IBM Continuous Intelligent PlanningAprimore o planejamento da cadeia de suprimentos com a colaboração contínua

Página 2IBM Continuous Intelligent Planning

É impossível prever o futuro, mas é possível se preparar para ele. No entanto, não com processos estáticos e isolados. Sua empresa está constantemente se adaptando às mudanças e, simultaneamente, preparando-se para as incertezas do futuro. A abordagem de planejamento tradicional pode prender sua empresa em um estado constante de reação. Essa abordagem requer um grande esforço manual e produz uma visibilidade limitada. O cenário do sistema desconectado impede a colaboração eficaz entre as equipes da cadeia de suprimentos.

Os fluxos de trabalho representam a forma como as coisas são feitas em uma empresa. Os fluxos de trabalho inteligentes são automatizados, ágeis e transparentes, além de estabelecerem a base para como as empresas se transformam a fim de fornecer maior valor interna e externamente. Eles mudam a trajetória e a própria natureza do trabalho com maior visibilidade, insights em tempo real e o poder de corrigir problemas em diversas funções de negócios. Nossa solução, o IBM Continuous Intelligent Planning, é fundamental para a implementação de fluxos de trabalho inteligentes e de uma abordagem proativa para o planejamento da cadeia de suprimentos, capaz de ajudar sua empresa a se manter ágil e a adotar a resiliência operacional para o futuro.

Nossa abordagem usa tecnologias inovadoras, como a automação, a IA e as análises, a fim de oferecer maior flexibilidade e agilidade de fluxo de trabalho. Esses dois aspectos são particularmente essenciais para a cadeia de suprimentos, na qual a visibilidade, o rastreamento e a capacidade de ação em acordo com os insights podem significar a diferença entre uma entrega bem-sucedida e uma interrupção catastrófica.

O Continuous Intelligent Planning é uma abordagem de consulta à operação que combina um conjunto de aplicações, conjuntos de dados e modelos de IA da IBM a fim de ajudar nossos clientes a repensar o planejamento da cadeia de suprimentos com os recursos necessários para antecipar e lidar melhor com as interrupções.

Nossa abordagem de planejamento da cadeia de suprimentos oferece a ela todo o suporte para esses benefícios por meio de uma tecnologia inteligente.

– Visibilidade completa por meio de uma combinação de recursos de IA conectados e torres de controle do IBM Sterling

– Detecção de demanda para uma avaliação imediata e capacidade de longo prazo de avaliação contínua do equilíbrio entre as operações otimizadas e a mitigação dos riscos

– Fluxos de trabalho inteligentes para substituir a agregação manual pela automação, economizando tempo e liberando recursos que podem ser alocados em outro lugar

– Colaboração constante por meio de plataformas compartilhadas e salas de colaboração que ajudam os líderes da cadeia de suprimentos a unir forças com parceiros do ecossistema a fim de responder e solucionar problemas rapidamente; às vezes, antes mesmo de eles acontecerem

Página 3IBM Continuous Intelligent Planning

Nossa abordagem para planejamento de cadeia de suprimentos

O Continuous Intelligent Planning começa com um portfólio de aplicações, conjuntas de dados, modelos de IA avançados e recursos de torre de controle do IBM Sterling. Combinamos esse portfólio com a plataforma SAP Integrated Business Planning (IBP) para ajudar a simplificar os recursos de previsão de demanda e trazer precisão ao planejamento da cadeia de suprimentos. Ao implementar soluções SAP IBP pré-configuradas, é possível alinhar os recursos de detecção de demanda e de torre de controle. Use a coleção de conjuntos de dados dinâmicos da IBM, por exemplo, os dados da The Weather Company® e do índice IBM de risco da COVID-19, para aprimorar seu planejamento de demanda e gerar maior precisão de previsão.

– Modelos de IA específicos para o mercado transformam o planejamento reativo da cadeia de suprimentos em um planejamento proativo.

– Origens de dados próprias geram visibilidade sobre possíveis interrupções e demandas.

– Recursos de torre de controle correlacionam dados de sistemas isolados e capturam o conhecimento organizacional.

– Planejamento colaborativo contínuo permite uma resposta dinâmica às demandas dos clientes em constante mudança.

– Engajamento orientado pela experiência usa a metodologia da IBM Garage a fim de promover uma cultura de inovação, te capacita a experimentar com confiança e impulsionar a agilidade e a resiliência em toda a cadeia de suprimentos.

Transforme sua experiência de planejamentoEm um estudo recente do IBV, 51% dos executivos de cadeia de suprimentos disseram que sua estratégia de curto prazo mais eficaz para reequilibrar a estratégia da cadeia de suprimentos era realocar as linhas de produção para outros produtos. Dessas pessoas, 61% concordaram que o desenvolvimento de fluxos de trabalho ágeis e resilientes é a melhor estratégia de longo prazo para se preparar para o futuro.1 Ambas as estratégias requerem um planejamento inteligente da cadeia de suprimentos.

O Continuous Intelligent Planning integra seus processos de planejamento de negócios com o planejamento contínuo em tempo real. Ao automatizar certos aspectos de seu fluxo de trabalho, é possível redirecionar o tempo e os recursos para a colaboração e se concentrar em refinar os modelos de planejamento para seu mercado e sua empresa.

Estabeleça um centro de excelênciaNossa abordagem estabelece um modelo e uma estrutura de governança para ajudar você a se adaptar às mudanças e impulsionar a inovação contínua. Para cada uma das cinco principais etapas do ciclo de planejamento (revisão de produto, planejamento de demanda, planejamento de fornecimento, vendas executivas e planejamento de operações) e para o planejamento colaborativo contínuo, ajudaremos você a identificar objetivos, principais partes interessadas e importantes métricas de desempenho.

Mensalmente Diariamente

Processo baseado em exceção

Processo sem toque

Equipes orientadas por missão

Incentivos e KPIs compartilhados

IBP CCPEquipes ágeis

Figura 1. Continuous Intelligent Planning

Avaliação de produto

Avaliação executiva

Planejamento financeiro

Planejamento de fornecimento

Detecção de demanda

Planejamento de demanda

Monitoramento de pedidos e

entregas

Implementação

Alocação dinâmica

Página 4IBM Continuous Intelligent Planning

60%de diminuição na perda de vendas.2

30%de aumento na precisão da previsão.2

50%de redução na sobrecarga da cadeia de suprimentos.2

Aumente a visibilidade com uma torre de controleUma visibilidade clara gera insights aprimorados e leva a melhores decisões. O Continuous Intelligent Planning ajuda você a usar a cadeia de suprimentos organizacional e os dados corporativos, externos e de parceiros para monitorar e gerenciar as transações de forma proativa. Os recursos de IA processam todos esses dados para desenvolver playbooks digitais que organizam o conhecimento da empresa a fim de otimizar as respostas a eventos futuros. Também é possível configurar alertas para possíveis interrupções relacionadas ao processamento de transações, às aprovações, à movimentação de mercadorias e às mudanças imprevisíveis nos padrões de demanda e de fornecimento.

Crie com base em uma arquitetura de planejamento modernaA arquitetura subjacente é o núcleo de seus processos de planejamento e de sua execução. O Continuous Intelligent Planning tem camadas adicionais de detecção de demanda em tempo real, planejamento de produção e alocação dinâmica em uma plataforma compartilhada e colaborativa.

Página 5IBM Continuous Intelligent Planning

Alcance objetivos estratégicos de longo prazo

Problema: Uma empresa de fabricação e distribuição de alimentos reconheceu que precisava adotar soluções de tecnologia e um planejamento de cadeia de suprimentos mais inteligente para atingir seus objetivos.

Solução: A IBM ampliou a plataforma SAP IBP com algoritmos de aprendizado de máquina (ML) treinados para o mercado a fim de prever com precisão a demanda e simular cenários de atendimento para planejamento futuro.

Benefício de negócios: A empresa obteve uma visualização inédita de planejamento de demanda global e unificada por meio da colaboração ativa com o SAP em itens de co-inovação.

Casos de uso

Aumente a precisão da previsão de demanda

Problema: Devido a interrupções na cadeia de suprimentos, uma grande empresa de alimentos e bebidas dos EUA reconheceu que suas previsões de demanda não refletiam com precisão a demanda real.

Solução: A IBM integrou novas origens de dados, como clima, tendências locais e padrões de uso móvel, aos dados internos de remessas para obter uma visão abrangente dos padrões regionais e específicos do produto. Usamos a detecção rápida de demanda para criar previsões de demanda e obtivemos recomendações acionáveis sobre os planejamentos de produção e empacotamento, bem como uma combinação de marketing.

Benefício de negócios: A precisão da previsão de demanda da empresa aumentou para 98,4%, ou seja, uma melhoria de 75%. A receita projetada melhorou em US$ 71 milhões e ocorreu um aumento de quatro pontos na taxa de preenchimento.

01

02 04Simplifique e integre o planejamento inteligente da cadeia de suprimentos

Problema: A abordagem de planejamento de demanda de uma empresa de tecnologia global foi fragmentada, com muitos planejadores trabalhando em silos.

Solução: A IBM integrou a previsão e o planejamento de vendas para simplificar o trabalho, fornecer visibilidade completa de toda a cadeia de suprimentos e correlacionar os dados de sistemas isolados.

Benefício de negócios: Uma torre de controle de cadeia de suprimentos desenvolvida com IA prevê as interrupções e toma ações com base em insights orientados por dados. Automatizar mais de 8.500 ações humanas por mês permite que as equipes de funcionários se concentrem em trabalhos de maior valor. A empresa também obteve aumento significativo na satisfação do cliente por meio de um melhor atendimento às necessidades.

03Otimização de inventário e planejamento ágil

Problema: Uma empresa de alimentos e bebidas de e-commerce identificou um número crescente de vendas perdidas e procurou compreender e reduzir essas perdas.

Solução: A IBM integrou o plano operacional anual da empresa com o planejamento de demanda e fornecimento para alcançar o equilíbrio entre o investimento em inventário e os níveis de serviço.

Benefício de negócios: A empresa usa o SAP IBP como sua plataforma global em unidades de negócios para e-commerce, bebidas e alimentos. A detecção de demanda ajuda a melhorar as previsões de curto prazo e a capacidade de previsão avançada considera mais de 70 variáveis externas para melhorar a precisão geral.

Página 6IBM Continuous Intelligent Planning

Por que escolher a IBM?O Continuous Intelligent Planning vai além da mudança de sua empresa para um novo sistema. Nossa abordagem inclui uma camada robusta de inteligência em seus processos de planejamento a fim de encontrar oportunidades de otimização para sua cadeia de suprimentos ao longo do caminho. A IBM tem um legado de tecnologias testadas e comprovadas, inovações em IA e conhecimento de processos que ajudam você a gerar valor com o planejamento de demanda inteligente e proativo.

“No mundo em mudança de hoje, os meios tradicionais de planejamento de cadeia de suprimentos não são suficientes, mas o planejamento é mais essencial do que nunca. Quando a previsão de demanda não basta, a detecção de demanda é necessária.”— Takshay Aggarwal, offering leader,

Continuous Intelligent Planning

Saiba mais

Converse com um especialista para saber mais sobre como a IBM pode ajudar a aplicar a inteligência em seu planejamento de cadeia de suprimentos.

IBM Brasil LtdaRua Tutóia, 1157CEP 04007-900São Paulo – SPBrasil

A página inicial da IBM pode ser localizada em:ibm.com

IBM, o logotipo IBM, ibm.com, IBM Garage, IBM Services e IBM Sterling são marcas comerciais da International Business Machines Corp., registradas em diversas jurisdições em todo o mundo. Outros nomes de produtos e de serviços podem ser marcas registradas da IBM ou de outras empresas. Uma lista atual de marcas registradas IBM está disponível na web em “Copyright and trademark information” em www.ibm.com/legal/copytrade.shtml.

The Weather Company é uma marca registrada da TWC Product and Technology, LLC, uma empresa IBM.

Este documento estava atualizado na data de publicação inicial e pode ser alterado pela IBM a qualquer momento. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países onde a IBM opera.

Todos os exemplos de cliente citados ou descritos são apresentados como ilustrações da maneira como alguns clientes usaram produtos IBM e dos resultados que eles podem ter atingido. Características de custo e desempenho ambientais variam, dependendo das configurações e condições individuais de cada cliente. Entre em contato com a IBM para ver o que podemos fazer por você.

AS INFORMAÇÕES NESTE DOCUMENTO SÃO OFERECIDAS NO ESTADO EM QUE SE ENCONTRAM (“AS IS”) SEM QUALQUER GARANTIA, EXPLÍCITA OU IMPLÍCITA, INCLUINDO SEM QUAISQUER GARANTIAS DE COMERCIABILIDADE, ADEQUAÇÃO A UM PROPÓSITO ESPECIAL E QUALQUER GARANTIA OU CONDIÇÃO DE NÃO VIOLAÇÃO. A garantia dos produtos IBM se dá de acordo com os termos e condições dos acordos nos quais eles são fornecidos.

1 "IBM Institute for Business Value Smarter Supply Chain Study", junho de 2020

2 Baseado nos dados de clientes IBM, os resultados podem variar

© Copyright IBM Corporation 2021

J8KDGV7D_24034724-BRPT-01