal que a transformada seja:

    ( ) ( )( )7,05,05,0

    =

    zz

    zzF

    utilizando sries de potncias.

    7. (NISE, 2002, p. 568) Determine [ ]nf se ( ) ( )( )( )( )( )9,07,05,021

    ++=

    zzz

    zzzzF .

  • Processamento Digital de Sinais Aula 18 Professor Marcio Eisencraft abril 2012

    9

    8. (NISE, 2002, p. 598) Para cada ( )zF , obtenha [ ]nf usando expanso em fra-es parciais:

    (a) ( ) ( )( )( )( )( )8,06,05,053

    ++=

    zzz

    zzzzF

    (b) ( ) ( )( )( )( )( )8,05,01,04,02,0

    ++=

    zzz

    zzzF

    (c) ( ) ( )( )( )( )6,05,02,01

    ++=

    zzz

    zzzF

    9. (NISE, 2002. p. 598) Para cada ( )zF no Exerccio 8, faa o seguinte: (a) Obtenha [ ]nf utilizando expanso em sries de potncia. (b) Verifique os resultados contra as respostas do Exerccio 8.