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Estimación del banco de semillas de malezas en la finca el tahur vereda

buenos aires bajo municipio de villanueva, casanare.

Estimated weed seed bank on the farm the path gambler Buenos Aires under

the municipality of Villanueva, Casanare.

Banco de sementes de plantas daninhas estimado na fazenda o jogador

caminho Buenos Aires sob o município de Villanueva, Casanare.

Sorul J, Arciniegas A. 1

Ladimir, Garzón C.2

1. Escuela de ciencias agrícolas, Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos

Naturales, Universidad de los Llanos, Villavicencio, Colombia.

2. Escuela de ciencias agrícolas, Facultad de Ciencias Agropecuarias y Recursos

Naturales, Universidad de los Llanos, Villavicencio, Colombia.

RESUMEN

El desconocimiento del comportamiento de las poblaciones de malezas y de sus

características propias y sus relaciones dentro de un ecosistema, nos ha llevado a

ejecutar acciones un tanto erróneas para manejar los cultivos.

Por tal motivo es esencial realizar el monitoreo y estimación del banco de semillas

en lotes tradicionalmente semestrales, para identificar las especies de malezas

más abundantes, sus periodos de emergencia en distribución en el perfil del suelo

y sus niveles de incidencia e infestación. Teniendo como objetivo principal realizar

el monitoreo y estimación del banco de semillas de las malezas para lotes de

cultivos semestrales en la finca ya mencionada.

Para la toma de las muestras realizadas en esta investigación se trabajó de la

siguiente manera, se seleccionaron tres lotes representativos en la finca, en cada

lote se tomará 10 muestreos al azar, cada muestreo se realizará con la ayuda de

un marco de madera de 12.5 cm x 12.5 cm, luego con una pala se abrirá una

zanja de 30 cm de profundidad alrededor del bloque demarcado se sacará 4

tajadas de 5 cm cada una así: 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 cm.

Se obtuvieron como resultados que el tercer lote que estaba cultivado con arroz

obtuvo mayor emergencia de malezas en profundidades de 5 a 10 y 10 a 15 en

comparación con los otros dos lotes. Una conclusión acertada es que al llevar a

capacidad de campo las muestras se puede romper el reposo de algunas semillas

de arvenses provocando con esto el desarrollo de estas, por lo que la incidencia

de algunas arvenses se ve cuando se coloca riego excesivo, llueve o hay un mal

drenaje de los lotes

Palabras claves: muestras, perfil, emergencia, incidencia.

ABSTRACT

The ignorance of the behavior of weed populations and their characteristics and

their relationships within an ecosystem, has led us to implement actions somewhat

erroneous to manage crops.

Therefore it is essential to conduct monitoring and estimating seed bank

traditionally semi-batch, to identify species most abundant weeds, their periods of

emergency distribution in the soil profile and levels of incidence and infestation.

With the main objective to perform monitoring and estimating seed bank of weeds

for semi-batch cultures in the aforementioned property.

For taking samples made in this investigation we worked follows three

representative batches were selected on the farm, from each batch 10 samples is

taken at random, each sampling is done with the help of a wooden frame 12.5 cm x

12.5 cm, then with a shovel a trench depth of 30 cm will open around the block

demarcated 4 slices of 5 cm it shall be removed each way: 0-5, 5-10, 10-15, 15-20

cm.

We obtained as results that the third batch was cultivated rice greater weed

emergence obtained at depths of 5 to 10 and 10 to 15 compared with the other two

lots. A successful conclusion is that the carrying capacity of field samples can

break dormancy of some weed seeds with this causing the development of these,

so the incidence of some weeds is when excessive watering places, it rains or poor

drainage of lots

Keywords: signs, profile, emergency, incidence

RESUMO

O desconhecimento do comportamento das populações de plantas daninhas e as

suas características e seus relacionamentos dentro de um ecossistema, levou-nos

a implementar ações errôneas tanto para gerenciar culturas.

Por isso, é essencial proceder a uma vigilância e estimativa do banco de

sementes tradicionalmente semi-batch, para identificar as espécies de ervas

daninhas mais abundantes, os seus períodos de distribuição de emergência no

perfil do solo e níveis de incidência e infestação. Com o objetivo principal de

realizar o acompanhamento ea estimativa do banco de sementes de ervas

daninhas para culturas semi-lote no referido imóvel.

Para a recolha de amostras feitas nesta investigação trabalhamos segue três lotes

representativos foram selecionados na fazenda, de cada lote de 10 amostras é

escolhida ao acaso, cada amostragem é feita com a ajuda de uma moldura de

madeira 12,5 cm x 12,5 cm, em seguida, com uma pá uma profundidade de 30 cm

trincheira será aberta em torno do bloco demarcada 4 fatias de 5 cm que devem

ser removidas em cada sentido: 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 cm.

Obtivemos como resultados que o terceiro lote foi cultivado arroz surgimento maior

erva daninha obtido em profundidades de 5 a 10 e 10 a 15 em comparação com

os outros dois lotes. A conclusão bem sucedida é que a capacidade de transporte

de amostras de campo pode quebrar a dormência de algumas sementes de ervas

daninhas com esta causando o desenvolvimento destes, de modo a incidência de

algumas ervas daninhas é quando lugares lacrimejamento excessivo, chove ou

má drenagem de lotes

Palavras-chave: sinais, perfil, emergência, incidencia

INTRODUCCION

Las malezas o plantas indeseables constituyen un factor limitante en la producción

de los cultivos y su control representa una parte considerable de los costos de

producción. Los costos de manejo del cultivo en estos momentos casi emparejan y

en algunos casos superan la producción de ellos, el manejo de la nutrición del

cultivo y las malezas son responsables en alrededor del 60%. Las malezas

ocasionan pérdidas diversas en los cultivos de arroz como en otros cultivos,

dependiendo de situaciones particulares como producción de biomasa, época y

tiempo de competencia con el cultivo.

El manejo de ellas, debe basarse en la integración de métodos de control a fin de

minimizar el uso de herbicidas y se compatible con el medio ambiente. Una

herramienta útil dentro de un programa de manejo integrado de malezas la

representa el estudio del banco de semillas de malezas de los campos agrícolas.

La estimación del banco de semillas de malezas en el suelo podría contribuir a

predecir las futuras infestaciones; más precisamente el conocimiento de la relación

flora área/banco de semillas, podría ser un índice útil de predicción.

El control de malezas los últimos 30 años se ha centrado en un manejo químico, el

cual atreves de los años ha tenido problemas como la resistencia, como lo reporta

Fischer (1996) cuando menciona que la resistencia cruzada aparece cuando el

uso repetido de un herbicida resulta en la proliferación de biotipos resistentes.

Otros problemas que ocasionan las aplicaciones de herbicidas son los residuos

en el suelo y otros inconvenientes que afectan la salud humana.

Los trabajos básicos de malezas han sido olvidados por los investigadores en

Colombia, y estos trabajos son la base para poder implementar elementos de

manejo cultural de las malezas, estos elementos son los aspectos biológicos de

las malezas que involucran latencia, profundidad de emergencia, respuesta a

condiciones de humedad y tipos de suelos, la cual involucra también los métodos

de preparación.

Los bancos de malezas no son tenidos en cuenta como táctica de manejo y es un

elemento útil, porque permite determinar a qué profundidad se encuentran las

malezas y así determinar la profundidad de preparación o el implemento adecuado

para reducir poblaciones de malezas. Realizando estudios de banco de semillas

se pueden determinar la aparición de malezas potenciales antes de realizar la

siembra del cultivo. Históricamente el principal control que se le está haciendo a

las malezas son las llamadas quemas químicas, basados en la costumbre, mas no

en un conocimiento real de las malezas presentes dentro del cultivo.

Por lo cual, se hace necesaria la determinación del banco de semillas como primer

paso para un conocimiento de las malezas presentes. Y así planear el manejo

integral de malezas para el lote a trabajar, de esta forma se contribuye a disminuir

pérdidas económicas ocasionadas por las malezas en el cultivo, además

mejorando el suelo ya que no habrá necesidad de hacer quemas químicas

innecesarias. Por lo anterior se ha planteado este trabajo con el propósito de

evaluar la dinámica de la población de malezas en lotes arroceros, al igual que

con otros cultivos de la zona Villanueva, por medio del análisis del banco de

semillas bajo condiciones controladas.

MATERIALES Y METODOS

Ubicación

El trabajo se realizara en la finca el Tahúr, Ubicada en el municipio de Villanueva

departamento de Casanare, en una extensión 48.5 hectáreas, ubicada en la

vereda Libertad; hoy vereda San Pedro, de este mismo municipio.

Toma de muestras

Se seleccionará tres lotes representativos en la finca, en cada lote se tomará 10

muestreos al azar, cada muestreo se realizará con la ayuda de un marco de

madera de 12.5 cm x 12.5 cm, luego con una pala se abrirá una zanja de 30 cm de

profundidad alrededor del bloque demarcado se sacará 4 tajadas de 5 cm cada

una así: 0-5, 5-10, 10-15, 15-20 cm; cada muestra de suelo (12.5 cm x 12.5 cm x 5

cm) se depositará por separado en bolsas de polietileno debidamente rotuladas

con la fecha, No. de lote, ubicación y profundidad. Se realizaran 5 evaluaciones

con frecuencia de 10 días.

Posteriormente serán transportadas a la sede Barcelona de la Universidad de Los

Llanos, se expondrá cada muestra al sol durante 2 días, luego se desmenuzará

bien el suelo a semejanza de una preparación mullida, seguidamente se distribuirá

uniformemente en bandejas de icopor de 30 x 10 cm, a una profundidad de 2 cm

máximo, y se humedecerá constantemente manteniéndose a capacidad de campo

para estimular la germinación de las malezas.

Identificación de malezas

La identificación de plántulas se realizara en forma visual con ayuda de claves del

CIAT y FEDEARROZ. Si existía alguna duda en la identificación se procedió a

trasplantar en bolsas plásticas hasta floración. Si existen dudas en la identificación

se montaran las plantas y se llevaran a Taxónomos ó especialistas para su

identificación.

Para determinar el número de plántulas por perfil se procederá a contar las plantas

por géneros. La estadística que se utilizo fue análisis de varianza comparando la

emergencia por grupo y por género en cada perfil, también se realizó una prueba

de comparación de medias por lote, comparando los perfiles.

Por incidencia, se determinara el porcentaje de los grupos o géneros de malezas

con relación al número total de plantas emergidas. Esto se realizara por perfil, en

el perfil total, por lote y por zona.

DISEÑO EXPERIMENTAL

Como el trabajo se realizara bajo condiciones controladas, se utilizara un diseño

completamente al azar, con diez (10) repeticiones por cada perfil. Se evaluaran

diez (10) sitios por lote.

Los datos obtenidos en las diferentes evaluaciones se trabajaran por medio de

una análisis de varianza teniendo en cuenta los lotes, la zona y las diferentes

épocas en que se realizó la evaluación.. Si es necesario se utilizaran comparación

de medias de malezas por perfil con el método de Duncan, utilizando el programa

estadístico INFOSTAT

Variables

Variables dependientes

- Número de malezas emergidas

- Porcentaje de plántulas emergidas por profundidad

- Porcentaje de grupos de malezas por perfil.

Variables independientes

- Tamaño del bloque de muestra

- Profundidades

- Número de muestras

- Fechas de evaluación

Variables intervinientes

- Propiedades del suelo

- Características agroclimáticas.

RESULTADOS

Tabla 1 Especies de Arvenses encontradas durante el proyecto

HOJAS ANCHAS

Nombre Científico Nombre Común

Eclipta alba L.

Ludwigia sp L.

Murdania nudiflora L.

Botoncillo

Palo de agua

Falso ramio

Piñita

GRAMÍNEAS


Ischaemum rugosum L.

Rottboellia

cochinchinensis L.f

Digitaria sanguinalis

L.Scop

Paspalum sp L.

Falsa caminadora

Caminadora verdadera

Guarda rocio

Grama de agua

CIPERÁCEAS


Fimbristylis miliacea

Vahl.

Cyperus ferax L.

Cyperus iria L.

Barba de indio

Cortaderas

Como se observa en la tabla 1 las especies que más se encontraron fueron los del

grupo perteneciente a la familia de las Gramíneas y al grupo de las hojas anchas,

arrojando resultados importantes debido que se observó que estas emergían en

mayor número, en profundidades de 5 a 10 y 10 a 15cm, con esta información se

puede lograr y planificar un mejor control para estas especies.

Tabla 1: Prueba Duncan por número de lotes trabajados

LOTE MEDIDAS SIGNIFICANCIA

1 5,92 A

2 7,42 A

3 358,01 B

Letras iguales en sentido vertical no presentan diferencias estadísticas significativas, con

un nivel de significancia del 5%, según prueba de comparación de medias de Duncan

Tabla 2: Prueba Duncan por profundidad trabajada

PROFUNDIDAD MEDIAS SIGNIFICANCIA

0 a 5 155,53 b

5 a 10 156,09 b

10 a 15 133,29 a-b

15 a 20 51,71 a



Tabla 3: Prueba Duncan por cada repetición trabajada

REPETICIÓN MEDIAS SIGNIFICANCIA

1 164,42 a-b

2 212,64 B

3 190,72 a-b

4 83,3 a-b

5 146,88 a-b

6 46,04 a

7 109,61 a-b

8 43,84 A

9 162,22 a-b

10 84,59 a-b



Tabla 4: Prueba Duncan relación de lote por profundidad

LOTE PROFUNDIDAD MEDIAS SIGNIFICANCIA

1 0 a 5 18,41 A

1 5 a 10 2,63 A

1 10 a 15 2,63 A

1 15 a 20 1,40E-14 A

2 0 a 5 13,15 A

2 5 a 10 7,89 A

2 10 a 15 5,26 A

2 15 a 20 2,92 A

3 0 a 5 435,03 B

3 5 a 10 457,73 b

3 10 a 15 391,97 b

3 15 a 20 147,32 a



Registro de datos #2


LOTE MEDIAS SIGNIFICANCIA

1 37,49 A

2 42,5 A

3 599,5 B





0 a 5 233,74 a-b

5 a 10 324,45 B

10 a 15 229,74 a-b

15 a 20 120,65 a-b




REPETICION MEDIAS SIGNIFICANCIA

1 223,61 a-b

2 388,02 B

3 256,49 a-b

4 116,19 a

5 267,45 a-b

6 89,88 A

7 282,8 a-b

8 214,84 a-b

9 223,61 a-b

10 216,56 a-b





1

1

0 a 5

5 a 10

73,66

42,09

a

a

1 10 a 15 26,31 a

1 15 a 20 7,89 a

2 0 a 5 60,51 a

2 5 a 10 71,03 a

2 10 a 15 23,68 a

2 15 a 20 11,69 a

3 0 a 5 567,05 c

3 5 a 10 860,22 d

3 10 a 15 639,25 c

3 15 a 20 331,46 b






1 20,39 A

2 31,03 A

3 449,18 A





0 a 5 486,67 A

5 a 10 96,46 A

10 a 15 55,24 A

15 a 20 29,03 A





1 135,92 A

2 87,69 A

3 103,03 A

4 54,81 A

5 1142,14 A

6 26,31 A

7 76,73 A

8 32,88 A

9 28,5 A

10 -23,92 A





1 0 a 5 28,94 A

1 5 a 10 18,41 A

1 10 a 15 23,68 A

1 15 a 20 10,52 A

2 0 a 5 42,09 A

2 5 a 10 52,61 A

2 10 a 15 21,05 A

2 15 a 20 5,85 A

3 0 a 5 1388,99 B

3 5 a 10 218,34 A

3 10 a 15 121,01 A

3 15 a 20 68,4 A






1 30,91 A

2 20,24 A

3 149,02 B





0 a 5 76,8 b-c

5 a 10 109,61 C

10 a 15 57,87 a-b

15 a 20 22,68 a-b





1 129,34 C

2 100,84 b-c

3 78,92 a-b-c

4 92,07 b-c

5 76,73 a-b-c

6 15,35 A

7 39,46 a-b

8 35,08 a-b

9 43,84 a-b

10 58,79 a-b





1 0 a 5 47,35 a

1 5 a 10 28,94 a

1 10 a 15 28,94 a

1 15 a 20 18,41 a

2 0 a 5 28,94 a

2 5 a 10 18,41 a

2 10 a 15 7,89 a

2 15 a 20 26,31 a

3 0 a 5 154,12 b

3 5 a 10 281,41 c

3 10 a 15 136,79 b

3 15 a 20 23,68 a






1 12,5 A

2 11,47 A

3 212,33 B





0 a 5 72,66 A

5 a 10 130,66 B

10 a 15 71,03 A

15 a 20 41,73 A





1 109,61 A

2 122,76 A

3 98,65 A

4 54,81 A

5 78,92 A

6 26,31 A

7 85,5 A

8 100,84 A

9 65,77 A

10 47,5 A





1 0 a 5 26,31 a

1 5 a 10 7,89 a

1 10 a 15 10,52 a

1 15 a 20 5,26 a

2 0 a 5 18,41 a

2 5 a 10 15,78 a

2 10 a 15 7,89 a

2 15 a 20 2,92 a

3 0 a 5 173,26 b

3 5 a 10 368,29 c

3 10 a 15 194,67 b

3 15 a 20 113,12 a-b



DATOS GRAMINEAS




1 0,66 A

2 1,97 A

3 8,55 B





0 a 5 3,51 A

5 a 10 6,14 A

10 a 15 2,63 A

15 a 20 2,63 A





1 6,58 A

2 8,77 A

3 4,38 A

4 2,19 A

5 -3,60E-15 A

6 -3,60E-15 A

7 2,19 A

8 -3,60E-15 A

9 4,38 A

10 8,77 A





1 0 a 5 -9,80E-15 a

1 5 a 10 -9,30E-15 a

1 10 a 15 2,63 a

1 15 a 20 -8,90E-16 a

2 0 a 5 -3,10E-15 a

2 5 a 10 -3,60E-15 a

2 10 a 15 2,63 a

2 15 a 20 5,26 a

3 0 a 5 10,52 a-b

3 5 a 10 18,41 b

3 10 a 15 2,63 a

3 15 a 20 2,63 a






1 5,92 A

2 3,95 A

3 13,81 B





0 a 5 13,15 B

5 a 10 9,65 a-b

10 a 15 3,51 A

15 a 20 5,26 A





1 6,58 A

2 4,38 A

3 4,38 A

4 8,77 A

5 2,19 A

6 8,77 A

7 13,15 A

8 4,38 A

9 13,15 A

10 15,15 A





1 0 a 5 13,15 a-b

1 5 a 10 2,63 a

1 10 a 15 2,63 a

1 15 a 20 5,26 a

2 0 a 5 5,26 a

2 5 a 10 5,26 a

2 10 a 15 2,70E-15 a

2 15 a 20 5,26 a

3 0 a 5 21,05 b

3 5 a 10 21,05 b

3 10 a 15 7,89 a-b

3 15 a 20 5,26 a






1 5,92 A

2 25,65 B

3 3,29 A





0 a 5 7,89 A

5 a 10 14,91 A

10 a 15 8,77 A

15 a 20 14,91 A





1 8,77 a-b

2 19,73 a-b

3 4,38 a-b

4 8,77 a-b

5 -1,80E-15 a

6 8,77 a-b

7 30,69 B

8 15,35 a-b

9 2,19 A

10 17,54 a-b





1 0 a 5 10,52 a-b

1 5 a 10 7,89 a-b

1 10 a 15 2,62 a

1 15 a 20 2,63 a

2 0 a 5 13,15 a-b

2 5 a 10 28,94 a-b

2 10 a 15 23,68 a-b

2 15 a 20 36,83 b

3 0 a 5 -1,80E-15 a

3 5 a 10 7,89 a-b

3 10 a 15 -1,80E-15 a

3 15 a 20 5,26 a






1 20,39 A

2 42,09 B

3 2,63 A





0 a 5 20,17 A

5 a 10 18,41 A

10 a 15 26,31 A

15 a 20 21,92 A





1 6,58 A

2 21,92 A

3 19,73 A

4 13,15 A

5 6,58 A

6 15,35 A

7 70,15 B

8 39,46 a-b

9 17,54 a

10 6,58 A


un nivel de significancia del 5%, según prueba de comparación de medias de Dunca.



1 0 a 5 18,41 a-b

1 5 a 10 18,41 a-b

1 10 a 15 18,41 a-b

1 15 a 20 26,31 a-b

2 0 a 5 31,57 a-b

2 5 a 10 36,83 a-b

2 10 a 15 60,51 b

2 15 a 20 39,46 a-b

3 0 a 5 10,52 a

3 5 a 10 3,20E-14 a

3 10 a 15 3,20E-14 a

3 15 a 20 2,80E-14 a






1 11,18 A

2 17,1 A

3 11,84 A





0 a 5 9,65 A

5 a 10 21,05 A

10 a 15 13,15 A

15 a 20 9,65 A





1 6,58 A

2 10,96 A

3 17,54 A

4 15,35 A

5 13,15 A

6 17,54 A

7 24,11 A

8 8,77 A

9 6,58 A

10 13,15 A





1 0 a 5 10,52 a-b

1 5 a 10 31,57 b

1 10 a 15 1,40E-14 a

1 15 a 20 2,63 a

2 0 a 5 5,26 a

2 5 a 10 18,41 a-b

2 10 a 15 21,05 a-b

2 15 a 20 23,68 a-b

3 0 a 5 13,15 a-b

3 5 a 10 13,15 a-b

3 10 a 15 18,41 a-b

3 15 a 20 2,63 a



DATOS CYPERACEAS




1 -4,40E-15 A

2 -3,60E-15 A

3 23,02 B





0 a 5 3,51 A

5 a 10 7,02 A

10 a 15 12,28 A

15 a 20 7,89 A





1 4,38 A

2 13,15 A

3 17,54 A

4 4,38 A

5 13,15 A

6 8,77 A

7 2,19 A

8 4,38 A

9 4,38 A

10 4,38 A





1 0 a 5 0 a

1 5 a 10 0 a

1 10 a 15 0 a

1 15 a 20 0 a

2 0 a 5 0 a

2 5 a 10 2,70E-15 a

2 10 a 15 8,90E-16 a

2 15 a 20 0 a

3 0 a 5 10,52 a-b

3 5 a 10 21,05 b-c

3 10 a 15 36,83 c

3 15 a 20 23,68 b-c






1 5,92 A

2 49,32 B

3 49,98 B





0 a 5 31,57 A

5 a 10 50,86 A

10 a 15 33,32 A

15 a 20 24,55 A





1 30,69 a-b-c

2 67,96 b-c

3 37,27 a-b-c

4 19,73 a-b

5 26,31 a-b-c

6 28,5 a-b-c

7 78,92 C

8 26,31 a-b-c

9 28,5 a-b-c

10 6,58 A





1 0 a 5 10,52 a-b

1 5 a 10 10,52 a-b

1 10 a 15 -2,10E-14 a

1 15 a 20 2,63 a

2 0 a 5 55,24 a-b-c

2 5 a 10 73,66 c

2 10 a 15 49,98 a-b-c

2 15 a 20 18,41 a-b-c

3 0 a 5 28,94 a-b-c

3 5 a 10 68,4 b-c

3 10 a 15 49,98 a-b-c

3 15 a 20 52,61 a-b-c






1 6,6 A

2 15,13 A

3 13,81 A





0 a 5 15,78 A

5 a 10 6,14 A

10 a 15 17,57 A

15 a 20 7,89 A





1 15,35 A

2 10,96 A

3 17,54 A

4 8,77 A

5 2,19 A

6 2,19 A

7 28,5 A

8 17,52 A

9 10,96 A

10 4,38 A





1 0 a 5 21,05 a

1 5 a 10 5,26 a

1 10 a 15 0,1 a

1 15 a 20 3,60E-15 a

2 0 a 5 10,52 a

2 5 a 10 5,26 a

2 10 a 15 36,83 a

2 15 a 20 7,89 a

3 0 a 5 15,78 a

3 5 a 10 7,89 a

3 10 a 15 15,78 a

3 15 a 20 15,78 a


un nivel de significancia del 5%, según prueba de comparación de medias de Duncan.




1 1,97 A

2 15,78 a-b

3 27,62 B





0 a 5 9,65 A

5 a 10 20,17 A

10 a 15 16,66 A

15 a 20 14,02 A


un nivel de significancia del 5%, según prueba de comparación de medias de Duncan.



1 17,54 a-b

2 30,69 a-b

3 21,92 a-b

4 10,96 a-b

5 2,19 a

6 4,38 A

7 39,46 B

8 13,15 a-b

9 6,58 a-b

10 4,38 A





1 0 a 5 5,30E-15 a

1 5 a 10 7,89 a-b

1 10 a 15 1,20E-14 a

1 15 a 20 8,90E-15 a

2 0 a 5 5,26 a-b

2 5 a 10 18,41 a-b

2 10 a 15 7,89 a-b

2 15 a 20 31,57 a-b

3 0 a 5 23,68 a-b

3 5 a 10 34,2 a-b

3 10 a 15 42,09 b

3 15 a 20 10,52 a-b






1 1,32 A

2 7,89 A

3 4,2 A





0 a 5 1,75 A

5 a 10 0,88 A

10 a 15 11,4 A

15 a 20 4,38 A





1 1,80E-15 A

2 1,80E-15 A

3 6,58 A

4 2,19 A

5 2,19 A

6 4,38 A

7 26,31 B

8 4,38 A

9 3,60E-15 A

10 1,80E-15 A





1 0 a 5 1,80E-15 a

1 5 a 10 3,60E-15 a

1 10 a 15 2,63 a

1 15 a 20 2,63 a

2 0 a 5 3,60E-15 a

2 5 a 10 2,63 a

2 10 a 15 23,68 B

2 15 a 20 5,26 a-b

3 0 a 5 5,26 a-b

3 5 a 10 5,30E-15 A

3 10 a 15 7,89 a-b

3 15 a 20 5,26 a-b



En cada tabla se puede observar los resultados de diferencias entre medias, tanto para

cada grupo trabajado, Ciperáceas, Gramíneas y hojas anchas, en esta prueba de Duncan

se trabajaron diferentes parámetros como lo fueron lotes, profundidad, repeticiones y lotes

por profundidad, aportando resultados importantes como saber la profundidad emergieron

estas especies y así saber qué control aplicar teniendo encuenta estos datos obtenidos.

DISCUSIÓN

Tabla 61: Lote 1 cultivo de maíz, evaluación de la población de arvenses hojas

anchas, gramíneas y Ciperáceas en el perfil del suelo, finca la Banqueta, vereda

Buenos Aires bajo, municipio de Villanueva Casanare 2015.

Las evaluaciones realizadas en las muestras del lote 1de hojas anchas, dio como

resultados el número de plantas de Eclipta alba presento su mayor población en la

profundidad de 0 a 5 cm con un número de plantas de 19 por unidad de área, presentado

diferencias con las otras profundidades como lo son 5cm a 10cm con 9 plantas, de 10cm a

15cm con 8 plantas y de 15cm a 20 cm con 3 plantas por unidad de área.

En la evaluación del número de plantas de Ludwigia sp, en la profundidad de 0 a 5 cm se

encontró la mayor cantidad de plantas con14 por unidad de área, en comparación a las

encontradas en las profundidades de 5 a 10 y 10 a 15 que se encontraron 5 plantas por

unidad de área.

En esta evaluación también se encontraron algunas gramíneas como lo fueron Ischaemum

rugosum, Rottboellia cochinchinensis y Digitaria sanguinalis, estas tienen similitud debido a

que no se encontraron en gran cantidad.

En cuanto a las ciperáceas se identificaron especies de cortaderas, las mayores cantidades

encontradas se distribuyeron en las profundidades de 0 a 5cm con 5 plantas y de 5 a 10 cm

con 7 plantas por unidad de área.

Tabla 62: Lote 2 manejo de pastos, evaluación de la población de arvenses hojas



Hojas anchas Gramineas Ciperáceas

Eclipta

alba

Ludwigia

sp.

Ischaemum

rugosum

Rottboellia

cochinchinensis

Digitaria

sanguinalis

Cortaderas

0-5 19 14 2 0 0 5

05 a 10 9 5 1 1 0 7

10 a 15 8 5 0 1 0 1

15 a 20 3 3 1 0 2 1

hojas anchas Gramíneas Ciperáceas

Eclipta

alba

Ludwigia

sp

falso

ramio

Ischaemum

rugosum

Rottboellia

cochinchinensis

Digitaria

sanguinalis

Paspalum

sp

Fimbristylis

miliacea

Cortaderas

0-5 8 2 5 1 2 1 1 0 24

5 -10 10 4 1 7 0 0 0 0 36

10 -15 3 2 1 1 2 2 0 1 44

15 -20 7 2 0 1 0 2 1 0 25

Las evaluaciones realizadas en las muestras del lote 2 para hojas anchas, dio como

resultados que la mayor cantidad de plantas de Eclipta alba se presentó en la profundidad

de 5 a 10cm con un número de 10 plantas por unidad de área, presentado diferencias con

las otras profundidades como lo son 0 a 5cm con 8 plantas, 10 a 15cm con 3 plantas y de

15 a 20 cm con 7 plantas por unidad de área.


encontró la mayor cantidad de plantas con 4 por unidad de área, en comparación a las

encontradas en las profundidades de 0 a 5 y 10 a 15 que se encontraron de 2 plantas por

cada profundidad.

Para el caso de las gramíneas en este lote se encontraron varias importantes, como lo

fueron Ischaemum rugosum, Rottboellia cochinchinensis , Digitaría sanguinalis y Paspalum

sp, pero no se encontraron en grandes cantidades, la que presento mayor cantidad fue

Ischaemum rugosum en la profundidad de 5 a 10cm con un numero de 7 plantas por unidad

de área.

En cuanto a las ciperáceas al igual que el lote anterior, se identificaron especies de

cortaderas, pero teniendo como diferencia que el número encontrado de estas especies fue

mucho mayor en cada profundidad, se obtuvo que en la profundidad de 10 a 15cm fue la

que presento mayor cantidad de arvenses de este género con un numero de 44 por unidad

de área. Además se encontró Fimbristylis annua pero en menor número.

Tabla 63: Lote 3, cultivo de arroz, evaluación de la población de arvenses hojas



hojas anchas Gramíneas Cyperacea

Eclipta

alba

Ludwigia

sp

falso

ramio

Murdania

nudiflora

Ischaemum

rugosum

Rottboellia

cochinchinensis

Digitaria

sanguinalis

Cortaderas

0-5 131 0 44 2 2 2 8 23

5 – 10 208 7 61 0 2 6 8 49

10 – 15 89 2 26 1 2 0 2 59

15 – 20 56 0 8 0 1 1 2 37

Las evaluaciones realizadas en las muestras del lote 3 para hojas anchas, dio como

resultados en general hubo mayor cantidad de Eclipta alba en comparación con los otros

dos lotes, siendo las profundidades de 0 a 5cm y 5 a 10cm las que obtuvieron mayor

crecimiento de este género por unidad de área (131-208). Las profundidades de 10 a 15cm

y 15 a 20cm aunque también tuvieron un gran número de arvenses, en comparación con

las dos profundidades anteriores fueron las de más bajo crecimiento con 89 y 56 plantas

por unidad de área.


encontró la mayor cantidad de plantas con 7 por unidad de área, en comparación con 2

plantas encontradas en la profundidad de 10 a 15cm.

En este lote fue el único que se encontró Murdania nudiflora aunque fueron muy pocas

siendo la mayor cantidad 2 plantas que se encontraron en profundidades de 0 a 5cm.

Para el caso de las gramíneas en este lote se aumentó el número de plantas, en este lote

se encontraron especies importantes, como lo fueron Ischaemum rugosum, Rottboellia

cochinchinensis y Digitaría sanguinalis , siendo la de mayor importancia Digitaria

sanguinalis que en las profundidades de 0 a 5 y 5 a 10cm se encontraron de 8 plantas por

unidad de area.

En cuanto a las ciperáceas al igual que los lote anteriores, se identificaron especies de

cortaderas, pero teniendo como diferencia que el número encontrado de estas especies fue

mucho mayor en cada profundidad con relación a los lotes anteriores, se obtuvo que en la

profundidad de 10 a 15cm fue la que presento mayor cantidad de arvenses de este género

con un numero de 59 por unidad de área, mientras que la profundidad de 0 a 5cm fue la de

menor cantidad con 23 arvenses de este género por unidad de área.

AGRADECIMIENTOS

Los autores expresan sus agradecimientos a:

Primero, damos gracias a Dios, por estar con nosotros en cada paso que dimos, por

fortalecer nuestros corazones e iluminar nuestras mentes y por haber puesto en nuestro

camino aquellas personas que han sido soporte y compañía durante todo el periodo de

estudio.

Agradecemos hoy y siempre a nuestras familias por el esfuerzo realizado, por su amor y

apoyo incondicional, durante nuestra formación tanto personal como laboral.

A nuestros docentes que nos ayudaron a realizar este trabajo, por brindarnos su guía,

colaboración, sabiduría, orientación y paciencia en el desarrollo de este trabajo

investigativo, como lo fue el docente y director de trabajo el Ingeniero Harold Bastidas por

su colaboración y sugerencias para el fortalecimiento de él.

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