Informação espacial para gestão de riscos de desastres€¦ · A maioria das informações necessárias na gestão de desastres naturais têm uma importante componente espacial,

Informação espacial para gestão de riscos de desastres

Tania Maria Sausen Doutora em Geografia

GS Engenharia Ltda.

Informação espacial para gestão de riscos de desastres Tania Maria Sausen

GESTÃO DE RISCO DE DESASTRE

A gestão de riscos de desastres tem o objetivo

de evitar, diminuir ou transferir os efeitos

adversos dos perigos, por meio de ações,

atividades e medidas de prevenção, mitigação e

preparação. (Pozzer; Cohen; Costa, 2014)

Nada mais é do que um processo em construção, cujo êxito ou fracasso

depende do compromisso e da responsabilidade com que os atores

desempenham seus papéis durante todo o percurso. (Cyted, 2006)

Macroprocessos da Gestão de Risco de Desastres

Pré

Pré

Pré

Pós

Pós


Os dados necessários para a gestão de desastres naturais são originários de diferentes fontes e áreas cientificas, podendo ser integrados fazendo uso de Sistemas de Informações Geográficas. Em geral, os mais exigidos podem ser obtidos de dados de sensoriamento remoto

ou de mapas gerados a partir deles. Os mais comuns são: • Dados sobre o tipo de desastre (deslizamento, inundação, terremoto), sua localização, frequência, magnitude etc.; • Dados sobre o ambiente no qual o evento de desastres pode ocorrer: topografia, geologia, geomorfologia, solos, hidrologia, uso do solo, vegetação etc. • Dados dos elementos que podem ser destruídos se um desastre ocorrer: infraestrutura, assentamentos, população, socioeconômicos etc. • Dados sobre os recursos de socorro de emergência, como localização de hospitais, bombeiros, delegacias de polícia, armazéns etc.

Dados para a Gestão de Desastres Naturais


Sensoriamento Remoto



Resolução espacial



Resolução espectral

Óptico Micro-ondas

Pancromático


1

2

3

4

5

7

6 741

453

Resolução Espectral (Landsat 7)

321 Sensoriamento Remoto


Informação espacial para gestão de desastres naturais Tania Maria Sausen

Sensoriamento Remoto Resolução Temporal

Antes Depois


Sequência histórica de imagens dos satélites

Landsat 1-2-3-5 de eventos de inundação

(extensão da área afetada, duração do evento).


Monitoramento de um tipo de desastre – seca/estiagem

2001

2002

2004

2005


Monitoramento de um tipo de desastre – seca/estiagem


Landsat-5

LANDSAT-7

CBERS

ORBVIEW-3

ERS-1

ENVISAT

IRS

EROS

EOS-AM-1/TERRA

JERS-1

IKONOS KOMPSAT

QuickBird

EOS-PM-1/AQUA EO-1 ALOS, ADEOS

Satélites de Sensoriamento Remoto

SAC-C

Spot-4

Spot-5

World view

Radarsat

Geo Eye

NOAA-AVHRR Sentinel 1 e 2

http://www.google.com.br/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=A3n5TzEfrXJnWM&tbnid=vYYfSfjc7V62TM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.spaceref.com/news/viewpr.rss.html?pid%3D24400&ei=s3IWUofWCMf-4AO78oHoBQ&bvm=bv.51156542,d.dmg&psig=AFQjCNEIbf7-7PrIjBnF_EPcgSA78rJLLg&ust=1377289253106594

http://www.google.com.br/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=RSLl8jZzEA2HrM&tbnid=v2pwlxyhWcKLnM:&ved=0CAUQjRw&url=http://www.digitalglobe.com/about-us/content-collection&ei=BWQXUoaVF_Pl4APG8YHgBQ&bvm=bv.51156542,d.dmg&psig=AFQjCNFdD1ygENUHWENRhK_K9YmRG8NngQ&ust=1377350982372788

http://www.google.com.br/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&frm=1&source=images&cd=&cad=rja&docid=IvN3W8ioH_6D_M&tbnid=dKdWwOVqmaZfqM:&ved=0CAUQjRw&url=http://wdc.dlr.de/sensors/avhrr/&ei=PWUXUsOCGPWl4AO664C4Cg&bvm=bv.51156542,d.dmg&psig=AFQjCNF-I4Vn3adJ34VTiCp2OPYLTInkBw&ust=1377351254853012


//upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/9/98/Nasa_earth_observatories.jpg


Caracterização dos eventos de desastres e tipo de satélite/sensor mais

adequados para sua análise.



Satélites de Sistemas de Posicionamento Global - GPS

Mais de 70 satélites – USA, China, Rússia

Sistemas de Informações Geográficas


Por que utilizar dados de Sensoriamento Remoto em eventos de desastres?

Tem grande aplicabilidade para o estudo e monitoramento de desastres naturais em virtude de:

Permitir uma visão sinótica da área afetada; Desenvolvimento de várias técnicas de processamento;

Obtenção de informações sobre as imagens geradas; Obtenção de dados repetitivos; Sensores de alta resolução permitem a análise dos detalhes.

Alerta

Possibilita a criação de sistemas de alerta à desastres em combinação com dados terrenos,

meteorológicos e socioeconômico.

Prevenção

A criação de modelos permite conhecer as consequências geradas por eventos extremos e

a ajudar os órgãos competentes nas ações de resposta e mitigação.

Mitigação

O uso de informação proveniente de diferentes fontes permite diminuir as perdas.

Avaliação

Auxilia na avaliação de danos no pós-desastres.

Pode contribuir na definição e execução de políticas públicas para desastres.


Por que utilizar dados de Sensoriamento Remoto em eventos de desastres ?

Porque necessitamos de informação consistente para analisar e avaliar o evento.

Porque, em geral, necessitamos monitorar uma grande área de forma sistemática, confiável e independente;.

Porque necessitamos, muitas vezes, coletar informações em locais de acesso difícil,

restrito ou remoto.

Porque há necessidade de obter informações rapidamente sobre eventos cuja

localização e ocorrência são imprevisíveis, que causam danos e ceifam vidas.

E porque, em todos estes casos, com frequência, os dados de satélites de sensoriamento remoto são a ÚNICA ALTERNATIVA no momento:

seja por causa da limitada ou falta de informação in situ;

ou porque os satélites de sensoriamento remoto podem ser o único meio de

monitoramento do local dos desastres que não podem ser atingidos pelos

riscos observados.

FONTE: Adaptado de John McDonald (EOBN 2002).


Gestão (de risco) de desastres baseada em tecnologia de sensoriamento remoto Fonte: YIDA et al. (2007). Tradução dos autores.

Fonte: Gregorio, Saito e Sausen (2015).


Em caso de desastres rápidos, "instantâneos", a aquisição de dados de sensoriamento remoto pode ser aplicada de quatro maneiras diferentes: • Investigar a suscetibilidade do terreno e a vulnerabilidade da sociedade às

ameaças naturais e assim avaliar o risco incorrido;

• Construir mapas de áreas de risco e mapas de danos potenciais de áreas ameaçadas. Os mapas devem ser validados pelas autoridades e, posteriormente,

serem utilizados para incluir as catástrofes naturais no planejamento físico;

• Monitorar situações e processos potencialmente perigosos. Isto deve resultar em

sistemas preferencialmente automáticos de alerta precoce que, naturalmente, só são

válidos se a população estiver consciente do perigo e tiver sido informada de

como responder, p. ex. rotas de fuga para áreas seguras etc .;

• Para lidar com situações de emergência após um evento desastroso. Um cenário de

desastre deve ser preparado com antecedência, especificando a responsabilidade/

tarefa das organizações e dos indivíduos envolvidos. Um levantamento rápido da

extensão do desastre e da localização da população afetada é um problema

importante, enquanto a comunicação dentro da área e com o mundo exterior é um

aspecto importante.



A maioria das informações necessárias na gestão de desastres naturais têm uma importante componente espacial, tais como: mapas, fotografias aéreas, imagens de satélite, dados de GPS, dados pluviométricos etc. Muitos desses dados têm diferentes sistemas de projeção e coordenação, e precisam ser integrados em um mapa-base comum, de modo que possam ser sobrepostos e analisados, o que pode ser feito em um sistema de informações geográficas - SIG;

Os dados de sensoriamento remoto aliados as técnicas de SIG podem fornecer uma base de dados histórica a partir dos mapas que foram gerados, indicando quais áreas são potencialmente perigosas. O zoneamento das áreas de risco deve ser a base de qualquer projeto de gestão de catástrofes, fornecendo aos planejadores e aos tomadores de decisão informações adequadas e compreensíveis;

Muitos tipos de desastres, como inundações, secas, ciclones e erupções vulcânicas têm certos precursores (como um aviso de que irão ocorrer), assim o monitoramento por sensoriamento remoto orbital poderá detectar os estágios iniciais desses eventos como anomalias em uma série de tempo;

Gestão de Desastres Naturais e a combinação de dados e técnicas



Quando ocorre um desastre, a velocidade de coleta de informações por meio de plataformas aéreas e espaciais e a possibilidade de disseminação de informações com a rapidez correspondente permite acompanhar a ocorrência do desastre praticamente em tempo real;

Conectado a um centro de operação e comando de desastres deveria haver especialistas em desastres e uso de dados espaciais para apoiar e respaldar as ações da Defesa Civil e de equipes de resgate;

O volume de dados necessários para a gestão de desastres, no contexto do planeamento integrado do desenvolvimento, é extremamente grande para ser manipulado e analisado manualmente de forma oportuna e eficaz.


Gestão de Desastres Naturais e a combinação de dados e técnicas


Desastre Mitigação Preparação Resposta Reconstrução

Seca

Modelagem de risco Previsão do tempo Monitoramento da vegetação

Mitigação da Seca

Monitoramento da vegetação

Análise de vulnerabilidade

Mapeamento das necessidades de água das culturas

Avaliação de danos

Planejamento da gestão do solo e da água

Alerta precoce

Inundação

Mapeamento das áreas potenciais de inundação

Detecção de inundação

Mapeamento da inundação


Delineamento das planícies de inundação

Alerta precoce Planejamento da evacuação Planejamento

espacial Mapeamento do uso do solo

Mapeamento da precipitação


Fogo

Mapeamento de áreas potenciais de incêndio

Detecção do fogo Coordenação do esforços de combate ao fogo

Avaliação de danos Monitoramento da

carga de combustível Previsão da propagação/direção do fogo

Modelagem do risco Alerta precoce

O papel do sensoriamento remoto na gestão de desastres


Na fase de resposta ao desastre, após o impacto, torna-se imperioso conhecer a extensão da área afetada e realizar uma quantificação preliminar dos danos associados ao desastre para fins de dimensionamento das ações de resposta e da mobilização tempestiva de recursos;

Com base no plano de contingências definido na fase de preparação, procede-se à fase de resposta, e é fundamental que se conheça bem a região afetada, os locais com potencial de vitimização, bem como a configuração da situação após o desastre nos sítios atingidos;

A estratégia ideal inicial é avaliar a ocorrência por meio da comparação de imagens pré e pós-desastre, identificando: locais de moradias de pessoas e possibilidade de localização de vítimas (por

meio da análise da dinâmica do impacto); populações em situação de risco remanescente; melhores rotas para busca e salvamento; pontos estratégicos para localização de equipamentos/ equipes de apoio,

entre outros.

Fase da RESPOSTA ao desastres



Na fase de resposta ao desastres, os

dados de sensoriamento remoto, aliados

às técnicas de SIG, podem ser usados

para planejar rotas de evacuação,

localização de centros de operações

de emergência, assim como integrar os

dados de satélites com outros dados

relevantes, como meteorológicos,

socioeconômicos, assistência médica,

deslocamento de vítimas para hospitais

etc., importantes na tomada de decisão nesta fase;

Os dados de sensoriamento do momento do desastres, aliados a dados históricos (pré-

desastre) e as técnicas de SIG são extremamente úteis quando combinadas com dados de

GPS, para as operações de busca e salvamento. Fonte: Gregorio, Saito e Sausen (2015).



Informação espacial para gestão de desastres naturais Tania Maria Sausen



Eventos como inundação e deslizamento, provocados por grandes volumes de chuva ou incêndios florestais, que dão origem à fumaça os sensores ópticos, apresentam algumas

restrições;

Contrariamente, os sensores de micro-ondas permitem a aquisição de imagens independente da ocorrência de nuvens, chuva, nevoeiro, fumaça e da iluminação solar. Elas podem ser geradas em qualquer altura, durante o dia ou à noite e sobre as mais variadas condições atmosféricas.






Fase da RESPOSTA aos desastres

Detecção de incêndio. Monitoramento e previsão de comportamento do incêndio.

Apoio à reabilitação de emergência de área queimada. Os dados que podem ser obtidos das imagens: Dia, hora e local dos incêndios;

extensão dos danos causados; desenvolvimento antecipado dos incêndios com base em fatores como dados e previsões meteorológicas, terrenos e condições de combustível; locais de áreas florestais vizinhas, pastagens e centros populacionais.



Imagem do Sensor MODIS a bordo do Satélite Aqua da NASA, de 3 de fevereiro de 2017.

Dados de satélite e análises científicas sugerem que os incêndios deste ano estão entre os piores do país em décadas.


Simultaneamente, na fase de resposta aos desastres, os dados de sensoriamento remoto, aliados às técnicas de SIG, podem ser usados para planejar rotas de evacuação, localização de centros de operações de emergência, assim como integrar os dados de satélites com outros dados relevantes, como meteorológicos, socioeconômicos, assistência médica, deslocamento de vítimas para hospitais etc., importantes na tomada de decisão nesta fase.

As informações obtidas com dados LIDAR (Light Detection and Ranging) ou drones logo após o desastre são úteis para: criar um mapa da área afetada; extrair informações vitais sobre a área:

determinar locais seguros para a localização de abrigos, identificar linhas de energia que foram afetadas; localização de áreas que apresentam alto risco de deslizamento ou

inundação; são úteis para planejar de forma eficiente, os esforços para evitar perdas de

propriedades, de vidas humanas, a redução do número de pessoas feridas e na restauração de serviços essenciais, como abastecimento de água e eletricidade das comunidades afetadas.




Na fase de MONITORAMENTO e ALERTA PRECOCE – Sentinel Asia


Os dados de sensoriamento remoto podem auxiliar na fase de avaliação de danos e no monitoramento das consequências do desastres ao longo do tempo, uma vez que é possível coletar dados de forma repetitiva. Com isso, é possível ter uma base de dados quantitativa para as operações de socorro, bem como posteriormente para o planejamento da prevenção de mitigação.

Fase da AVALIAÇÃO DE DANOS de desastres



Tsunami no Japão, imagem do Sumbandilasat

Fase da AVALIAÇÃO DE DANOS de desastres


Por exemplo, a situação de identificação e avaliação dos danos causados em prédios em uma cidade atingida por terremoto, simplesmente podem ser milhares de prédios.

Cada um deles terá de ser avaliado separadamente, a fim de se decidir se a construção sofreu um dano irreparável. Depois disso, todos os relatórios devem ser combinados para a fase de Reconstrução dentro de um tempo relativamente curto.

As técnicas de SIG, combinados com vários tipos de dados podem modelar vários cenários de ameaças e de riscos para o futuro desenvolvimento de uma área.

Fase de AVALIAÇÃO DE DANOS de desastres


Edificações danificadas por terremoto na Indonésia

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em: P

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Fase de AVALIAÇÃO DE DANOS de desastres


A PREVENÇÃO e MITIGAÇÃO de desastres

Imagens de Satélite

Fotos Aéreas

Dados de Campo

Séries Históricas

SIG

Processamento de Imagens

Integração dos Dados

Avaliação de Riscos

Alerta

Monitoramento de Desastres

Tomada de Decisões

Avaliação de Dados


Prevenção e Mitigação


Sensoriamento Remoto - Prevenção e Mitigação Elaboração de mapas de suscetibilidade a deslizamentos - quatro relevantes

fatores controladores de deslizamentos a partir de dados de sensoriamento remoto:

Declividade – TOPODATA;

Elevação;

Cobertura do terreno – mapas de uso e cobertura do solo que podem ser obtidos a partir de imagens de sensores ópticos (Landsat, Spot, Ikonos, Cbers );

Densidade de drenagem (a partir de sensores ópticos ou dos parâmetros de

caminho e direção de fluxo obtidos do modelo digital de elevação SRTM –

Shuttle Radar Topography Mission).

Os parâmetros derivados da altitude (especialmente declividade, elevação, orientação de vertentes etc. SRTM) representam fatores-chave na suscetibilidade a

desastres geodinâmicos e hidrológicos;

A partir do sensor HRV/SPOT e do sensor ASTER/Terra, dispõe-se do recurso da

estereoscopia, o que permite obter dados digitais de altitude (Modelos Digitais de

Elevação – MDE) que, ao serem integrados em ambiente SIG com imagens

multiespectrais bidimensionais, permitem a geração de imagens em 3D e também a

geração de mapas de declividade.




Imagens RapidEye (resolução 5,0 m), Ortoimagens de RADAR (resolução 2,5 m); Ortofotos (resolução de 0,39 a 10 m); MDE - oriundos de levantamentos por RADAR (resolução de 1,0 a 10 m), aerofotogramétricos

(resolução de 1,0 a 20 m) e do TOPODADA-INPE (resolução 30x30 m).

Cartas de Suscetibilidade a Movimentos Gravitacionais de Massa e Inundações


Imagem SRTM+CCD/CBERS


Dados do TOPODATA (SRTM)


Os dados digitais de elevação são também obtidos por meio de sensores ativos como os de raios laser LIDAR (Light Detection and Ranging) e de radar,

em nível orbital. O sensoriamento remoto também pode contribuir para a obtenção de

informações sobre as ocorrências anteriores de processos que resultaram em desastres (inventários espacializados das ocorrências), com aplicação em análises estatísticas de suscetibilidade e risco: É possível a identificação e mapeamento de cicatrizes de

escorregamentos para a elaboração de mapas de inventário com sensores ópticos orbitais com resolução espacial a partir de 10m;

Com base no histórico de imagens orbitais, podem-se identificar o

período e o local de ocorrência das inundações, obter informações sobre a magnitude desses eventos, verificar se a frequência das inundações está se alterando em função do uso do solo e tentar identificar padrões de sazonalidade nas ocorrências.

Prevenção



• Na fase de reabilitação de desastres, as técnicas de SIG podem organizar as informações sobre ao danos causados pelo evento, e as informações censitárias pós-desastre, bem como os locais mais adequados para a reconstrução. Os dados de sensoriamento remoto, por serem coletados de forma repetitiva, podem ser utilizados para atualizar a base de dados para a reconstrução de uma área.

• A avaliação de cenários de recuperação para o planejamento pré-desastre, isto é,

um planejamento da recuperação antecipada ao acontecimento do desastre com base na análise de cenários de risco para diferentes magnitudes de ameaças, com potencial para atingir os elementos expostos ao risco no território em questão (pessoas, habitações, infraestrutura, prédios públicos e privados, instalações e serviços de utilidade pública etc.);

• A localização, quantificação e avaliação dos danos materiais e humanos, assim como prejuízos econômicos, patrimoniais e sociais, públicos e privados. Após o desastre, torna-se necessário identificar, localizar, quantificar e avaliar os danos e prejuízos ocorridos, da forma mais acurada possível.

Na fase de RECUPERAÇÃO/ REABILITAÇÃO de desastres



• O planejamento e gestão da recuperação pós-desastre no curto, médio e longo prazos. Nesta fase a utilização de imagens orbitais representa não apenas um recurso de visualização, mas fornece os subsídios para a setorização da recuperação a partir da criação de polígonos de intervenção, delimitados com base no inventário de danos e prejuízos e na identificação das áreas de risco remanescente;

• As imagens orbitais de alta resolução atualizadas podem ser utilizadas no acompanhamento da evolução das ações de recuperação não apenas por parte dos gestores públicos mas também por parte da sociedade civil, que passa a ter acesso a um poderoso instrumento de observação das ações estruturais do poder público em todo o território;

• Cadastramento de pessoas e bens afetados pelo desastre, contribuindo para oferecer maior segurança quanto à concessão de benefícios aos afetados que de fato habitavam a região atingida. Com imagens orbitais de altíssima resolução espacial (0,5m ou superior), pré e pós desastre, pode-se realizar o reconhecimento do local de moradia, além do cruzamento de informações de vizinhos para esclarecimento de casos duvidosos. As imagens podem ser utilizadas para reconhecer limites de propriedade, além do tamanho de lotes e construções para fins de indenização, se for o caso.

Na fase de RECUPERAÇÃO/ REABILITAÇÃO de desastres



Benefícios no uso do Sensoriamento Remoto na gestão de desastres naturais

A presença de múltiplos conjuntos de dados dá uma perspectiva diferente, porém valiosa, da área afetada pelo desastre, possibilitando o mapeamento da extensão da área afetada com maior rapidez e precisão;

Melhoria no conhecimento dinâmico sobre as áreas de risco, as ameaças com potencial de provocar desastres e os respectivos cenários de risco, incluídos os mapas de geomorfologia, geologia, declividade, solos, vegetação, que são fundamentais na gestão e prevenção de desastres, servindo para mapear áreas de perigo, de risco e de suscetibilidade aos processos;

Fornece informações precisas e valiosas para as agências de ajuda humanitária para salvar vidas e minimizar o impacto do desastre para a subsistência humana, infraestrutura e meio ambiente;

Fornece imagens pré e pós desastre para utilização na avaliação do impacto da catástrofe na área afetada;


Possibilita a criação de base de dados histórica dos eventos já ocorridos, informação importante para determinar o comportamento dos diferentes tipos de desastres no momento do planejamento, gestão e criação de políticas públicas de prevenção e de mitigação;

• Aumento da precisão na construção de cadastros de ocupação pré-desastre e seus benefícios no pós-desastre, dando origem a mapas cadastrais, gerados a partir de imagens de altíssima resolução, com informações das áreas urbanas e rurais onde são identificadas as casas, edifícios, propriedades rurais, áreas industriais, arruamento, equipamentos de infraestrutura, hospitais, escolas etc., e aos quais podem ser anexadas informações socioeconômicas da população, agilizando a identificação de danos humanos e materiais e de base para inserção e acompanhamento dos sobreviventes em programas de assistência;

• Possibilidade de monitoramento da expansão urbana, especialmente em se tratando da ocupação de áreas de risco de difícil acesso, além da constituição de um perfil de evolução das áreas urbanas, uso e cobertura do solo nas bacias de drenagem, ao longo dos anos;

Benefícios no uso do Sensoriamento Remoto na gestão de desastres naturais



• Melhores condições para o planejamento pré-desastre (Plano de Contingências e Plano de Recuperação Pré-desastre) e pós-desastre;

• Aumento da confiabilidade no monitoramento de ameaças, maior precisão e antecedência na emissão de alertas de desastres, especialmente devido à possibilidade de utilização de modelos numéricos integrados (meteorológicos, topográficos, hidrológicos, geodinâmicos);

• Agilidade no reconhecimento das áreas afetadas por desastres e na

avaliação de perdas e danos;

• Aumento da eficiência na logística de resposta, especialmente na busca de desaparecidos, socorro de sobreviventes, provisão de abrigo e distribuição de donativos;

• Melhoria de desempenho no gerenciamento das operações de resposta e recuperação como um todo.

Benefício do uso do Sensoriamento Remoto na gestão de desastres naturais



Informação espacial para Gestão de riscos de desastres Tania Maria Sausen (Inpe)

Da mesma autora

Este livro constitui-se uma ferramenta

sólida de gestão de

desastres: inundações e enxurradas,

secas e estiagens, incêndios florestais,

deslizamentos de terra e derramamentos

de óleo são objeto de estudo. As

aplicações de dados de sensoriamento

remoto abrangem o monitoramento e a

prevenção de desastres, bem como as

fases de mitigação, preparação, resposta

e recuperação. Organizadoras: Tania Maria Sausen, María Silvia Pardi Lacruz Páginas: 288 Publicação: 2015 Edição: 1 Clique aqui para mais informações

http://www.ofitexto.com.br/sensoriamento-remoto-para-desastres/p

http://www.ofitexto.com.br/tania


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