Rivadávia  C.  Drummond  de  Alvarenga  Neto  2013  

Fitossanidade  

P&D  

Variedades  

Biotecnologia  

Agronomia  

Açúcar  

Etanol  

Energia  

Laboratório  

Mecânica  

1ª  Cana  Transgênica  

Ferrugem  Alaranjada  

Maior  banco  de    dados  sobre  solos  

Sistema  de  PlanDo  Mecanizado  

Limpeza  de  Cana  a  seco  

Açúcar  s/  enxofre  

Etanol  de  bagaço  

Coordenador  do  projeto  Especif.  Etanol  (MCT)  

Maior  banco  de    germoplasma  do  mundo  

50%  área  cana  Brasil  

Fonte:  Rogério  Loureiro,  CTC,  2010,2011.  

Plataforma  de  Inovação!  

    Informa>on  Overload  

The  Magical  Number  7  plus  or  minus  2....    

Source:  Miller,  1956    

MODELS!  Ontologies,  Taxonomies,  Typologies,  Frameworks,  

Recipes  and  so  on...  

h]p://hbr.org/web/slideshows/five-­‐charts-­‐that-­‐changed-­‐business/1-­‐slide  

   

Knowing Organization? Learning Organization?

Organiza>onal  Knowledge  Crea>on….  WHAT  IS  IT?  

•  a   fragile   organizaDonal   process,   parDcularly  towards  the  nature  of  knowledge  itself:    ú  fluid,  dynamic,  intangible….  (measurement  x  assessment)    ú  tacit  and  explicit,  embodied  in  individual  and  groups,  ú    socially   constructed,   and   constrained   by   individual   and  

organizaDonal  barriers    

Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  

•  Knowledge  is  approached  through  a  construcDonist  perspecDve,  as  human  cogniDon  is  not  an  act  of  representaDon  and  not  just  a  machine  for  informaDon  processing  and  logical  reasoning.    

•  In  the  construcDonist  perspecDve,  cogniDon  is  an  act  of  construcDon  and  creaDon  (MATURANA  and  VARELA,  1987),  as  well  as  knowledge  is  tacit,  explicit  and  cultural  (CHOO,  1998).  

•   Knowledge  resides  in  one’s  cogniDon  as  well  as  in  between  creaDve  heads  with  synergeDc  purposes.  

Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  

Source:  Alvarenga  Neto  and  Choo,  2009  

STRATEGY   EXECUTION  

 TOOLBOX  

 CHOO  (1998)  

The  Knowing  OrganizaDon  Model  

 1.   Sensemaking  

   2.   Knowledge  crea5on:  

organiza,onal  learning  and  Unlearning  

       3.   Decision-­‐Making:  

bounded  ra,onality  principle  

   

Source:  h]p://www.klatergoud.com/2011/02/the-­‐unbearable-­‐lightness-­‐of-­‐design-­‐thinking/  

Source:  h]p://hbr.org/2012/05/managing-­‐your-­‐innovaDon-­‐pormolio/ar/1  

MANAGING  YOUR  INNOVATION  PORTFOLIO  –  HBR  2012    

Figure 2: The SET KM Model updated based on Alvarenga Neto & Choo’s (2009). Source: adapted by Alvarenga Neto & Choo (2010).

Source:  A

lvaren

ga  Neto  an

d  Ch

oo,  2009  

Incluir  idéia  

Comitê  Interno  

Todas  as  idéias  que  forem  arquivadas  em  algum  momento  do  processo  

Avaliação    preliminar  

Realizar    avaliação    completa  

Validar  e  priorizar  

Elaborar  Anteprojeto  

Comunicar  autor  

Incluir    avaliação  no  sistema  

CTC  ou  

Associadas  

Comitê  Interno   Comitê  Técnico  

Avaliar  e  priorizar  

Projetos  Ferramenta  de  avaliação  de  projetos  de  P&D  Obje>vo  •  A  ferramenta  de  avaliação  de  Anteprojetos  de  P&D  determina,  com  

base  em  critérios  técnicos,  econômicos  e  estratégicos,  os  projetos  de  maior  prioridade.  

 Filtros  

a.   Valor  Agregado  (25%)  b.   Risco  (10%)  c.   Foco  da  Estratégia  Corpora>va  (25%)  d.   Homogeneidade  de  Absorção  (10%)  e.   Vantagem  Compe>>va  (15%)  

f.   Impacto  Tecnológico  (15%)  Fonte:  Alvarenga  Neto  ,2008.  

CTC’s    “Bank  of  Ideas”  

Fonte:  Alvarenga  Neto,  2005.  

Figure 5: Embrapa’s KM Model. Source: developed by the authors.

Source:  Alvarenga  Neto  et.  al,  2009  

Figure  10.  Framework  for  designing  an  Enabling  Context  in  KM  

Source  :ALVARENGA  NETO    &  CHOO,  2010  

Idéias por Especialidade (2001 - 2005)

0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68

AutomacaoCoordenador

Eng. AgronomicaEng. MateriaisEng. Quimica

EstatisticaGestor Aplicacao

Gestor P&DGestor Variedades

ProjetistaEng. Automação

QuímicaEng. Química

Eng. MecânicaEng. Agrícola

BiologiaEng. Elétrica

EstatísticaDiretor

2001

2002

2003

2004

2005

Fonte:  Alvarenga  Neto,  2008  &  Rogério  Loureiro,  CTC,  2010.  

METRICS & RESULTS

BSC

PRODUTO RESULTADO INSUMO PROCESSO

Tangíveis

Capital, Tempo, Software,

infraestrutura física

Intangíveis

Talento, Motivação,

Cultura, Conhecimento,

Marcas

Sistemas de

Inovação Sistemas para

recrutar, treinar, manter controle do aprendizado,

execução e criação de valor

Criativo

Qualidade de ideias, índice de transformação em projetos e

valor.

Portfólio equilibrado

Projetos da matriz de

inovação e alinhamento

com estratégia

Lançamento de novos produtos

Mkt Share, Índice

de vendas

Liderança de

mercado

Ganho de clientes,

fidelidade dos clientes

Aperfeiçoamento dos processos de negócio

Melhoria dos

indicadores de processo

ROI

Valor captado ao

longo prazo

Clientes e lucratividade dos produtos

Source:  Davila,  Epstein  &  Shelton,2007.  

Source:  Nancy  Dixon,  2008  

“Necessity  is  the  Mother  of  All  InvenDon!”  (Einstein,  Plato)  

“The  best  way  to  predict  the  future  is  to  create  it!”  (Lincoln,  Drucker)  

COLLABORATION  IS  POSSIBLE!  

THANK  YOU!  Obrigado!    

riva.drummond@unibh.br  

谢谢