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UNIVERSIDADE DE LISBOA
FACULDADE DE CICIAS
DEPARTAMENTO DE ESTATSTICA E INVESTIGAO OPERACIONAL
ESTATSTICA NA INVESTIGAO FORENSE
Manuela da Cruz Chadreque
DISSERTAO
MESTRADO DE ESTATSTICA
Outubro, 2012
UNIVERSIDADE DE LISBOA
FACULDADE DE CINCIAS
DEPARTAMENTO DE ESTATSTICA E INVESTIGAO O OPERACIONAL
ESTATSTICA NA INVESTIGAO FORENSE
Manuela da Cruz Chadreque
Dissertao orientada por: Professor Doutor Fernando Manuel Fialho Rosado
MESTRADO DE ESTATSTICA
Outubro, 2012
i
A meus avs
ii
Agradecimentos Agradeo a Deus por me ter conduzido durante todo o percurso da minha vida. Pelo Professor
Fernando Rosado que acompanhou- me neste trabalho, com muito apoio e compreenso,
disponibilidade e crtica construtiva. Ao Departamento de Estatstica e Investigao
Operacional pelas condies reunidas para formao e realizao do meu trabalho.
Pelo amor que minha famlia tem por mim, em especial os meus avs pois as minhas
conquistas so fruto do seu esforo, apoio e dedicao para comigo. Aos meus tios Joj e
Chinha pelo apoio, amizade, compreenso e confiana, Rui, Binho, Renato, Manuela,
Pela oportunidade, que atravs da Fundao para o Desenvolvimento Comunitrio (FDC) em
colaborao com a Fundao Luso Americana (FLAD) tive para vir formar-me na
Universidade de Lisboa.
Pelas pessoas que como a Mama Graa Machel que proporcionam oportunidade e apoio a
meninas como Eu. A Dra. Ftima Fonseca que com muito carinho, amizade e dedicao
recebeu-me e acompanhou todo o percurso da minha formao.
Aos meus amigos e colegas Isa, Ito, Ivo, Igidia, Joana, Mendita, Muagibo, Sergiane, Betuel,
gueda, Silva, Pedro, meus amigos do CAES, da Parquia de Arroios e de Inhambane.
Por me iluminar, pela fora, sade e por nunca me deixar desistir. Obrigado Senhor por tudo e
por todos presentes na minha vida.
iii
Resumo
A probabilidade e as provas estatsticas so fundamentais no mbito da cincia forense. A sua
aplicao levou criao da Estatstica Forense. Esta tem apresentado grandes
desenvolvimentos nos ltimos anos tambm atravs do campo meditico tornando-se
instrumento de grande importncia para aquela cincia. Faz-se o ponto de situao e
apresentam-se alguns exemplos histricos. abordado ainda o estudo de outliers em
Estatstica Forense na perspetiva frequencista e bayesiana, com principal relevo para as
aplicaes.
Palavras-chave: Estatstica Forense, bayesiana, outliers.
iv
Abstract
The probability and statistical evidence are fundamental in forensic science. Their application
led to the creation of the Forensic Statistics. This has brought major developments in recent
years - also through the media field - becoming very important tool for that science. We will
focus in the current situation and present some historical examples. We will also study the
outliers in forensic statistics in frequensist and Bayesian perspective, with primary emphasis
on applications.
Key words: forensic statistics, Bayesian, outliers.
v
Lista de siglas e abreviaturas
DNA- cido Desoxirribonucleico;
GAN-Mtodo generativo com alternativa natural;
GRIM -Glass Refractive Index Mesurement;
mtDNA -DNA mitocondrial;
RMP- Random match probability;
RSS-Royal Statistical Society;
SEM-EDX-Energy Dispersive X-Ray Spectromer;
SIDS - Sudden Infant Death Syndrome;
STR -Short Tandem Repeats.
ndice
Resumo ...................................................................................................................................... iii
Abstract ..................................................................................................................................... iv
ndice ........................................................................................................................................... i
Introduo ................................................................................................................................... 1
Captulo I: Estatstica Forense .................................................................................................... 3
1. Abordagem Histrica da Investigao Forense .................................................................. 3
1.1. Prova ................................................................................................................................ 6
1.1.1. Os processos na anlise de provas ...................................................................... 12
1.1.2. O DNA ............................................................................................................... 14
1.1.3. Fragmentos de vidro ........................................................................................... 18
1.2. Interpretao errnea no tribunal .................................................................................. 21
1.3. Casos histricos ............................................................................................................. 22
1.3.1. Caso Dreyfus ...................................................................................................... 22
1.3.2. People v. Collins ................................................................................................ 24
1.3.3. Caso de Sally Clark ............................................................................................ 26
Captulo II ................................................................................................................................ 29
2. Clculo da prova ............................................................................................................... 29
2.1. Teorema de Bayes ......................................................................................................... 29
2.1.1. Clculo da prova para dados discretos ............................................................... 35
2.1.2. Clculo da prova em dados contnuos ................................................................ 36
2.2. O processo de interpretao da prova e as falcias na Estatstica Forense ................... 40
3. Inferncia bayesiana ......................................................................................................... 44
3.1. Estimao Pontual ......................................................................................................... 44
3.2. Estimao intervalar ...................................................................................................... 46
Captulo IV: Outliers ................................................................................................................ 48
4. Breve introduo .............................................................................................................. 48
4.1. Outliers numa abordagem tradicional ........................................................................... 50
4.2. Outlier numa abordagem generativa ............................................................................. 53
4.3. Outliers numa perspetiva bayesiana .............................................................................. 55
5. Outliers na Estatstica Forense ......................................................................................... 59
5.1. Aplicao da anlise de outliers nas observaes de ndices de fragmentos de vidro .. 62
6. Consideraes finais ......................................................................................................... 70
7. Bibliografia ....................................................................................................................... 74
ndice de tabelas
Tabela 1: People v. Collins (1968) ........................................................................................... 24
Tabela 2: Dados ndice de Refrao ........................................................................................ 62
Tabela 3: Pesos de Guttman: controlo ................................................................................ 63 Tabela 4: Teste discordncia S4: Controlo .............................................................................. 64
Tabela 5: Teste GAN estatstica S9 : Controlo ........................................................................ 65
Tabela 6: Pesos de Guttman: Suspeito ............................................................................... 65 Tabela 7: Teste GAN estatstica S4: Suspeito .......................................................................... 66
Tabela 8: Teste GAN estatstica S9: Suspeito .......................................................................... 66
Tabela 9: da amostra total .................................................................................................. 67 Tabela 10: Estatstica S4 da amostra total ................................................................................ 67
Tabela 11: Estatstica S9 da amostra total ................................................................................ 68
Estatstica Forense
1
Manuela da Cruz Chadreque
Introduo
A cincia forense pode ser definida como a aplicao de um conjunto de disciplinas para
responder s questes que surgem no tribunal (Stephen & Fiegberd, 1999). A mate