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Titulo : Modelagem do equilibrio líquido líquido dos sistemas que contém líquidos iónicos usando o método ASOG. Problema em questão: Conseguir uma metodología que possa predizer os dados experimentais das composições dos líquidos iónicos, tomando como base os dados da literatura. Modelos termodinámicos capaces de predizer os dados do equilibrio líquido- líquido Equilibrio líquido - líquido

Modelos termodinámicos capaces de predizer os dados do equilibrio líquido-líquido

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Titulo : Modelagem do equilibrio líquido líquido dos sistemas que contém líquidos iónicos usando o método ASOG. Equilibrio líquido -líquido. Modelos termodinámicos capaces de predizer os dados do equilibrio líquido-líquido. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Modelos  termodinámicos capaces  de predizer os dados do  equilibrio  líquido-líquido

Titulo : Modelagem do equilibrio líquido líquido dos sistemas que contém líquidos iónicos usando o método ASOG.

Problema em questão: Conseguir uma metodología que possa predizer os dados experimentais das composições dos líquidos iónicos, tomando como base os dados da literatura.

Modelos termodinámicos capaces de predizer os dados do equilibrio líquido-líquido

Equilibrio líquido -líquido

Page 2: Modelos  termodinámicos capaces  de predizer os dados do  equilibrio  líquido-líquido

Liquidos iónicos

Sistemas binarios

ModelagemASOG

Sistemas terciarios

Dados da literatura

Predição de Equilibrio líquido-líquido

Objetivo : Aplicar o método de contribucão de grupos ASOG para o cálculo do coeficiente do atividade capaz de predizer dados do equilibrio líquido-líquido e evaluar sua eficacia na representacão dos dados calculados.

Page 3: Modelos  termodinámicos capaces  de predizer os dados do  equilibrio  líquido-líquido

S

Variavéis independientes:• Temperatura.• Grupo de parámetros de interação ASOG.Variáveis dependientes :• Fração molar dos componentes líquidos na

fase I e fase II, depende de la Temperatura• Coeficiente de atividade do componente da

fase I e da fase II, depende de la temperatura.

• Desviação absoluta cuadrática media : rms.

Resultados esperados :• A predição é evaluada en quanto os resultados do modelagem sejam os mais

proximos a os obtidos com os dados experimentais , isso se calcula com a desviação absoluta cuadrática media (rms) entre a composição experimental e calculada de cada componente em ambas fases. Se espera seja menor ao 0.5.

Metodología: Modelagem computacional

Tipo de pesquisa : QuantitativaColeta de dados : Recopilados da literatura.