No estudo de fenômenos relacionados à saúde, muito poucas vezes utiliza-se de censo: em geral trabalha-se com amostra.

Censo é um levantamento que inclui todos os elementos da população-alvo.

Amostra é uma parte dessa população-alvo.

Amostragem é o ato de obter amostra de uma população-alvo.

População-alvo é o conjunto de elementos de interesse para um dado problema.

qual a proporção de diabéticos ?qual a proporção de diabéticos ?

qual a média de colesterol total ?qual a média de colesterol total ?

qual a proporção de hipertensos ?qual a proporção de hipertensos ?

Na população urbana de 20 a 59 anos Na população urbana de 20 a 59 anos residente no município de Prudente, SP,residente no município de Prudente, SP,

População urbana de 20-59 anosPopulação urbana de 20-59 anosresidente em Prudenteresidente em Prudente

O pesquisador não tem tempo nem dinheiro O pesquisador não tem tempo nem dinheiro para estudar toda a população-alvo, mas quer para estudar toda a população-alvo, mas quer respostas àquelas perguntas...respostas àquelas perguntas...

O que pode ser feito ?O que pode ser feito ?

AmostragemAmostragem

55

Tipos de amostragemTipos de amostragem

ProbabilísticaProbabilística - - quando há sorteioquando há sorteio

Não probabilísticaNão probabilística

Identifique a população-alvo

e

diga se a amostra é probabilística

Em sua edição de domingo, 06/04/1986, o jornal Em sua edição de domingo, 06/04/1986, o jornal O O Estado de S. PauloEstado de S. Paulo publica à página 12, sob o publica à página 12, sob o título "O favorito na Capital e GSP", resultado de título "O favorito na Capital e GSP", resultado de prévia eleitoral para governador do Estado, que em prévia eleitoral para governador do Estado, que em parte é resumido a seguir.parte é resumido a seguir.Em sondagem telefônica da Salles/Interamericana Em sondagem telefônica da Salles/Interamericana de Publicidade, de 29 de março a 02 de abril, foi de Publicidade, de 29 de março a 02 de abril, foi ouvido um universo de 510 pessoas, sendo 355 na ouvido um universo de 510 pessoas, sendo 355 na Capital e 155 na Grande São Paulo (GSP), que Capital e 155 na Grande São Paulo (GSP), que responderam à seguinte pergunta: "Se a eleição responderam à seguinte pergunta: "Se a eleição fosse hoje, em qual destes candidatos o(a) Sr(a). fosse hoje, em qual destes candidatos o(a) Sr(a). votaria para governador do Estado de São votaria para governador do Estado de São Paulo?"Paulo?"

Candidato Capital GSP TotalAntonio Ermírio de Morais (sem partido) 31 32 31,3

Paulo Salim Maluf (PDS) 23 17 21,2Orestes Quércia (PMDB) 14 14 14,0

Eduardo Matarazzo Suplicy (PT) 13 15 13,6Indecisos 12 19 14,1

Nenhum dos quatro 5 3 4,4Anulados 2 0 1,4

Um biotério contém 1.000 ratinhos, dispos-Um biotério contém 1.000 ratinhos, dispos-tos em 100 gaiolas com 10 ratinhos cada.tos em 100 gaiolas com 10 ratinhos cada.

Um investigador, que suspeita seja a droga Um investigador, que suspeita seja a droga enfermina uma depressora do sistema enfermina uma depressora do sistema nervoso central, resolve testar essa hipótese nervoso central, resolve testar essa hipótese em uma amostra de 100 desses ratinhos.em uma amostra de 100 desses ratinhos.

Para tanto, sorteia 50 gaiolas, e retira 2 rati-Para tanto, sorteia 50 gaiolas, e retira 2 rati-nhos de cada uma, apanhando os dois pri-nhos de cada uma, apanhando os dois pri-meiros capturados em cada gaiola.meiros capturados em cada gaiola.

Hammond e Horn (1968) realizaram estudo em Hammond e Horn (1968) realizaram estudo em coortes da relação entre fumo e câncer de coortes da relação entre fumo e câncer de pulmão, incluindo 187.783 homens brancos com pulmão, incluindo 187.783 homens brancos com idades entre 50 e 69 anos.idades entre 50 e 69 anos.

Contaram com a colaboração de 22.000 traba-Contaram com a colaboração de 22.000 traba-lhadoras voluntárias da lhadoras voluntárias da American Cancer SocietyAmerican Cancer Society que se prontificaram a conseguir, cada uma, que que se prontificaram a conseguir, cada uma, que cerca de 10 homens seus conhecidos, com as cerca de 10 homens seus conhecidos, com as especificações de definição da população, pre-especificações de definição da população, pre-enchessem um questionário sobre o seu compor-enchessem um questionário sobre o seu compor-tamento em relação ao tabagismo.tamento em relação ao tabagismo.

Na avaliação da eficácia da vacina contra a Na avaliação da eficácia da vacina contra a hepatite B, metade da população de uma hepatite B, metade da população de uma cidade voluntariou-se a receber a vacina.cidade voluntariou-se a receber a vacina.

O grupo-controle ficou sendo a outra metade O grupo-controle ficou sendo a outra metade que não quis receber a vacina.que não quis receber a vacina.

Na Na amostragem probabilísticaamostragem probabilística a a unidade amostral tem unidade amostral tem probabilidade probabilidade conhecida e diferente de zeroconhecida e diferente de zero de fazer de fazer parte da amostra, o que não ocorre parte da amostra, o que não ocorre com a não-probabilística.com a não-probabilística.

Unidade amostralUnidade amostral é a unidade básica é a unidade básica (pessoa, residência, quarteirão) em (pessoa, residência, quarteirão) em torno da qual o procedimento amostral torno da qual o procedimento amostral é planejado.é planejado.

Tipos de amostragem probabilísticaTipos de amostragem probabilística

casual simples

casual estratificada

por conglomeradossimples

etapas múltiplas

sistemática

casual simples

ProbabilidadeProbabilidadeigual para todosigual para todos

Nome

Gustavo Montalvão

Alaíde Correia e Castro

Hilderaldo Luís Mancini

Ernestina Orlandi

Pu Lan Me

Tatiana Ishikawa

Washington Bispo dos Santos

Maria Almerinda Vieira

Beatriz Helena Klotz

Itiro Sawada

Natalício da Costa

Débora Pereira Pimental

Cristiano Varella

Eunice Ribeiro Tozaki

Priscila Costa Shimazu

Fernanda Casé Alencar

Kléber Machado da Silva

Andréia Hirschfield

Emerenciana Vilela Botelho

Francisco Gonçalves Moreira

Número

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

Lista de todos os elementos da população-alvo

Sorteia-se um indivíduo da lista e, a partir deste, toma-se o xo seguinte, sistematicamente

sistemática

Nome

Gustavo Montalvão

Alaíde Correia e Castro

Hilderaldo Luís Mancini

Ernestina Orlandi

Pu Lan Me

Tatiana Ishikawa

Washington Bispo dos Santos

Maria Almerinda Vieira

Beatriz Helena Klotz

Itiro Sawada

Natalício da Costa

Débora Pereira Pimental

Cristiano Varella

Eunice Ribeiro Tozaki

Priscila Costa Shimazu

Fernanda Casé Alencar

Kléber Machado da Silva

Andréia Hirschfield

Emerenciana Vilela Botelho

Francisco Gonçalves Moreira

Número

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

X

X

X

X

Nome

Gustavo Montalvão

Alaíde Correia e Castro

Hilderaldo Luís Mancini

Ernestina Orlandi

Pu Lan Me

Tatiana Ishikawa

Washington Bispo dos Santos

Maria Almerinda Vieira

Beatriz Helena Klotz

Itiro Sawada

Natalício da Costa

Débora Pereira Pimental

Cristiano Varella

Eunice Ribeiro Tozaki

Priscila Costa Shimazu

Fernanda Casé Alencar

Kléber Machado da Silva

Andréia Hirschfield

Emerenciana Vilela Botelho

Francisco Gonçalves Moreira

Número

223

224

225

226

227

228

229

230

231

232

233

234

235

236

237

238

239

240

241

242

Sexo

M

F

M

F

F

F

M

F

F

M

M

F

M

F

F

F

M

F

F

M

Pode ocorrer que a população-alvo apresente desproporção de interesse (por exemplo, sexo),que o pesquisador deseje manter na amostra...

casualestratificada

Número Nome Sexo

223 Gustavo Montalvão M

225 Hilderaldo Luís Mancini M

229 Washington Bispo dos Santos M

232 Itiro Sawada M

233 Natalício da Costa M

235 Cristiano Varella M

239 Kléber Machado da Silva M

242 Francisco Gonçalves Moreira MNúmero Nome Sexo

224 Alaíde Correia e Castro F

226 Ernestina Orlandi F

227 Pu Lan Me F

228 Tatiana Ishikawa F

230 Maria Almerinda Vieira F

231 Beatriz Helena Klotz F

234 Débora Pereira Pimental F

236 Eunice Ribeiro Tozaki F

237 Priscila Costa Shimazu F

238 Fernanda Casé Alencar F

240 Andréia Hirschfield F

241 Emerenciana Vilela Botelho F

Uma maneira de fazer isto é organizarlistas diferentespara cada sexo

e sortear em separado, fazendo a amostra conter proporções

diferentes de cada sexo

Neste caso, 60:40

por conglomeradossimples

etapas múltiplas

Município

Distritos

Bairros

Setores censitários

Quarteirões

Ruas

Domicílios

Moradores

1 2 3 4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14 15

23 16

22 17

21 18

20 19

24 2529 2628 27

30 3137 3236 3335 34

38 39

41 40

Domicílio Endereço

1 Av. Dorval, 23442 Av. Dorval, 23603 Av. Dorval, 23704 Av. Dorval, 23765 R. Mengálvio, 11746 R. Mengálvio, 11787 R. Mengálvio, 11848 R. Mengálvio, 11889 R. Mengálvio, 119410 R. Coutinho, 25011 R. Coutinho, 24612 R. Coutinho, 24213 R. Coutinho, 234

14 Av. Dorval, 239015 Av. Dorval, 239416 R. Nascimento, 117617 R. Nascimento, 118018 R. Nascimento, 118219 Trav. Pepe, 4920 Trav. Pepe, 4521 R. Mengálvio, 118722 R. Mengálvio, 117923 R. Mengálvio, 1177

24 Trav. Pepe, 4425 Trav. Pepe, 4826 R. Nascimento, 119027 Trav. Edu, 4928 Trav. Edu, 4529 R. Mengálvio, 1197

30 Trav. Edu, 4431 Trav. Edu, 4832 R. Nascimento, 120633 R. Nascimento, 120834 Trav. Clodoaldo, 4935 Trav. Clodoaldo, 4536 R. Mengálvio, 120937 R. Mengálvio, 1207

38 Trav. Clodoaldo, 4439 Trav. Clodoaldo, 4840 Trav. Lula, 4941 Trav. Lula, 45

População urbana de 20-59 anosPopulação urbana de 20-59 anosresidente em Prudenteresidente em Prudente

Tamanho da Tamanho da amostra: 300 amostra: 300 pessoas de pessoas de 20-59 anos 20-59 anos

de idadede idade

SorteioSorteio

AmostraAmostra

Média de colesterol total obtida nessa amostra probabilística = 200 mg/dl

Qual a VERDADEIRA médiana população da qual a amostra foi retirada ?

A pergunta que fica é:

Não se sabe com certeza ,

A resposta é:

Não se sabe com certeza ,

A resposta é:

mas com 95% de confiança ela deve estarentre 196 e 204 mg/dl !

mas com 95% de confiança ela deve estarentre 196 e 204 mg/dl !

Intervalo de confiança de 95%

Intervalo de confiança de 95%

num parâmetro populacional

estimado por amostragem

probabilística

O intervalo de confiança sempre é calculávelse o estudo foi feito por amostragem probabilística

Em um censo o cálculo de intervalo de confiança não faz sentido, porque o estudo de todos os

elementos da população-alvo fornece o verdadeiro parâmetro populacional.

O intervalo de confiança sempre é calculávelse o estudo foi feito por amostragem probabilística

Quem garante isso é o chamadoteorema do limite central

Suponha que esta seja a distribuição real da idade de todas as 6.000 mães deque deram à luz em 2001 no município de Santos.

Idade Freq %

12 12 0,2 13 24 0,4 14 72 1,2 15 114 1,9 16 192 3,2 17 300 5,0 18 464 7,7 19 524 8,7 20 500 8,3 21 446 7,4 22 410 6,8 23 340 5,7 24 350 5,8 25 396 6,6 26 346 5,8 27 256 4,3 28 142 2,4

Idade Freq %

29 48 0,8 30 48 0,8 31 78 1,3 32 114 1,9 33 136 2,3 34 184 3,1 35 184 3,1 36 130 2,2 37 70 1,2 38 26 0,4 39 6 0,1 40 6 0,1 41 12 0,2 42 30 0,5 43 30 0,5 44 10 0,2 ----- ----Total 6000 100,0 Idade da mãe

Fre

qüên

cia

600

500

400

300

200

100

0444036322824201612

Observa-se que a distribuição populacional é muito diferente dadistribuição normal.

Esta é a distribuição das médias de 100 amostras aleatórias (com reposição) detamanho 30.

24,47 23,3722,20 23,5725,27 25,7322,13 22,3023,77 23,4026,53 22,7024,70 24,7023,57 22,9323,67 23,1723,23 23,8724,43 24,2024,37 24,1322,30 22,0322,67 25,0724,30 22,2324,30 24,6724,37 23,2325,10 22,3723,17 23,6025,77 24,2325,20 24,3022,77 24,8724,33 23,4724,83 23,3323,30 25,70

24,83 23,7023,90 22,9723,70 23,8325,97 22,2323,43 23,3325,87 23,0723,20 24,9023,33 23,4323,03 24,2024,20 21,7723,97 23,5322,03 26,6325,00 24,4322,03 23,6323,13 25,5024,53 25,6323,73 24,0024,10 26,2723,30 23,1022,97 22,5322,73 21,3323,40 22,5023,47 23,8325,67 24,2722,63 22,27

Distribuição das médias

262524232221

Fre

qüên

cia

40

30

20

10

0

PÁGINA A

Association between depressive symptoms and mortality in older women

JUSTIFICATIVA: A depressão grave está associada com mortalidade aumentada, mas não se sabe se pacientes querelatam sintomas de depressão têm maior mortalidade.

PARTICIPANTES E MÉTODOS: Realizamos um estudo prospectivo de coortes com 7518 mulheres brancas de67 ou mais anos de idade, selecionadas a partir de listas de base populacional em Baltimore, Minneapolis, Portland,e no Monongahela Valley. As participantes responderam ao Geriatric Depression Scale (versão reduzida) e eramconsideradas depressivas quando relatassem 6 ou mais de 15 possíveis sintomas de depressão. Todas as mulheresforam acompanhadas pelo tempo médio de 6 anos. Em caso de falecimento, obtínhamos cópia do certificado deóbito e, se disponível, o prontuário hospitalar. Usando a Classificação Internacional de Doenças, agrupamos ascausas de mortes em: cardiovasculares, neoplásicas, ou não-cardiovasculares, não-neoplásicas.

RESULTADOS: A mortalidade durante os 7 anos de seguimento variou de 7% em mulheres sem sintomas dedepressão, 17% naquelas com 3 a 5 sintomas, e 24% naquelas com 6 ou mais sintomas de depressão (p<0,001). De473 mulheres (6,3%) com 6 ou mais sintomas depressivos no início, 24% morreram (111 óbitos em 2610 mulheres-anos de seguimento), contra 11% das mulheres que tinham 5 ou menos sintomas de depressão [760 óbitos em41.460 mulheres-anos (p<0,001)]. Mulheres com 6 ou mais sintomas depressivos apresentaram o dobro de risco demorte daquelas com 5 ou menos sintomas [hazard ratio (HR) ajustado para idade: 2,14; intervalo de confiança (IC)de 95%: 1,75-2,61; p<0,001]. Esta associação persistiu após ajuste para possíveis variáveis de confusão, incluindohistória de infarto do miocárdio, derrame, diabetes melito, hipertensão, doença pulmonar obstrutiva crônica,tabagismo, percepção de saúde e função cognitiva (HR: 1,47; ICde95%: 1,14-1,88; p=0,003). Sintomas depressivosassociaram-se com risco ajustado de morte por doenças cardiovasculares (HR: 1,8; ICde95%: 1,2-2,5; p=0,003) epor doenças não-neoplásicas e não-cardiovasculares (HR: 1,8; ICde95%: 1,2-2,7; p=0,01), mas não se associaramcom mortes por doenças neoplásicas (HR: 1,0; ICde95%: 0,6-1,7; p=0,93).

CONCLUSÕES: Sintomas depressivos são importantes fatores de risco para mortalidade por doenças cardiovascu-lares, não-neoplásicas e não-cardiovasculares, mas não por doenças neoplásicas, em mulheres idosas. Resta saberse sintomas depressivos são apenas marcadores ou causas em si de condições que ameaçam a vida.