Introdução à Estatística AULA 01 Prof. Eng. Marcelo Silva, M. Sc

Prof. Eng. Marcelo Silva, M

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Introdução à EstatísticaAULA 01


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O que é Estatística?

A es ta t í s t i ca é a c iênc ia do desenvo lv imento de conhec imento humano a t ravés do uso de dados emp í r i cos .


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O objetivo

Tem como ob je t i vo ob te r , o rgan i za r e ana l i sa r dados , de te rm inar as co rre lações que ap resen tem, t i r ando de las suas consequênc ias para desc r i ção e exp l i cação do que passou e p rev i são e o rgan i zação do fu tu ro .


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Em outras palavras...

O ob je t i vo da Es ta t í s t i ca é a p rodução da “me lhor ” i n fo rmação poss íve l a pa r t i r dos dados d i spon íve i s , a lguns au to res sugerem que a es ta t í s t i ca é um ramo da teo r ia da dec i são , ou se ja , da matemát i ca ap l i cada .


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Origem da palavra O t e rm o e s t a t í s t i c a s u rg e d a

ex p re s s ã o e m L a t i m s t a t i s t i c u m c o l l e g i u m p a l e s t r a s o b re o s a s s u n t o s d o E s t a d o , d e o n d e s u rg i u a p a l a v r a e m l í n g u a i t a l i a n a s t a t i s t a , q u e s i g n i fi c a “ h o m e d e e s t a d o” , o u p o l í t i c o , e a p a l a v r a a l e m ã S t a t i s t i K , d e s i g n a n d o a a n á l i s e d e d a d o s s o b re o E s t a d o . A p a l a v r a f o i p ro p o s t a p e l a p r i m e i r a v e z n o s é c u l o X V I I , e m l a t i m , p o r S c h m e i t z e l n a U n i v e r s i d a d e d e Le n a e a d o t a d a p e l o a c a d ê m i c o a l e m ã o G o d o f re d o Ac h e n w a l l . A p a re c e c o m o v o c a b u l á r i o n a E n c i c l o é d i a B r i t â n i c a e m 1 7 9 7 , e a d q u i r i u u m s i g n i fi c a d o d e c o l e t a e c l a s s i fi c a ç ã o d e d a d o s n o i n í c i o d o s é c u l o X I X .


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Princípio Básico

Dados

Gráficos

Expressões

Nós descrevemos o nosso conhecimento (e ignorância) de forma matemát ica e tentamos aprender mais sobre aqui lo que podemos observar.


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EtapasO planejamento das observações por forma a controlar a sua variabilidade (concepção do experimento).

Sumarização da coleção de observações.

Inferência Estatística – obter um consenso sobre o que as observações nos dizem sobre o mundo que observamos.


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Método

Método é o me io ma is eficaz para a t i ng i r de te rm inada meta .


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Probabilidade

A p r o b a b i l i d a d e

d e u m e v e n t o é f r e q u e n t e m e n t

e d e fi n i d a c o m o u m

n ú m e r o e n t r e z e r o e u m .

N a r e a l i d a d e , p o r é m , n u n c a h á s i t u a ç õ e s q u e t e n h a m

p r o b a b i l i d a d e s 0 o u 1 .


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Algumas Ciências Usam A Estatística AplicadaB i o e s t a t í s t i c a

E s t a t í s t i c a C o m e r c i a l

E s t a t í s t i c a E c o n ô m i c a

E s t a t í s t i c a E n g e n h a r i a

E s t a t í s t i c a F í s i c a

E s t a t í s t i c a Po p u l a c i o n a l

E s t a t í s t i c a P s i c o l ó g i c a

E s t a t í s t i c a S o c i a l ( p a r a t o d a s a s c i ê n c i a s s o c i a i s )

A n á l i s e d e P r o c e s s o e Q u i m i o m e t r i a ( p a r a a n á l i s e d e d a d o s d a q u í m i c a a n a l í t i c a e d a e n g e n h a r i a Q u í m i c a )


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FerramentaEstatística forma uma ferramenta

chave nos negócios e na industrialização como um todo.

• É utilizada a fim de entender sistemas variáveis, controle de processos (chamado “controle estatístico de processo” ou CEP), para sumarização de dados, e para tomada de decisão baseada em dados.

• É uma função chave, e é a única ferramenta segura.


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MétodosCientíficos Experiment

alC o n s i s t e e m m a n t e r c o n s t a n t e t o d a s a s c a u s a s , m e n o s u m a , a q u e l a q u e s o f r e v a r i a ç ã o p a r a s e o b s e r v a r s e u s e f e i t o s , c a s o s e x i s t a m . E x . : E s t u d o s d a Q u í m i c a , F í s i c a , e t c .

Estatístico

D i a n t e d a i m p o s s i b i l i d a d e d e m a n t e r a s c a u s a s c o n s t a n t e s ( n a s c i ê n c i a s s o c i a i s ) , a d m i t e m t o d a s e s s a s c a u s a s p r e s e n t e s v a r i a n d o - a s , r e g i s t r a n d o e s s a s v a r i a ç õ e s e p r o c u r a n d o d e t e r m i n a r , n o r e s u l t a d o fi n a l , q u e i n fl u ê n c i a s c a b e m a c a d a u m a d e l a s . E x . : Q u a i s a s c a u s a s q u e d e fi n e m o p r e ç o d e u m a m e r c a d o r i a q u a n d o a s u a o f e r t a d i m i n u i ? S e r i a i m p o s s í v e l , n o m o m e n t o d a p e s q u i s a , m a n t e r c o n s t a n t e s a u n i f o r m i d a d e d o s s a l á r i o s , o g o s t o d o s c o n s u m i d o r e s , n í v e l g e r a l d e p r e ç o d e o u t r o s p r o d u t o s , e t c .


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Definição do Problema Planejamento Coleta de

Dados

Apuração dos Dados

Apresentação dos Dados

Anál ise e Interpretação

dos Dados

Fases do Método Estatístico


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1 - Definição do Problema

Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema.


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2 - Planejamento

Como levantar informações? Que dados deverão ser obtidos? Qual levantamento a ser utilizado? Por amostragem? E o cronograma de atividades? Os custos envolvidos?


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3 - Coleta de Dados

Fase Operacional. É o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado.


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• Quando são publicados pela própria pessoa ou organização que os haja recolhido. Ex.: tabelas do censo demográfico do IBGE.

Dados Primários

• Quando são publicados por outra organização. Ex.: quando determinado jornal publica estatísticas referentes ao censo demográfico extraídas do IBGE.

Dados Secundários

3.1. Tipos de Dados

Direta Quando é obtida diretamente da fonte. Ex.: empresa que realiza uma pesquisa para saber a preferência dos consumidores pela sua marca.

Contínua Registros de nascimento, óbitos, casamentos, etc.

Periódica Recenseamento demográfico, censo industrial.

Ocasional Registro de caso de dengue.

Indireta

É feita por deduções a partir dos elementos conseguidos pela coleta direta, por analogia, por avaliação, indícios ou proporcionais.


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3.2. Tipos de Coleta


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4. Apuração dos Dados

Resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento. É a condensação e tabulação de dados.


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Apresentação Tabular, ou seja, é uma apresentação numérica dos dados em linhas e colunas distribuídas de modo ordenado, segundo regras práticas fixadas pelo Conselho Nacional de Estatística.

Apresentação Gráfica dos dados numéricos constitui uma apresentação geométrica permitindo uma visão rápida e clara do fenômeno.

5. Apresentação dos Dados


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6. Análise e Interpretação dos Dados

A última fase do trabalho estatístico é a mais importante e delicada. Está ligada essencialmente ao cálculo de medidas e coeficientes, cuja finalidade principal é descrever o fenômeno (estatística descritiva). Na estatística indutiva a interpretação dos dados fundamenta-se na teoria da probabilidade.


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