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Modelo de plano de ensino computação e algoritmo i

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Centro de Educação do Pantanal Ltda

Faculdade do Pantanal – FAPAN “Formando Vencedores”

Faculdade do Pantanal - FAPAN • Avenida São Luís 2522 – Jardim Cidade Nova • CEP 78.200-000 Cáceres - MT – Brasil • Fone:(65) 3223-1777

PLANO DE ENSINO

I. DADOS DE IDENTIFICAÇÃO

CURSO: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

PROFESSOR: MARLON VINICIUS DA SILVA

DISCIPLINA/CÓDIGO: Computação e Algoritmos I PRÉ-REQUISITO:

CH TEORIA: CH PRÁTICA: PERÍODO:

II. OBJETIVOS A SEREM ATINGIDOS.

OBJETIVO GERAL:

Apresentar aos alunos o principio da computação, com a evolução da programação e as

bases dos métodos de programação atuais.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS:

Tornar o aluno ciente da evolução da programação e seus paradigmas

Instruir o aluno nos processos de resolução de problema e calculo de complexidade do

problema.

Apresentar ao aluno os conceitos iniciais a resolução de problemas com algoritmos e suas

estruturas de controle.

III. EMENTA.

Noções de computação. Resolução de problemas. Complexidade de problemas. Tipos

abstratos de dados. Introdução às técnicas de análise de algoritmos. Algoritmos de

pesquisa e de ordenação em memória principal. Estruturas condicionais, repetição.

Algoritmos. Elementos de um algoritmo.

IV. FORMAS DE ABORDAGEM.

METODOLOGIAS, TÉCNICAS E RECURSOS DE ENSINO/APRENDIZAGEM.

O conteúdo será ministrado será dividido em três grandes tópicos em que os dois tópicos

iniciais serão constituídos de aulas fortemente expositivas e com alguns exercícios de

fixação, o terceiro modulo que trata da estrutura do algoritmo será constituído de uma

abordagem.

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V. MÉTODOS DE VERIFICAÇÃO DO APRENDIZADO

Processo Avaliativo

As avaliações serão feitas em três etapas por semestre. Sendo duas avaliações através de

registros (provas individuais) e uma múltipla (trabalhos, práticas, seminários, participação nas

aulas, etc).

1º Etapa (1ª avaliação bimestral).

A avaliação bimestral será elaborada pelo professor da disciplina, de acordo com os conteúdos

trabalhados.

O professor deverá entregar cópia ao coordenador do curso com cinco dias de antecedência

para análise.

A avaliação deve conter obrigatoriamente duas questões objetivas conforme estrutura das

questões do ENADE e as demais à critério do Docente.

O período das avaliações faz parte do calendário acadêmico.

A avaliação da 1ª etapa será única, individual e escrita, com peso 10,0.

2ª Etapa.

Avaliação Múltipla (trabalhos, seminários, práticas, participação nas aulas, etc.) acontecerá no

decorrer do semestre e terá peso total 7,0.

3ª Etapa (Leitura do livro indicado)

Avaliação decorrente da leitura do livro indicado pelo professor, poderá ocorrer

por meio de apresentação, questões em provas, reflexões em grupo, discussões, entre

outros.

O livro indicado terá valor de 3.0 ponto.

Obs.: A coordenação orienta para que evite a solicitação de resenhas como

avaliação do livro indicado.

LIVRO INDICADO PARA LEITURA:

LIVRO, CAP, ARTIGO.

Livro

TÍTULO Neuromancer 25

AUTOR William Gibson

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END. WEB http://www.libertarianismo.org/livros/wgneuromancer.pdf

PÁGINAS 312

TIPO AVALIAÇÃO

Aplicação em trabalho prático e avaliação escrita

DATA AVALIAÇÃO Penúltimo Dia de aula

Um livro de ficção cientifica que traz forte em foco na cultura cibernética e seus futuros perigos JUSTIFICATIVA

4º Etapa (2ª avaliação bimestral).

A avaliação bimestral será elaborada pelo professor da disciplina, de acordo com

os conteúdos trabalhados em sala.

O professor deverá entregar cópia ao coordenador do curso com cinco dias de

antecedência para análise.

Esta etapa será realizada com calendário específico.

A avaliação será única e escrita.

O valor será de 10. pontos.

Cálculo da nota final.

A nota final do semestre será obtida através da média das três etapas.

Média Semestral =

Para ser aprovado o aluno deve ter média semestral igual ou superior a 07 (sete), além de

freqüência às aulas igual ou superior a 75% (setenta e cinco porcento).

Caso o aluno não atinja a média mínima, e sua nota for igual ou superior a 03 (três), poderá

fazer o exame final, e será aprovado se a Média Final (calculada de acordo com a fórmula

abaixo) for igual ou superior a 05 (cinco).

Média Final =

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O aluno que não obtiver freqüência mínima de 75% ou Média Semestral igual ou superior a três

não tem direito de fazer o Exame Final, sendo considerado reprovado na disciplina.

VI. OPORTUNIDADES DE APRENDIZAGEM.

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO UNIDADE I

ENCONTRO DATA CONTEÚDO HORA-AULA

1º 03/02 Apresentação do plano de Ensino E Livros Bases

2

2º 04/02 Retrospectiva Histórica da Computação 2

3º 10/02 Bases numéricas e Teoria de Conjuntos 2

4º 11/02 Operações Lógicas 2

5º 17/02 Exercícios 2

6º 18/02 Resolução de Problemas 2

7º 24/02 Complexidade do Problema – prt. 1 2

8º 25/02 Complexidade do Problema – prt. 2 2

9º 10/03 Exercícios 2

UNIDADE II

ENCONTRO DATA CONTEÚDO HORA-AULA

10º 11/03 Algoritmos e pseudo-linguagem 2

11º 17/03 Variáveis e Tipos de Dados 2

12º 18/03 Operadores e Atribuição 2

13º 24/03 Operações Aritméticas e Relacionais 2

14º 25/03 Operadores Lógicos e Tabela Verdade 2

15º 31/03 Revisão 2

16º 01/04 1º Avaliação 2

17º 07/03 Fluxograma e seus elementos 2

18º 08/04 Exercícios 2

19º 14/04 Exercícios 2

20º 15/04 Funções Prontas 2

UNIDADE III

ENCONTRO DATA CONTEÚDO HORA-AULA

21º 22/04 Estruturas de Controle e Estrutura Condicional “SE”

2

22º 28/04 Exercícios práticos 2

23º 29/04 Estrutura Condicional “Caso” 2

24º 05/05 Exercícios práticos 2

25º 06/05 Estrutura de Repetição “Enquanto Faça” 2

26º 12/05 Exercícios práticos 2

27º 13/05 Estrutura de Repetição “Repita até” 2

28º 19/05 Exercícios práticos 2

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29º 20/05 Estrutura de Repetição “Para-Até-Faça” 2

30º 26/05 Exercícios práticos 2

31º 27/05 Exercícios práticos 2

32º 02/06 Revisão 2

33º 03/06 2º Avaliação 2

UNIDADE IV TÓPICOS AVANÇADOS EM OSM

ENCONTRO DATA CONTEÚDO HORA-AULA

34º 09/06 Entrega do Trabalho 2

35º 10/06 Avaliação do Livro 2

36º 16/06 Encerramento 2

VII. OPORTUNIDADES DE CONSULTA BIBLIOGRÁFICA.

Bibliografia básica

Avillano, Israel de Campos, Algoritmos e Pascal: Manual de Apoio, 2ª edição, Ed.

Ciência Moderna Ltda, Rio de Janeiro RJ.

Souza, Marco Antonio Furlan de, Algoritmo e Lógica de Programação, Ed. Thompson

Learning, São Paulo SP.

Wirth, Niklaus, Algoritmos e Estruturas de Dados Ed. LTC, Rio de Janeiro RJ.

Drozdek, Adam, Estruturas de Dados e Algoritmos em C++, Ed. Cengage Learning, São

Paulo SP.

Bibliografia Complementar

Cáceres / MT, 04, de fevereiro de 2013.

Assinatura do(a) Professor(a)

Coordenação do Curso: _______________________________________

Em: ____/____/__________