Governança de Dados para Análise com Autoatendimento

Bob Middleton, Gerente de Marketing de Produto

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“Tomamos decisões embasadas por dados”, dizem todos os CIOs.Os dados usados nas decisões de negócios estão atualizados e corretos?

Seu departamento de TI trabalha em conjunto com os líderes de negócios para usar os dados de maneira eficaz e consegue gerar resultados de negócios positivos?

Seus dados estão sob controle?

A segurança de dados atende aos requisitos legais, regulamentares e de conformidade?

Quase todas as empresas dizem que tomam decisões embasadas por dados ou querem passar fazer suas escolhas assim. Basta fazer algumas simples perguntas sobre a qualidade desses dados para a confiança desaparecer. Se o assunto for a segurança de dados, a conversa mudará de rumo mais rápido a ainda. Está claro que os dados são um elemento essencial em qualquer processo de decisão de negócios de hoje em dia. Este whitepaper descreve algumas simples etapas para desenvolver confiança nesses dados e na infraestrutura de distribuição que os disponibiliza.

À medida que o autoatendimento se torna o padrão em dados e analítica, mais Power Users passam a demandar acesso a dados para terem suas próprias percepções e formarem iniciativas locais. A maioria das pessoas tem dispositivos móveis multifuncionais e espera ter acesso a dados de qualquer lugar. Essa cultura de fácil uso dos dispositivos de qualquer lugar continuará a crescer, pois a tecnologia está se tornando cada vez mais influente; e as taxas internacionais de transferência de dados, mais rápidas. Consideremos, portanto, o risco dos dados em trânsito e formemos um plano para lidar com ele.

Ter um roteiro para implementar dados com suporte executivo é essencial. Ele também precisa proporcionar o contato direto entre a analítica de dados e as pessoas que sabem quais perguntas fazer para ter as respostas que os dados podem dar. A governança de dados moderna requer um equilíbrio real entre viabilizar a análise com autoatendimento e proteger as informações de negócios confidenciais.

A maioria dos países tem uma legislação de proteção de dados sobre pessoas civis. Camadas adicionais de governança também se aplicam a informações financeiras de empresas públicas, além de outras proteções nos setores da saúde e da educação. Além de estarem em conformidade com essas camadas, as empresas também costumam ter de fornecer provas dessa conformidade.

“Em se tratando de TI, temos muito mais agilidade

com o Tableau.”

—Doug Rausch, Gerente das equipes de produto de CRM e BMI, Mercer

Assista a mais vídeos da perspectiva da TI sobre o Tableau

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5Speed: Get results 10 to 100 times fasterThe surgical service teams at Seattle

2 : : Some kind of Header Here

Tableau is fast analytics. In a competitive market

place, the person who makes sense of the data

first is going to win.

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Eu gastei menos de uma hora por mês mantendo um ambiente usado por 1.400 usuários. Não tenho nenhuma ligação de helpdesk. A única ligação que recebo é para pedir mais licenças.

Paul Lilford, Diretor de EPM e BI, UnitedHealthcare

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A aquisição de dados está ganhando espaço como uma atividade essencial para todos os tipos de empresa. Por causa da disponibilização de uma miríade de métodos de armazenamento de dados ao longo dos anos, as empresas que estão no mercado há mais tempo ainda usam sistemas antigos. Mesmo adotando a implementação local de soluções na nuvem, esses sistemas antigos de armazenamento parecem nunca desaparecer por completo.

Encontrar um sistema de gerenciamento seguro e eficaz que abranja a diversidade de fontes de dados, inclusive as eventuais planilhas, e consiga agregar um padrão superior de qualidade de dados, é uma tarefa que requer a combinação de esforços lidar com as áreas de TI e negócios.

Por fim, as percepções tiradas dos dados com maior precisão geram aumento de receita e custo operacional reduzido, resultando em um melhor negócio para a empresa. As empresas que compreenderem seus dados poderão tomar decisões melhores, mais bem-informadas e rápidas.

Os Quatro Principais Elementos Considere estes quatro principais elementos para criar ou refinar uma estratégia de governança de dados.

1. A equipe

• Comece com uma equipe pequena em seu projeto, para analisar o uso atual da analítica de dados, e defina um processo para formalizar e implementar uma metodologia de analítica de dados mais ampla e com autoatendimento.

• Inclua os líderes de TI e negócios na equipe para ter uma visão equilibrada do uso dos dados, da governança e das necessidades de autoatendimento.

• Envolva, pelo menos, um responsável executivo para presidir o projeto de governança e utilização dos dados.

2. A qualidade dos dados

• Conduza uma auditoria nos dados para descobrir todas as fonte de dados usadas, se elas estão atualizadas e quantas variações e versões dos mesmos dados estão sendo usadas.

• Crie uma infraestrutura de dados que permita a consolidação e direcione os usuários a usar dados compartilhados atualizados e corretos.

• Defina um processo para integrar novas fontes de dados, garantindo que elas atendam aos padrões de qualidade e critérios de disponibilidade. Durante esse processo, os Power Users geralmente conseguirão identificar e sugerir novas fontes de dados de valor para que o departamento de TI possa operacionalizá-las.

“O Tableau é muito fácil de usar, mesmo. Nossos analistas aprenderam a

mexer na ferramenta em questão de horas; e nossos

usuários, em 10 ou 15 minutos.”

—Lloyd Tokerud, Gerente de Analítica, First Choice Power

Saiba como a empresa de Loyd toma decisões embasadas por dados com o Tableau.

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3. Segurança e conformidade dos dados

• Garanta o uso de uma classificação eficaz dos dados, para que os dados que demandem proteção por motivos legais ou regulamentares atendam a tais requisitos de maneira que possa ser verificada durante uma auditoria.

• Defina níveis de acesso aos dados com aproveitamento do sistema de acesso em rede atual, logon único no Active Directory, SAML ou outras soluções que viabilizem um gerenciamento muito mais fácil que vários protocolos de acesso aos dados.

• Implemente ferramentas que permitam diferentes níveis de acesso com base em privilégios de usuário. Fazer isso protegerá dados confidenciais e permitirá acesso a uma analítica em nível mais amplo.

• Não deixe de considerar a mobilidade e o modelo BYOD (bring your own data — traga seus próprios dados) em seu planejamento. Eles são uma das maiores fontes de vazamento de dados.

4. Governança com relatórios e painéis

• Ofereça a analítica de autoatendimento com orientações claras sobre como acessar os dados certos.

• Implemente um processo para revisar e aprovar relatórios e painéis na produção, disponibilizando também uma área de teste para que os usuários desenvolvam e testem os relatórios.

• Comunique integralmente o processo e escolha responsáveis de negócios e TI como pontos de contato e assistentes.

Dados de produção

Dados

ad-hoc

Ambiente de teste

Análise rápida e desenvolvimento de painéis

Ambiente de produção

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Conclusão

A chave da governança de dados na era da analítica com autoatendimento é

formar parcerias entre os aspectos de negócios e TI. Na governança de dados,

não se trata de liberar todo o acesso apenas para alguns usuários privilegiados,

mas sim de capacitar grupos amplos de usuários, mas com os devidos controles.

Os Power Users precisam ter um acesso seguro a fontes de dados de produção

compartilhada gerenciadas pela TI, de modo que não tenham de gastar tempo e

energia buscando os dados certos ou se preocupando com a segurança deles.

O departamento de TI tem a oportunidade de definir controles de segurança e

práticas de negócios, o que auxilia na tarefa de manter a segurança e a precisão

dos dados. Quando feita do jeito certo, a principal função da governança de dados

é disponibilizar os dados certos para as pessoas certas, sempre e onde quer que

elas precisem, para que possam responder a suas próprias perguntas.

O papel da Tableau em sua Estratégia de Governança de DadosA Tableau fornece uma infraestrutura para ajudar as pessoas a verem e a

entenderem seus dados. O Tableau Desktop é compatível com qualquer

estratégia de governança de dados, fornecendo uma plataforma de visualização

de dados fácil de usar e conhecer, compatível com logon único no Active Directory

e SAML, para controlar o nível de acesso aos dados dos usuários nas pastas de

trabalho e visualizações compartilhadas. O Tableau Server e o Tableau Online

facilitam o compartilhamento seguro e internacional de dados e relatórios,

respeitando as políticas organizacionais de governança. A compatibilidade

com dispositivos móveis Android e iOS permite que os usuários visualizem e

interajam com seus dados de forma dinâmica. Todos os usuários podem analisar

detalhadamente os dados, no limite permitido por suas permissões de acesso.

“O Tableau Software manteve o mesmo nível consideração na Agile ADV, mas

está se tornando cada vez mais influente.” The Forrester Wave™: Agile Business

Intelligence Platforms, 3º trim. de 2014.

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Sobre a TableauA Tableau Software ajuda pessoas a ver e entender seus dados. Oferecendo inteligência de negócios na velocidade da luz, com uma experiência consistente do PC ao iPad, as soluções da Tableau enfocam capacidade de uso excelente, segurança em nível corporativo e possibilidade de implementação em qualquer lugar. Veja como a Tableau pode ajudá-lo. Baixe a avaliação gratuita em www.tableausoftware.com/trial.

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