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MODELAGEM, ANÁLISEDINÂMICA E CONTROLE EM UM VEÍCULO ARTICULADO
VISANDO PREVENIR O EFEITO CANIVETE.
PME 2600
PROFESSOR ORIENTADOR: DR. ROBERTO SPINOLA BARBOSA
Introdução
PME2600 - Projeto integrado III - 2º Semestre 2017 Departamento de Engenharia Mecânica - EPUSP
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ANTT: 1.823.253 caminhões (2012);
EUA 2001-2003: 9% acidentescom 2+ veículos (Starnes, 2006)
EUA 2003: 3,1% acidentes com carretas(Martinez, 2005)
EUA 2003: 7,1% acidentes com fatalidades(Martinez, 2005)
Segurança/Acidentes catastróficos;
Dinâmica Lateral e estabilidade.Fonte: https://youtu.be/W3H4PgeR8R8
Fonte: https://youtu.be/17aUXZOQ1zg
Objetivos / Roteiro
Introdução;
Modelagem Não Linear;
Equações de Movimento;
Estratégias de controle;
Linearização do modelo;
Estabilidade;
Controle Clássico e Respostas;
Implementação do controle e simulação em
modelo não linear;
Considerações Finais.
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Fonte: https://dfwscanner.files.w
ordpress.com/2013/12/im
age.jpeg
Modelagem não linear: Dinâmica de guinada, lateral, vertical e arfagem
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Dinâmica de Guinada, longitudinal e lateral 6 graus de liberdade 2 restringidos (Pino rei)
Dinâmica vertical e arfagem:
7 graus de liberdade
1 G.L. restringido (Pino rei)
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Modelagem não linear: Pneus5
Pacejka – Magic Fórmula Modelo tangente hiperbólica
Dugoff Bian
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Dinâmica das rodas6
Dinâmica das rodas: 1 grau de liberdade por roda/pneu (x6)
Força de contato
Torque motor
Torque de freio
Transferência de carga(Load Transfer) M.Pinxteren (2010): 0,893 a 1.698 da carga
estática
N1, N2 e N3 = função (acelerações, geometria, inércia)
Rigidez lateral e Long. = função (N1, N2, N3)
Fonte: (Luijten, 2010)
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Equações de dinâmica7
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Estratégias de controle8
Controle por esterçamento ativo Controle ativo ou passivo no sistema pino rei e quinta roda:
Fonte: BMW
Fonte: Mercedes
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Estratégias de controle9
Controle por torque ativo ou Programa eletrônico de estabilidade:
Torque motor e/ou freio controlado em cada roda
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Fonte: FORD
Linearização do modelo (para Controle)
Modelo 2-D;
Força lateral do pneu – Linear;
Pino Rei infinitamente rígido;
Propriedades de inércia constante;
Atrito de rolagem e torque equilibrados.
Entrada de controle no semirreboque: Freio diferencial
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Estabilidade e Sistema de controle11
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Metodologias de controle: Técnica 1 de 3: Alocação de polos
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Alocação de polos: Problema da limitação da banda do atuador
Metodologias de controle: Técnica 2 de 3: PID TUNER
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PID Tuner: Ferramenta gráfica do MATLAB®
Metodologias de controle: Técnica 3 de 3: Lugar das raízes (Root locus)
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Root Locus: Visualização de todos possíveis polos para os diferentes ganhos de controle.
Respostas dinâmicas: Sistemas de controle
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Impulso
Degrau
Critério ativação sistema de controle
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Sistema controlado: Mais estável para manobras agressivas Menor dirigibilidade em manobras brandas Necessidade de critério para ativação
Risk criterion prediction (TLBA)(BOUTELDJA; CEREZO, 2011)
Ω = Reta de extrapolação∆t = TLBA = Time Left Before Accident+-Threshold = Limiar
Sistema não linear com controle: Manobra 1
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Sistema não linear com controle: Manobra 2
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Considerações Finais
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Efeito Canivete: Segurança/Acidentes catastróficos - Dinâmica Lateral e estabilidade.
Modelagem não linear:
Sistema com 19-3 Graus de Liberdade: Dinâmica de guinada, Lateral, vertical, arfagem e das rodas
Modelagem do contato Pneu-Solo: Transferência de carga (Load transfer) e Estabilidade numérica
Estratégias de controle: Esterçamento ativo, controle do acoplamento pino-rei e freio diferencial.
Linearização do modelo: 4 Variáveis de estado
Metodologias de controle: Alocação de polos, PID Tuner, Lugar das raízes
Simulação do Controle(Lugar das raízes) no modelo não linear.
Sistema de detecção e ativação do controle
Tecnica implementada com sucesso
Dúvidas/Sugestões ?