Experimentação e Instrumentação

Regressão Linear e Múltipla

Alunos: Graziela Esteves Magalhães Lutero Paes de Barros

Prof.ª Dr. Norman Barros Logsdon

ANÁLISE BIVARIADA-análise da relaçãoentre duas variáveis

Para duas variáveis quantitativas• Gráfico - “Scatterplot” ( dispersão) de X e Y• Análise de Regressão Simples• Coeficiente de Correlação de Pearson

Usamos Regressão linear quando queremos ajustar uma equação linear entre duas variáveis quantitativas com a finalidade de estimar o valor de uma variável em função da outra, (Y em função de X).

Como fazer Regressão Linear usando SPSS

Gráfico - “Scatterplot” ( dispersão) de X e Y

Análise de Regressão Simples

Passos a seguir:1º passo: Devemos definir qual a variável dependente e qual a independente

Coeficiente de Correlação de Pearson

R Square(R²) é igual a 0,699 que multiplicado por 100 mostra que 69,90 % dos das resistências podem ser representada pela Regressão Linear

A coluna F dessa tabela corresponde ao teste conjunto dos coeficientes de regressão.Como a regressão é simples, os resultados da tabela ANOVA e da tabela COEFFICIENTS são os mesmos.

Y= a +bx Y= 20,335 X – 0,209

A equação de regressão é Y = a + bX, onde o coeficiente linear da reta é a = 20,335 e o coeficiente angular é b = -0,209 .Como o “sig” de b é menor que 0,001, rejeitamos a hipótese nula de que b = 0. A partir desta equação podemos estimar (predizer) os valores da variável dependente (resistência).

Regressão múltipla

O R² 0,988* 100= 98,8% 98,8 % dos dados são

representados pelo modelo

O erro padrão da média é:(114931/119813)*100=

95,92% isso mostra que os valores observados estão

variando 95,92 % em volta dos valores previstos

Média da resistência medida pelo NTC

(Resistência medida pelo NTC) = 6,424 – 0,110*(temp. referencia) + 1,581*(sensor temp.)

Como as grandezas temp. de referencia e sensor de temp. possuem significância < 0,05 então representam a resistência do NTC

A grandeza que melhor representa a resistência é a do sensor de temperatura pois possui o maio valor de t em módulo

Obrigado