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Identificação e Mapeamento de Genes Associados a Mecanismos de Fitopatogenicidade de Crinipellis perniciosa Através da Obtenção de ESTs Projeto de Doutorado Direto e Resultados Parciais Orientador: Gonçalo A. G. Pereira Co-orientador: Lyndel W. Meinhardt Doutoranda: Johana Rincones

Identificação e Mapeamento de Genes Associados a Mecanismos de Fitopatogenicidade de Crinipellis perniciosa Através da Obtenção de ESTs Projeto de Doutorado

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Identificação e Mapeamento de Genes Associados a Mecanismos de

Fitopatogenicidade de Crinipellis perniciosa Através da Obtenção de

ESTs Projeto de Doutorado Direto e

Resultados Parciais

Orientador: Gonçalo A. G. PereiraCo-orientador: Lyndel W. Meinhardt

Doutoranda: Johana Rincones

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IntroduçãoIntrodução• A Vassoura-de-Bruxa:

– Grande importância econômica para o Brasil (15% a 4% em 10 anos)

– Crinipellis perniciosa– Basidiomiceto, Agaricales, Tricholomataceae– Ciclo de vida hemibiotrófico– Projeto Genoma– Bla bla bla bla.....................

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IntroduçãoIntrodução• Por que ESTs (Expressed sequence tags)?

– cDNA: seqüências codantes livres de introns– cDNAs podem ser seqüenciados completos ou como

ESTs gerando 300 a 500 bp ou ~100 aa para busca por similaridade

– Complementam o seqüenciamento genômico:• Nível de complexidade de um tecido• Influência de fatores ambientais sobre a expressão do

tecido• Úteis no mapeamento físico• Identificação de introns e exons• Estudo evolutivo de genes e clonagem

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IntroduçãoIntrodução• Bases de dados no GeneBank e COGEME

possuem seqüências de ESTs para mais de 20 fungos, alguns dos quais são fitopatogênicos

• A análise por similaridade dos ESTs de C. perniciosa permitiria estabelecer a função putativa de ~40% dos genes

• Alinhamentos entre os ESTs e a seqüência genômica permitiriam identificar introns, exons e seqüências regulatórias

• Mapeamento físico, identificação de genes alvo para drogas ou inativação com sondas antisense, sondas para microarrays

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JustificativaJustificativa• Um dos primeiros em analisar cDNAs associados

à fitopatogenicidade de um fungo geneticamente complexo e com o genoma em andamento

• O estudo da expressão gênica do fungo durante a interação com o hospedeiro facilitaria a compreensão da doença e os mecanismos gerais de fitopatogenicidade

• Microarrays não fornecem informações sobre seqüência, tamanho e localização dos cDNAs

• Complementa o mapeamento proposto no projeto de mestrado

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Projeto de MestradoProjeto de Mestrado• “Mapeamento físico do genoma de C. perniciosa”:

– Estabelecimento do cariótipo molecular por PFGE– Seleção de clones de DNA genômico para

localização cromossômica (Contigs, funcionais)– Arranjo destes clones em membranas de nylon– Eluição das bandas cromossômicas a partir dos

géis de PFGE e marcação radioativa – Hibridização Southern para estabelecer a

localização cromossômica dos clones selecionados

– Anotação dos genes e agrupação dos contigs por cromossomo

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ObjetivosObjetivos• Ampliar o mapa físico do projeto de mestrado

com informações referentes a:– Expressão gênica: identificação de genes de

fitopatogenicidade– Estrutura destes genes: introns, exons,

seqüências regulatórias Mediante a construção de biblioteca subtraída de

cDNA e seqüenciamento de ESTs• Localização cromossômica por hibridização• Clonagem e seqüenciamento de transcritos

completos a partir de bibliotecas não subtraídas

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Materias e MétodosMaterias e Métodos• Linhagem: CP02 (Genoma) com 8 cromossomos

de 2,9 a 5,9 Mb e um tamanho total de ~30 Mb• Extração de RNA total em presença e ausência de

extrato de cacau• Obtenção de mRNA• Síntese de cDNA: “Hibridização Subtrativa por

Supressão” e construção de bibliotecas full-length• Clonagem e seqüenciamento de ~5000 ESTs• Análise das seqüências e seleção de 96 clones

para mapeamento e 96 clones para obtenção de seqüência completa (full-length cDNA)

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RNA TotalRNA Total• Extração de RNA total:

– Meio sintético (6 g/L KNO3, 0,52 g/L KCl, 0.52 g/L MgSO4, 1,52 g/L KH2PO4, traços FeSO4 e ZnSO4 e pH 6,8) contendo 10 g/L Glicose (Driver) ou 10 g/L Cacau (Tester)

– 5 períodos de crescimento: 3 curtos (24h, 48h e 72h) e 2 longos (6 dias e 8 dias)

– Micélio macerado em nitrogênio líquido, extraído com TRIzol e PVP-40 e precipitado em isopropanol e citrato de sódio: Polisacarídeos!

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RNA TotalRNA Total– Os RNAs dos 5 períodos de crescimento para

cada amostra (Tester e Driver) foram misturados e purificados em coluna Qiagen

Cacau Glicose 24h 48h 72h 6d 8d 24h 48h 72h 6d 8d

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mRNA e cDNAmRNA e cDNA• Extração de mRNA

– Com oligo dT biotinilado e partículas paramagnéticas com estreptavidina (Promega). Amostras concentradas em SpeedVac para obter ~1ug/uL. cDNA obtido por extensão de primer polyT e transcriptase reversa (primeira fita) e com T4 DNA polimerase (segunda fita) (Clontech)

1 2 3

bp

1353—603 ---310 ---

1- phiX174/Hae III

2- cDNA a partir de mRNA de placenta humana (Kit)

3- cDNA a partir de mRNA de Cp extraído em Glicose (Driver)

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mRNA e cDNAmRNA e cDNA• Amplificação do mRNA e síntesis de cDNA por

LD-PCR (SMART- Clontech)5’ PolyA 3’

mRNA

Primer SMART

GGG

GGGCCC

Primer PCR LD-PCR

TR

cDNA fita simples

cDNA dupla fita amplificado

Primer dT modificado5’

CCC 5’3’

CCC3’ 5’GGG 3’5’

5’5’ PolyA 3’

Degradação RNA

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mRNA e cDNAmRNA e cDNA 1 Kb 15 18 21 24 27 30

1 Kb 15 18 21 24 27 30

2500 bp ----2000 bp ----------------

1500 bp----1000 bp----

500 bp----

Glicose Cacau

A padronização resultou num número ótimo de 18 ciclos para a amostra crescida em Glicose e 21 ciclos para a amostra crescida em Cacau

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mRNA e cDNAmRNA e cDNA

1Kb M G18 C21

3000 bp----2500 bp----

2000 bp----1500 bp----1353 bp----------1078 bp----------

872 bp----------

603 bp----------

310 bp----------281 bp--------------------

271 bp----------234 bp--------------------

194 bp----------

Após a padronização, a reação foi repetida num volume final de 100 uL e utilizando o número otimizado de ciclos para cada amostra.

Estes cDNA de dupla fita serão utilizados para a construção de bibliotecas de cDNA full-length utilizando a metodologia SMART (Clontech)

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Primers sintetizados por Imprint funcionaram

Número ótimo de 19 ciclos para Glicose e 26 ciclos para Cacau

A reação foi repetida num volume total de 200 uL para hibridização subtrativa

mRNA e cDNAmRNA e cDNA• LD-PCR para biblioteca subtrativa (Primers SuperSMART)

Hae P18 G18 C21

bp

1353--

603---310---

G21 G24 C24 C27

~2000

~700

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Bibliotecas Bibliotecas Full-lengthFull-length

• O cDNA amplificado por LD-PCR foi purificado e digerido com Sfi I para eliminação dos primers e criação das bordas cohesivas necessárias para a clonagem direcionada no plasmídio pDNR-Lib (Clontech)

M 1 2 3 4 5 6 1 – Glicose após LD-PCR (18 ciclos)

2 – Glicose após purificação (GFX, Amersham)

3 – Glicose após digestão com Sfi I

4 – Cacau após LD-PCR (21 ciclos)

5 – Cacau após purificação

6 – Cacau após digestão com Sfi I

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Bibliotecas Bibliotecas Full-lengthFull-length• Os produtos da digestão foram fracionados por

tamanho para evitar a presência de fragmentos pequenos que clonan preferencialmente

M G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 10 11 12

M 13 14 15 16 M C1 C2 C3 C4 C5 C6

M C7 C8 C9 10 11 12 13 14 15 16

Foram coletadas as frações 6, 7, 8 e 9 de cada amostra e precipitadas em presência de glicogênio overnight

Os cDNA de cada amostra foram ligados no plasmídeo pDNR-Lib (Clontech) e transformados em células eletrocompetentes de E. coli DH5

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• Hibridização Subtrativa por Supressão (PCR-

Select, Clontech)cDNA Tester e Driver

Digestão com Rsa I (GTAC)

Tester dividido em duas populações, cada com um adaptador diferente

Hibridização normaliza e enriquece com seqüências presentes unicamente no Tester

Moldes para PCR são gerados a partir de seqüências diferenciais

PCR de Supressão

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• Digestão com Rsa I

MM 1 2 3 4 5 6

bp

1353-

603--310--

1 – Driver após LD-PCR (19 ciclos)2 – Driver após purificação3 – Driver após digestão com Rsa I4 – Tester após LD-PCR (26 ciclos)5 – Tester após purificação6 – Tester após digestão com Rsa I

MM 1 2 3 4 5 6

1 – Driver após digestão2 – Driver após purificação3 – Driver após precipitação 4 – Tester após digestão5 – Tester após purificação6 – Tester após precipitação

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• Ligação dos adaptadores e hibridização

Tester com Adaptador 1 Driver Tester com Adaptador 2

Primeira hibridização6-8 horas

Segunda hibridização: mistura as amostras em presência de mais driver

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• PCR de Supressão

Preenche as bordas PCR com primers dos adaptadores

Não amplifica

Amplificação linear

Amplificação Exponencial

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• Teste de eficiencia da ligação dos adaptadores

M 1 2 3 4 5 6

1 – T/Adap1 FN For e PCR Primer 2 – T/Adap1 FN For e FN Rev3 – T/Adap2 FN For e PCR Primer4 – T/Adap2 FN For e FN Rev 5 – Full-length cDNA Primer FN For e FN Rev

1 – T/Adap1 FN For e Nest Primer 12 – Idem3 – T/Adap2 FN For e Nest Primer 24 – Idem 5 – Idem6 – Full-length cDNA e PCR Primer

M 1 2 3 4 5

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• PCR de Supressão

M 1 2 3 4 5 6 M 1 2 3 4 5 6

1 – PCR primária (primer PCR) da subtração2 – PCR primária do controle não subtraído3 – PCR primária do controle do kit4 – PCR secundária (Primers nested 1 e 2) da subtração5 – PCR secundária do controle não subtraído6 – PCR secundária do controle do kit

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Hibridização SubtrativaHibridização Subtrativa• Clonagem em vetor TA:

• A PCR secundária foi repetida utilizando 10 ciclos ao invés de 15 e os produtos de PCR foram ligados no vetor TOPO TA (Invitrogen) segundo instruções do fabricante

• Células elotrocompetentes de E. coli DH5 foram transformadas com o vetor por eletroporação

• As bactérias não cresceram...

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• Análise das seqüências: Bioinfo

• Eluir as bandas cromossômica de géis de pulsed-field: Gabriel

Próximas EtapasPróximas Etapas• Verificar a eficiência da subtração com ensaios de

hibridização• Validar as bibliotecas por seqüenciamento: Raquel

• Mapeamento dos clones• Seleção de clones para obtenção de transcritos

completos• Screening das bibliotecas full-length

• Seleção dos clones para mapeamento